「AI 孫燕姿」爆火,對華語樂壇不是壞事
有關“AI孫燕姿”的消息最近在社交平臺上收獲了不低的熱度,而就在網友們嘗試借AI玩出更多花樣時,網絡上有關AI翻唱的消息卻出現了不一樣的觀點。那么,這批賽博歌手的出現是否會為音樂圈帶來一些變革?AI歌手的出現,又可以為我們帶來哪些啟發?
「冷門歌手」孫燕姿最近火得發燙,苦等本人營業的粉絲們,喜提 B 站音樂區「AI 孫燕姿」的日更。
海外音樂圈也被科技與狠活大殺特殺,AI 創作的歌曲在 TikTok 和 Spotify 上風靡一時,蕾哈娜「翻唱」碧昂絲,歌手格拉姆斯公然出租自己的聲音。
當我們點開一首熟悉又陌生的歌曲懷念過去,賽博歌手們將為華語樂壇帶來一場怎樣的波瀾?
一、AI 歌手集體出道,最紅的還得是孫燕姿
AI 孫燕姿,更適合中國寶寶體質的初音未來。
這位「熱門歌手」在最近馬不停蹄地發新歌:發如雪、水星記、清明雨上、難念的經、愛在西元前……不僅曲風涉獵廣泛,各種語言也不在話下。
周杰倫、王心凌等其他歌手的 AI 版,也不斷有新作涌現,但賽博金曲獎最佳新人或最火歌手,還得頒給 AI 孫燕姿。
畢竟,孫燕姿的音色太有辨識度了,吐字清晰,咬字和停頓也很有特點,哪怕 AI 模仿的只是個及格分,還是能聽出來孫燕姿的味道。就像粉絲說的那樣:「畢竟音色流氓,你以為呢。」
就目前來說,AI 歌手主要就在于模仿音色,感情、技巧、唱腔之類的還是差了點。
所以,AI 孫燕姿也有不少「翻車現場」:唱《挪威的森林》,把伍佰的大舌頭也學得傳神,怪異感讓人兩眼一黑;《發如雪》的戲腔如話筒漏電,前半首的驚艷變成了驚嚇;《愛在西元前》因為吐字太清晰,沒有原唱內味了。
這讓人稍稍松了口氣:看來 AI 還需要一兩年的成長期。但 AI 不會畫手也就是幾個月前的事情,以 AI 發展的速度,未來做到真假難辨也不會讓人驚訝。
本賽季出道的 AI 歌手們,靠的是開源項目 SoVITS 的 4.0 版本,B 站上已經有了不少教程。
如果想要實現翻唱的效果,先準備一個目標歌手(比如孫燕姿)的音頻數據集,根據數據集讓 AI 訓練模型,再準備一個輸入源的歌聲,最后用模型推理并替換輸入源的聲線。
開頭的準備數據集就是一個難點,它應是時長一到兩個小時、覆蓋到各個音調的干聲集合,不能有伴奏、噪音、和聲、混響等等。對于一個歌手來說,如果職業生涯至少有 40 首歌,那么相對就好訓練了。
可以說,有一定門檻,但沒有那么高。
AI 歌手的爆火,某種程度上意味著歌手的音色獲得了永生,讓驚掉下巴的網友們走過了「質疑圖恒宇、理解圖恒宇、成為圖恒宇」的心路歷程。
這對黃家駒、張國榮、張雨生等已故歌手來說,何嘗不是一種延續。哪怕只是模仿音色,也足夠讓人興奮了。
二、保守派 VS 開放派,AI 歌手的背后在吵些什么
AI 歌手唱得越像,越繞不開侵權問題。
在長沙音樂節上,孫燕姿被粉絲問到了關于「AI 孫燕姿」的事情,她只是笑笑表示:「有聽過此事」。經紀公司也說:「目前并沒有委請律師處理。」
部分律師認為,AI 翻唱可能侵犯歌手的聲音權利,以及詞曲者的版權權利。如果 AI 歌手故意誤導聽眾、假冒歌手名義,還可能涉嫌不正當競爭。
但談到具體如何規范,我們仍然面對一片法律的空白。音樂產業的每一環似乎有不同的看法,歌手們的態度就分成了兩派。
一是保守派。上個月,「Heart on My Sleeve」這首歌在外網爆火,它用 AI 克隆了歌手 Drake 和 The Weeknd 的聲音,光是 TikTok 的瀏覽量就超過 850 萬次,隨后被各平臺下架。
雖然沒有直接回應這首歌,但 Drake 之前就很不滿他的聲音被克?。?/p>
這是最后一根 AI 稻草(This is the final straw AI)。
二是開放派。加拿大歌手、馬斯克前女友格萊姆斯,允許她的聲音開放使用,但要求分 50% 的版稅,快刀斬亂麻地把盈利模式確定好了。5 月 3 日,格萊姆斯推出了專門用來復制她聲音的開源軟件 Elf.tech。
站在歌手背后的音樂公司,觀感就更復雜了,AI 直接撬動了他們的商業根基。
4 月 12 日,擁有泰勒·斯威夫特、鮑勃·迪倫等巨星版權的環球音樂集團,向 Spotify、蘋果等流媒體平臺下達了通知,要求它們阻止 AI 工具從受版權保護的歌曲中抓取歌詞和旋律。它甚至發出一聲質問:
音樂生態系統中的所有利益相關者都希望站在歷史的哪一邊?藝術家、粉絲和人類創造性表達的一邊,還是深度造假、欺詐和拒絕給予藝術家應有補償的一邊?
擔憂并非師出無名。彭博社報道,Spotify 等流媒體平臺上,本身就有群不尊重版權的「音樂騙子」投機倒把。
他們或是傳播對流行歌曲微調后的仿版,或是故意用知名藝術家為自己的歌曲署名,從而賺取流量或廣告,比例占到整個平臺的 10%。
AI 可能會讓這個問題更加嚴重,它們會讓更多來路不明的音樂在流媒體流行起來,讓創作者的收入分成更不健康。
今年 3 月,Spotify宣布,向音樂版權所有者支付的總金額接近 400 億美元。當流媒體時代送走了唱片時代,AI 時代又將改寫流媒體時代。
以后我們的聽歌模式可能是這樣:歌手、歌曲、曲風、樂器等任君選擇,比如歌詞要像泰勒斯威夫特,但人聲要有拉娜·德雷的風格,音樂的版權也可能會被切割得越來越復雜。
「猜你喜歡」算什么,把聽歌這件事做到真正定制化才酷,但這也將是對音樂產業的一次顛覆。
三、永生的 AI 歌手,能拯救華語樂壇嗎
AI 歌手在 B 站的爆火,讓人五味雜陳。
壞消息是,以后可能再也沒有新歌手了。好消息是,老歌手可以一直以最好的音色唱下去了。
總有那么一些聲音在我們的記憶里,不鳴則已,一鳴就又站在流行的前端。
2003 年大火的歌手是孫燕姿,2023 年爆火的歌聲是 AI 孫燕姿。孫燕姿的最大對手,可能是 20 年前自己的嗓音。
這和周杰倫在視頻號重映演唱會有些相似。2022 年 5 月 20 日晚,周杰倫讓 4500 萬人回憶青春。打敗奶茶倫的,是 34 歲袒露腹肌的周杰倫。
但是,AI 除了炒出美味的冷飯,是否也會帶來創作的更多可能?
當我們自信地認為,創作者的情感和想象力不會被 AI 替代,或者用經典的音色簡單復刻曲目就能一勞永逸,也是一種躺在功勞簿上的傲慢。
華語樂壇一次次被下死亡告知書,短視頻和抖音神曲們依然如巨輪勢不可擋。15 秒的副歌,先從短視頻平臺開始病毒傳播,然后征服社交網絡、霸榜音樂平臺,最后走入線下。
喚起多巴胺、塑造信息繭房的算法設計有其原罪,但你的每一次點贊、評論或反復播放就是在投票,大多數人就是喜歡聽「俗」的,這并沒有什么不對。
面對 AI 歌手的到來,音樂家 Holly Herndon 也有類似的觀點:
當你考慮到,大多數聽 Spotify 的人只是為了聽一些愉快的事情時,事情就變得復雜了。
不只是復刻過去的歌喉,生成式 AI 配合算法,完全有可能更快也更流水線地產出類似抖音神曲的作品。旋律抓耳洗腦,歌詞簡單無腦,對熱愛學習的 AI 來說輕輕松松。
這當然會是 AI 時代音樂發展的一種方向,我們應抱有悲觀的預計。但與此同時,音樂制作人們在做出各種探索。
法國 DJ David Guetta 確信,音樂的未來在于 AI。但他認為,這項技術只能作為一種工具,就像鼓機和采樣器。
定義藝術家的是,你有一定的品味,你有某種想表達的情感,你將使用所有現代工具來做到這一點。
另外在今年 3 月,創作歌手陳珊妮進行了一項實驗,在發出新歌《教我如何做你的愛人》幾天后,才公布這首歌是 AI 演唱的,封面也是用 AI 生成的。蒙在鼓里的聽眾們,甚至覺得她的狀態回春了。
陳珊妮本人的態度倒是很坦然。她和團隊為調教 AI 演唱付出了大量精力和時間,工作量甚至遠高于親自演唱,目的是做一首讓 AI 唱出感情的歌,排除聽眾對 AI 歌聲先入為主的想象。
歌名里的「學會愛人」,其實也隱喻著「AI 學習歌唱」的過程。
與此同時,陳珊妮想通過這首歌證明,音樂制作人還是無法被取代的。但她也承認,現在自己仍是 AI 的「支配者」,但未來會如何很難說:
如果 AI 的時代必將到來,創作人該在意的或許不是「我們是否會被取代」,而是「我們還可以做些什么」…….當 AI 真正學會唱歌之后,就是創作人與歌手,重新理解自身價值的時候了。
這樣的 AI 歌曲,自然比流水線批量生產、每個音符踩準算法和用戶情緒的抖音神曲更有探索的意義。
華語樂壇要完了,不能全賴抖音短視頻,也因為創作者與聽眾的隨波逐流;拯救華語樂壇的,也不會是讓我們「如聽仙樂耳暫明」的 AI 孫燕姿們,而是逆流而上的音樂人們,靈活運用工具傳遞的思想與情感。
AI 飛速發展的這幾個月,我們一直面對著人的獨有能力被替代的尷尬與恐慌。AI 歌手引起的思考,未必不是對其他行業的一次預演,我們總是在摸索與興奮中持續前進。
作者:張成晨
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