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12條用于思考AI未來(lái)的Prompt模板

馬丁的面包屑

2023-05-10

2 評(píng)論 5688 瀏覽 17 收藏

20 分鐘

Prompt有助于挖掘LLM潛在的能力，幫助他進(jìn)行更好的推理回答，如果讓LLM記住了這些Prompt，還可以進(jìn)一步節(jié)約時(shí)間。對(duì)于人類來(lái)說(shuō)也是這樣，有一些預(yù)設(shè)的Prompt，遇到問(wèn)題就遵循Prompt求解。本文作者分享了他在思考AI未來(lái)上常用的12條人類思考Prompt模板，一起來(lái)看一下吧。

Prompt有助于挖掘LLM潛在的能力，幫助他進(jìn)行更好的推理回答。同時(shí)如果你通過(guò)工具或微調(diào)讓LLM記住了這些Prompt，你還可以進(jìn)一步節(jié)約時(shí)間，不需要每次回答前都敲一大段Prompt。

其實(shí)人類好像也是這樣的，有一些預(yù)設(shè)的Prompt，像是思考上的肌肉記憶，遇到問(wèn)題就會(huì)習(xí)慣性地遵循Prompt去求解。

其實(shí)說(shuō)白了就是方法論哈哈，不過(guò)方法論這個(gè)詞有點(diǎn)太高高在上了哈哈。而且當(dāng)成Prompt來(lái)說(shuō)明似乎更容易拆解和理解，所以我還是用了Prompt這種描述。

接下來(lái)我將分享近幾個(gè)月我在思考AI未來(lái)上常用的一些人類思考Prompt模板。

Prompt一：類比

Prompt

你在分析新事物時(shí)：

①先找到和他在某種邏輯上非常像的舊事物，并用舊事物的邏輯嘗試解釋這個(gè)新事物；

②然后基于舊事物的邏輯，嘗試推導(dǎo)新事物的發(fā)展；（例如Alexa 的技能商店之于ChatGPT Plugins）

③獲得第一次發(fā)展推導(dǎo)結(jié)果后，重新分析新舊事物在本質(zhì)上的不同；（例如LLM相較Alexa時(shí)代技術(shù)/用戶/商業(yè)上的不同）

④基于新舊事物的不同，重新進(jìn)行第二次推導(dǎo)——這些不同點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致之前的推導(dǎo)發(fā)生改變，哪些會(huì)需要校正，哪些不再成立。

使用說(shuō)明

1）用于學(xué)習(xí)場(chǎng)景

能夠加快新事物的理解速度
能夠更好地向其他人傳播這種理解，因?yàn)槟憧梢钥焖倥e出正反面的舊事物例子（無(wú)論現(xiàn)實(shí)溝通還是寫作）

2）用于推導(dǎo)新事物的未來(lái)

基于舊事物去推導(dǎo)新事物的發(fā)展，門檻更低
相同特質(zhì)類比→不同特質(zhì)拆解這兩種方式組合起來(lái)，一定程度上能避免陷入舊事物的認(rèn)知黑洞
推導(dǎo)的結(jié)果不僅僅有指向終局的道路，也會(huì)因?yàn)樵谂f事物基礎(chǔ)上構(gòu)造，產(chǎn)生中間過(guò)程小跨越的思考，很適合做落地

Prompt二：AI First

Prompt

接下來(lái)你在做這個(gè)方向時(shí)：

①完全忘記舊時(shí)代的技術(shù)、應(yīng)用，不需要考慮PC、mobile、搜索等等等局限；

②完全從新技術(shù)的本質(zhì)出發(fā)，所有產(chǎn)品設(shè)計(jì)都以AI First為先導(dǎo)。記住這個(gè)反例：移動(dòng)時(shí)代剛出現(xiàn)時(shí)，大部分H5的網(wǎng)頁(yè)是Web格式的縮小版，這是錯(cuò)誤的；

③但一個(gè)不能背離的要點(diǎn)是：用戶需要什么，則你提供什么。記住這個(gè)反例：用戶要的是解決問(wèn)題，不是搜索引擎——搜索不是需求。

使用說(shuō)明

這條Prompt太“方法正確”了，但是不是真的應(yīng)該這樣執(zhí)行我目前還在搖擺。

例如Prompt中的例子“移動(dòng)時(shí)代剛出現(xiàn)的Web格式網(wǎng)頁(yè)”，會(huì)不會(huì)其實(shí)并不是錯(cuò)的呢？因?yàn)檫@種格式對(duì)于PC時(shí)代過(guò)來(lái)的用戶最習(xí)慣。如果把目前的交互模式搬到那個(gè)年代真的會(huì)有想象中的震撼效果嗎？

再例如一部分人追求的CUI先導(dǎo)真的是對(duì)的嗎？Midjourney在Discord中的純語(yǔ)言交互就一定是對(duì)的嗎？語(yǔ)音時(shí)代也追求過(guò)純粹的VUI（voice），最后還是妥協(xié)到了VUI+GUI。甚至與其說(shuō)是妥協(xié)，不如說(shuō)人類最理想的范式本來(lái)就不是全然的CUI/VUI。

Prompt三：尊重現(xiàn)實(shí)世界邏輯

Prompt

當(dāng)你設(shè)想了一個(gè)超級(jí)棒的AI時(shí)代范式應(yīng)用時(shí)，暫停一下：

①分析這個(gè)方向的本質(zhì)需求是什么；

②看看這個(gè)本質(zhì)需求在非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，PC時(shí)代，移動(dòng)時(shí)代分別被如何改變；

③特別看看即使在移動(dòng)時(shí)代，他在現(xiàn)實(shí)世界，特別是線下仍然以怎樣的方式運(yùn)作；（例如線上的電商搜推，以及線下的商場(chǎng)購(gòu)物/銷售導(dǎo)購(gòu)）

④分析為什么過(guò)去的PC/移動(dòng)/云/舊AI等諸多浪潮沖擊下，仍然有大量或少量的行為運(yùn)作在線下；

⑤所謂的LLM又到底誕生了什么力量，讓你認(rèn)為可以改變目前的邏輯；（無(wú)論這個(gè)邏輯在線上還是線下）

最后再看看你設(shè)計(jì)的AI時(shí)代范式應(yīng)用，問(wèn)問(wèn)自己，是否仍然堅(jiān)持這是最棒的設(shè)計(jì)。

使用說(shuō)明

當(dāng)面對(duì)AI natvie應(yīng)用，用AI重做舊時(shí)代的任何生意這種命題時(shí)，我很難沉浸進(jìn)去，甚至有點(diǎn)害怕；

對(duì)新技術(shù)的自豪可能帶來(lái)一種居高臨下的驕傲，陷入自我狂熱的幻覺(jué)。

Prompt四：建立判斷模型，并保持更新

Prompt

你對(duì)任何方向的判斷需要遵循以下原則：

①判斷必先建立框架，框架的組成包含三個(gè)部分：

方向相關(guān)的所有技術(shù)、商業(yè)、用戶等基本前提，建立對(duì)他們的基礎(chǔ)判斷
基于上述因素形成的邏輯推導(dǎo)，建立這種推導(dǎo)關(guān)系
在前提+邏輯推導(dǎo)后形成的若干細(xì)微判斷

②你需要基于細(xì)微判斷做定性投票，形成你的最終判斷；

③然后保持框架中各個(gè)環(huán)節(jié)的持續(xù)更新，包括：

前提的更新：可能客觀更新，即世界變了，也可能是主觀更新，即你錯(cuò)了
推導(dǎo)邏輯的更新：大概率是主觀更新，即你的邏輯錯(cuò)了
細(xì)微判斷的更新：接受前提+推導(dǎo)更新帶來(lái)的細(xì)微判斷更新，并更新最終判斷

使用說(shuō)明

如果覺(jué)得這個(gè)很詭異，很難理解，一個(gè)恰當(dāng)?shù)念惐仁嵌?jí)市場(chǎng)投資。交易員都會(huì)建立自己的“交易模型”，保持嚴(yán)格的執(zhí)行紀(jì)律，并時(shí)刻微調(diào)模型。

另一個(gè)例子是下面這個(gè)case，我當(dāng)時(shí)沒(méi)想明白開(kāi)源模型+用戶需求帶來(lái)的模型零散化，所以我的觀點(diǎn)在現(xiàn)在又會(huì)發(fā)生改變，得出的結(jié)論與當(dāng)時(shí)大相徑庭。

Prompt五：MVP模型-微調(diào)版本

Prompt

接下來(lái)你設(shè)計(jì)一個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候：

①不要直達(dá)終局，做最小MVP設(shè)計(jì)；

②這個(gè)最小MVP要包括傳統(tǒng)MVP理念中的最小可用產(chǎn)品設(shè)計(jì)；

③也要包括技術(shù)的最小跨越設(shè)計(jì)；（特別是涉及AI技術(shù)的部分）

④也要包括用戶理念接受的最小理念轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)。

使用說(shuō)明

MVP大家非常熟悉，但新時(shí)代的MVP還需要注重技術(shù)、觀念的變化?；c(diǎn)和基點(diǎn)之間的躍升不僅僅會(huì)因?yàn)樾枨蠖瓜拢€可能因?yàn)榧夹g(shù)、觀念等其他因素。

有一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的例子，就是PPO近端學(xué)習(xí)，控制模型以小幅的步驟優(yōu)化，并將每一步做得好或是壞轉(zhuǎn)化為優(yōu)化函數(shù)的一部分，從而推動(dòng)對(duì)最終目標(biāo)的逼近。

Prompt六：第一性原理-微調(diào)版本

Prompt

請(qǐng)你在思考問(wèn)題的時(shí)候：

①停止對(duì)當(dāng)前現(xiàn)象，權(quán)威言論，過(guò)往經(jīng)驗(yàn)的一切崇拜；

②回歸這個(gè)問(wèn)題的最本質(zhì)的起點(diǎn)；（參考我這篇文章的格式《投身LLM，要從本質(zhì)上想明白的三個(gè)問(wèn)題》）

③站在起點(diǎn)處開(kāi)始一步步推導(dǎo)，嘗試在過(guò)程中不斷引入外部的變量參與分析，然后移出他們；（例如你覺(jué)得終局是用戶拿著一個(gè)MR眼鏡解決一切問(wèn)題，那么經(jīng)濟(jì)因素？硬件因素？場(chǎng)景因素？觀點(diǎn)因素？社會(huì)因素？什么是阻隔在那個(gè)終局之間的要素？）

④得到你的最終答案，并保留過(guò)程中所有外部變量對(duì)這個(gè)結(jié)論的擾動(dòng)過(guò)程。

使用說(shuō)明

第一性原理大家很熟悉，我不用科普，我重點(diǎn)要說(shuō)的是為什么我會(huì)微調(diào)他。

因?yàn)槠瘘c(diǎn)和終點(diǎn)之間，是巨大的鴻溝，這個(gè)鴻溝會(huì)淹死很多產(chǎn)品，我希望不僅只是得到答案，還能獲得到達(dá)終點(diǎn)前的一些可能性岔路及辨別方法。

而且你怎么知道起點(diǎn)就一定是對(duì)的？而外部變量的引入能夠很好地增強(qiáng)起點(diǎn)的健壯性。作為一個(gè)普通人，我不奢望像天才一樣靈光一閃獲得完美無(wú)缺的起點(diǎn)，但我認(rèn)為被不斷沖擊，修正后可以獲得一個(gè)較好，穩(wěn)定的起點(diǎn)。

Prompt七：反權(quán)威

Prompt

當(dāng)你在看一個(gè)案例，聽(tīng)一個(gè)分享，看一篇文章的時(shí)候：

①剔除當(dāng)事人的光環(huán)，包括他的學(xué)歷，他的身份，他的國(guó)籍；

②剔除成功本身帶來(lái)的偏差，去看成功中哪些要素是必要的，哪些是不必要的，哪些甚至可能是錯(cuò)的；

③在前面的剔除前提下，冷靜看他所有發(fā)言，保留認(rèn)同的，擱置不認(rèn)同的，并預(yù)留不認(rèn)同部分可能是自己錯(cuò)了的可能。

使用說(shuō)明

本條Prompt不適用所有人，與個(gè)人經(jīng)歷，性格有關(guān)。

我在即刻上看到一條內(nèi)容（忘記是誰(shuí)說(shuō)的），感覺(jué)非常有道理——“如果你看到一個(gè)人最大的title是幾十年前做過(guò)的事情，你要想一想，這幾十年他做了什么”

所以我沒(méi)有最崇拜的產(chǎn)品經(jīng)理，也不喜歡看名人傳記。一句話并不會(huì)因?yàn)槭前头铺卣f(shuō)的，就對(duì)我而言特別有分量，就事論事，就事說(shuō)事。

而且比起成功案例，我更喜歡失敗案例。我不喜歡看Midjourney的分析，但如果有StockAI倒閉的原因分析我會(huì)很有興趣。（StockAI在22年12月底倒閉，消亡于AI繪畫商業(yè)化成立前夕）

Prompt八：懷疑主義

Prompt

如果你遇到一個(gè)想法，不管他是創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子/產(chǎn)品設(shè)計(jì)/深刻洞見(jiàn)：

①在狂熱后，冷靜下來(lái)去問(wèn)若干攻擊性的問(wèn)題。

②以創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子為例子：你是第一個(gè)想到的嗎？有沒(méi)有別人已經(jīng)想到了？他們?nèi)プ隽藛幔砍晒α诉€是失?。繛槭裁词。磕銘{什么認(rèn)為你不會(huì)失??？你的憑借來(lái)自哪里？用戶調(diào)研還是直覺(jué)判斷？這次調(diào)研的主體是有偏差的嗎？即使沒(méi)有偏差，你的憑借是否漏算了一些東西？競(jìng)爭(zhēng)者，技術(shù)，商業(yè)，用戶理念，社會(huì)適應(yīng)性你都考慮到了嗎？

③現(xiàn)在請(qǐng)重新組織你的想法，不僅僅羅列最積極的部分，也同步羅列消極的部分，然后綜合這兩部分重新提供你的實(shí)施方案。

使用說(shuō)明

向別人拋出想法前，先按照這個(gè)邏輯多問(wèn)問(wèn)自己，有時(shí)候很多想法就不必提出了。

而且提供消極觀點(diǎn)不是壞事，只要那個(gè)消極觀點(diǎn)你已經(jīng)準(zhǔn)備了措施或者預(yù)備了支付代價(jià)。

Prompt九：框架網(wǎng)絡(luò)用于頭腦風(fēng)暴中

Prompt

風(fēng)暴過(guò)程請(qǐng)遵循以下原則：

①如果提出一個(gè)觀點(diǎn)，確保明確這個(gè)點(diǎn)在你的框架網(wǎng)絡(luò)中的位置，并確保那個(gè)位置是恰當(dāng)?shù)模皇呛?jiǎn)單塞進(jìn)去的。如果位置不存在，請(qǐng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)容納這個(gè)點(diǎn)。

②記錄調(diào)整過(guò)程中整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的波動(dòng)，這個(gè)波動(dòng)真的只是因?yàn)槿菁{一個(gè)點(diǎn)而產(chǎn)生的嗎？是不是有更多的點(diǎn)在外面？調(diào)整過(guò)程中有些點(diǎn)是不是被迫要合并，為什么他們可以合并？邏輯是什么？

③所有人的網(wǎng)絡(luò)齊備后，開(kāi)始碰撞。提出的不僅僅是觀點(diǎn)，還包括觀點(diǎn)背后的網(wǎng)絡(luò)。碰撞，并對(duì)他人的觀點(diǎn)進(jìn)行贊同或否定，在這個(gè)過(guò)程中不斷調(diào)整自己的網(wǎng)絡(luò)。

④最終，擱置、但記錄完全無(wú)法妥協(xié)一致的碰撞點(diǎn)，然后基于剩下的點(diǎn)形成投票一致的最終結(jié)果。這個(gè)結(jié)果不僅僅是觀點(diǎn)整合，也是所有人網(wǎng)絡(luò)的妥協(xié)整合。

使用說(shuō)明

其實(shí)我真正想說(shuō)的是框架網(wǎng)絡(luò)，頭腦風(fēng)暴只是附帶的。這里面最棒的事情就是，當(dāng)雙方觀點(diǎn)碰撞時(shí)，激蕩起的是所有人網(wǎng)絡(luò)此起彼伏的回響。更不要說(shuō)遇到局部網(wǎng)絡(luò)被顛覆后，被迫重構(gòu)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，狂涌出來(lái)的觀點(diǎn)。

當(dāng)然這里也隱含了我對(duì)傳統(tǒng)頭腦風(fēng)暴的不滿：只提出觀點(diǎn)，不攜帶網(wǎng)絡(luò)；不允許攻擊觀點(diǎn)；最后基于觀點(diǎn)做投票合并，而不是網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)之間的共識(shí)。我認(rèn)為這種工具降低了思考門檻后，其實(shí)也降低了思考質(zhì)量。

Prompt十：跨越鴻溝和信息繭房

Prompt

在推出一個(gè)新產(chǎn)品的時(shí)候：

①請(qǐng)參考跨越鴻溝這本書，理解創(chuàng)新者/早期大眾/后期大眾/落后者的概念；

②認(rèn)真看待當(dāng)前的用戶群體處在哪個(gè)方面，并重點(diǎn)思考鴻溝如何跨越；

③同時(shí)排除身邊信息的信息繭房，脫離開(kāi)創(chuàng)新者的視角去看真實(shí)的世界。

使用說(shuō)明

要意識(shí)到用戶是有觀念上參差的，意識(shí)到鴻溝的致命性。

以及最重要的，意識(shí)到你的圈子不止這個(gè)AI圈，走出去，不要被媒體，群聊中的氣氛包圍，去和家鄉(xiāng)的朋友見(jiàn)見(jiàn)面聊聊天。或者走在商場(chǎng)里的時(shí)候，想象一下商場(chǎng)里這些人在這場(chǎng)AI變革中的態(tài)度。

保持狂熱，也保持清醒。

Prompt十一：價(jià)值公式-微調(diào)版本

Prompt

當(dāng)你提出一個(gè)新產(chǎn)品，并非常明確他已經(jīng)為用戶創(chuàng)造了更大的價(jià)值：

①那么先看這條公式：用戶價(jià)值=新體驗(yàn)-舊體驗(yàn)-換用成本，認(rèn)真計(jì)算一下，在減去換用成本后，你為用戶提供的價(jià)值差是否仍然足夠大。

②然后再看看這條進(jìn)階公式：用戶價(jià)值=新體驗(yàn)（新業(yè)務(wù)邏輯增量?jī)r(jià)值+新AI技術(shù)增量?jī)r(jià)值）-舊體驗(yàn)（舊業(yè)務(wù)邏輯價(jià)值）-換用成本。

③計(jì)算一下，去除業(yè)務(wù)價(jià)值后，純粹的新AI技術(shù)帶來(lái)的增量?jī)r(jià)值是多少，是否仍然足夠大？

使用說(shuō)明

俞軍的價(jià)值公式特別經(jīng)典，我就不用詳細(xì)解釋了。

重點(diǎn)是對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，要特別清醒地區(qū)分業(yè)務(wù)邏輯價(jià)值和AI技術(shù)價(jià)值的區(qū)分，因?yàn)闃I(yè)務(wù)邏輯有可能（僅僅是有可能）被舊時(shí)代產(chǎn)品追上的，真正你能夠穩(wěn)定提供的價(jià)值在于AI技術(shù)帶來(lái)的那部分增量（也不一定，舊時(shí)代產(chǎn)品誰(shuí)說(shuō)不能做AI）。