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近10多年來，隨著經濟生活水平的提高，私家車越來越多，自然交通變得越來越擁堵。為了緩解擁堵，智慧交通的概念也應運而生。該怎么規劃智慧交通呢？一起來看一下吧。

當疫情漸漸遠離，恢復常態，生活、節假日回歸正常，整個大地也漸漸恢復生機勃勃的活力。但交通的擁堵，特別是節假日的高速擁堵，最讓人崩潰。那么，為什么會出現擁堵呢？仔細剖析一下，問題的癥結一目了然，其根源就在于司機的技術和性格，有的喜歡慢速，有著喜歡快速。

當車多的時候（車流密度大），縫隙自然很小、很少，然而，有很多喜歡快速的司機，不斷變換車道、超車、并道，自然容易發生追尾，甚至更嚴重的車禍。當然這里也不凡很多新手、容易心慌的司機，當他們遇到超車并道，大都會手忙腳亂，亂打方向盤，或者對油門、剎車短路，自然就會發生車禍，進而造成大面積，長距離耗時間的高速擁堵。

而在城市，近10多年來，隨著經濟生活水平的提高，私家車越來越多，自然交通變得越來越擁堵，不僅僅在北京、上海大城市，甚至三四線城市，擁堵已經成了家常便飯，動不動就半小時，1個小時，甚至更長時間的擁堵。

雖說國家每年都在大量修路、加寬，但依然不能解決交通擁堵的現狀，為什么會這樣？簡單的說就是私家車、機動車量近1 0年來持續高速增長，再就是家與單位、學校、醫院等配套設施不合理，導致資源過度浪費。

簡單來說，比如說北京有一個車主甲，家在北城，單位在南城，而另一位車主乙，家在南城，單位在北城；還有第三位車主丙，家在城東，單位在城西北，很明顯，他們都需要開車或乘交通工具往返兩點。而北京這個2000萬人口級別的城市，這樣的市民很多，就算十分之一的車主開車，也有200萬車輛斷斷續續行駛在特定的上下班高峰，這樣的情況下，怎么能不擁堵？當然，這個是家和單位的問題，客觀來說是不好，也沒法解決的，我們只能在交通管理上下功夫。

為了緩解環節交通擁堵，國內好多城市鼓勵錯峰上下班，乘坐公共交通、車牌號輪流限行，雖然一定程度上緩解了交通擁堵，但依然不能解決根本問題。

這樣的情況下，智慧交通的概念應運而生——讓交通更暢通、更安全！智慧交通兩個核心作用：一個是解決交通擁擠問題，另一個是避免交通事故。此外還可以為交通事故提供快速救援響應服務。

那么該怎樣規劃智慧交通呢？

智慧交通管理系統的落地，可分為兩部分，把全國作為一個整體，每個城市就是點，而城市之間的高速和國道就是線，點線結合，分開實施，才能具體化落地方案。

下面就具體方案分別介紹：

首先重要的一個環節就是數據采集。智慧交通需要對海量交通數據、車輛行駛數據實時獲取和分析，建立車輛行駛數據模型，通過數據模型管理進行道路行駛服務。需要采集的數據包含位置信息、交通流量、車速、排隊長度、行程時間、區間速度、紅燈時長等是其中最為重要的交通數據。再加上不同維度地形環境融入地理氣象、氣溫等環境因素，對一個城市或某些城市間道路設定運行指數，這樣便可以對交通運行進行智能化管理。

下面我們分別就城市網、高速網、國道省道進行說明。

1. 城市交通網

對于城市，這個點是智慧交通的核心，一個大城市，特別是500萬以上規模的特大城市，大大小小道路，成千上萬條，他們之間更是盤根交錯，一條道路，要統計車道數、道路總長、紅綠燈時長、交叉路口交通信息、以及可容納的大小車輛數據等。

首先，對于這樣錯綜復雜的交通道路，我們可以對南北、東西的各條道路，按主干道、次主干道、普通小道，進行分類統計管理。也就是說先把主干道的數據進行統計管理，然后對主干道與次主干道的入口，設定管理閾值（該閾值可以根據時間、外部環境進行動態調整）。

其次，對于城市的交通管理可分為閑時和高峰期，高峰期，要進行出行預約，即提交兩個位置的信息，通過交通管理系統，分配出行時間和路線，其中包括車輛必須保持的行駛速度，如果高于或低于區間車速，則進行智能提醒。閑時，則主要提供避免車禍和救援服務。

2. 高速交通網

對于高速這個線來說，要考慮的是點與點之間的距離，分支信息等。數據層面，道路所處位置山路等、車道數、分叉口距離等信息。

高速公路的智慧管理，則需要把兩個城市之間劃為一段，然后在每個出入口設定標記，根據交通流量，進行車輛預約、上路出行管理，平時主要是控制車禍發生，節假日及高峰時段，要進行預約（兩個點，即城市），對車輛密度的控制，可以根據天氣（大霧、雨雪）、施工等情況動態調整流量值。

重要的一個環節就是，車輛在高速行駛過程，要對車速、前后車距以及并道進行監控，并智能提示。如果車速過高，要提醒減速；過慢，則提醒加速；變道，則通過距離判斷進行可否變道、變道時機等安全提醒。

3. 國道交通網

對于國道這個線來說，不僅僅要考慮的是點與點之間的距離，分支信息等，因為它不是封閉的，基本上每經過一個村莊就會有多條交叉口，這對交通的管理自然會帶來很大的不便，因此，交叉口的封閉與開放，是國道智慧管理的關鍵，必要的話，可增加定時封閉設備，以確保一定距離的交通行駛暢通和安全。數據層面，道路所處位置山路等、車道數、分叉口距離等信息。

國道公路的智慧管理，則不僅僅需要把兩個城市之間劃為一段，也可能需要根據道路間的城鎮、村莊密集型或特殊需要，再劃分若干段，然后在每個出入口設定標記，根據交通流量，進行車輛預約、上路出行管理，平時主要是控制車禍發生，節假日及高峰時段，要進行預約（兩個點，一定距離的兩個點），對車輛密度的控制，可以根據天氣（大霧、雨雪）、施工等情況動態調整流量值。

因此，有了智慧交通，可以通過大數據智能分析決策，考慮堵車、客流等因素，實時對車輛上路頻率動態調整。而出租車也可以通過大數據分析，結合交通路況和乘客起點終點信息，智能進行路線導航（走更短的距離，快速拉客），通過智慧交通服務，一是解決交通擁堵問題，二是把道路資源利用合理化；

其三，智慧救援（急救中心智能呼叫，救護車高效救援，最大化保障生命安全；智慧車輛救援，最短最近的救援中心，快速響應，減少因車禍造成的擁堵；其四，也是最重要，那就是以人為本服務宗旨，更方便的滿足人們便捷出行的需要。

當然智慧交通，工程巨大，應該從單個或幾個城市做起，然后在逐步向全國范圍實施，畢竟工程巨大，對資金要求太高，再就是車輛信息，單純的GPS還會有一定的限制，必須結合物聯網趨勢，光感系統，對車輛位置等信息進行測量，以便更加精準的為交通暢通、安全提供服務。