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榮耀標識找工作，直接和 ChatGPT 談
在AI浪潮席卷各行各業時，許多人開始嘗試用AI來完成更多事情，比如有的職場人可能會用AI來幫忙做簡歷，又比如有的招聘平臺可能會讓AI當面試官。那么，我們要如何看待AI逐漸介入求職和招聘的這個過程？一起來看看本篇文章的分析。
找工作，是人與社會的一次交鋒。
你需要清楚自己的優勢，從字里行間解讀公司的訴求，掂量能力和經驗與崗位匹不匹配，還有無數的經驗貼教你如何寫簡歷和面試。
光是制作簡歷，就算得上一件苦差事，我們如同懷著匠心的手工藝人，精心在一張 A4 紙里雕琢工作經歷、項目成就和獎項技能，希望創造出一件被伯樂欣賞的作品來。
然而，當 AI 席卷了各行各業，有人失業，有人改換門庭，也有人想用它改寫職場的敲門磚。
一、用 ChatGPT 做簡歷，能獲得更多 offer 嗎
今年 2 月，在線求職網站 Resume Builder，對 2000 多名求職者做了一項調查，發現了一項有趣的結論：
近一半求職者使用 ChatGPT 幫助撰寫簡歷或求職信，其中 69% 覺得回復率更高了。
那么，職業規劃師、簡歷優化師的飯碗岌岌可危了嗎？頭腦靈活的行內人，已經在TikTok上分享 ChatGPT 簡歷編輯教程，甚至做出播放量上百萬的視頻。
領英上也有很多類似的帖子，教你如何輸入提示詞，讓 ChatGPT 幫你完成求職信。其中一位求職者，只向 ChatGPT 輸入了職位描述（JD）和過往的幾個崗位，生成結果讓他很驚訝；
它基本填補了它所知道的這些職位的知識。
與免費的 ChatGPT 打交道，算是半智能半手工，各種一步到位的 AI 簡歷生成平臺正在興起。它們用起來更快速，也更昂貴。
其中一個是基于 GPT-4 的 kickresume，當你輸入理想崗位，AI 在幾秒鐘內生成「工作經驗」，然后你可以根據需要，編輯、刪除、擴寫或者重新生成。免費試用過后，訂閱費每月 5 美元起。
GPT-4 非常適合生成結構化文檔，例如簡歷。
其實在引入 GPT-4 之前，這家公司的服務也是基于這樣的數據導向。他們為 3200 多個職位提供了 20000 多個可能的短語，用戶找到對應的那個，將它們「組裝」成初稿即可。
類似的 AI 簡歷工具不再一一例舉，但它們基本都有以下功能：
- 解析：AI 從你的當前簡歷或領英頁面提取信息，分析它們的內容、結構和語言。
- 分析：AI 識別和目標崗位職位描述相關的關鍵詞。
- 定制：AI 根據職位描述，為簡歷生成個性化建議，可能包括重寫某些句子、添加或刪除某些部分、突出特定技能或經驗等。
當然，它們更多是用于初稿和查漏補缺，不可能讓你完全解放雙手。畢竟，AI 只能錦上添花，技能和經驗無法張口就來。但在其他條件平齊時，AI 或許會是決定勝負的最后底牌。
頭腦靈活的求職者沒有止步于此，他們還讓 ChatGPT 扮演目標崗位的面試官，對簡歷提出問題。就算無法準確預測人類 HR 的想法，也能在這個過程里打開新的思路。
不只是模擬面試，ChatGPT 也能被帶入實操場景。GitHub 上有一款名為 Ecoute 的工具，它將音頻實時轉錄為文字并發送給 ChatGPT，由 ChatGPT 自動生成回復。
那么當面試官提出問題，面試者裝上這款「在線作弊神器」，不慌不忙照著念 AI 生成的答案就可以了。
別急還沒有完，改善簡歷和模擬面試兩大功能強強結合之后，便是 AI 職業教練 Boris。
首先，你可以上傳簡歷讓它分析，Boris 會反饋詳細的修改建議，包括去口語化、糾正拼寫錯誤等等，這份能力來源于 GPT-4，以及超過 200 萬個數據點。
其次，你可以通過 Boris 進行模擬面試，這也是它最有意思的部分。屏幕上會出現一位長相接近真人的面試官，根據你提供的簡歷提問。
當你回答完第一個問題，這位面試官會花一分鐘分析你各方面的表現，從回答的具體內容，到你的姿勢、眼神和著裝，然后給你打出一個分數，分析你的回答哪里不好以及如何改進，接著你可以選擇重試或者繼續下一個問題。
Boris 每月的費用為 5 美元，主要面向 Z 世代學生群體。創始團隊認為 Boris 是對傳統職業教育的必要補充，因為它能讓更多涉世未深又資源不足的學生，以極低的成本模擬面試。
二、想要一份工作？先通過 AI 的火眼金睛
求職是一場雙方的博弈，如果切換到企業視角，AI 在招聘方面其實早已大顯身手。
不少世界五百強公司，近幾年都會使用求職者跟蹤系統（ATS），它自動掃描簡歷中的某些關鍵字，根據簡歷內容對求職者排名，從而簡化招聘流程。
2022 年接受衛報采訪時，求職平臺 ZipRecruiter 首席執行官 Ian Siegel 甚至說，在美國求職的所有簡歷中，至少有四分之三是通過算法閱讀的。
如何讓你的簡歷通過機器的「火眼金睛」？除了求助簡歷掃描工具外，也有人總結了以下經驗：
沒有圖像，沒有特殊字符，使用最常見的模板，使用簡短、明了、定量的陳述句，確保簡歷與職位描述中的關鍵字匹配。
盡管如此，被算法拒絕的原因依舊多種多樣，或許是因為缺少部分關鍵詞，或許是因為觸發了難以捉摸的淘汰條件，仿佛莫可名狀的規則類怪談。
哈佛商學院教授 Joe Fuller，曾經訪談過美國、英國和德國的 2250 多名高管，發現了一個很有意思的結論：88% 的高管知道，自動化的工具可能會將某些人才拒之門外。但為了效率和成本，他們還是這么做了。
近 50% 的高管承認，工具會直接拒絕空窗期超過 6 個月的求職者。也就是說，這些人連出現在 HR 面前的資格都沒有，哪怕各項能力都很優秀。
與此同時，如果某位求職者其中一項得分很低，其他得分都接近完美，那么也可能會被拒絕，反而不如那些所有得分都平庸的競爭對手。
就算簡歷被機器通過，也只是過五關里的一關，前方可能還有 AI 主導的視頻面試等待著：
面試官是眼前的屏幕，求職者回答問題的過程被拍攝下來，然后程序負責分析他們的言語和面部表情。
這是不同于人工面試的另一種緊張。自動提問浮現在屏幕，思考的時間變短了，和面試官的人際互動也消失了，你心里沒有底，不知道自己表現得如何。
薩塞克斯大學商學院的研究人員發現，AI 面試是「令人困惑和不安」的，許多受訪者為了給算法留下好印象，似乎變成了機器人：
他們的行為往往不自然，保持僵硬的姿勢、固定的目光，并盡可能少用手勢。
簡言之，混入招聘前期的 AI，以數據和關鍵詞為中心，衡量求職者是否夠格，這就像 MBTI 人格測試一樣，將千人千面的個性特征，劃分為 16 種可以解讀的類型。
用 AI 定制簡歷、靠 AI 模擬面試的求職者，如果碰上 AI 面試官，有種用魔法碰撞魔法的感覺，一時之間難分高下。一位用 ChatGPT 寫求職信的用戶，就抱著半開玩笑的態度：
為什么不？機器人會閱讀它們，那我會找一個機器人來寫它們。
三、偏見還是公平，不可知的黑箱
讓 AI 擔任面試官，偏見是一個傳統但又從不過時的話題。
AI 基于數據做出決策，如果它從偏見普遍存在的行業中獲取養料，后果可想而知。
加州大學伯克利分校的一項研究顯示，AI 有 44% 的可能體現性別偏見，有 26% 的可能同時表現出性別和種族偏見，還可能容易篩掉殘障人士。
提供相關服務的平臺則持反對意見，他們覺得 AI 讓招聘更多樣化了，偏見也是可以改善的問題。更何況，人力是有限的，也是自帶偏見的，AI 至少確保每一份簡歷都能以相同的方式評估。
當 Sam Altman 與國會議員談笑風生，強調監管 AI 的重要性，AI 招聘也是其中一個不可忽略的支線。
紐約是這方面的先行者。從 7 月開始，該市對 AI 招聘的一系列規定正式生效，包括公司應該告知求職者是否存在 AI 軟件，明確收集和分析求職者的哪些數據，每年接受有關偏見的審查等。
作為個人，我們無法肯定事情的走向，只能投遞出一份份簡歷，仿佛置身于一個黑箱之中，渴望水面下的波浪回應。
但我們仍有可以掌握主動權的部分，正如常說的那句話，淘汰人的不是 AI，而是會使用 AI 的其他人。技術越來越成為一項隱性資源，我們唯有保持樂觀和積極，了解如何使用 AI 工具。
可以肯定的是，除了招聘之外，AI 還將更大范圍地影響職場。
比如，以前的求職經驗貼里會建議，在投遞某家公司的時候，最好了解一下他們的價值觀和企業文化。對于這個問題，已經有人用 AI 開發出了更高級的玩法。
真格基金將張一鳴 2012-2016 年的微博全文，扔到了 GPT-4 最強競品 Claude 里，然后讓它分析內容的主要特點、推測公司的管理方式和企業文化、列舉公司在國際化業務中的競爭對手、預計公司未來可能的業務等等。
雖然部分答案不夠準確，但整體效果十分驚艷，如果說 GPT-4 是考高分的斯坦福大學生，Claude 更像「量子速讀」的麥肯錫分析員。
類似地，張小龍 2010 年到 2012 年的 2000 多條飯否消息一度瘋傳，人們從這些只言片語里，用詞云分析「微信之父」的個性、喜好、對產品的見解等等。如果將這項工作交給 AI，應該也能夠完成得很好。
以上只是個人的試驗，已經有公司通過 AI，將人力資源的各類數據做得更加系統化。今年 3 月底，人力資源技術公司 Beamery，推出世界上第一個專為 HR 設計的生成式 AI：TalentGPT。
TalentGPT 基于 Beamery 內部的大語言模型，以及 GPT-4 等外部模型，跟蹤超過 170 億個關于求職者、公司、技能和工作的數據點。
它將為管理者、求職者、HR、員工等群體提供個性化體驗，包括根據公司缺乏的技能生成新的職位描述、根據現狀指導員工的晉升等等。
當 AI 越來越入侵生活的方方面面，似乎我們參與的每一項社會活動，都可以被解讀為數據，然后找到可能的最優解。就像孫燕姿回應 AI 孫燕姿時說的那樣，每個人都沒有多特別：
無論你多么小眾、多么反?；蛘呔穸嗝村e亂…….你已經是可預測的，而且不幸你也是可定制的。
人為創造的知識和信息被編碼、數字化和結構化，喂養出的 AI 既是一個不可參透的黑箱，也是一面洞察人類的鏡子，我們反而要按照 AI 的邏輯前行，塑造它眼中理想的自己。
作者：張成晨
原文標題：找工作，直接和 ChatGPT 談 | AI新職人
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