起點課堂會員權益
職業體系課特權
線下行業大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業技能直播
會員專屬社群
榮耀標識GPT啟示篇-學校教育的變革與思考
GPT+插件的提出，很可能會帶來一系列社會工具的顛覆及生活習性的變革。作者認為，對于學校教育的影響將最為突出。本文結合教師上課的場景討論了教學變革的內容：教學模式及教學重心，并指出學生及教師需具備的新要求及發展方向，由此再衍生出四個需關注的綜合能力要求，一起來看看吧。
01 前提摘要
據最新消息，GPT+插件的提出已經被定位為新一代操作系統的出現，由此會帶來的是一些系列社會工具的顛覆及生活習性的變革，其中個人認為對于學校教育的影響最為突出，因此本文將從學校教育的角度，概述未來變革方向，文章思路參考：
當代關于AI的五個思想主義
在開始之前先了解目前關于AI的主流思想主義，分別為：
- 烏托邦主義：認為AI對經濟有著積極的影響，可以帶來極端財富和增長的新紀元，而對經濟無消極影響。
- 反烏托邦主義：認為AI將對市場及世界有著負面的影響，并會造成不可磨滅的后果，如毀滅世界。
- 技術樂觀主義：認為AI可以給各行業帶來價值，創造經濟增長并提升生活水平，進而提升教育與醫療等利好人類的行業發展。
- 現實主義：對AI的發展及演變呈中立角度，關注人工智能帶來的社會變革及變化。
- 缺乏生產力思想主義：認為AI將導致社會生產力缺失，對國家GDP方面的提升微乎其微。
以上五個社會思想基本可以覆蓋全社會人士對AI的態度及立場，有些人還可能隨著時間\處境的變化而切換立場。因此本文主要從技術樂觀主義者出發，講述GPT對學校教育的變革影響。
GPT對于學校教育的影響，主要會表現出教學模式的變化。
02 教學模式變革概述
要知道GPT可以快速精準的理解人類語言，因此在教師及學生的語言反饋中，只要在課堂時間讓GPT全程參與，教學模式的變化會通過這兩個方面表現：課堂質量各項指標、教學模式大變革。
課堂質量各項指標
教學質量衡量指標-面向教師：
- 評估教學目標達成度
- 教學時長評價度
- 知識點覆蓋度
- 課堂學生參與度
- 課堂評價
- 人文關懷
- 教學質量優化度
知識點評估指標-面向學生：
- 課堂重點梳理表
- 課堂知識測驗自測表
- 參考資料
- 實時課堂知識點回顧
附圖是筆者猜測未來課堂場景下會有一個終端設備，設想在課堂結束后，實時生成一個課堂小結，供教師與學生參考及回顧，并且還可直接生成課堂作業及關聯資料。（這確實一種能快速提升教學質量及學生學習效率的場景示例?。?/p>
GPT應用示例-課堂看板
以上的設想原型基于GPT介入實時課堂，實時生成課堂內容，方便教師調整教學重心及進度。并且在開展課堂時可要求GPT實時生成對應材料，供教師及學生學習調用，更甚者，結合人類記憶曲線，通過終端及其他消息通知模式，定時反饋知識點回顧。
另外，也可從教師學生考勤、課后實踐及社會實習、教導培訓、教案準備等場景考慮GPT的應用。
教學模式
另，在課堂場景下，第二個大變化的內容，認為是教學重心及教學模式的變化。
首先，在GPT的接入下，未來需要側重于培養這幾方面的能力：
- 批判性思維，敢于對所見的知識進行批判及思考的能力
- 適應能力，尤其是對AI及新技術的適應能力
- 自我管理，針對于領導、克服困難及時間管理等自我管理能力
- 發展能力，尋求新方向新事物的學習能力
- 創新能力，尋找新實踐理論及創新研究、應用的能力
- 解決問題能力，針對具體問題\具體場景能提出可落地性較強的能力
另外針對教學重心及多模交互（包含語音、文本、視頻、編程實例）的變化，關于教學模式會有以下幾個方面拓展：
- 問題解決模式：在課堂提出具體AI問題，通過學生自我思考解決達成教學目的
- 協作式模式：在課堂鼓勵學生共同完成與人工智能有關的項目
- 項目式模式：在課堂建立項目式任務，分配任務，要求學生用人工智能技術設計或建造東西
- 游戲式模式：在課堂與AI游戲、ChatGPT的產品，以游戲的形式進行教學
- 體驗式模式：在課堂就最新發布的新插件、新應用進行解剖及分析
從教學重心的變化衍生出來教師與學生教學模式的變化，可以稱得上是一種行業變革，這份變革對未來學生的發展、就業及學術研究，大概率是一個好的方向。
現在教育模式暴露的問題：畢業生畢業即失業（即結構化失業）、缺乏創新、學生自我價值缺失，這幾個方面不能說以往的教學模式不好或者無用。
但GPT的出現毫無疑問對教育模式提出新挑戰，鼓勵社會各界、個體去思考：在通用智能時代背景下，需要什么樣的人才儲備？
03 教育變革中需關注的四個能力
參考麥肯錫的研究報告，未來人才的綜合素養需關注以下四個方面：
1. 提升思想意識，真正樹立終身學習的能力
尤其是以下兩種意識，迫切需要構建：
提升學習意識：學生應注重學習重心及自我學習能力，特別是關于批判性、實踐性、自我發展可能性；而教師呢，需要及時更新教學模式及教學理念，構建更為適應時代的教學方法。
自我認知及定位意識：AI與人的最大區別，就是我們是作為人，而AI是輔助人的工具，這是需要謹記于心的意識。
2. 數字能力
數字工具使用能力：對提示化編程、數字工具的應用（如各類數據分析工具及建模工具）具備一定的使用能力。
數據分析能力：需具備判斷數據可靠性及來源、數據關聯分析及建模等能力，這可能要求每個人對統計學、模型構造及數據挖掘等方法有一定了解。
3. 人際溝通及交往能力
情商、跨部門溝通、同理心等老生常談的能力就不再贅述。
4. 自我領導能力
尤其指對時間進度、落地性、自我目標、價值導向等自我管理的能力，因為講究的是創新實踐及解決問題的能力，故對于個體需要有一往直前、不斷學習的內在驅動力。
04 后記及總結
總體來說，從GPT重構了知識的角度，本文基于五大思想派別之一的技術樂觀主義者出發，結合教師上課的場景討論了教學變革的內容：教學模式及教學重心，并指出學生及教師需具備的新要求及發展方向，由此再衍生出四個需關注的綜合能力要求。
由于未來尚未到來，因此本文是基于個人意識與知識范疇出發，對學校教育的可能變化提出一些構想，若存在不足及偏差，還請多多指出！
本文由 @SiegZhong 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議
該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
你有公眾號嗎？
暫時還沒有獨立運營的賬號哦，后續如有會同步在簡介上，感謝支持??