【方法教程】如何用AIGC輔助設計,提高設計品質和效率

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隨著AIGC時代的到來,互聯網的發展進步我們有目共睹,我們有更多的手段應對產品需求,近期火熱的AI繪圖也時常在我們的討論范圍之中。本文將探討如何用AIGC輔助設計,提高設計品質和效率,希望對你有所幫助。

一、AI繪圖背景與趨勢

隨著互聯網行業發展和技術的進步,設計師也有越來越豐富的手段來應對多種類型的產品需求;比如說3D渲染、各種自定義的插件已經成為設計師的工作日常,在不斷的提高大家的工作效率;包括最近火熱的AI繪圖,也時常出現在設計師的討論話題當中。

AI繪圖模型令人嘆為觀止的畫作

1.1 模型的種類與畫風

目前市面上,AI繪圖在商業設計領域,目前還鮮有人嘗試。我們團隊通過網上大量的資料和學習,針對AI的先有幾個工具進行了研究和試驗,看看高階的AI模型能否滿足我們的訴求。

由于市面上存在大量的AI繪畫工具,每個工具擅長的畫風也各有所長;例如MidJourney;畫面注重細節的構建和表達;

Stable Diffusion,畫風更偏寫實;

Disco Diffusion;筆觸較明顯,適合油畫風格;

包括每一類型里不同的模型也會有不同的效果,例如基于Stable-Diffusion開發的NovelAI Diffusion Models,風格更偏二次元;

基于AI繪圖具有【低成本、批量輸出】的特征,而商業化運營需求也帶有【日常、高頻】的屬性,例如日常大促、節日促銷活動的H5頁面、電商banner等;所以我們想將AI繪圖應用在商業化設計流程之中。嘗試打破效率邊界,利用低投入高產出的方式為團隊提效。

二、商業設計如何擁抱AI

在進行具體的AI繪圖實驗之前,我們先把商業化運營設計需求分類,以活動類型、周期、對應設計復雜程度,可將其分為為S、A、B三個級別。其中S級別以專題大促為主,頁面以為banner和H5為代表;A級別以平臺活動為主,同樣是banner和H5需求并存;B級別為日常促銷,以banner需求居多。

由于以上幾類日常運營圖的需求頻次較高且生命周期不長,在極快的項目節奏中會較多占用設計人力及項目時間;同時因為AI繪圖模型具有低成本、批量產出的特征,所以我們嘗試用AI繪圖工具來輔助完成日常的運營設計工作。另外值得一提的是,每類模型的擅長風格不同,我們選用的是時下最火熱,也是學習資料較多的MidJourney來做嘗試。

三、B類商業運營設計需求:輕量手段快速達成

面對常規運營banner需求,之前團隊合作流程是由產品、運營同學按固定周期提需求到設計部門,按需求排期,定量投入設計人力逐步交付。

既然工作流程上已是最短路徑,那么我們嘗試把目光聚焦在需求本質上,將banner的結構拆散,可以發現絕大部分的banner都由這五類元素構成;那么是否能夠利用現有成熟的AI類技術平臺,直接生成商業運營設計banner成品(或半成品)呢?我們接下來就嘗試一下。

3.1 對比和嘗試

我們首先橫向對比了國內外智能出圖平臺的各項能力,以關鍵功能類型作為衡量指標,得到了一張能力圖表;

那么橫向來看,各平臺的能力可以劃分為兩大類模版繪制、AI繪制結合模版設計;

第一類在線模版繪制;大量模版可以供挑選并調整,支持線上編輯并輸出;第二類AI繪制;優勢是速度極快快、批量出圖,但圖像的質量沒有保障,需結合模版能力一起使用才能質量可靠的設計圖;綜合效率和結果兩方面來考慮,我們選擇第二類方法,如上圖所示網上有多種平臺可供選擇,大家可以根據需求自行選擇恰當的平臺來進行實驗。

3.2 方法總結

在具體操作流程上,跟我們常規的設計作圖略有不同;大概分為2個階段;

首先我們需要選擇配圖主題類型、活動類型、人群,這決定了圖片風格和商品素材的表現;并輸入對應的文案標題,即banner圖的文案顯示;

隨后可得到批量生成的初稿;

點擊任一初稿,進入線上編輯環節,利用豐富的在線編輯能力對banner圖做調整,例如圖層查找,替換商品素材、裝飾素材,更改字體等等;在智能編輯模塊中簡單處理后即可得到可用的設計圖;經過大量實驗后發現,這類方式更適合于電商類型的banner圖;同時在經過對產品、運營同學的簡單培訓后,大家也可以非常迅速的做到上手并產出banner圖;這也與我們的預期判斷是匹配的。

四、A類商業運營設計需求:AI輔助生成

除了B類的日常促銷活動外,我們也會經常遇到類似上圖的H5頭圖的運營設計,面對這類需求通常需要在探索風格,繪制畫面細節上花費較長時間,我們嘗試通過AI模型輔助出圖解決這個難題。

4.1 工作流程介紹

在正式開始作圖之前,我們需要對MidJourney的能力區間、工作模式建立基本的認知。

MidJourney允許用戶以對話的形式,通過以輸入描述詞的方式,經過AI模型運算后得到其返回的圖片。

4.2 利用MidJourney墊圖能力輔助設計頭圖

針對A類平臺活動類運營需求的繪制工作共分為四個步驟,分別是風格定義,墊圖描述,調整與輸出;

首先先通過參考圖,明確出我們傾向的風格和特征;

第二步我們需要用到【以圖生圖】,在discord中將參考圖發給MidJourney,并結合意向風格,構圖和其他特征添加上恰當的描述,可以得到初稿;

不斷調整圖像與描述詞,最終逐步接近目標效果;

頭圖生成好之后,搭配上文案的字體設計與裝飾元素,可以看到最終的效果如上。利用AI模型輔助生圖,可以使繁瑣的工作量可以得到有效壓縮,從而把大家從繁雜的工作中解放出來。

五、S類商業運營設計需求:AI智能生成

除了較為基礎的A類運營設計需求外,面對專題大促的運營需求需求,其展示周期更長,且對于設計質量要求更高,常常會涉及到3D場景的搭建和渲染工作,相對于A類需求,S類需求通常排期時間更長,同時對設計師的能力提出更高要求;

那么針對畫面設計要求更高階的運營需求,除依靠設計師個人能力來應對之外,會否有更高效、便捷的辦法呢,我們同樣可以通過AI模型繪制的辦法來嘗試解決這個問題。

5.1 工作流程介紹

基于前面對于MidJourney的基礎了解,我們接下來看下利用MidJourney輔助輸出運營設計圖的工作流,分別是風格定義、撰寫描述、二次調整、輸出4個步驟;

① 風格定義

首先是風格定義,由于AI繪圖具有高度的隨機性和風格化的特質,而運營設計更注重理性的構圖版式。所以在正式進入繪圖步驟之前,我們需要提前明確畫面大致的風格調性,這樣才能保證后續AI產出的方向不跑偏,并更準確的獲取我們想要的圖像;

我們以電商運營廣告中最常見的美妝類別舉例,通過觀察可以發現,美妝類的圖像具有明顯的風格化特征,比如居中或對稱構圖、明亮的環境光等。所以這些特質就將成為我們輸入的詞匯,同時也是輸出篩選步驟里的重要依據。

② 撰寫描述

MidJourney模型出圖有兩種模式,最常見的是text to img文本生圖;以及img to img以圖生圖;文本生圖即通過一段文本描述告訴AI模型你想要的畫面,由它幫你繪制出來;以圖生圖是通過一份原始圖片,配合文本描述,來繪制跟原始圖片類似風格但又不盡相同的圖片素材;無論哪種方式,都需要明確一個關鍵的概念【Prompt】,也就是【關鍵詞描述】。

Prompt關鍵詞描述可以理解為與AI創作溝通的媒介,我們需要將腦海中構想的畫面用恰當的提示詞(語句)描述出來,并通過它來縮小AI想象的空間,它才能聽懂、理解并產出令人滿意的畫面。另外值得注意的是,相同的描述文本內容,詞語的順序、前后詞匯的關系對于內容的產出影響差異也會非常的大。所以關鍵詞描述的寫法至關重要;

Prompt的大致寫法由幾個部分構成,主體部分,環境氛圍,構圖,風格化,以及其他設定。我們接下來通過Prompt描述公式,一步步完成一張美妝運營圖的設計。

首先是主體內容的描述,通??梢圆鸾鉃?,存在幾個【什么樣的】的主體,在做什么動作,并附帶了其他的什么動作。例如:There was a pink lipstick and a glass bottle of perfume;可以得到如上的主體內容,香水口紅的圖像。

其次是為主體內容添加場景或環境,例如給定某些地點或物件。比如案例中,我們指定背景花朵、自然植物,以及倒影等詞匯。通過觀察以上四張圖,可以發現模型中【Nature Plants】這個詞匯對畫面有較大的影響,決定了不同風格的背景以及復雜程度。同時也能發現,盡管只相差了一個描述詞,但前后結果仍存在較大的差異,所以大家在調試畫面的過程中可以從詞匯逐個調整,以盡量減少畫面的隨機跳變;

然后是構圖與鏡頭,比如左側兩張圖強調景深,右側兩張圖強調了構圖位置等;

接下來是風格化與參考方向,可以添加上藝術家名字或平臺名字,或直接將圖像風格寫出來;比如說3D渲染還是2D畫風,可以從上圖的結果中明顯感覺到兩者的區別。

最后是圖像的設定,例如–q 5,代表最高圖像質量;同時你也可以通過類似【8k, ultra realistic】這樣的詞匯來對畫質做強調。第二點是畫幅,–ar 3:2 表示橫縱比為3比2的橫幅圖像,–ar 9:16 表示橫縱比為9比16的縱向圖像;– v4代表最新的第四代計算模型;

最終通過以上五個小步驟,我們可以得出一大批風格各異的草圖;

再通過第一步的風格調性做篩選,可以初步得出不同類型的初稿,以滿足不同的品類需求。

③ 二次修正,進階調整

當取得滿足需求的初稿之后,我們可以使用MidJourney的進階功能,來提升圖像質量或對圖像畫面做調整;以下是幾個使用頻率最高的的調整功能;

首先是通過點擊成圖下方的U按鈕,可以放大對應序號的圖片的比例,來提高其分辨率;

第二種,通過點擊圖片下方的V按鈕,可以基于原描述詞,生成對應序號圖片的變體,畫面對比母版,圖片的細節會出現隨機變化,例如上圖的花蕊、香水瓶的外輪廓;

第三種是Light Upscale Redo & Beta Upscale Redo,這兩個功能都可以提升畫質并細化效果;

最后一種也是變體生成方法,值得注意的是,需在【/setting】中開啟【Remix mode】功能后,再次點V功能,此時可以二次編輯關鍵詞;例如上圖就通過【Remix mode】重置了圖像的尺寸比例。

④ 調整輸出

將二次修正后的圖像,經過設計師輕量化的調整工作,例如修正細節,添加文案后,即可看到最后的效果。

以上就是利用AI繪圖技術輔助生成S類商業運營設計圖;可以看到其優勢是短時間、大批量生成可供選擇的風格背景圖;同時能配合需求本身,通過AI模型的變體加二次描述詞編輯,來滿足我們的個性化要求。

結語

以上則是本文的全部內容,如果你也想通過AI繪圖的形式來輔助提高自己的工作效率,以下幾點值得仔細閱讀,首先MidJourney前期有免費的體驗額度,當額度用完后需要付費使用。其次免費用戶生成的作品不能商用,只有付費用戶才擁有該圖片的所有權。由于AI繪圖的版權政策時常存在變動,所以也請大家關注Midjourney官方信息,以免帶來困擾。

隨著AI模型能力的飛速迭代升級,現有的短板能力也會不斷補齊,因此我們可以相信在不遠的將來,設計師利用AI模型來開腦洞并輔助出圖是趨勢所向,但并不是說我們需要完全依賴AI,因為設計本身是理性而浪漫的工作,僅靠隨機性做設計是完全不可取且不靠譜的。

更合適的思路應該是,設計師首先定義好規則與框架,從AI模型提供的成百上千個結果中尋找到最匹配我們訴求的結果,從而輔助我們更快更好的達成目標。另外面對日新月異的的智能工具,我們應該保持終生學習的心態,做好時刻接受新事物的挑戰,才能在越來越激烈的競爭中立于不敗之地。

專欄作家

曉吾,微信公眾號:體驗主義,人人都是產品經理專欄作家。騰訊高級交互設計師,前創新工場、新浪微博交互設計師。專注社交創新與娛樂產品設計。

本文由 @曉吾 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議。

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評論
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  1. 想跟作者取得聯系,哈哈

    來自北京 回復
  2. 寫得真好,跟工作場景結合,很有幫助

    來自北京 回復