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本文概述了生成式人工智能（Generative AI或AIGC）的起源和發(fā)展歷程，特別強(qiáng)調(diào)了文生圖應(yīng)用和ChatGPT對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生的重要推動(dòng)作用，并從大模型生態(tài)構(gòu)建和行業(yè)應(yīng)用兩個(gè)方面剖析了其商業(yè)應(yīng)用前景和技術(shù)挑戰(zhàn)。

縱覽生成式人工智能（Generative AI或AIGC，兩種表述均可，國(guó)內(nèi)更多用AIGC）進(jìn)化史。從AI誕生之始，人們就試圖讓機(jī)器生成內(nèi)容，與其對(duì)話(huà)，并誕生了最早的圖靈測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。

多年來(lái)，生成式AI的發(fā)展一直不溫不火。直到去年Midjourney、Stable Diffusion等文生圖應(yīng)用點(diǎn)燃了大眾的熱情，再到11月ChatGPT的橫空出世，更是引發(fā)了現(xiàn)象級(jí)熱潮，讓生成式AI走入了億萬(wàn)用戶(hù)的視野。

本文結(jié)合國(guó)際企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從大模型生態(tài)構(gòu)建方式、行業(yè)應(yīng)用的切入路徑這兩個(gè)視角切入，描繪生成式AI的行業(yè)應(yīng)用版圖，分享我們初步的觀(guān)察與思考。

一、大模型的生態(tài)

1. 模型即服務(wù)（MaaS）的新生態(tài)加速形成

結(jié)合目前行業(yè)“基礎(chǔ)設(shè)施層-模型層（MaaS）-應(yīng)用層”三層結(jié)構(gòu)，我們預(yù)計(jì)未來(lái)可能形成一個(gè)模型即服務(wù)（MaaS）的新生態(tài)。

自下而上，三層結(jié)構(gòu)的構(gòu)成如下：

1. 基礎(chǔ)設(shè)施層：GPU芯片、AI芯片、超級(jí)計(jì)算機(jī)等算法基礎(chǔ)設(shè)施，以及機(jī)器學(xué)習(xí)框架、云操作系統(tǒng)等軟件。
2. 模型層（MaaS）：通用AI大模型，以及基于大模型在垂直領(lǐng)域訓(xùn)練生成的行業(yè)模型（中間層），即在預(yù)訓(xùn)練AI大模型基礎(chǔ)上，可以快速微調(diào)或使用嵌入等方式、開(kāi)發(fā)出場(chǎng)景化、定制化、個(gè)性化的中小模型，實(shí)現(xiàn)在不同行業(yè)、垂直領(lǐng)域、功能場(chǎng)景的工業(yè)流水線(xiàn)式部署，同時(shí)兼具按需使用、高效經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)。
3. 應(yīng)用層：AIGC技術(shù)面向終端用戶(hù)帶來(lái)的新的功能、產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用等；正如之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，“AIGC+”或者說(shuō)“AI+”將來(lái)有望和各行各業(yè)深度結(jié)合，持續(xù)帶來(lái)新的應(yīng)用形式。未來(lái)，一方面，現(xiàn)有的APP都可以用大模型重做一遍，另一方面，還會(huì)出現(xiàn)更多新的AI原生類(lèi)APP，從而誕生更多新的獨(dú)角獸甚至巨頭企業(yè)。

2. 大模型走向通用性和垂直性并重的縱深布局

在AIGC技術(shù)應(yīng)用布局上，通用性和垂直性并重。

所謂“通用性”指的是橫向能力，適用于各個(gè)行業(yè)，具體而言包括語(yǔ)義多輪對(duì)話(huà)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、智能搜索、企業(yè)級(jí)RPA、多模態(tài)內(nèi)容生成、代碼生成等方面：

1. 語(yǔ)義多輪對(duì)話(huà)：AIGC技術(shù)在語(yǔ)義多輪對(duì)話(huà)中發(fā)揮著巨大的優(yōu)勢(shì)，尤其是在高客單價(jià)銷(xiāo)售和私域交流場(chǎng)景下。例如，直播話(huà)術(shù)中，AIGC能夠迅速學(xué)習(xí)并掌握最佳實(shí)踐，如各類(lèi)Chatbot和IQ for sales。
2. 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建：AIGC技術(shù)從簡(jiǎn)單的資料概括整理發(fā)展到幫助用戶(hù)閱讀理解、生成個(gè)性化資料庫(kù)，以及基于高效資訊歸納的新搜索功能。這使得AIGC既可應(yīng)用于企業(yè)級(jí)人工智能，也可成為個(gè)人助理（如Mem）。
3. 智能搜索：AIGC在智能搜索領(lǐng)域的應(yīng)用也取得了顯著成果，如New Bing、Perplexity等。凡積累了知識(shí)庫(kù)的系統(tǒng)，都可以借助AIGC實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義搜索功能。
4. 企業(yè)級(jí)RPA（Robotic Process Automation）：結(jié)合LLM（Large Language Models）技術(shù)和RPA，AIGC在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。典型應(yīng)用包括微軟的Copilot以及CRM領(lǐng)域的Salesforce等，它們緊密結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景，為用戶(hù)賦能。
5. 多模態(tài)內(nèi)容生成：在智能寫(xiě)作助手、廣告主視覺(jué)創(chuàng)作、智能NPC等領(lǐng)域，AIGC技術(shù)帶來(lái)了創(chuàng)新應(yīng)用，除了文字，還可以生成圖片、視頻，甚至3D數(shù)字內(nèi)容。
6. 代碼生成：代碼作為一種更標(biāo)準(zhǔn)化的文本，AIGC在代碼生成方面具有巨大潛力，如GitHub Copilo已經(jīng)有很不錯(cuò)的表現(xiàn)，在這個(gè)領(lǐng)域，正在有更多的代碼生成工具出出現(xiàn)，有望大幅提升碼農(nóng)的生產(chǎn)力，也為普通的非技術(shù)工作者提供了更為便捷的工具，大幅降低了編程門(mén)檻。

所謂“垂直性”指的是縱向能力，通過(guò)對(duì)不同行業(yè)Know-how的學(xué)習(xí)，AIGC技術(shù)可以進(jìn)化為行業(yè)專(zhuān)家，從而大幅加速各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

結(jié)合國(guó)外企業(yè)的投融資信息，我們列舉了醫(yī)療、金融、零售和制造幾個(gè)行業(yè)的典型例子：

1. 醫(yī)療（Zebra Medical Vision ，Aidoc 等使用AGI進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像分析）。
2. 金融（Bloomberg發(fā)布Terminal AI大模型提供金融智能化服務(wù)）。
3. 零售（Stitch Fix 等公司使用生成式人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)、庫(kù)存管理和需求預(yù)測(cè)）。
4. 制造（通用電氣等公司利用生成式人工智能優(yōu)化生產(chǎn)流程、預(yù)測(cè)性維護(hù)和供應(yīng)鏈管理）。

3. 國(guó)外科技企業(yè)紛紛“卷”出了新高度

在OpenAI的直接帶動(dòng)（微軟）或刺激（谷歌等）下，大模型已經(jīng)成為巨頭軍備競(jìng)賽新的殺手锏。不僅加速大煉“大模型”，還在原有的產(chǎn)品中快速加入大模型的能力，以期在新的范式轉(zhuǎn)換和技術(shù)浪潮中占得先機(jī)。

先是5月初，谷歌I/O大會(huì)推出PaLM2大模型，其對(duì)話(huà)產(chǎn)品Bard未來(lái)也能像ChatGPT一樣，接入網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)搜索網(wǎng)頁(yè)。同時(shí)推出Duet AI，給谷歌的辦公套件Workspace全新升級(jí)。

近日，微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì)則推出了Windows Copilot，打造每個(gè)人的AI助手。

Windows Copilot將直接集成到Windows 11中，在所有應(yīng)用和程序中都可使用，就像我們?cè)贓dge、Office程序和GitHub中看到的Copilot側(cè)邊欄一樣。

除了傳統(tǒng)科技巨頭，創(chuàng)業(yè)企業(yè)同樣表現(xiàn)出極高的市場(chǎng)活力和技術(shù)實(shí)力，各模態(tài)應(yīng)用快速落地，爆款產(chǎn)品不斷推出。

隨著技術(shù)不斷演進(jìn)，尤其是Diffusion、Transformer和Clip等模型的提出，AIGC的商業(yè)化在多個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始落地，其中代碼生成、文本生成、圖像生成、音視頻/游戲等領(lǐng)域已有不少爆款級(jí)產(chǎn)品。

1. 代碼領(lǐng)域，Github推出的Copilot用戶(hù)量破百萬(wàn)。
2. 文本領(lǐng)域，微軟已經(jīng)在Bing和Dynamic365等應(yīng)用已接入ChatGPT/GPT-4接口。
3. 圖像領(lǐng)域， Stable diffusion等文生圖應(yīng)用已突破千萬(wàn)級(jí)用戶(hù)量。
4. 音視頻/游戲領(lǐng)域，起步較晚，對(duì)模型和算力要求更高，出現(xiàn)了不少Start-up。

更多頭部企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案可參見(jiàn)下表：

4. 大模型生態(tài)合作的5種典型方式

目前，大模型可能的生態(tài)合作和商業(yè)模式正在漸次展開(kāi)，我們梳理了主要的5種。

其中API調(diào)用和插件是大多數(shù)公司接入大模型能力的主要方式。

1）API調(diào)用：大多數(shù)公司使用大模型的主要方式

在當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境下，API調(diào)用被廣泛應(yīng)用于知識(shí)庫(kù)和客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域。

公司通過(guò)利用ChatGPT開(kāi)放的Fine Tuning API，將自有的Knowledge Base（包括產(chǎn)品文檔、常見(jiàn)問(wèn)答、客服歷史對(duì)話(huà)等）上傳到ChatGPT，從而建立私有模型。

值得注意的是，盡管如此，創(chuàng)業(yè)公司仍無(wú)法擁有該模型的所有權(quán)。

通過(guò)這種方式，ChatGPT的用戶(hù)可以擁有專(zhuān)屬的Chat Bot，它不僅具備常規(guī)對(duì)話(huà)功能，還可以利用企業(yè)自有、甚至非公開(kāi)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)提供高度針對(duì)性的服務(wù)。

以O(shè)penAI的GPT-3/3.5/4為技術(shù)基礎(chǔ)，一些創(chuàng)新公司如QUANTUM ENGINE（類(lèi)似Character.ai和Inworld，由創(chuàng)始人Jesse Lyu于2023年創(chuàng)建）旨在基于ChatGPT改善玩家體驗(yàn)并提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率。

這些公司通過(guò)引入開(kāi)放式對(duì)話(huà)，重新探索NPC的價(jià)值，以提升沉浸感與交互方式。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了開(kāi)放式游戲視覺(jué)引擎聯(lián)動(dòng)的三個(gè)步驟：生成對(duì)話(huà)、行為與藍(lán)圖的自動(dòng)化。

一個(gè)典型的示例是“當(dāng)馬斯克想把特斯拉賣(mài)給比爾蓋茨”的Demo，該Demo展示了如何自由選擇角色并自動(dòng)生成對(duì)話(huà)。價(jià)格方面，盡管不同類(lèi)型、不同公司的定價(jià)方式各有千秋，但整體上大模型日益向生態(tài)擴(kuò)展方向發(fā)展。

典型如OpenAI開(kāi)放了GPT-4（純文本）、ChatGPT API和WhisperAPI（應(yīng)用程序接口），允許開(kāi)發(fā)者將ChatGPT集成至他們的應(yīng)用程序和服務(wù)中。

2023年3月1日，OpenAI基于GPT 3.5 Turbo模型開(kāi)放了ChatGPT API，API收費(fèi)模式為0.002美元/1000tokens。相較于前一代開(kāi)放接口GPT 3.5，性能更強(qiáng)的同時(shí)，價(jià)格下降90%，進(jìn)一步加速了ChatGPT相關(guān)應(yīng)用生態(tài)的發(fā)展。

2）插件模式：Plugin讓大模型有望成為新的OS

除API調(diào)用外，2023年3月24日，OpenAI公布了重磅消息：ChatGPT支持接入第三方插件，并一口氣上架了11個(gè)插件。

通過(guò)這些插件，用戶(hù)可以用ChatGPT購(gòu)買(mǎi)商品，預(yù)定酒店、機(jī)票，搜索專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)等，這大大解放了ChatGPT的生產(chǎn)力，為其發(fā)展帶來(lái)了更多的可能性。

這種插件模式為Plugin可能的應(yīng)用方式和影響提供了豐富的發(fā)展前景。

總之，不管是作為操作系統(tǒng)還是應(yīng)用商店，AI的轉(zhuǎn)折點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。

3）進(jìn)一步的探討：機(jī)遇還是陷阱？護(hù)城河在哪里？

綜合上述API調(diào)用方式的分析，我們不禁產(chǎn)生一個(gè)靈魂之問(wèn)：模型是OpenAI的，核心技術(shù)不在自己手里，AIGC應(yīng)用層企業(yè)的護(hù)城河在哪里？

PitchBook調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，僅在2022年，生成式AI（即AIGC）賽道就發(fā)生了78筆投資，總?cè)谫Y金額超過(guò)13.7億美元，幾乎相當(dāng)于過(guò)去5年的融資總和。同期，出現(xiàn)了OpenAI、Stability AI、Jasper等估值超過(guò)10億美元的獨(dú)角獸。

預(yù)計(jì)2023年，生成式AI賽道的融資次數(shù)、額度將會(huì)更多。

然而，“GPT狂飆，AI投資突進(jìn)，整個(gè)創(chuàng)投市場(chǎng)都熱得發(fā)燙。稀缺的公司分分鐘獨(dú)角獸，做大模型的人才出500萬(wàn)年薪也難招，但與此同時(shí)，有的創(chuàng)業(yè)公司還沒(méi)來(lái)得及在市場(chǎng)上露出鋒芒，就已經(jīng)被一日千里的OpenAI拍倒在PPT階段，難以翻身”——AIGC應(yīng)用層融資過(guò)熱，是否“虛假繁榮”？

換言之，ChatGPT“更強(qiáng)、更快、更便宜”了，現(xiàn)有應(yīng)用還有市場(chǎng)嗎？

關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的回答我們將以Grammarly、Jasper.ai 的使用體驗(yàn)及 Quantum-engine創(chuàng)始人的現(xiàn)身說(shuō)法為例嘗試做出回答：

Q1: ChatGPT對(duì)Grammarly說(shuō)：我干掉你，與你無(wú)關(guān)？

Grammarly為全球每天的3000萬(wàn)用戶(hù)（包括50000個(gè)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)）提供語(yǔ)法校對(duì)服務(wù)。然而，在ChatGPT出現(xiàn)后，這一市場(chǎng)格局可能面臨挑戰(zhàn)，據(jù)悉reddit、twitter 等地充滿(mǎn)了正在認(rèn)真考慮退訂 Grammarly 。

Q2：Jasper“真香”，為什么？

Jasper支持各平臺(tái)廣告/博客圖文內(nèi)容生成，截至2022年12月底，Jasper付費(fèi)用戶(hù)達(dá)到7萬(wàn)，估值已達(dá)15億美元，旗下有多款產(chǎn)品接入GPT-3進(jìn)行商業(yè)性文字創(chuàng)作。

雖然底層模型是OpenAI的（親測(cè)調(diào)整設(shè)問(wèn)方式后可在ChatGPT中得到高度一致的營(yíng)銷(xiāo)文案結(jié)果輸出，核心功能可替代），且Jasper定價(jià)更高。但截至目前Jasper的估值和用戶(hù)量并未受到影響，這引發(fā)了關(guān)于其發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的思考。

A3：創(chuàng)始人視角：應(yīng)用層壁壘在于前端用戶(hù)體驗(yàn)

QUANTUM ENGINE 創(chuàng)始人表示ChatGPT在游戲行業(yè)的應(yīng)用呈現(xiàn)出巨大潛力，包括游戲角色對(duì)話(huà)生成、劇情編寫(xiě)、游戲元素創(chuàng)意等方面，為游戲開(kāi)發(fā)者提供強(qiáng)大的支持。

作為對(duì)話(huà)生成應(yīng)用，低延時(shí)性對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)至關(guān)重要，類(lèi)似于在弱網(wǎng)條件下云視頻會(huì)議產(chǎn)品Zoom適當(dāng)犧牲視頻質(zhì)量以?xún)?yōu)先保障音頻流暢以保證用戶(hù)通話(huà)體驗(yàn)。AIGC應(yīng)用也需要關(guān)注此類(lèi)需求，為用戶(hù)精準(zhǔn)提供更舒適的前端用戶(hù)體驗(yàn)。

由此觀(guān)之，行業(yè)應(yīng)用層的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)決定了未來(lái)百花齊放的生態(tài)，深耕行業(yè)特性、優(yōu)化前端體驗(yàn)才能應(yīng)對(duì)大模型飛速迭代帶來(lái)的潛在危機(jī)。

二、行業(yè)應(yīng)用的6類(lèi)切入路徑

按用戶(hù)側(cè)類(lèi)型劃分，生成式人工智能(AIGC)在C端和B端市場(chǎng)呈現(xiàn)出兩類(lèi)路徑，其中C端已經(jīng)達(dá)到可用、甚至好用的臨界點(diǎn)，B端將從高價(jià)值先導(dǎo)領(lǐng)域向MaaS生態(tài)擴(kuò)展。

1. C端市場(chǎng)已經(jīng)達(dá)到可用的臨界點(diǎn)

C端應(yīng)用包括效率工具的下一代產(chǎn)品、游戲未來(lái)的新形態(tài)和制作新方式，以及為數(shù)字人、元宇宙、機(jī)器人等交叉領(lǐng)域帶來(lái)新空間。

此外，AIGC還帶來(lái)了內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的大爆發(fā)。

2. B端市場(chǎng)，從高價(jià)值先導(dǎo)領(lǐng)域向MaaS生態(tài)擴(kuò)展

1）生成式AI從效率角度切入，提升寫(xiě)作和生產(chǎn)力。例如，會(huì)議、招聘、各類(lèi)辦公助手（文檔助手、編程助手）等應(yīng)用場(chǎng)景。

2）生成式AI在高價(jià)值領(lǐng)域如營(yíng)銷(xiāo)、金融育等領(lǐng)域率先切入

以營(yíng)銷(xiāo)為例，AIGC技術(shù)可以大幅降低創(chuàng)意成本、大量生成廣告素材和文案。Jasper作為市場(chǎng)上最為火爆的廣告、營(yíng)銷(xiāo)圖文生成產(chǎn)品，在截至2022年12月底時(shí)，付費(fèi)用戶(hù)達(dá)到7萬(wàn)，2022年年收入7500萬(wàn)美元，估值已達(dá)15億美元。

在金融領(lǐng)域中，AIGC應(yīng)用探索方向集中在智能客服、智能投顧、商戶(hù)入網(wǎng)、欺詐檢測(cè)、智能營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域。

然而，在算法風(fēng)險(xiǎn)、隱私保護(hù)、信息安全等方面仍然面臨較大的挑戰(zhàn)。

3）知識(shí)密集型領(lǐng)域蘊(yùn)含著生成式AI應(yīng)用的巨大潛力

在醫(yī)療領(lǐng)域，GPT-4作為一種醫(yī)學(xué)AI聊天機(jī)器人，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用方式主要包括醫(yī)療記錄、醫(yī)學(xué)知識(shí)和醫(yī)療咨詢(xún)，可以幫助醫(yī)護(hù)人員提升工作效率和患者問(wèn)診體驗(yàn)。

但它也存在局限性，并可能帶來(lái)系列潛在風(fēng)險(xiǎn)。

在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已較為成熟。以Duolingo為例，他們利用GPT-4推出了新產(chǎn)品“Duolingo MAX”學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供了“解釋答案”和“角色扮演”兩項(xiàng)全新的AI功能。

在這些領(lǐng)域中，AIGC技術(shù)不斷拓展應(yīng)用場(chǎng)景，為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的效率提升和創(chuàng)新機(jī)遇。

但我們也應(yīng)當(dāng)關(guān)注到其中的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)，確保技術(shù)在發(fā)揮潛能的同時(shí)，也能保障用戶(hù)的利益和安全。

除了千行百業(yè)的多模態(tài)應(yīng)用，在B端市場(chǎng)，如下圖所示的模型層中AIGC技術(shù)業(yè)在逐漸圍繞頭部幾家大模型形成的MaaS生態(tài)發(fā)展：

三、進(jìn)一步的探討

暢想未來(lái)，生成式人工智能將進(jìn)一步與生產(chǎn)、生活深度融合。而大模型帶來(lái)的變革才剛剛開(kāi)始。也特別歡迎大家聯(lián)系我們，一起探討大模型在行業(yè)應(yīng)用主戰(zhàn)場(chǎng)落地的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

1. 企業(yè)級(jí)RPA+大模型的AutoGPT方式可能顛覆現(xiàn)有的軟件模式

產(chǎn)業(yè)層面，企業(yè)級(jí)RPA（Robotic Process Automation）結(jié)合大模型的方式將在更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地（譬如金融、零售、政府、制造、物流、地產(chǎn)、教育等），并財(cái)務(wù)，HR，客服等應(yīng)用場(chǎng)景展現(xiàn)極為出色的能力，從而實(shí)現(xiàn)更高效的工作流程和業(yè)務(wù)處理。

譬如說(shuō)AutoGPT已昭示Prompt 工程的下一個(gè)前沿，即便是非科班出身的小白，借助 AutoGPT不到 3 分鐘就能成功建立一個(gè)網(wǎng)站，完成一份詳實(shí)的市場(chǎng)調(diào)研也可以在彈指間輕松實(shí)現(xiàn)。

2. 組織變革和個(gè)人自雇等興起，將帶來(lái)應(yīng)用軟件的全新革命

當(dāng)一個(gè)人就能成為一支團(tuán)隊(duì)，這將有可能誕生具有To C體驗(yàn)的B端現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。在產(chǎn)業(yè)變革的加速驅(qū)動(dòng)下，未來(lái)在組織層面業(yè)將發(fā)生深刻變革，個(gè)人和小團(tuán)隊(duì)模式可能成為重要形態(tài)，引發(fā)To B和To C軟件的邊界進(jìn)一步模糊……

當(dāng)然這還只是我們的初步的思考，生成式AI技術(shù)影響下的未來(lái)勢(shì)必繼續(xù)顛覆我們的認(rèn)知、持續(xù)突破想象的邊界，帶來(lái)生產(chǎn)力的新革命。無(wú)論如何，未來(lái)已呼嘯而至。