起點課堂會員權益
職業體系課特權
線下行業大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業技能直播
會員專屬社群
榮耀標識三位BOSS現身說法：AI 正在取代人工嗎？
在AI浪潮席卷互聯網圈、甚至滲入個人生活時，不少職場人也開始擔憂起自己的“飯碗”，擔心自己的工作崗位會被生成式AI取代。不過被AI搶走“飯碗”的論斷是否過于悲觀了？或許隨著工作流程環節的重塑，我們將迎來的，是與AI一起工作的時代。
「即日起，管理層決定無期限全面停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關外包支出。」
前段時間，藍色光標的一封內部郵件在網上廣為流傳，更加放大了 AI 浪潮下人們的「失業焦慮」。
投資銀行高盛（Goldman Sachs）的一份報告指出，全球有 3 億個工作崗位將被 ChatGPT 生成式 AI 取代，律師和行政最有可能被裁員。
創造了 ChatGPT 的 OpenAI 最近也發布了一篇學術論文，系統性地論證了 AI 對現有職業的替代性。文章得出的結論是，80% 的人將會受影響，19% 的人將「大受影響」。OpenAI 還直言不諱地說，藍領相對安全，白領更加危險，其中programming and writing（編程和寫作）所受的影響是最大的。
在采訪了三位從事設計創意相關工作的創業者后，我們發現，被 AI「搶走飯碗」的論斷或許過于悲觀了。
但不可否認的是，許多崗位的性質和要求正在發生變化，工作流程上的各個環節都在被重塑，我們即將迎來與 AI一起工作的時代。
一、游戲美術：將基礎執行外包給 AI
Peter 是一家游戲創業公司的技術美術組長。
據他介紹，在整個生產線中，與游戲美術相關的工種相當細分。游戲角色的場景和動態形象的確定，要經歷「需求 — UI和原畫 — 模型 — 綁定和造型 — 動畫 — 模擬 — 技術美術」7 個環節。
Peter 的觀點是，AI 工具已經幾乎能夠勝任貼圖設計、模型部分的道具設計，但現階段還不能完整地代替任何一個環節。
比如模型部分，又分為角色模型和場景模型。角色模型，需要符合人物的性格設定，技術上涉及到毛發、皮膚等各種細節的高精度建構，這是目前 AI 作圖無法實現的。宏大的場景模型也是一樣，比如冰與火之歌的全局地圖，AI 暫時沒有這么龐大的想象力。
但是游戲道具、環境裝飾這些模型，較為細節、瑣碎，在場景中沒那么重要；其次，形狀又比較基礎，之前Peter會交給外包或者實習生，現在 AI 就能夠很好地完成。
也就是說，Peter主創團隊的編制并沒有縮減，但 AI 的確替代了此前他們對于實習生、外包團隊的部分需求。
再比如貼圖工作，是將 3D 模型展開，在 2D 平面上為其繪制貼圖?，F在只需要在 Prompts（提示語）中明確給到你需要的texture，AI 就能生成個大差不差的貼圖，設計師在 AI 生成的基礎上修改即可。
對于常見的通用型作圖任務，如果對 AI 指導有方，能夠輸出70-80分水平的內容；隨后仍需要原畫師對其進行精修，才能夠滿足交付的需求。
除了正式設計環節一些基礎工作的輔助，AI 還可以讓前期內部溝通的效率更高。比如在概念設計階段，比起人工繪制，在相同時間內 AI 可以生成更多的形象參考供選擇。
對于小公司的原畫師來說，這無疑是一件好事。Peter 說，「小公司一個蘿卜一個坑，之前的需求都是做不完的，借助 AIGC 產量大大提升，無需外包，兩三個人就能滿足一個項目的概念需求了。」
而在人員比較充足的大公司，原畫師就會比較飽和了。甚至可能確實存在人員過剩的情況，這時候熟練掌握 AI 作圖的能力就是很重要的競爭力了。
很多大廠中廠的游戲部門都已大量使用 AI 進行輔助出圖，甚至成立了 AI 美術中心。而 AI 繪畫的門檻，也不像我們想象的那么低：AI 是一個高級工具，仍需要人來駕馭它。「不可不用 AI，不可依賴 AI」，是游戲美術從業者的共識。
要想很好地使用 Stable Diffusion，需要下很大精力去學習。比如在本地部署的 Stable Diffusion 中，想做出效果更好的圖，只用自然語言是不夠的，需要用一些命令行、代碼去完成。
但Peter也坦陳，AI 工具的進步速度讓他很有緊迫感。此前，用 AIGC 工具繪制人物形象時，很難處理好手部細節。而現在，Stable Diffusion 們已經支持精細地圈定某個部分進行微調了。
Peter甚至有個想法，「能不能把我掌握的東西、對一個模型的調整和把控等等操作數據，完整地記錄下來，然后喂給 AI 去學習，生成一個自己的數字分身？這樣一來，只要顯卡足夠多，我的產能就是無限的?！?/p>
聽上去，有些瘋狂，但誰知道未來會不會成真呢？
二、創意工作室：AI還不能保證交付
翟冬和 Young 都是做平面設計出身，他們分別成立自己的創意工作室，為大公司提供設計外包服務。
由于設計環節相對獨立、產出較好衡量、工作又多為項目制，「個體工作室」模式在設計行業頗為流行。個人能力較為突出的設計師在積累了一定的客戶資源后，成立個人工作室，是個較為普遍的職業選擇。
設計師，按不同方向又可以細分為插畫、平面設計、空間設計。
翟冬的感受是，雖然設計大類都會受到 AIGC 影響，但是目前來看，受到沖擊最大的還是插畫師，平面設計和空間設計受波及相對較小。
他近幾年都不打算招聘全職的插畫師了，除非候選人還有更多的復合能力——比如策劃能力、商務思維等等?！覆瀹嫀熜枰尸F的，往往不是抽象化內容，而是具象化的表現，所謂『畫得越像越好』，這正是 AIGC 所擅長的。」
而平面設計的高階需求，需要設計師具有用戶思維、文案思維，還得有一定的抽象能力，這都是目前 AIGC 力所不能及的；低階需求，比如電商產品圖、詳情頁等，幾年前阿里巴巴的魯班這類工具就能做到了，這輪替代效應并不明顯。
Young 的公司主要為商業地產提供新媒體平面設計物料的制作，他也持有相同的觀點：「如果一個平面設計師，只有操作軟件的技術能力，缺乏審美，更缺乏對客戶需求的理解，即使沒有 AI，也不太符合我們的需求?！?/p>
Young的工作室現在有 5 位平面設計師，每個人都具有獨立服務客戶的能力，更像是懂設計的項目經理。
目前平面設計受 AI 沖擊相對較小，還有一個重要原因是 AI 繪圖的可變性、操控性差，元素不能拆分?！竿ǔ？蛻舻男枨髸容^定制化，針對某個細小元素微調，比如改顏色、調整尺寸，雖然操作基礎，但 AI的可控性還是不如人工?！?/p>
再來說空間設計師，他們最終交付的是3D 模型，AIGC 目前能做到的，只是某個視角的一張圖。
但Young的使用體驗是，AIGC 確實能提升生產效率。比如在給客戶看意向圖的時候，直接用 AI出圖，不必為一個還沒付費的客戶耗時勞力去建模呈現。此外，AI 還能幫助空間設計師拓寬思路的邊界，提供新的靈感。
翟冬的工作室已經在方案的生產環節中廣泛應用 AI 工具。包括給初步接觸客戶看的風格圖、意向圖、過程圖，以及內部討論的靈感參考?！敢话愣夹枰涡薷?，有的會根據AI出的圖去細化多個角度或建模?！?/p>
對于翟冬和Young這樣的工作室老板來說，AIGC可以幫助他們提高環節效率，而并非交付效率。
三、舊工作消失，新機會降臨
看待一件事，我們向來都有兩種選擇：樂觀，還有悲觀。你可以選其中一個，也可以兩個都選。
Peter、Young 和翟冬都做出了「樂觀」的選擇。
「我沒有覺得哪個工種能夠完全被 AI 取代，反而是這些工具會讓我們的工作更輕松一些。」Peter 說。
Young補充，「總體上，AIGC 對創意行業是利好的，能避免很多冗余的環節。」
翟冬則認為，無論是這一輪的 AIGC，還是此前的自動化 SaaS 工具，都可以助力「超級個體」的形成，解決「茶壺里煮餃子」的問題：「有了 AIGC，一個沒有美術功底的策劃人員，也能渲染出圖做一套完整方案了。」
藍色光標 CEO 在寫給投資人的信中，也表露了類似的觀點：「我們將看到一批『超級個體』脫穎而出。優秀人才會迅速掌握新工具，利用模型蘊含的豐富知識和解決問題能力，通過與AI工作伙伴的人機協同，發揮遠超其他人的生產力。」
翟冬和 Young 的創意工作室都設置了策劃類崗位。他們均表示，策劃崗不會減少，但是會替換：「比如效率沒有AIGC 高的員工，可能就要被換掉了，找一個能更熟練使用 AIGC 的策劃人員?！?/p>
全球知名咨詢公司普華永道預測，人工智能在中國的創造效應大于破壞效應，未來 20 年將新增加大約 9000 萬工作崗位。
在 AI 接手基礎工作的同時，也誕生了「指導 AI」的新崗位。
BOSS 直聘中，許多公司都設立了「AI 設計師」一職。崗位職責包括，熟練使用 Stable Diffusion 等 AIGC 設計工具、深入應用 controlnet 等插件，負責 lora 模型訓練等等。
甚至隨著 ChatGPT 的走紅，「ChatGPT 優化師」也成為一個新型崗位，負責優化和提高 ChatGPT 在特定領域的表現和表達。不難看出，AI 可以成為我們的得力助手，但首先，我們要為其選定方向，給出明確的指示。
對于已經存在的崗位，招聘者也提出了新的要求。Young之前在招聘設計師的時候，繪畫基本功肯定是很重要的考量。但現在他會適當調整這一項指標的比重，更加看重候選人的好奇心、責任心、想象力。
B 站 up 主「三不五時SOMEWHILE」認為，攝影技術的出現，取代了寫實功能的繪畫，但一定程度上也促使了繪畫的多元發展：藝術家們無需跟照相機去「卷」還原現實場景的能力，反而可以更關注繪畫本身及關注自身的情感表達。
此次 AI 帶來的生產力革命，也是同樣的道理。我們無需去和 GPT 比拼堆砌辭藻的技巧，和 Stable Difffusion 比拼視覺奇觀的生產速度，而是要著重鍛煉管理、決策、創意的相關能力。
《Impromptu: Amplifying Our Humanity Through AI》一書中提到，我們可以通過三種方式來與 AI 一起共生：
- 專注于提出好問題；
- 習那些 AI 模型使用「訓練數據」中沒有的見解或者技能；
- 將洞察力轉化為行動。
正如 Midjourney 創始人 Holz 所說：AI 如水，雖然有危險，但知道如何與水相處的人，才能生活的更好。
作者：史圣園
來源公眾號：新莓daybreak（ID：new-daybreak），理解人，發現變化。
本文由人人都是產品經理合作媒體 @新莓daybreak 授權發布，未經許可，禁止轉載。
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議
該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
- 目前還沒評論，等你發揮！
