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由于，很多人在國內無法使用到ChatGPT，所以ChatGPT的垂類領域應用價值尚待挖掘，即使部分人已經感受到 ChatGPT 的魔力，但還無法琢磨它的深度。這篇文章中，前學而思PM和我們聊了聊教培行業中的ChatGPT能夠得以應用「三大場景」，也提到了ChatGPT在其他行業的應用，希望能夠給你帶來啟發。

近日，ChatGPT 已經成為了一個炙手可熱的話題。ChatGPT 如何使用？ChatGPT 功能的天花板在哪里？隨著國內外越來越多的公司將目光投向 ChatGPT 相關的產品開發，人們不由自主地會問出這些問題。毫無疑問，ChatGPT 的更新迭代，也會給教育行業帶來前所未有的改變與突破。

多鯨邀請了前學而思 PM，現某學歷上市公司增長 PM 盧曉勇，與大家共同探討 ChatGPT 在教培行業的應用。他將會結合國內外 ChatGPT 發展現狀以及行業前瞻，融合個人在教培行業深耕多年的實踐經驗，從現狀、原因和方法多個維度與我們共同探討。以下，是來自盧曉勇的分享（經多鯨編輯刪減）

我是 Copi 的創辦人之一，其實「Copi」這一個聽起來「又酷又調皮」的名字，也和 ChatGPT 有著有趣的聯系。Copi 的含義之一，即是「Copy from somewhere，to somwhere.」，ChatGPT 運作的基本邏輯，也是將海外互聯網上的中外資料進行分解辨析，又以一定的邏輯組合展示給用戶。所以當 ChatGPT 面向用戶時，用戶會有一種「既是我們又不是我們」的感覺。事實上，ChatGPT 是重組后的「我們」。Copi 團隊正在努力做和 ChatGPT 相關的事情。近期，團隊正在做基建。團隊往后考慮向教培方向長期發展。

01 更像人的智能機器，ChatGPT 「不一般」

很多人都應該聽說過 ChatGPT 的大名，但不一定都見過。區別于數據大模型，ChatGPT 僅提供給 B 端機構使用，C 端用戶接觸不到。ChatGPT 的開發者相當于是把 B 端使用的工具，通過 ChatGPT 官網給到了 C 端用戶進行展示和體驗的窗口，進而讓用戶深切感受到它的神奇能力。

ChatGPT 的主要功能是能夠與人聊天，順著用戶的說辭，并給到具有邏輯性的回復，甚至部分語言表達超乎了人的想象。無論是暢聊哲學、歷史還是任何事情，ChatGPT 都會給到用戶非常棒的反饋。不過 ChatGPT 并非完美無缺，也有一些缺陷。由于 ChatGPT 積累的事實不充分，通常被視「focus on opinion not fact」。

市場上的聊天軟件比比皆是，為何 ChatGPT 的橫空出世讓人們覺得如此振奮？這是因為，無論是從橫向還是縱向做對比，ChatGPT 都有著極其突出的先進性?，F在的聊天軟件，無論是智能淘寶客服，還是其他地方的聊天機器人，并不是「很聰明」。他們只能就特定的問題進行機械化的回答，僅能處理簡單的固定式交互。

舉例來說，這類看起來并不是「很聰明」的機器人，聊天邏輯很簡單，主要是將用戶常見的問題進行收集并整理，當用戶問問題時，系統通過關鍵詞匹配語料庫中的答案回答用戶。因此，這類聊天機器人只能回答常見的問題，當用戶的問題超出常規時，只能轉向人工客服，不然可能會被「氣死」。

從縱向來看，用戶所能看到的機器人客服，它們的智能發展階段也呈現出一種階梯式的平緩上升。從前幾年看到的斑馬 AI課，到小猴AI課、小早、小鹿等等，機器人的智能化程度有在提高，但本質上仍然固定的業務框架下在玩一個猜標準答案的概率游戲。

而 ChatGPT 的成長速度相當驚人。從一二三代到如今的 GPT-4 版本，迭代速度之快。人們會發現，它是真的能聽得懂人話，能夠像人一樣去思考，并能給出合乎邏輯的解答。

當 ChatGPT 這個產品誕生以后，人們就開始思考，如何使用這個超級智能的聊天軟件進行更高效的工作。我們通過研究發現，ChatGPT 可以馬上投入應用。大概有prompt、embedding、fine-tuning幾種方式，現在比較笨的辦法是，和它進行多輪的持續會話，讓它達到你想要的事情，是個類似于prompt的方式。

比如說，你可以跟它說，「請幫我寫一個社群入群歡迎語」，它馬上會給你列出 1234 條。你還可以對他提出個性化的文本要求，比如添加表情、縮略文本、使用溫暖的語氣等等。此外，機構方還可以利用機器模型或者算法模型做一些批量的提示詞，或是用 OpenAI 給出的一些接口去做模型的調優。而這些在 ChatGPT4 發布以后還會有多模態的變化，ChatGPT 將能夠實現聽懂「語音」、看懂「圖片」，最終實現從對話文本到對話視頻的過渡。

未來 ChatGPT 自身只會變得越來越像人，并具備人的思考模式和對話邏輯。

02 讓人摸不透的魔力，ChatGPT的垂類領域應用價值尚待挖掘

然而，很多人在國內無法使用到 ChatGPT。由于海外的 open AI 公司禁掉了中國大陸和中國香港的 IP、手機號、銀行卡、服務器等等，導致無法使用。我們大部分人是「只聽樓梯響，不見人下來」。這主要是因為國際環境的影響。

為何用不了？我總結了四個方面原因。

1. 第一個原因在于，ChatGPT 沒有進行本地化的適配，無法對一些少兒不宜的內容做過濾。
2. 第二個的話是我個人的推斷。ChatGPT 網站可能沒有在工信部做備案，因為中國的所有的網站都是要在工信部備案的。沒有備案就無法被監管。
3. 第三個的話是當前看懂直播浪潮的投資者，主要還是以研發和產品為主，不太擅長運營和推廣，所以導致很多使用 ChatGPT 研發的產品并沒有被推廣出去。
4. 第四個原因是，Open AI 現在還不太穩定。在近期，他們一次性封鎖了中國的所有 IP，導致跟中國相關的二次開發基本宕機。用戶的歷史數據、有效會話的保存穩定性難以保證，服務不太穩定，導致用戶體驗下降，抑制了口碑傳播和病毒式營銷傳播。盡管在國外 ChatGPT 兩個月內用戶量就過億，但在國內并沒有達到同樣出色的效果。

不過，有些人即使能夠接觸到 ChatGPT，但他們卻依然對此感到茫然。這其實很像 2012 年時候的移動互聯網。當時有的人會問，為什么要把直板的諾基亞換成智能手機？直板的諾基亞四五天可以不用充電，待機時間超長，發短信然后打電話信號也不錯，為何要去換成一個又笨又重又費電的智能手機？從這個角度看，兩者最終實現的功能還是一樣的。如果回頭來看，智能手機在當時沒有發揮其核心價值。

就像我們還未發現 ChatGPT 的核心價值一樣。除了聊天以外，它還能做很多事情。只不過受限于多種因素，一方面是因為 Open AI 穩定性較差，仍需要開發者進行本土化適配。另一方面是 ChatGPT 面向垂類行業的商業價值還尚待發掘。當前 ChatGPT 仍以文本為主，圖片和語音還在 beta 測試版本。文本所面向的人群相對于圖片和視頻來說，要求更高，門檻更高。

雖然大部分人已經感受到 ChatGPT 的魔力，但還無法琢磨它的深度。對于專業人士而言，他們在使用 ChatGPT 的時候會面臨一些問題。

• 其一，ChatGPT 無法提供一些具體商用場景的拆解。
• 其二，用戶有信息盲點，對此不了解。覺得它是很笨，只是初中生水平，心理會有一種「也就那樣」，這里主要還是對 ChatGPT 不夠了解，如果用畫畫比喻的話，他現在就是快完成的線框圖，還沒上色，但是主體框架已經搭完了，馬上就會一眼就令人驚艷，現在還需要再多想一步才能體會到這種驚艷，目前給人的沖擊確實不夠簡單直接，不夠強沖擊力。
• 其三則在于，ChatGPT 現在還只有一個母模型，細分的子模型需要垂直領域的公司去研發。

ChatGPT 和 OpenAI 大概率不會就某一個領域去深入，而是提供一個底層的基礎應用，需要人們對其進行探索，挖掘它的真正價值。就像智能手機出世之時，已搭完了安卓的操作系統，并給到人們獲取應用的辦法。就差最后一步，使之從想象轉為現實。

不過總的來說，大眾對于新技術總是存在著期待與恐懼參半。新技術出現之后，其傳播過程依據照羅杰斯的創新擴散理論，呈現一個曲線型的發展。理論將創新技術的采用者依次列為：創新者——早期采用者——早期大眾——晚期大眾——落后者。目前ChatGPT在國內的滲透率還遠遠沒有達到預期的階段，尚處于初級的「創新者」階段，他們會對新技術的出現感到欣喜若狂，好像回到了十年前移動互聯網出現時的狀態。

此外，由于 ChatGPT 扎實的生產技術和進步速度是可見的，更加刺激了這類人對它的追捧。如果元宇宙的底層邏輯是區塊鏈，是一種協議，一種模式，那么 ChatGPT 對于行業的革新而言其效果可以譽為一次工業革命。在 ChatGPT 的背后隱藏著巨大爆炸性的生產力。

甚至還會有些人會對 AI 不斷增長的功能感到非?？謶?。然而，適度的焦慮不是壞事。因為世界上確實存在著一部分的公司使用 AI 后裁減了員工規模。這也是一種迭代。舊的職業會隨著新技術的出現逐漸被淘汰，隨之也會有新的職業誕生。

當有諸多垂直領域的從業者涌入 ChatGPT 領域之后，會有更多的白領工作被淘汰，但也會伴隨著新的空白區域需要人力去填補。中國每年都會增加近千萬的畢業生，進入社會后，這個社會依然是正常輪轉的。有些人選擇就業，有些人選擇打工。就業崗位的動態平衡已經是一個司空見慣的事實。所以我們要做的是精進自己的能力，讓自己變得不可替代。

03 ChatGPT：重塑教培行業的「三大場景」

正如前面所說，ChatGPT 必然會給各行各業帶來巨大而深刻的行業變革。當我們把目光方向教培行業時，我準備用三個場景的重塑與升級概括它帶來的影響，分別是：增長場景、運營場景和課堂場景。

我們先從增長場景說起。

目前教培行業的增長手段有兩個，一個是投放+銷轉，一個是商務合作+銷轉。在這兩個場景中，我們要實現用戶的增長，就要與用戶進行強接觸，最終實現目標用戶的轉化，篩選出適合的服務人群。而從獲取客戶——電話銷售——微信私域——用戶過濾的增長轉化過程，是有一套成熟的標準作業流程的。而ChatGPT在逐漸學習這個過程之后，能夠一步步的將步驟拆解再融會貫通，不斷優化后最終復刻整個用戶增長轉化的過程，實現行業的增長。如果訓練好ChatGPT的話，它能夠做到與人類進行高達百次的多輪交互，將銷售的工作代替70%-80%。

再說說運營場景，讓我們以 K12 為例。

ChatGPT 在這個場景中可以扮演一個全知全能的輔導老師角色。ChatGPT 既可以實現常規化的大班教學，就常規問題和一般知識向人群進行基礎的知識傳授，也可以進行小班化個性教學，根據學生的個人特點定制學習方式。它甚至能夠改變語言風格，與學生實現情感價值類的交互。而這可以大幅度降低 K12 的兩大成本端之一。除了獲取課程這一教學成本大頭之外，還有一個大頭即是輔導老師。ChatGPT 完全可以扮演千人千面的輔導老師，節約這一塊的人力成本。

最后一個場景是課堂場景。

在實驗網課時代，我們在講究平效——即每平米的教室能夠實現的經濟效益。但是網課時代到來之后，課堂搬到了云端，我們又開始關注人效——優質的老師能夠教育好的學生的數量。我們發現老師是一個稀缺資源。而ChatGPT打破了這個對老師要求的約束，它可以擔任老師的角色。盡管和頭部的老師的教學效果上仍然差距不少，但是ChatGPT完全有可能取代一般的老師，并成為輔助頭部教師的稱手工具。

教培行業的三個重要場景各有各的具體運用。當我們不斷的訓練 ChatGPT 去作垂直化的功能的時候，這個功能最終是一定可以實現的，需要時間的打磨。當如 ChatGPT 母模型做的足夠好的時候，只會來得更快。

除了在教培的三大應用之外，ChatGPT 在其他行業的應用還體現在，廣告、留學、情感療愈及 AI 繪畫與 AI 占卜等細分行業。

先說廣告。

以我個人的經驗判斷而言，當下 ChatGPT 最具有商業化的應用前景，是程序化廣告。因為廣告迄今為止，依然是互聯網的命根子，不論中國互聯網還是海外互聯網都是如此。廣告占據了大公司的大部分的營收，所以一定會在這里去發力的。在我們現在的概念里，廣告的投放有它的目標人群，設計者調查和分析了特定的人群的消費需求從而制作廣告。而 ChatGPT 能做到給每一個人一種單獨的廣告素材，根據用戶數據設計獨一無二的廣告詞。從一對多到一對一，這種觸達的強度，完全和傳統的分群廣告營銷有所不同。隨著 GPT-4 的發展，多模態的 ChatGPT 甚至能設計出精美的廣告圖片，它的使用上限是無窮的。

其次是留學。

留學生在尋找合適的留學中介時往往要付出高額的費用。然而中介的主要作用——擇校和寫文書，ChatGPT在一定程度上都能實現。而同時，ChatGPT能針對海外留學生的語言需求設計出定制化的英語教學課程。ChatGPT的英語非常native（本土化的），可以大幅度幫助學生提高聽說讀寫的能力。

再是情感療愈。

同理，情感療愈的傾訴師的角色也可以由 ChatGPT 來扮演。與此同時，ChatGPT 還可以過濾掉傳統人工傾訴時會帶來的隱私風險。在模型不斷的迭代和優化之后，最終能夠實現客戶群的心理咨詢的轉化，就像 K12 低成本、高頻觸達的邏輯。整個運營成本會降下去，并且安全性大大提升。如果這個行業繼續演化的話，很有可能在4P理論的基礎上重構整個行業的商業邏輯。

最后一個是 AI 繪畫與 AI 占卜賽道。

其實去年已經引起了一波很大的議論。但這個賽道的玩家統一面臨著一個問題，白嫖玩家居多，訂閱用戶偏少，導致 ROI 打不平。但是今年隨著 ChatGPT 的概念介入，引入AI占卜的玩法，會強化用戶的付費動機，從而實現用戶和營收的雙贏。

04 制衡資本，道路盡頭「天下為公」

最后的一部分想跟大家聊一聊幾個有趣的問題。讓我們從 ChatGPT 的緣起開始吧。這個故事可以簡述為：一群從谷歌走出來的人，發明了一個產品來制衡谷歌。

谷歌公司的口號全稱是「完美的搜索引擎，不作惡」（The perfect search engine, do not be evil）。谷歌的口號在業內評價甚高，甚至擅于追逐利益。

早在 2013 年左右，谷歌收購了一家叫 Deep Mind 的人工智能公司，并將這種技術牢牢掌握在自己公司的手上。而制作 OpenAI 的這一批人，初衷是需要去制衡一下谷歌，讓他不作惡，運用自己的個人情懷對資本主義進行調整和修正。ChatGPT 的股權結構非常獨特，它的利潤是有上限的。它獲取回報的速度趨于 Open AI 的一個盈利速度的。這意味著說到最終，ChatGPT 的路線會逐漸偏向公益化。

我們一直在追問，資本主義對生產資料的占據是否足夠合理、是否有過當行為，是否占據了過多的回報。而 ChatGPT 的模式能夠重新塑造這種代際之間積累的不平等關系。給資本主義一個改良方案，通過做大這個平臺，然后去給到中小公司更多的機會。此外，還可以通過去支持、鼓勵內部的人，然后去做 open AI 類似的東西，去讓平臺之間去相互制衡，防止新的產業壟斷，給普通人一個比較可以預期的未來。

最后一個問題時是有關于中國的發展的。大家應該多關注中國技術發展的卡脖子問題，以及百度文心一言的數據質量庫的問題。其實在中國也有很多大型互聯網公司在效仿國外做出超越世代的產品，但是在創新這一塊始終有能力的欠缺，這是值得我們思考并為之奮斗的。

以上這些是基于我個人的一些思考和看法，通過基礎的證據來源跟大家進行分享和交流。也期望著這個行業不斷的深入發展，真正找到一個屬于我們的交流的環境，達到最好的結果。