AI的本質是數據、算法、算力的結合，但AI硬件就不單單是這三方面的問題了，硬件的發展實際是遠遠落后于算法和數據的。本文作者總結了導致硬件初創企業失敗的8個原因，以及如何避免這些因素，一起來看一下吧。

隨著AI的發展，比如最近炒得很火的ChatGPT，還在持續快速迭代更新。

當然了，對于軟件和算法，如果你想，每天迭代 10 個版本都可以。

包括科大訊飛的星火認知大模型最近也剛發布。

這就引出了未來一個更大的發展方向：AI 硬件。

AI 的本質是數據、算法、算力的結合。

經過互聯網多年的發展，積累了海量的數據。

這就為算法提供了足夠的養料。

而算力就跟硬件相關了。

但 AI 硬件就不單單是算法、數據、算力三方面的問題了。

硬件的發展實際是要遠遠落后于算法和數據的。

AI 真正要走進生活還有很長的路要走。

產品化要考慮成本。

海量數據無線傳輸需要 6G、7G、8G……的支持。

數據快速脫機存儲、運算也是一個大問題。

等等……

你可能會有疑問。

明明 AI 已經讓很多人失業了，很多人在用 ChatGPT 提高工作效率。

很多企業或個人也表達了危機感。

事實真是這樣嗎？

其實在 ChatGPT 之前就已經有很多做的很好的工具。

包括生成視頻、生成圖片、生成文章。

提高效率是沒錯的，大談顛覆還是言過其實。

技術無所謂顛覆，市場也無所謂顛覆，技術和市場的組合才具有顛覆性。

結合具體場景，進行商業落地才是關鍵。

關于這點，科大訊飛出場做的還是比較好的。

結合具體場景，先解決場景中的效率問題，才是 AI 目前發展階段該做的事情。

上面談到的 AI 本質還是處于虛擬階段。

沒有跟萬物互聯相結合，不能脫機跑的 AI，能叫真正的 AI 嗎？

拿產品開發過程為例。

AI 目前的階段就相當于，我把軟件提前在樹莓派、開發板上調試通了。

但真正走向產品化還有很長的路。

元器件要選型、主控制器能不能支持、ID、結構也要設計等等一系列的問題。

測試功能也許幾天就夠了，產品化往往需要幾年的時間。

但無論如何，虛擬終究是要走向現實的。

硬件是個大方向，但是失敗的機率卻很高。

談點現實的。

本篇列出了導致硬件初創企業失敗的 8 個原因，以及如何避免這些因素。

01 模仿大型科技公司來做產品

作為一家初創企業，快速耗光所有現金流的一個最簡單有效的方法就是：

效仿蘋果、小米、華為、特斯拉這樣的科技巨頭。

以蘋果公司為例：

為了生產 MacBook Air 鋁制一體式外殼，大量采購 CNC 機器，每年可以生產一百萬臺的設備。

但對于初創企業來說，CNC 加工工藝是相對比較昂貴的。

因此在開始設計時就應避免在大批量產品中使用 CNC 工藝加工零件。

當然在做樣品或者手板階段，也是可以使用 CNC 工藝的。

涉及到量產環節時，你需要考慮改變零件的加工方式。

這樣你就可以使用不同的制造工藝來實現相同的功能。

例如，你可以使用金屬壓鑄或鈑金工藝，這些工藝在批量生產時更具備很好的成本效益。

02 不考慮可制造性設計，也就是「DFM」

得到功能原型僅僅是成功的一半，你面臨的真正挑戰是從原型擴展到批量生產。

在原型開發階段，面板板、Arduino或樹莓派這樣的原型開發板，都是很好用的工具。

但在大規模生產中，它們在經濟上是不可行的，成本太高。

對于概念驗證原型，通常使用現成的外殼或 3D 打印外殼就可以實現。

隨著產品開發的進一步推進，你需要為產品設計一個專業的外殼。

在考慮了制造限制和其他技術因素的同時，需要將美學、可用性和功能性結合在一起。

許多創始人經常低估 DFM 的重要性，這很可能導致大量額外成本。

同時，你也要非常重視產品的可組裝性設計 DFA，以便進一步簡化組裝過程。

這樣對你后續的生產過程是有極大裨益的。

03 低估開發成本

近年來，隨著一些新技術的發展。

電子元件和原型制作工具的成本下降很多，而且這種趨勢還在持續。

但是，批量制造時，這些成本會迅速增加。

很多硬件初創公司籌集了數百萬元的資金，但最終仍然無法按時交付產品。

通常，這是低估了總體開發成本的結果。

這些成本包括認證、組裝、包裝、倉儲和運輸，并且沒有考慮到意料之外的一些延遲、工裝變更或缺陷等問題。

04 缺乏研究和驗證

你可能會看到很多初創公司在“真空”中創造產品，脫離實際的需求。

直到最后才意識到他們沒有解決真正的用戶問題，沒有真正的市場或可行的商業模型。

定義你的目標受眾并進行廣泛的研究以了解你的客戶群，盡早獲得用戶反饋對于了解目標受眾的實際需求至關重要，從而減少不需要的功能。

你還需要一種方法來驗證你的想法是否具有實際市場。

比如說眾籌就是一種驗證想法的方式，當有人愿意為你所設計的商品付費時，這實際上就代表了你的產品是有市場的。

05 過多傾聽客戶的聲音

硬件初創公司的失誤代價高昂，因此，一開始最好保持簡單。

盡管傾聽客戶的聲音很重要，但作為一家初創公司，你還需要在財務限制內做產品，并意識到自己無法使每個人都得到滿足。

專注于非常具體的需求，并嘗試比其他人更好地解決它，這是靈活性與可用性之間的權衡。

靈活的設計可以執行比專門設計更多的功能，但執行這些功能的效率較低。

例如，瑞士軍刀在執行功能方面具有靈活性，但與相應的專用工具相比，在執行相同功能方面效率較低。

功能越多，復雜性和生產成本就越高，可能出現問題的頻率也就越多。

06 癡迷于自己的創意

一些創始人癡迷于他們的想法，以至于他們無法接受來自用戶、投資者、家人和朋友的市場現實、數據或者建設性的批評。

僅憑一個好主意是不夠的，還需要有一個市場。

因此，當你從用戶研究中收集越來越多的數據時，保持迭代和改進你的想法是非常重要。

這將確保你的產品更適合市場并受到用戶的喜愛。

07 缺乏適當的測試

當你擁有外觀精美且可以按預期工作的原型時，該怎么辦？

在發貨之前，你應該花費足夠的時間和資金來測試你的產品。

溫度、海拔高度、濕度水平因地區而異。

因此，根據產品的使用條件設計和測試產品就顯得非常重要。

剛起步的初創企業面臨著更多的風險（信譽、客戶和成本），任何企業都不會希望其客戶退回有缺陷的產品。

08 產品吸引力不足

當你最終完成時，你會意識到沒有足夠的用戶購買你的產品。

有很多初創公司，盡管擁有出色的產品，卻無法獲得最初的吸引力。

這是因為他們從一開始就沒有計劃和實施強大的營銷策略。

你需要盡早開始營銷活動，引起興趣并建立強大的粉絲群。