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在多個物聯網產品陷入僵局的時候，無一不把“協同化”作為破局的關鍵點?！皡f同化”不僅體現在數據資源集中管理和分析，而且還能打破技術瓶頸、構建平臺架構、催生全新業態……本文作者圍繞協同化展開了分析，一起來看看吧。

作為各行各業追求的終極目標，智能化的目標都要經過數字化、信息化和自動化的發展。

但凡涉及到“化”，勢必是一個漫長的過程，短則三到五年，長則十載、二十載。

但是，我們現在最緊缺的就是時間！如何有效縮短這個漫長的過程？很多領域都不約而同地添加了“協同化”這一催化劑，以期望實現彎道超車。

無論是智能網聯汽車遇到的芯片短缺、操作系統落后等技術瓶頸，還是工業互聯網面臨的設備異構多樣、數據難采集等諸多挑戰，亦或是企業打造智慧商業網絡遇到的系統分散、信息不透明等現狀……無一不把“協同化”作為破局的關鍵點。

那么“協同化”這一過程能解決哪些問題？能對其他領域有什么啟發？我們從三個領域的實例來談談吧。

一、“協同”能打破技術瓶頸

在智能汽車領域，智能網聯汽車是一個全新的定義。顧名思義，就是我們現階段理解的智能汽車，加上周遭一切相關要素的網聯屬性，比如通信網絡、精準定位、路側基礎設施等，從而衍生出一個新模式、新生態。

為什么非要在智能汽車上強調網聯呢？這就要說說智能汽車的現狀和遇到的發展屏障了。

從產業發展方面來看，脫離了周遭要素的單車智能汽車，無論是過于注重車載娛樂的行業現狀，還是普遍對車輛工程的理解不足，以及對通信技術應用和交叉融合技術引入的缺乏，都是智能汽車發展的掣肘。

從關鍵技術方面來看，在不得人心的單邊主義情勢下，操作系統、芯片等仍受制于人，驅動發展的技術瓶頸非常明顯。

為此，要想打造中國造的無人駕駛智能汽車，必須發展符合本地屬性的新產品，走一條獨特的中國方案——智能網聯汽車。

所以，強調網聯就是協同各個參與方，包括通信網絡、地圖定位、路側基礎設施、云控平臺等，構建“人-車-路-云”一體化的協同系統，以此形成汽車、交通和信息充分融合的體系，打破因技術瓶頸無法發展單車智能的困境。

值得強調的是，因協同而得以發展的車路云一體化融合控制系統，催生了新的產業需求，比如計算機平臺、云控平臺、車載終端平臺、動態地圖、信息安全等一系列基礎平臺，這些非傳統的零部件需求進一步刺激供給側產生新的業態、衍生新的產業鏈。

二、“協同”能構建平臺架構

體現在智能制造領域，我們發現云計算與邊緣設備的協同技術，也在逐步發展為工業互聯網的重要支柱。

工業互聯網和智能制造云一樣，都是智能制造的基礎設施，其旨在將數據采集、控制傳感器、移動通信、智能分析等技術融入到工業生產過程，從而大幅提高制造效率、降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。

但是，第一步的數據接入難題，就是制約工業互聯網平臺應用的核心痛點之一。

尤其是面臨工業現場的多樣異構設備、復雜的協議、多類別數據接口，單純的邊緣計算或者云計算并不能解決根本問題，而亟需一套讓云平臺、邊緣系統與物理系統融合協同的架構，從全局出發整合各類資源，以支撐工業互聯網平臺的建設。

第一步協同，是在內網環境下實現工業終端設備、邊緣網關和工業邊緣云的協同——邊緣網關將企業的生產數據進行統一采集，并在邊緣側進行數據預處理，再將數據上推至工業邊緣云進行存儲、加工和進一步建模分析。

第二步協同，是在外網環境下實現工業邊緣云與中心云節點的協同——通過邊緣云網絡拓撲關系實現資源、數據、智能和業務的云邊協同，并配合專業工業軟件對企業的生產及經營管理提供信息支持。

如此，內外環境的協同形成了“中心云-邊緣云-邊緣網關-邊緣中斷”總體架構，不僅能實現端到端的工業互聯網業務整合，而且有效降低了邊緣節點的計算成本、存儲成本和數據的傳輸成本，同時減少中心云與邊緣云的網絡資源壓力。

尤其是在5G背景下的大連接時代，超高帶寬能夠滿足海量物聯網設備聯網的需求，進一步推動了云計算和邊緣計算的協同互補，從而共同促進整個工業IT、OT、CT的深度融合。

三、“協同”能催生全新業態

根據大部分云平臺提供商的整合業務情況，企業經營層面的數字化、智能化，是與工業互聯網同樣重要的板塊。而智慧商業網絡就貫穿了企業數智化的兩個主干系統：O2C（從訂單到現金）、S2P（從尋源到支付）。

這兩個企業外部的主干系統，涉及到了十幾個管理系統，如果再算上主業務線周邊的各種應用，不少于百款軟件。這些軟件一般都隨著企業的發展逐步添加的，即便是由同一品牌商提供，也可能存在著各種數據壁壘，更不用說多品牌商、多云平臺部署了（更為潛在的風險是，企業的寶貴數據被云平臺服務商掌握和濫用，自己反而失去控制權）。

但是要實現數字化流程和發揮數據資源的價值，企業不得不打通這些壁壘讓數據集中管理，但是如何打通呢？

傳統的做法無非是采用API接口一個個去集成，但若沒有一個戰略性的整體規劃，或者只形成內部系統的局部協同，也無濟于事。因為在現實業務中，企業往往更需要整合內外部的數據，以實現對整體業務的可視性、敏捷性。

比如迅聯云為企業提供的財務供應鏈協同服務，雖然企業能集成財務軟件和ERP系統，實現財務與業務數據的一體化，但是它缺失了外部上下游的財務相關數據，始終無法從整體供應鏈的視角去分析應付/應收的準確數據，從而喪失對現金流優化的管理價值。

因此，很多知名的ERP服務商都意識到了數字化協同平臺，甚至很多其他領域的企業服務商也在此領域嗅到了先機。他們或通過垂直行業的協同網絡為契機，或基于EDI技術打造業務網絡，還有從訂單/發票協同為切入點的商業平臺。

以國內常見的訂單和發票為切入的方式為例，他們要么是采購數字化服務的SRM系統提供商，要么是數字化結算的財務系統服務商，迅聯云就屬于后者，其借助發票的合規性和協同性，能安全快速地幫助鏈主企業構建上下游協同平臺，以此支撐實現“業務-財務-票據-資金-稅務”一體化的管理系統。

其實以上三種模式，本質上都是企業與企業之間的數字化協同，核心差異是在于構建怎樣的企業協同網絡。是一對一？一對多？多對一對多？還是完全去中心化的多對多？

顯然，多對多的商業網絡是時代趨勢，勢必會衍生出更多意想不到的業務形態。在這個領域，筆者曾在其他文章中深入分析，感興趣的朋友可以去了解下。

除了這三個領域外，數字化協同在移動互聯網、金融科技、人工智能等行業也有明顯的體現，但多數表現為對數據資源的集中管理和分析。經過本文，不難發現協同的想象是無界限的，今天它能打破技術瓶頸、構建平臺架構、催生全新業態，明天還將不斷刷新我們對它的認知。