AI繪畫,是「敵」還是友?
Midjourney是AI繪畫領域的一家知名公司,在QQ平臺上推出了其官方中文版的內測版本,引發了一些關于真實性的爭議。AI繪畫市場競爭激烈,各種AI繪畫平臺在其能力水平和實際使用門檻上也存在區別。本篇文章作者將分析幾款AI繪畫軟件,希望能對大家有所幫助。
不久前,AI繪畫賽道數一數二的Midjourney是否在QQ頻道開啟中文版內測,引發了一場羅生門討論。
5月15日,公眾號“Midjourney AI”宣布開啟官方中文版內測,將搭載在QQ頻道上。
但很快,有自媒體發文質疑“Midjourney AI”的真實性。
羅列的疑點包括:其按次收費,而海外版為會員制;“Midjourney AI”的認證主體是名不見經傳的南京鵬羽輝科技有限公司;5月17日刪除官宣推文。
而根據Midjourney中國區運營回復36氪的信息,Midjourney QQ頻道確為官方運營。微果醬也在Discord頻道上找到官方曾提及在QQ開放的會議紀要。
值得一提的是,Midjourney并沒有自己的App,在國外是架設在Discord頻道。在國內,Midjourney目前選擇和QQ合作。有消息稱,QQ正在全力支持Midjourney頻道的商業化。
至此,Midjourney進軍中國的羅生門告一段落,但AI繪畫賽道的競爭仍然如火如荼。
果醬妹嘗試體驗了一下當前幾個熱門的AI繪畫平臺,其能力水平和實操門檻還是有一定差距的(這里謹以新手輸入指令直接出圖的水平作比較,不涉及專業調整或后期修圖結果)。
一、Midjourney——付費訂閱,一鍵生成
大家還記得這張曾在網上瘋傳的情侶照嗎?神似相機拍攝的圖片,實際上來自AI一鍵生成,Midjourney一時間名聲大噪。
在Discord的Midjourney頻道上,持續不斷地滾動著用戶的需求和AI繪畫的出圖成果。
一開始進入界面時,不少用戶會覺得有些混亂,不符合使用習慣,實際上這方便了用戶之間的指令共享。
只需要輸入繪畫指令,名為“Midjourney Bot”的AI機器人就會在短時間內出圖。用戶可以根據需要對指令做細化編輯,以得到讓自己滿意的圖片。
比如,對應指令的圖片效果如下:
A whimsical portrait of a beautiful attractive charming woman in chun li outfit smiling, straight hair, illustrative, in the style of martin ansin, Kuvshinov Ily, adam hughes, detailed line art, glistening, realistic face, subsurface skin, high – contrast realism, 8k resolution, editorial illustrations, realist detail, mid – body .
指令翻譯:一個美麗女人在春麗裝的異想式肖像微笑,直發,插圖,馬丁·安辛,庫夫希諾夫·伊利,亞當·休斯的風格,線條藝術,閃閃發光,現實的臉,皮下皮膚,高對比度現實主義,8k分辨率,編輯插圖,現實主義的細節,半身。
產品商業圖也能夠拿捏,只需要輸入背景、產品類型、顏色風格就完事。
background for skin care,photography,realism,clean,light pink,bright,4k .
背景皮膚護理,攝影,現實主義,干凈,淺粉色,明亮,4k。
不過值得注意的是,目前Discord的Midjourney頻道只支持英文,且或許因為需求太大,已經取消了免費體驗的通道。
主要內容翻譯:由于需求太大,我們現在不能提供免費試用。請訂閱或明天再試。
有需要的朋友可以花錢訂閱,或者讓我們再等等QQ頻道的中文版開放吧。
二、Stable Diffusion——免費,開源,搭配其他大模型更佳
作為同樣在國內有相當名氣的AI繪圖平臺,Stable Diffusion的優勢主要在于控制更加精確,以及免費。
只需要按照提示在瀏覽器添加插件,就可以開始AI繪畫之旅了。在Stable Diffusion的輸入框下方還有指令示例,用戶可以參考其表達進行輸入。
A bottle of milk in a box, on the kitchen table, the sun shines through the window, warm home atmosphere.
輸入這樣一段用逗號隔開關鍵詞的指令,AI在幾秒鐘內跑出了四張圖片:
指令翻譯:一瓶盒裝牛奶,放在廚房的桌上,陽光從窗戶照進來,溫馨的家居氛圍。
可以看到,四張圖中有三張圖是基本滿足要求的,且圖片風格也沒有跑偏。
但如果涉及到人物圖片的輸出,則需要更專業的指令和操作,以及配合其他大模型。否則直接出圖的效果大多不盡如人意,甚至五官、動作都會呈現出一定程度的錯亂(鑒于果醬妹做出的成果圖實在恐怖,這里就不放了)。
因此,Midjourney和Stable Diffusion兩者的區別可以簡單總結為,前者收費,但更適合非專業繪畫領域的用戶一鍵生成;后者免費,但使用門檻更高,更適合行內人作為專業輔助。
圖源:站酷@hello小尹
三、文心一格——限制次數,易上手,不擅長人像
背靠百度的文心一格,可以算是國內AI繪畫平臺的頭部。
相對來說,其主界面更符合國民的使用習慣,左邊是操作欄,中間是成品顯示,右邊是歷史記錄,基本不需要什么教程就可以上手。
文心一格包括了推薦和自定義兩種模式。相比推薦模式,自定義模式能夠對需求做細化,常見參數的選項相當于是一種引導。同時,文心一格免費生成圖片的數量有限,使用過程不免精打細算。
但功能千千萬,真到出圖時刻卻一言難盡。這個成品和果醬妹選擇的“二次元”“動漫”畫風,很難找出一毛錢的聯系。
綜合來看,文心一格相對擅長簡單的指令,生成得較為成功的圖片以卡通風格為主,要達到真人繪畫師的水平還需加倍努力。
四、6pen Art——自產自銷,模型可選,版權無憂
6pen是國內一個創業團隊推出的AI繪畫平臺,屬于原本數字內容銷售業務的延伸,相當于為平臺創作者提供的工具,支持自產自銷。
正因為商業化氣息濃厚,所以6pen的產品體驗流暢,上手門檻也低。
微信掃碼登錄,具體流程、頁面布局都和此前火過一陣子的AI繪畫小程序相似,只是做了功能細化進階。
用戶在“畫面描述”框中輸入指令,然后選擇畫風,包括畫面類型、風格修飾、藝術家等,支持一次性生成多張圖片。
值得注意的是,6pen可以選擇AI繪畫的模型,包括自研的南瓜、西瓜、甜瓜,還和Stable Diffusion商業合作。每種模型的特點都標注了特點,讓用戶按需取用。
也就是說,不需要科學上網,在6pen就可以體驗一把Stable Diffusion。
同時,6pen支持掛載自己創建訓練的模型。這對于專業領域的或者擁有了自己風格成熟模型的用戶來說,是大開方便之門。
此外,對于老手,6pen還提供了專家模式,可以進行更加細致的繪畫調整。
最重要的是,只要你選擇了“免費通道”,以上大部分功能都是免費且不限生成次數的,模型不同也只決定生成速度的快慢。
而在版權方面,6pen做得也不錯。如果使用的是南瓜和西瓜模型,采用的都是MIT協議開源,生成的圖片版權完全授權給生成者本人。
不過,Stable Diffusion模型采用的是CC0協議,其產生的作品版權不由創作者獨享,所有人都可以用它做任何商業用途,版權也無法直接出售。
淺看一下大佬們的作品,AI作為輔助的效果還是很不錯的,也可以看出,6pen更擅長CG風格。
果醬妹用最基礎的功能嘗試生成不同模型的圖,不算驚艷,也比不上直接用Stable Diffusion的效果,只是在某些缺圖的場合能用的水平。但無需科學上網,幾秒鐘出圖,沒有版權的后顧之憂,還要什么自行車?
五、Vega AI——支持多種指令形式,支持訓練模型,擅長人像
同樣來自于國內創業團隊的AI繪畫平臺,Vega AI被某些網友稱為“國產AI高級繪圖工具天花板”。
首頁的功能區包括文生圖、圖生圖、條件生圖和風格訓練,基本囊括了AI繪畫的主流功能。
大致操作和其他平臺的區別不大。
相比6pen,Vega AI生成的圖片風格會更加精準。
相比文心一格,Vega AI生成的人物圖片也較少出現五官錯亂等驚悚情況。
同時,支持點擊生成圖片右邊欄的編輯按鈕實現一鍵優化,或者發送到隔壁的“圖生圖”頻道進一步操作。
進階玩家還可以在Vega AI上訓練自己的模型,只需要上傳足夠多的圖片樣本,就能夠跑出自己的風格,將生成人物的外觀稍微固定下來。
也就不會像果醬妹這樣,生成這樣成功的圖只是偶然。
需要注意的是,如果用Vega AI反復生成人物圖片,并且不改用其他模型,很容易導致后續的指令都會被默認為生成人物圖片。
六、AI繪畫殺瘋了
在ChatGPT引爆之前,AI繪畫的發展是這場AI熱潮的第一波巨浪。
2022年8月31日,一幅名為《太空歌劇院》的AI畫作在美國科羅拉多州博覽會美術比賽中獲得“數字藝術/數字修飾照片”類別的最高獎項。
盡管受到不少畫師們的質疑和抵制,但AI創作仍然讓它聲名鵲起。
彼時,大家都沒有想到,3個月后ChatGPT橫空出世,向大眾真正打開了AI之門,AI繪畫也隨之變得普遍。
從2021年開始,ChatGPT的研發公司OpenAI便公布了DALL·E,聲稱這個模型能夠從任何文字中創建高質量圖像。2022年4月,DALL·E 2發布,繪畫效果直逼人類畫師水平。
2022年2月,Disco diffusion面世,從無法生成具體的人像到能夠畫出初級畫師水平,只用了短短幾個月。
3月,由Disco diffusion的核心參與建設的Midjouney發布,開啟了AI繪畫以假亂真的時代,用其創作的《太空歌劇院》在5個月后獲獎。
同年7月,Stable Diffusion開啟內測,有消息稱“僅僅十天后,每天就有一千七百萬張圖片通過它生成”。而不到一個月,其便宣布開源,意味著所有人都能在本地部署自己的AI繪畫生成器。
我們總說,讓子彈再飛一會兒。但實際上,這顆子彈的飛行速度早已超出想象。
通過前文的幾番體驗,我們不難感受到,AI繪畫已經離我們越來越近了。
從新鮮事物到司空見慣,從需要科學上網到國產平臺層出不窮,從一眼鑒AI到難辨真假,AI繪畫的發展不斷加速,門檻不斷下降,“人人都能成為達芬奇”的時代似乎觸手可及。
我們不妨大膽猜測AI繪畫的未來——其將會成為一個新的行業,不同于傳統繪畫,原本費時費力的創作過程變成搭建數據集、跑模型、AI出圖的可控科技流程。新舊行業并存,甲方按需合作。
同時,AI繪畫逐漸成為畫師們的最強輔助,顛覆一直以來親力親為的創作環節,AI負責按需求生成草圖的工作,再由畫師在其基礎上完善細節。這也意味著,部分初級畫師將被淘汰。
值得重視的是,AI繪畫的影響并不局限于畫師。當AI繪畫的版權問題解決,原本依賴圖片版權為生的公司該如何應對;當AI繪畫開始泛濫,藝術交易中的真實性和可靠性又該如何保障……
盡管人們總說AI的作品不含感情因素,難以取代人類的創作,這一點在文本領域更為明顯,但在繪畫領域,外行人很難迅速判斷一幅畫作的價值,這也就給了AI繪畫更多的機會。
對于我們來說,順應時代發展,學會使用AI工具,或許才能給未來的自己留下一條出路。
作者:陳出木
原文標題:AI繪畫殺瘋了,是「敵」還是友?
來源公眾號:微果醬(ID:wjam123456),聚焦新媒體前沿,洞察新消費領域。
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