中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

GPT-4久經期待，終于面世了。人工智能水平也將在新的GPT-4環境下達到新的高峰，GPT-4的到來對算力會有更高的需求，隨之而來能夠提供更高更可靠服務的云計算平臺將掀起一波風潮。這篇文章針對云服務進行了詳細解讀。推薦對ChatGPT、云計算、云服務感興趣的童鞋閱讀。

“Azure（微軟云）能否反超AWS（亞馬遜云）奪冠，就靠ChatGPT了?！苯裉霨PT4的出現將對算力產生更高需求。一場由ChatGPT引發的算力革命，即將給云計算排位賽帶來新變局。一方面，云資源所提供的大模型訓練的高算力、高存儲和高可控空間，是未來人工智能發展的底盤。

據微軟數據披露，從GPT到GPT-3，參數量有1.17億到1750億，增長近1500倍。而微軟云在2019年，花10億美元“買斷”OpenAI成為其獨家云供應商時，便基于Azure為其打造了一臺AI超級計算機，ChatGPT便由這臺超級計算機提供支持。

圖源微軟官方

但與此同時，高昂的訓練成本也成為了最大的攔路虎，據國盛證券報告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3訓練一次成本約為140萬美元，ChatGPT一個月要消耗3萬多片A100。國盛證券認為，在公有云上，對于以微軟、谷歌、阿里等全球科技大企業而言，百萬至千萬美元級別的訓練成本并不便宜，但尚可接受，但對于沒有云資源的公司來說，可謂天價。

在這場屬于云大廠的游戲中，微軟云正在緊密推出產品，探索云與AI的行業落地。今年3月初，Azure再度加碼，在全球上線了Azure OpenAI服務，這也是首次向B端提供OpenAI的企業級服務。緊接著3月7日，微軟將ChatGPT技術擴展到Power Platform上，允許用戶在很少甚至不需要編寫代碼的情況下，開發自己的應用程序。

對此，微軟表示，Power Platform平臺上一系列商業智能和應用程序開發工具，包括Power虛擬代理（聊天機器人生成工具）和AI Builder（流程自動化工具），都已經更新了ChatGPT編碼功能。通過Azure，直接調用OpenAI大模型的能力，這聽起來相當具有吸引力。相比于最開始的嘗鮮和玩票性質，從論壇Reddit的情況來看，現在每天都有幾十個基于OpenAI的新產品上線。

也就是說，具有強大AI能力的云平臺，成為了開發者們的新“棲息地”。

一位國外開發者在其Twitter上講道：“毫不夸張地說，這很像AI時代的安卓系統?！?strong>兩周前，英偉達CEO黃仁勛也在公開活動中表示：“ChatGPT是人工智能領域的iPhone時刻?！?/strong>事實上，在AI大模型盛行的今天，繁榮的開發者生態建立在Azure的底層資源之上，所有基于ChatGPT的開發者和企業也在無形中成為了微軟云的客戶增量。

端水大師ChatGPTChatGPT等系列大模型的出現，首次對算力展現出了極高的要求，任何想要在大模型領域“分一杯羹”的企業，都避不開其背后的云資源。這是AI時代，對云廠商們帶來的更為深遠的影響。或許，ChatGPT也是云計算的iPhone時刻。

01 從低代碼開始

從2019年開始，微軟就圍繞著Azure開始布局?？v觀微軟目前的策略，兵分兩路：一路是對自己的產品進行改造，給各行業建立樣本，直接為B端提供服務。另一路則是打造開放的ChatGPT生態，通過降低接入門檻，供企業和開發者們取用大模型資源。

本輪微軟迭代的Dynamics 365和Power Platform產品線就分別指向服務和創造兩個方向。其中，微軟Power Platform中具有一系列商業智能和應用程序開發工具，包括Power Virtual Agent和AI Builder。

Power Virtual Agent是一款虛擬機器人打造工具，借助于Azure OpenAI和必應搜索引擎，能夠從網站和內部知識庫中搜尋和提供答案，連接到公司內部資源，以生成每周報告和客戶查詢的摘要；而AI Builder則可以讓企業將工作流程自動化。

簡單來講，上述兩個功能的集合就相當于智能化的RPA。某RPA企業高管對光錐智能講道：“目前基于GPT的文本生成，可以幫助員工完成一些工程性任務，比如寫總結、重寫、格式化內容等等?！彪m然現在還處于早期階段，但通過對話界面與基礎的LLM（大語言模型）應用程序相結合后，理論上每位員工都可以擁有自己的AI助手，從而進一步提高工作效率。

基于以上自動化技術，微軟推出了新版業務管理平臺Dynamics 365。Dynamics 365 Copilot是Microsoft工具的最新版本，包括許多用于銷售、客戶服務和營銷的應用程序，它集成了AI以自動執行某些任務，例如數據收集和分析或創建電子郵件活動等功能。

國外已經有公司將Dynamics 365 Copilot整合進CRM和ERP系統里。比如用AI幫忙編寫給客戶回復的電子郵件，并從銷售的CRM中自動提取產品、報價之類的細節，以及匯總核心要點一并放入郵件。

圖源微軟官方

據微軟統計，國外銷售人員有66%的時間花在查看和回復Email上，這項能力對于本地化銷售人員而言無疑能夠大幅提高生產力。但在中國這個銷售場景十分零散的環境下，該如何進行銷售智能化還是未知命題。

據微軟官方顯示，3月14日，Dynamics 365 Copilot已經推出國際版，向全球所有Azure客戶開放。3月13日，微軟表示，該公司首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）將于3月16日的主持活動中，討論“用AI重塑生產力”，屆時可能發布更多獲得AI能力的軟件更新。

從目前的結果來看，微軟已經將ChatGPT添加到了Bing搜索、Windows11操作系統和Teams等諸多產品中，不過，微軟準備如何動刀Word和Excel等Office辦公套件，仍然是最令人期待的。納德拉曾在某次討論會中表示：“最終希望用AI打破應用之間的界限?！?/p>

此前每款應用都有自己的工作流程，相對獨立，微軟計劃使用AI控制和檢索信息，幫助公司一體化，來完成更多任務。這也解決了軟件應用中一個最大的應用問題：數據孤島。

當同一家企業采購了不同廠商提供的軟件，往往后端難以打通，但有了ChatGPT等AI能力，就能夠進一步提高軟件的使用效率。這意味著，云廠商對外提供服務的方式開始發生了質的改變，從賣資源、賣能力、賣產品到賣服務、建設一個完整的開發生態，而ChatGPT作為爆款的介入，更加速了這一進程。

02 重塑云服務方式

云計算發展到今天，經歷了幾個階段。最早的云廠商賣存儲和計算資源，比拼的是IaaS層的規?；踩院头€定性；IaaS同質化嚴重后，一度掀起了SaaS服務的熱潮，但由于中間層支撐度不夠，單個SaaS提供的服務能力有限；現階段，云大廠又將火力集中在PaaS層，通過行業解決方案的形式深入企業數字化。

ChatGPT是一個超級工具，連接和利用云廠商提供的底層資源，將資源變成產品，直接提供給企業。舉個形象的例子，以前的云廠商賣的是蔥、姜、蒜、肉等做飯的基礎食材，鍋碗瓢盆等基礎工具，后來除了賣食材和工具，它們也賣菜譜，試圖教會企業做菜，但ChatGPT的出現，相當于引進了一個大廚，企業只需要對大廚提需求，大廚便能把菜端在餐桌上。

一體化的解決方案，就像預制菜。但對于大型企業來說，往往需要進行定制化，周期長流程繁瑣，同時也面臨著開發場景和業務場景脫節的難題。究其原因，是因為應用程序架構可能會受到底層服務的限制，如存儲、緩存、身份驗證等，這些服務需要開發人員調整其應用程序與PaaS平臺集成。尤其對于中國這樣復雜的業態來說，更存在著技術和產品“用不起來”的情況。

2022年云棲大會期間，彼時的阿里云智能總裁張建峰曾對媒體表示：“中國的云計算市場還是一個低水平競爭的市場，很多時候不是依靠產品或技術，更多的是依靠非理性價格去投標、存量客戶的遷移來維持。”

某專營政企云負責人也曾感嘆：“我們有4000人，年產值幾十億，如果繼續做定制化業務，把產值提高一倍，人員也要擴大近一倍，沒啥規模經濟可言?！?/p>

這背后是定制化帶來的高昂成本與轉型經濟型的PK。不止是傳統企業沒有經濟性，某制造企業也曾在社交平臺上爆料：即便是懷揣著200萬預算找云大廠，按照大廠的服務規格，也只能派出一名“級別不高的員工”。

這也就是為什么，無代碼/低代碼平臺能夠迅速崛起，本質上是一定程度地突破了開發和應用之間的壁壘，而ChatGPT作為中間層就像一個黑箱，業務無需再了解代碼的生成過程，只需要對它提出需求即可。

而這正解決了當下困擾云大廠們久矣的難題。未來，無論是IaaS層的基礎設施，還是PaaS層的數據庫、操作系統等基礎軟件，都將成為“水電煤”一樣的基礎能源，企業不再需要了解背后的資源，只需要關注提供的能力和自身需求。

以工業場景為例，越來越多的企業渴望通過引入智能決策，以直觀發現、分析、預警數據中所隱藏的問題，及時應對業務中的風險，向最優決策無限靠近。這是對云廠商們發展至今的一場綜合性大考，云計算能力與AI能力的有機結合，將是下一賽段的競爭焦點。

03 商業格局大洗牌

全球范圍內，AWS第一、Azure第二、阿里云第三。盤點歷年IDC全球云廠商市場份額數據，會發現這樣的3A格局已經持續了至少5年以上。據IDC發布2021年全球云計算追蹤數據，顯示全球前三名云廠商依次為亞馬遜、微軟、阿里云，谷歌云、IBM分列第四、第五名。

放眼國內市場，阿里云仍然保持著領先者優勢，市場份額第一的位置難以撼動，甚至中國已經拉開第一梯隊，阿里云、騰訊云、華為云構成了前三甲，第四朵云們想突圍愈發困難。

圖源IDC報告

云廠商格局的固化，一方面來自于先發優勢，更多客戶、更多數據中心、更多經驗等等，形成的客戶壁壘一時間很難被打破；另一方面也來源于技術創新，這也就是為什么，無論是阿里騰訊還是華為，都在向下延伸，通過自研硬件來提高技術壁壘。

生成式AI與商業軟件的結合，幾乎可以改變當下所有2B產品的內核。可以預見的是，當微軟云通過ChatGPT改變游戲規則后，市場份額不再能說明全部問題，全球云廠商的排名也將進入動蕩期。

微軟某高管在外媒采訪中提到：“我們已經進入了企業技術的顛覆性時期，這是一種應用程序與用戶、潛在用戶結合的新方法。如果Power Virtual Agents這樣的工具被廣泛采用，我們可能不再需要花費數小時的時間來學習如何使用我們最喜歡的HRMS或ERP應用程序。我們只需要向系統提問，決定我們想要它做什么，然后告訴系統去做這些工作?！?strong>這讓Azure反超AWS成為可能。

一位華爾街分析師對此講道：“未來ChatGPT將被企業大規模調用，他們在毫無感知中成為了Azure的用戶，Azure的企業用戶規模會得到指數級爆發，如果到現在AWS還沒有想好對策，就已經處于被動?！?strong>事實上，各大云廠商早已經聞風而動，靠投資加緊布局。

2月初，谷歌就已經向AI初創公司Anthropic投資近4億美元，用于測試類ChatGPT的大模型。據悉，Anthropic的創始人Dario Amodei曾任OpenAI研發副總裁，谷歌投資后將獲得Anthropic約10%的股份，同時谷歌向Anthropic提供了大量的云計算服務，用于新模型的研發。另一邊，亞馬遜云也緊隨其后。

2月底，AWS宣布正與ChatGPT的競爭對手Hugging Face合作。亞馬遜云部門數據庫、分析和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示：“Hugging Face將在AWS上構建該語言模型的下一個版本，稱為Bloom。”

該開源AI模型在規模和范圍上將與OpenAI用于研發ChatGPT的大型語言模型競爭，將跑在AWS自研AI訓練芯片Trainium上。同時，云計算客戶可通過Amazon SageMaker程序訪問Hugging Face的AI工具，針對特定用例進一步優化其模型的性能，同時降低成本。

Hugging Face AWS深度學習容器（DLC）全球云市場的比拼白熱化，也帶動國內云廠商們針對中國本土情況，思考云與AI的結合方式。

近期，各大云廠商財報后電話會議中透露出了一些關鍵信號。在百度2022年四季度及全年財報電話會上，李彥宏講道：“人工智能正在以一種巨大的方式改變許多行業，我們相信文心一言會是改變云計算的game changer?！?/p>

同時，在阿里Q3財報后會議中，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇也表示：“全力投入生成式AI大模型建設，并為市場上風起云涌的模型和應用提供好算力支撐?！?/p>

當然，無論是先發的微軟，還是后發的AWS、谷歌、百度，在這個技術發展的早期，下任何結論都為時尚早。正如谷歌云首席執行官托馬斯庫里安所說：“我會告訴你這是一個新游戲的第一分鐘，而游戲從來沒有人能在一分鐘內完成?！?/p>