AI 時(shí)代,產(chǎn)品能力大圖(收藏版)
隨著 OpenAI 時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)都在面臨著挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)。本文將從整個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理全局的框架能力出發(fā),分析 OpenAI 對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)不同分支的助力程度,希望對(duì)你有所幫助。
隨著 OpenAI 時(shí)代的到來(lái),產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)也將面臨著一系列的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在本文中,我們將從整個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理全局的框架能力出發(fā),分析 OpenAI 對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)不同分支的助力程度。
以上是 lovepm 整理的 AI 和工具對(duì)產(chǎn)品領(lǐng)域不同場(chǎng)景的輔助程度,若信息收集不當(dāng),還請(qǐng)大家留言指出。謝謝。
一、三大層級(jí)
產(chǎn)品經(jīng)理涉及的三大能力升級(jí):
- 底層能力:底層里面指的是基礎(chǔ)能力,即把一個(gè)小功能落地的能力。這里涉及比較基礎(chǔ)的產(chǎn)品需求撰寫(xiě),系統(tǒng)化思考。還有一些軟技能,如溝通能力,沖突處理能力等。過(guò)程管理是指在需求溝通和研發(fā)落地之間,產(chǎn)品經(jīng)理是否能把控住整體過(guò)程的時(shí)間,范圍,質(zhì)量。一般情況下項(xiàng)目管理看企業(yè)的職責(zé)定義,會(huì)有專門(mén)的項(xiàng)目經(jīng)理或者 PMO 來(lái)負(fù)責(zé),但是產(chǎn)品也要做好監(jiān)管,防止比如出現(xiàn)需求蔓延無(wú)法交付,需求沒(méi)搞清楚就開(kāi)工,以及相應(yīng)的流程管理的輔助制定。
- 場(chǎng)景系統(tǒng):產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)覆蓋面很廣的職業(yè),一般企業(yè)會(huì)將產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)分開(kāi)設(shè)置職位,但是兩者關(guān)聯(lián)度很高。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),主要負(fù)責(zé)的職責(zé)包括市場(chǎng)分析,需求處理,設(shè)計(jì),以及數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品 GTM(go to market)/PMF(product market fit)。如果涉及硬件還包括:硬件產(chǎn)品定義、供應(yīng)鏈、生產(chǎn),和維修。
- 創(chuàng)造系統(tǒng):這里屬于產(chǎn)品經(jīng)理高階能力。需要在一團(tuán)迷霧中,尋找前進(jìn)方向,尋找可能突破的未知答案。這里的產(chǎn)品經(jīng)理需要定義產(chǎn)品定位,戰(zhàn)略打法,產(chǎn)品矩陣,和企業(yè)產(chǎn)品的 3-5 年規(guī)劃。根據(jù)產(chǎn)品生命周期的差異,選擇不同的目標(biāo)。以及做好企業(yè)內(nèi)部的目標(biāo)對(duì)齊,確保大家是一個(gè)目標(biāo)方向上去做事情,形成團(tuán)隊(duì) 1+1 > 2 的效果(實(shí)際很難,需要自上而下)。產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)部分主要分是和產(chǎn)品客戶相關(guān)的,還是和外部媒體相關(guān)的。有些企業(yè)還會(huì)專門(mén)定一個(gè)首席增長(zhǎng)官的職位。
其中高亮的黃色部分為目前為止,我調(diào)研到的 AI 對(duì)某個(gè)模塊的助力程度。目前我們看到在底層能力上,AI 輔助較多,基礎(chǔ)能力可以交給 AI 很好地完成。溝通和過(guò)程管理,還需要靠人進(jìn)行和協(xié)調(diào)。
二、九大場(chǎng)景
在場(chǎng)景系統(tǒng),AI 助力較多的主要是信息收集、撰寫(xiě)信息、設(shè)計(jì),和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的部分。
我們一個(gè)個(gè)場(chǎng)景來(lái)看。
1. 市場(chǎng)分析
市場(chǎng)分析 & 競(jìng)爭(zhēng)分析:現(xiàn)在使用 ChatGPT,結(jié)合一些調(diào)研方法論,可以快速地幫你了解一個(gè)行業(yè)和一個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。你可以直接和 ChatGPT 對(duì)話,了解某個(gè)行業(yè)。
此外你還可以結(jié)合麥肯錫行業(yè)分析方法,Google 一些行業(yè)報(bào)告來(lái)做調(diào)研。這里可以使用 AI 的信息收集能力,歸納總結(jié)能力,如 Merlin 能夠?qū)σ曨l進(jìn)行總結(jié)歸納,讓你輕松處理長(zhǎng)達(dá) 1h 的視頻內(nèi)容(如下圖)。Notion 也可以對(duì)文章內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)。
用戶調(diào)研部分:用戶調(diào)研分為線上調(diào)研和線下調(diào)研。你也可以讓 ChatGPT 幫你列出用戶調(diào)研框架。用戶調(diào)研部分一般由產(chǎn)品經(jīng)理,或設(shè)計(jì)師,或市場(chǎng)部主導(dǎo)。也有一些企業(yè)會(huì)外包給三方公司來(lái)做。
市場(chǎng)調(diào)研屬于非常重要的基本功。很多企業(yè)不在乎市場(chǎng)調(diào)研部分,喜歡閉門(mén)造車(chē),活在自己很強(qiáng)的假象中。產(chǎn)品經(jīng)理一定要關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)向和競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)。就像杰克韋爾奇說(shuō)的,我最好能知道競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手吃早飯的時(shí)候,他們?cè)谟懻撌裁础?/p>
市場(chǎng)分析很重要的另外一個(gè)因素,它是戰(zhàn)略定位和產(chǎn)品定位的關(guān)鍵信息源。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)和用戶的了解,和對(duì)自己的了解,你才能知道自己擅長(zhǎng)什么,不擅長(zhǎng)什么,才知道自己服務(wù)的邊界在哪里,哪些能做,哪些不能做。
2. 需求分析
需求梳理&優(yōu)先級(jí)定義:產(chǎn)品經(jīng)理需要建立好企業(yè)收發(fā)需求的流程,你的需求從哪里來(lái),沉淀到哪里。如何管理、分類、同步。這一步處理不好,很容易陷入在每天為信息收集而奔波的路途中,迷失在信息里。這里可以使用各種項(xiàng)目管理軟件進(jìn)行收集,或者有協(xié)同能力的文檔畫(huà)布,如 Notion,飛書(shū)等進(jìn)行同步和管理。但目前 AI 自動(dòng)化分類的還沒(méi)有看到。
需求撰寫(xiě):現(xiàn)在的 ChatGPT 已經(jīng)能幫大家寫(xiě)需求了。它可以給你寫(xiě)出市場(chǎng)上普世的需求定義。但是你還要結(jié)合自身企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的差異,優(yōu)先級(jí)的差異來(lái)做細(xì)化和取舍。如 PMAI這個(gè)工具
需求落地:此處指研發(fā)部分和上線前的驗(yàn)收測(cè)試。目前很多軟件可以輔助開(kāi)發(fā),但是能夠幫助產(chǎn)品驗(yàn)收的還沒(méi)有看到。
3. 設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)部分目前是被 AI 應(yīng)用最多的場(chǎng)景之一了。AI 其實(shí)非常擅長(zhǎng)做創(chuàng)意,但前提是它需要有一個(gè)定義明確的目標(biāo)(函數(shù))。設(shè)計(jì)類的 AI 工具有大家熟悉的Midjourney,Stable diffusion,微軟 Designer,Adobe Firefly。
設(shè)計(jì)的用戶調(diào)研部分和市場(chǎng)中的用戶調(diào)研有部分重合。
用戶體驗(yàn)地圖,是根據(jù)用戶在整個(gè)產(chǎn)品體驗(yàn)鏈路中端到端的整體體驗(yàn)繪制而成的。會(huì)影響用戶購(gòu)買(mǎi)的轉(zhuǎn)化率和留存。這一部分目前沒(méi)有看到有 AI 產(chǎn)品做到,也較難。它需要理解你產(chǎn)品的用戶使用路徑(俗稱 Customer Journey),然后記錄數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化,不是很好做的一個(gè)場(chǎng)景。
4. 生產(chǎn)
若你的產(chǎn)品涉及硬件生產(chǎn)環(huán)節(jié),企業(yè)主要需求尋找自己的供應(yīng)商,確定合作形式是 OEM 還是 ODM。確定好代工協(xié)議。這部分也可以讓 ChatGPT 幫你生成好。
你也可以通過(guò) ChatGPT 幫你尋找供應(yīng)鏈。但是供應(yīng)鏈一般也是企業(yè)核心護(hù)城河,你從第一天開(kāi)始就需要了解供應(yīng)鏈體系如何做大做強(qiáng)。
5. 數(shù)據(jù)分析
通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)看企業(yè)的目標(biāo)。階段性的目標(biāo)往往和產(chǎn)品生命周期有關(guān),比如你的產(chǎn)品還處于創(chuàng)新階段,那么你需要研究如何跨越鴻溝,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;D敲茨愕谋睒O星指標(biāo)可能是活躍用戶數(shù)據(jù)和營(yíng)收平衡等。
市面上已經(jīng)有很多產(chǎn)品在做數(shù)據(jù)分析的工作,其原理是將人類的白話,轉(zhuǎn)化為 SQL 語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索和處理。工具如:酷表ChatExcel,ProbeAI(還在內(nèi)測(cè)),Ellie.ai(這款產(chǎn)品讓人眼前一亮,你可以自己構(gòu)建數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn),定義表結(jié)構(gòu)) 等。
6. GTM
GTM涉及三個(gè)部分:
- 產(chǎn)品定位相關(guān),主要描述競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和差異點(diǎn)
- 制作材料,包括各種 PPT,視頻,給內(nèi)部員工做培訓(xùn)。幫助企業(yè)把產(chǎn)品推向市場(chǎng)。
- 定價(jià)
內(nèi)容制作部分已經(jīng)被 ChatGPT 淹沒(méi)了。視頻制作可以參考,如:Runway,D—id 這些產(chǎn)品,都是很不錯(cuò)的 AI 視頻工具。
如果你做海外市場(chǎng),這里還涉及多語(yǔ)言的問(wèn)題。你可以花錢(qián)使用 Rask.ai 一鍵翻譯成多國(guó)語(yǔ)言。如果不想花錢(qián),也可以使用 ChatGPT 進(jìn)行多語(yǔ)言翻譯,然后將音頻放到視頻編輯器里面去做。音頻 AI 軟件有 voice.ai, podcast.ai; play.ht 等。但是Rask.ai 的效率是非常高的。
7. 運(yùn)營(yíng) & 增長(zhǎng)
- 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng):此部分主要是指新客戶 onboarding,海外很多產(chǎn)品有不錯(cuò)的 onboarding 能力,減少企業(yè)內(nèi)部客戶服務(wù)部、銷售部的壓力(如:Heygen onboarding 做得不錯(cuò))。
- 用戶運(yùn)營(yíng): 這里主要指的是客戶分級(jí)和私域運(yùn)營(yíng),比如陪伴用戶,介紹多種使用方法,給客戶提供價(jià)值。你也可以按照客戶營(yíng)收體量、行業(yè)類型、使用場(chǎng)景和頻率對(duì)客戶進(jìn)行分類,找到他們之間的共性和差異性。相關(guān)的 AI 產(chǎn)品如 Searchie,一個(gè)關(guān)門(mén)給外部客戶做培訓(xùn)的?AI 產(chǎn)品;MonkeyLearn,針對(duì)客戶 NPS,調(diào)研問(wèn)卷等進(jìn)行 NLP 分析。
- 黑客增長(zhǎng):在 0-1 產(chǎn)品突破鴻溝后,或者做了一定規(guī)模驗(yàn)證后,如何更快速地增長(zhǎng),啟動(dòng)企業(yè)的增長(zhǎng)飛輪。這個(gè)話題就在此場(chǎng)景下了。市面上有很多黑客增長(zhǎng)的案例和解決方案,如字節(jié)提供的火山引擎,可以幫助企業(yè)做 AB testing,找到 aha moment 和增長(zhǎng)點(diǎn)。
- 后臺(tái)管理:主要是指客戶開(kāi)賬戶、續(xù)約,定期做一些 pitch?客戶的操作。有此能力的 AI 產(chǎn)品如:ChartMogul;PodWorkspaceAI (但是它必須要鏈接 Salesforce 賬戶使用)等
8. 新媒體運(yùn)營(yíng) & PR
- 內(nèi)容制作 & 視頻制作 & 內(nèi)容管理:在 GTM 部分已經(jīng)講過(guò),就不重復(fù)了。
- 渠道投放:目前市場(chǎng)上看下來(lái)的,可以幫助企業(yè)連接不同線上渠道的賬戶,仍然需要人工點(diǎn)擊分發(fā),如特贊。
- 品牌周邊:有設(shè)計(jì)工具可以做整套品牌設(shè)計(jì),如looka.com 等。
- 線下客戶大會(huì):主要涉及組織,邀請(qǐng)客戶。這個(gè) AI 目前難替代人來(lái)組織,但是可以輔助寫(xiě)材料,如邀約函等。
專欄作家
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