大模型要做教培行業的“大力丸”

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到了2023年,大型模型引發了科技界的狂熱追捧,即使是還在緩慢恢復狀態的教育培訓領域也被卷入了這股風潮之中。本文作者就大模型對教培行業的影響進行了分析,一起來看看吧。

最近幾天,百度手機的最新消息傳了出來,小度公眾號發布文章《小度青禾,初次見面》也進一步坐實了此前百度要進軍手機行業的傳聞。只不過,跟往常的手機有所不同,小度青禾主打學習手機,強調的是AI輔導。

換而言之,這是一款智能教育硬件,并且接通了百度旗下最火的“文心一言”。

大模型+教育,這似乎是從ChatGPT開始就帶動的風潮,彼時,海外ChatGPT的爆火離不開學生們的追捧,在OpenAI官網公布的6個使用GPT-4的案例中,有兩個就來自教育行業。

在國內,網易有道、學而思、科大訊飛等知名廠商都發布了自家大模型成果在教育領域的應用。其中,科大訊飛發布了全球首款搭載大模型的AI學習機T20,提供包括作文批改、模擬口語老師實景對話等進階功能,網易有道在“子曰”大模型的基礎上研發的AI口語老師。

2023年,科技圈集體為大模型狂歡,風口之外,甚至還拉上了還在緩慢恢復元氣的教培行業。

一、AI靠教培賺了錢?

人工智能空有前景,沒有“錢景”一直是行業內不可小覷的芥蒂,隨著資本的付出與回收嚴重失衡,逐漸的,垂直場景比全領域更加具有落地魅力。例如,華為盤古大模型強調在礦山、電力等場景的應用,騰訊CV大模型在工業質檢、醫療影像等領域的落地。

汽車、工業(制造業)、航天航空衛星、能源、生物制藥……這些都是未來大模型深入的主要領域,但誰也沒料到,比起以上那些充滿科技感的代表行業,反而是教培先挽救了旱澇不保收的大模型一把。

以科大訊飛為例,自2016財年開始,智慧教育業務對科大訊飛營收的貢獻直接體現在財報中,從2016到2021年間,教育產品及服務營收占總營收比例分別為27.44%、25.54%、25.45%、23.36%、30.86%、32.82%,營收金額的復合增長率超過44%。

2022年,市面上人工智能企業基本維持著“面子工程”,云從科技去年第三季度營收0.65億元,同比下滑80.07%,前三季度,云從科技累計虧損5.89億元,已逼近2021年全年虧損額6.32億元。

商湯科技也不例外,據不完全統計,自2018-2022年,合計虧損超過400億元。慘烈的對比下,科大訊飛難得的營收便顯得彌足珍貴,財報顯示,科大訊飛2022年AI學習機營收增長53%,線下門店的營收增長達到106%,門店和代理商們持續盈利。

靠教育硬件吃到AI紅利,科大訊飛在整個人工智能領域都獨樹一幟,據悉,在2015年,科大訊飛就開始聯合教育部門運營的普通話機考、中英文作文評分,側面押注了智能語音,并打通信息化教考市場。

時至今日,盡管人工智能所能觸及的場景萬箭齊發,但對于科大訊飛而言,教考系統依舊是占據不小的營收貢獻,甚至新增加了學習機之類的教育硬件。數據顯示,在科大訊飛2022年上半年的財報中,教育產品與服務占營收比例為27.49%,教學業務1.54%,教育領域總占比29.03%。

將近30%的占比,更進一步證明了大模型在教培市場大有可為,特別是“雙減”之后,這個領域的線下屬性漸漸弱化到銷聲匿跡,硬件設施順勢補位,且逆風上漲,加上AI越來越強大的交互功能,讓人工智能跟教育硬件之間的捆綁愈發嚴緊。

不知是AI終于在教育硬件中尋找到了一絲變現救贖,還是年復一年高速增長的教育硬件市場規模因為大模型的加持,產生一些肉眼可見的應用質變,總之,就目前來看,雙方的融合還算恰當。

科大訊飛在學習機方面的宣傳三句不離AI系統,諸如AI備考、AI查漏、AI輔導、AI英語、AI手寫筆……都是常見字眼。據悉,去年1至6月,訊飛AI學習機在京東、天貓GMV同比增長超170%,銷量同比增長100%,并成為618期間的銷售冠軍。

或許,這是一場雙贏,盡管在不少AI企業眼里,搞教育硬件遠不如搞工業、搞汽車有前途。

二、教培界“垂死夢中驚坐起”

ChatGPT的問世宛如在全世界的科技范圍內擲下了一枚石頭,短短幾個月的時間,光國內的商業秩序就被大模型狠狠沖擊著,百度文心一言,阿里巴巴通義千問、商湯日日新、SenseNova體系、華為云盤古、知乎“知海圖?AI”、360GPT、昆侖萬維“天工”大模型、京東言犀……層出不窮。

令人哭笑不得的是,突然在大模型上發奮圖強的不僅僅有科技巨頭,各大一度因為“雙減”而偃旗息鼓的教培公司也紛紛開啟研發之路。5月份,學而思計劃研發數學大模型,主要以數學領域的解題和講題算法為核心,面向全球的數學愛好者。

無獨有偶,網易有道推出“子曰”,教育領域里,即便沒有打算自研的模型,也會選擇跟相關技術合作,例如Duolingo、Quizlet、可汗學院等平臺,選擇了OpenAI。海外大模型一早就曾與學科扯上了關系,Google就曾收購了不少專注數學計算的產品。

同樣是大模型的研發,教培界想要依托新科技的東風再次起死回生,恐怕也沒有那么簡單,技術、資金、后續的搭載與應用……處處都是教培行業值得深思的生存細節。

先看技術問題。不可否認,專業的教學大模型相比與尋常的語言大模型,對語言組織能力、邏輯推理能力要求更高,且容錯率低。學而思的MathGPT就曾提出三點要求,用以彌補現存的通用語言大模型的短板:

第一,題目要解對;第二,解題步驟要穩定、清晰;第三,解題要講的有趣、個性化??赡壳敖膛嘟绲倪@些要求連最火熱的ChatGPT都無法達到,谷歌收購的幾大數學產品,諸如Photomath、微軟數學、Mathway尚且還在利用非大語言模型的傳統AI技術,加上數據庫的方式解決數學問題,教培企業跨界自研成功的幾率是多少可想而知。

其次是資金問題,AI創業項目燒錢永無止境。ChatGPT的成功得益于微軟慷慨的資金和算力支持,美國市場研究機構TrendForce推算稱,處理ChatGPT的訓練數據需要2萬枚GPU芯片,隨著OpenAI進一步展開ChatGPT和其他GPT模型的商業應用,其GPU需求量將突破3萬張。

運營成本更是居高不下,半導體研究公司SemiAnalysis稱,以GPT-3模型推算,ChatGPT每天的運營成本高達70萬美元,按每日70萬美元計算,則ChatGPT一年的運營成本高達2.555億美元,很多大模型創業公司,光1年租1000張GPU卡就要花大幾千萬到1億元的支出。

已經長達一年多未開張的教培企業又能有多少錢,能支撐起如此龐大的花銷?學而思算是行業內的佼佼者,此前,好未來(學而思母公司)發布的2022財年業績報告顯示,截至2022年2月28日,好未來實現凈收入43.91億美元。

40億美元看上去活得不錯,但在AI創業面前卻只是杯水車薪,更何況,教培企業還在連年虧損,2022財年,好未來就經營虧損6.15億美元,同比擴大40.2%。大模型的興起,的確讓幾大教培巨頭垂死夢中驚坐起,可有些東西只可遠觀,未必能褻玩。

三、硬件“讓位”,內容當立

1986年,在那個人均工資甚至還未過百的年代,一款“中華學習機”是無數學生心頭想都不敢想的頂奢品,后來,小霸王學習機橫空出世,從此徹底開啟了國內教育硬件的征程。教育硬件突然被再次引爆,也正是這兩年的事。

2021年年初,百度旗下小度科技率先發布了小度智能學習平板;2021年4月,騰訊推出基于Linux系統深度定制的智能教育電腦;2021年618期間,阿里更是發布40余款教育智能硬件產品,并推出首款家庭學習智慧屏產品天貓精靈E1;2021年7月,科大訊飛發布AI學習機T10高端旗艦新品。

線下教培一倒,更有無數企業等著用硬件來填補這片空白的市場。這不由得令人產生一個問題,教育硬件的利潤高嗎?能引無數大廠競折腰?事實上,傳統的教育硬件并沒有很高的利潤。

以讀書郎為例,這家在智能教育硬件行業深耕23年的企業2022年毛利率超過22%,但是凈利率只有0.8%。接下來,AI深入硬件設施,應該改變固有的市場現狀,教育硬件不再單純以設備取勝,轉而將重心放在內容上。

硬件“讓位”,內容當立,如此一來,無論是于企業,還是于用戶群體,都是一種良性變革。

企業方面,大模型之所以被教培界處處追捧,其中一個關鍵原因就是各家都迫切地想要利用AI來形成新的內容生態,繼而在同質化嚴重的硬件海洋中搏殺出位。例如小度青禾學習手機搭載了小度AI學習大模型,AI學習大模型是以文心一言為底座,內置眾多AI老師,推出了互動式講題、作業助手、口語老師、精準學等學習功能。

另外,大模型也能充分擴充學習資源,據悉,小度青禾包含1000+本教材、30000+節全科名師精品課、7000+高頻考點知識卡。同樣開始利用大模型來打內容牌的何止小度一家,學而思學習機計劃上線一款“AI助手”,既是作文助手、口語助手,又是閱讀助手、數學助手。

用戶方面,如今的家長與學生對于學習機的內容與互交能力,重視性始終要大于其他技術搭建,眾所周知,學生群體對于使用學習設備,堪比集齊“七龍珠”。手機、詞典筆、電話手表、翻譯機、聽力寶、單詞卡……應有盡有。

從當前的硬件細分賽道就能輕易窺探出,用戶對硬件繁雜的窘迫,強大的內容承載或許能實現一機多用。簡化設備,未必不是一種簡化學習程序的方式,教培行業的本質歸根到底還是效率。

當然,大模型激活內容尚有難關未破,即解題正確率。ChatGPT寫論文、寫作業出圈時,人大附中物理老師就做過測試,內容是讓ChatGPT解答2021年北京高考試題,結果顯示,5道物理試題做對3道,10道生物題做對6道,13道歷史題做對8道,9道數學主觀題做對6道。

人腦會出錯,智腦也遠遠沒達到百分百正確的程度,這是大模型+教培的落地過程中最矛盾的癥結所在。

專欄作家

道總有理,微信公眾號:道總有理(ID:daotmt),人人都是產品經理專欄作家。曾用名歪道道,獨立撰稿人,互聯網與科技圈深度觀察者。

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