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隨著ChatGPT的發展，我們可見地它已經逐漸應用到各行各業，或提高工作效率，或產生崗位的影響。AIGC作為當下人工智能技術的風口，B2B產品營銷人員恰好可以利用AI技術來輔助提高工作效率，助力營銷目的達成。那么B2B營銷人員要如何利用ChatGPT 在B2B產品營銷場景下的落地實踐，一起來看看本文的分析吧。

與ToC產品使用者即購買者的特性不同，ToB業務通常需要應對行業、產品的復雜性，以及面向眾多客戶角色和企業采購決策鏈路的挑戰。因此在做營銷時需要基于產品建立銷售線索轉化環節，通過線上線下等多個渠道，以不同的展現形式提供“內容組合”，與用戶保持長期聯系，促進業務成交。

那作為一名Tob產品營銷人員，日常工作自然就是圍繞”內容“這個關鍵詞展開。特別是想要好的營銷效果就要精心去打造優質的“內容”產品。

AIGC作為當下人工智能技術的風口，B2B產品營銷人員恰好可以利用AI技術來輔助提高工作效率，助力營銷目的達成。

不同營銷環節下所需的內容：

• 市場洞察環節：行業分析、市場洞察
• 線索拉新環節：SEO博客文章、社交媒體軟文
• 培育轉化環節：客戶案例、解決方案、白皮書潤色、短信/郵件營銷推送

針對不同的內容，總結了四類ChatGPT助力提效的應用場景：

1. 場景一：ChatGPT 協助收集行業信息進行市場研究與洞察，提高分析效率；
2. 場景二：借助 ChatGPT 快速編寫博客及社交媒體軟文，維持內容更新頻率，助力SEO排名（搜索引擎優化）減少人力投入，提高工作效率；
3. 場景三：運用 ChatGPT 潤色及豐富客戶案例、解決方案、白皮書等優質內容，提高內容生產質量；
4. 場景四：利用 ChatGPT 快速生成營銷推送的郵件標題、短信文案等進行A/b test，助力營銷效果提升。

一、場景一：協助收集行業信息進行市場研究與洞察

1. 應用案例

（1）找尋信息源

過去收集行業信息時，通常要到各大研究機構官網搜索關鍵詞，并花費大量時間收集相關研報。這樣的“找尋”過程往往會占據大量工作時間，影響效率。

現在有了與ChatGPT的問答，可以直接獲得準確的行業研報名稱，從而提高信息收集效率。

這種新的方式不僅可以節省時間，還可以讓我們更快地了解行業動態和趨勢，為產品營銷工作帶來更多價值和創新。

（2）構思分析報告大綱

通常產品營銷人員專業背景比較復雜，并非每個人都具備專業的市場洞察和分析能力。因此可以借助 ChatGPT ，來提供通用的分析報告大綱并結合自身業務情況做“因地制宜”的調整。

這樣，每個產品營銷人員都可以具備基礎的市場分析能力，也可持續對 ChatGPT 進行問答訓練，讓其提供更多的分析細節，幫助我們更好地了解市場環境，發現新的機遇，并做出針對性的運營決策，以提高營銷效果。

2. 價值體現

市場洞察作為營銷八大經典模塊之首，在B2B營銷中占據著十分重要的地位。

產品營銷人員可以通過 ChatGPT 輔助收集行業信息，進行市場洞察，敏銳的感知當下市場環境的變化、發現業務新機會。根據環境的變化而并做出科學的決策，優化營銷策略。

3. 衡量標準

1. 工作效率：ChatGPT 可以針對具體的問題提供即時反饋，減省信息收集時間，提高工作效率。將時間投入到后續更有意義的分析工作當中。
2. 準確性：通過 ChatGPT 可以直接查詢并匯總行業內權威研究機構名稱，提升消息可靠性，減少我們去搜索引擎查詢，識別消息真偽的時間。
3. 完整性：通過 ChatGPT 構思分析報告大綱，可以保證市場洞察報告完整性，是否全面涵蓋了市場概況、趨勢、機會點、挑戰和未來發展趨勢等方面，是否覆蓋了目標受眾需要了解的內容。為非科班出身的產品營銷人員提供了完整分析思路。

二、場景二：快速編寫博客及社交媒體軟文，助力SEO優化

1. 應用案例

（1）生成官網頁面TDK

TDK是指 Title、Description 和 Keywords 三個標簽，它們是網頁頭部信息的一部分，也是搜索引擎抓取網頁內容的重要參考，有著復雜的結構要求。

過去，我們花費大量時間撰寫 TDK，還可能存在不符合搜索引擎抓取要求的情況，這可能導致網站在搜索結果中排名較低，最終影響業務。

現在，通過ChatGPT，可以快速生成頁面 TDK，基于產品內容之上，參照有利于搜索引擎抓取的結構進行文本輸出，使得TDK的編寫工作效率大大提高。

（2）博客及社交媒體軟文創建

“內容”作為產品營銷人員最核心的“營銷武器”，我們需要在不同渠道上制作各種類型的營銷內容來吸引或觸達用戶。但對于大多數非技術背景出身的營銷人員來說，原創技術內容簡直是難上加難，也無法一直依賴產品/技術同事為我們提供內容。

現在借助 ChatGPT ，它可以基于標準的產品介紹之上進行拓展，用于生成內容豐富且與目標客戶相關的博客及社交媒體軟文。

我們只需將生成后的內容進行校對，看其有無描述偏差的地方，即可進行利用。

特別是對于官網 SEO 優化來說，需要通過堆砌大量的內容來維持官網更新頻率，確保網站符合搜索引擎的要求，使其具有更高的搜索排名，使業務獲得更多的曝光和收益，增加通過自然流量而來的銷售線索。

2. 價值體現

產品營銷人員通常需要撰寫大量 SEO、社交媒體軟文以提高網站搜索排名，吸引自然流量進入，獲取更多的銷售線索，利用 ChatGPT 可以快速生成準確度較高的文本內容，從而提高撰寫效率，還可以提高文本閱讀質量和用戶體驗，從而實現更好的營銷效果。

3. 衡量標準

• 提升工作效率：ChatGPT 的出現，讓營銷人員對內容生產的問題不會再那么苦惱。特別是對于做底層技術產品的營銷人員來說，拿著基礎產品內容素材即可延展出不同的營銷內容，不再是找人、等人要東西，從此拒絕做“伸手黨”。
• 避免內容偏差：做 SEO 優化軟文時，可以避免內容偏差。圍繞基礎產品內容，生成與目標用戶需求相關的內容。
• 內容個性化：圍繞不同的用戶畫像、內容偏好對 ChatGPT 進行特定的訓練，可以在基礎內容之上，生成與目標用戶畫像更能夠產生共鳴的內容。

三、場景三：潤色及豐富客戶案例、白皮書等優質內容

1. 應用案例

（1）提供材料收集方向

在策劃白皮書之處，我們可以通過 ChatGPT 查詢所需撰寫白皮書的產品/技術領域知識和背景，確定材料收集方向，以幫助產品營銷人員更好的與橫向團隊溝通，拿到所需的內容素材。

（2）提供相關參考文獻與數據

借助 ChatGPT 收集與白皮書主題相關的行業報告、參考文獻等資料，以支持白皮書的論點與結論。幫助提高白皮書質量，使其更具有說服力和實用性。

（3）提供內容結構和布局建議

我們在包裝客戶案例、白皮書時，可以借助 ChatGPT 去設計內容結構和布局，以確保內容的邏輯清晰、易于閱讀。

2. 價值體現

產品營銷人員不僅是內容的使用者和傳播者，也是內容創作的發起者。

要創造出高質量的內容，就需要協調市場、產品、技術、銷售等多個團隊之間的橫向協作。通過使用ChatGPT，我們可以在項目啟動之前做好充足的前期準備工作，明確創造的內容主題與方向，以及需要哪些內容素材的支持。

這樣，在橫向協作的過程中，可以進一步降低溝通成本，提升協作效率。

通過這樣的努力，我們可以創造出更多、更好、更具吸引力的內容，從而吸引用戶關注，獲得更多業務所需的銷售線索。

3. 衡量標準

1. 高質量內容：做好前期材料收集、大綱策劃，以確保最終生產出來的內容信息準確、豐富且與客戶需求強相關。
2. 內容一致性：借助 ChatGPT 整合出一套標準的客戶案例內容結構，將其復用在不同的客戶案例上，加強內容的一致性。當積累到一定數量時還可以整合為案例集，加深用戶對企業的品牌認知。
3. 提高協作效率：ChatGPT 可以幫助市場人在前期梳理好內容框架，做到心中有數。節省了橫向團隊溝通成本，進一步提升協作效率。

四、場景四：快速生成營銷推送文案

在進行營銷推送時，可以借助 ChatGPT 快速編寫個性化、引人注目的營銷推送文案。

不過需要注意的是，Chat GPT始終還是一個人工智能，不能理解人類的情感需求，所以文案可以參考，但最終還是要結合業務實際和目標客戶畫像及內容偏好進行針對性的調整。

可以通過不同內容進行 A/b test 測試，通過數據結果為后續同類型的推送工作提供參照。提高工作效率的同時，還可以提升營銷效果。

衡量標準

1. 提高效率：ChatGPT 通過快速的內容創建，幫助產品營銷人員節省推送文案構思的時間和精力。
2. 提供內容測試：ChatGPT 可以快速生產，多種不同風格的文案內容，提供營銷人員進行 A/b test 助力營銷效果提升。

五、可帶來的業務價值

1. 加強市場洞察

營銷人員通過 AIGC 的能力輔助收集行業信息，進行市場洞察分析，敏銳的感知當下市場環境的變化、發現業務新機會。根據市場環境變化而并做出科學的決策，優化營銷策略。

2. 降低營銷費用

通過 AIGC 的能力，撰寫大量SEO、社交媒體軟文以提高網站的搜索排名，增加網站自然流量，獲取更多的銷售線索。通過長線經營，降低對付費推廣的依賴，從而進一步降低營銷費用。

3. 促進線索轉化

通過 AIGC 的能力，市場人員可以加大對內容營銷的投入，圍繞銷售漏斗及用戶轉化環節構建內容組合，打造完美的“內容產品”體系。

針對不同角色用戶進行個性化內容推送，以實現長線的市場教育。

借此方式，不斷加深用戶對品牌的認知度和印象，從而促進銷售線索的轉化。

六、未來發展趨勢

在當前背景下，B2B產品營銷人員可以借助 AIGC 直接運用并落地的應用場景還是以文本創造類的相關工作為主，輔助用以提高工作效率。

除此之外，B2B營銷工作場景中還有很多都可以運用上人工智能技術，例如智能客服、線索培育、銷售線索洞察等。但這些都需要相關專注從事營銷軟件廠商在其產品中接入 AI 能力。

期待在未來的B2B營銷工作中能夠看到更多AI技術的應用！