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AIGC爆火，設計師如何應對——設計師應對指南

Wincy_Fu??

2023-04-04

1 評論 11684 瀏覽 54 收藏

21 分鐘

隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的設計師開始思考AIGC對設計師的影響及如何運用AIGC技術為設計服務。本文作者對AIGC進行了介紹和分析，并探討如何運用AIGC為設計師賦能，一起來看一下吧。

隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的設計師開始關注AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），并開始思考AIGC對設計師的影響以及如何運用AIGC技術為設計服務。

然而，對于很多人來說，AIGC仍然是一個陌生的概念，不知道AIGC是什么，也不知道它在設計中的潛力和應用。因此，本文將通過對AIGC的介紹和分析，初步探討如何運用AIGC為設計師賦能，并為UI/UE設計師提供一些實用參考。

一、背景

1. AIGC的定義

AIGC是AI(Generated Content)的縮寫，指利用人工智能技術生成的內容。它也被認為是繼PGC,UGC之后的新型內容生產方式。按照模態區分，AIGC又可分為音頻生成、文本生成、圖像生成、視頻生成及圖像、視頻、文本間的跨模態生成。AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的具體形式。

2. AIGC的現狀

“AIGC”正在成為人工智能領域中的重要分支之一。目前，越來越多的研究機構和企業開始投入到這個領域的研發和應用中。

1）扎克伯格在自家平臺上官宣，Meta將組建頂級AI團隊，All in AIGC。

2）馬斯克那邊也傳出消息，據說正忙著DeepMind挖一位叫Igor Babuschkin的大佬，（Igor Babuschkin是DeepMind團隊中機器學習模型的大牛之一，他曾發布多篇與機器學習模型相關的論文）成立AI實驗室，開發ChatGPT的“替代品”。

3）阿里巴巴旗下的阿里達摩院相關的ChatGPT產品已經進入到了內測階段，也有消息稱騰訊已針對類ChatGPT對話式產品成立“混元助手”項目組。還有字節跳動、網易、科大訊飛等等，都在布局AIGC。

不僅大佬們紛紛入局，在我們設計師熟悉的領域，眾多“大佬”們也紛紛入局AI，推出了AI相關的功能。

4）被設計界稱為”行業標準”的Adobe公司，也發布了對標 Midjourney、Dall-E 和 Stable Diffusion 的AI繪畫生成器 Firefly。

5）被稱為國內Figma的MasterGo，在2023年3月28日宣布成立 MasterGo AI 實驗室，計劃一期投入 1 億美金，將主要用于 AI 技術研發和產品升級。

二、AIGC在各領域的應用

AIGC作為當前新型的內容生產方式，已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等行業取得重大發展。與此同時，在推進數實融合、加快產業升級的進程中，金融、醫療、工業等各行各業的 AIGC 應用也都在快速發展。

1. AIGC+媒體人機協同生產

在傳媒領域，AIGC實現了人機協同生產，AI可以完成文字撰稿、語音播報、視頻生成、字幕生成等一系列作業流程，且目前已相對成熟，寫稿、采訪、語音播報、晚會舞臺等越來越多的工作環節出現了AIGC的影子。

2. AIGC+電商虛實交融沉浸體驗

在電商領域，結合AIGC給消費者營造沉浸式體驗感。商品AI模型、數字人主播、商品自動化文案、AI生成營銷文字、AI生成營銷圖片等。

3. AIGC+影視拓展創作空間

在影視領域，AIGC在劇本創作、人臉和聲音合成、角色和場景創作、影視預告片自動生成等方面，都有非常好的實際應用。

4. AIGC+娛樂多模態發展

在娛樂領域，通過AI換臉，滿足用戶獵奇需求；趣味性圖像或音頻，打造虛擬偶像，通過AI音頻動畫，支撐虛擬偶像在更多元的場景中進行內容變現，釋放IP價值，布局消費元宇宙。

5. AIGC+教育賦予新活力

AI在教育領域，可以將平面化課本具體化、立體化，更生動具象，增加了學習的趣味性和直觀感。

6. AIGC+工業提升效率

AIGC還可以很好的輔助工程設計，幫助工程師、設計師做好的設計創意，并能快速高效地生成各類設計圖、工程圖等方面的輸出。

7. AIGC+金融降本增效

AIGC可以幫助實現金融資訊的自動化生成，還可以利用其技術打造虛擬數字客服，讓金融服務更有溫度。

8. AIGC+醫療賦能診療全過程

可以改善醫學圖像質量，錄入電子病歷等，讓醫生資源專注到核心業務中，還可以為患者進行醫護陪伴，通過個性化的方式撫慰患者，舒緩情緒加速康復。

三、AIGC在設計領域的應用

1. 平面設計領域

光線傳媒官宣推出的動畫電影《去你的島》，就是使用AI生成的宣傳海報，圖片的生成使用了Midjourney、Stable Diffusion，以及最新發行的GPT-4模型。

由設計師給出設計理念與關鍵詞，然后利用ChatGPT來完善指令，再把指令輸入到Midjourney中，生成圖片后根據效果不斷修改指令微調，最后再用Stable Diffusion調整局部效果，一張精美的海報就在設計師和人工智能的通力合作下完成了。

2. 漫畫領域

作者劉言飛語體驗了使用Midjourney生成漫畫《打魚記》，過程雖然有很多困難，但最終在沒有提供任何素材的前提下，完全靠AI生成了漫畫。

3. 動畫領域

Netflix官方發布了名為《犬與少年》的動畫短片，整部短片的場景都是由AIGC技術完成，是AIGC技術輔助商業化動畫片的首支發行級別作品，具有教科書般的意義，這也代表著我們未來的動畫技術或將面臨著革命性的發展。

4. 游戲領域

最近，哥本哈根信息技術大學等機構的研究者發表了一篇論文，介紹了他們如何應用名為 MarioGPT的語言模型從文本生成《超級馬里奧》游戲關卡。MarioGPT生成的關卡中，有很高的比例（88%）在實際中是可以玩的。

紐約大學坦登工程學院等機構的研究者也發布了一篇主題類似的論文，是利用AIGC生成《推箱子》游戲關卡。

5. 廣告傳媒

AIGC作為新型的內容生產方式，可以為媒體的內容生產全面賦能。自動編寫新聞，幫助媒體更快、更智能化地生產內容；AI還可以通過視頻字幕生成、視頻錦集、視頻拆條、視頻超分等智能化剪輯工具，幫助我們實現智能視頻剪輯。

在新聞播報中，已經出現了越來越多的AI合成主播，眾多媒體都推出了虛擬新聞主持人。

四、UI/UE設計師如何運用AIGC

1. 用戶研究與競品分析

在產品設計初期，設計師往往需要對市場上同類產品進行競品分析，以了解當前設計趨勢和行業標準。確保設計方案符合最佳實踐，并為項目提供競爭優勢。在這個階段，我們可以很好的利用AI，幫助我們提升工作效率。

我使用ChatGPT進行了測試，讓它幫助我做一個旅游類app的競品分析，它基本可以整合到市面上的同類型產品，需要你給出分析的方向和內容（如圖所示是我在未經訓練下的提問結果）。

和傳統搜索提供多個相關結果不同，ChatGPT能夠根據多個搜索結果，提供整合后的內容。高效的內容整合能力可以幫助我們在需求理解、案頭研究、競品分析等環節更快速地獲得高價值的內容。但在此過程中，特別提醒，注意對ChatGPT答案的真實性和準確性進行判斷、交叉驗證。

我也使用它對設計風格進行分析，并讓其給我列出了參考及鏈接。

可以看到，它在研究與分析方面具有廣泛的應用前景，可以為各個領域提供深入的洞察和見解。

2. 情緒版設計及設計界面

確定了原型方案后，設計師開始進行界面設計。我嘗試使用Midjourney根據我的描述生成旅游相關的UI界面。

默認情況下，Midjourney會生成四個選項提供選擇。根據第一張圖進行了放大像素提升細節處理(U1)，然后得到了下圖的效果。

如果將放大版本與之前的版本進行比較，會注意到 Midjourney 不僅增加了圖像的大小和質感，還略微修改了布局、按鈕，文本這些細節，但仍然會有一些問題。后續，我又調整了關鍵詞，幾分鐘內，生成了不同風格的界面，速度非?？?。

可以看到，生成的界面雖無法使用在真實產品中，但它可以作為設計前期的情緒版，幫助設計師更好的確定設計風格和設計方向，以免設計完成后再進行大面積返工。

3. 產品圖片及圖標

當然，Midjourney也可以根據你的描述產品配圖，UI圖標，應用圖標，宣傳插畫等。生成滿意的圖片需要反復的嘗試，用于靈感激發和提高工作效率來說都是不錯的。

4. 設計方案驗證

完成設計后，需要對設計進行測試和反饋，以確保設計符合用戶需求。這涉及用戶測試、焦點小組或其他形式的反饋機制。借助AIGC，設計師可以很好的用科學理性的方式驗證自己的設計。

運用眼動追蹤測試，可以即時產生用戶測試數據，直觀、有效、可視化地展示出關于用戶視覺行為特點的分布情況，從而幫助設計師更好的調整設計方案。

通過人工智能分析用戶數據，為特定用戶優化界面做出明智的決策。這可以為用戶帶來更加個性化的體驗。此外，人工智能可以幫助設計師更快、更高效地創建界面，從而有更多時間專注于其他重要任務。

五、設計師如何應對AIGC

雖然AIGC在提高設計效率方面有很大的幫助，但它也有一些不足之處。首先，AIGC在生成內容時存在一定的隨機性和不可控性，這可能會導致一些無法預測的結果，需要設計師進行調整和優化。其次，AIGC無法完全取代設計師的創意和設計能力，設計師仍需要具備專業知識和設計技能，才能將AIGC生成的內容進行合理運用和優化。

1. AI無法取代的設計師能力

深入了解業務能力：設計師需要通過與客戶溝通，深入了解客戶的業務需求和目標，根據自身經驗及專業知識提供符合實際需求的設計方案。AI雖然可以通過大數據分析等方式提供一定的市場趨勢和用戶需求的信息，但對于客戶的具體業務情況，仍需要設計師進行深入的了解和分析。

創意和創新能力：設計師需要具備創意和創新的能力，以便為客戶提供具有針對性和價值的設計方案。創意和創新需要涉及多方面的知識和經驗，包括美學、文化、科技等方面的內容，而這些是AI目前難以完全掌握和應用的。

溝通和協調能力：設計師需要與客戶、項目團隊、開發人員等多方面進行溝通和合作，推進項目。及時了解客戶需求和反饋，以保證設計方案的實現和落地。

2. 如何才能立于不敗之地

持續學習|善用工具

在AI時代，設計師需要具備持續學習的能力，不斷學習新的技術和工具，跟進設計行業和市場的最新動態和趨勢，以保持自己的競爭力和創新能力。AI可以取代大量重復性勞動，憑借其分析大量數據、自動執行重復性任務和適應用戶行為的能力，讓設計人員能夠專注于更高層次的設計任務。

全鏈路設計|跨界學習

過去的學習成本非常高，產品、前端、后端等都需要非常專業的人員，經過多年實際項目的經驗積累。AI的出現，大大降低了學習成本，甚至可以不用理解它的原理，直接提要求就可以生成我們想要的內容，讓整個流程變得更簡潔順暢，拓展自己的知識領域，涉獵不同的學科和領域，提高自己的綜合能力和創新思維，讓全鏈路設計師成為可能。