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在今年的高考作文題目公布之后，多家科技公司嘗試展示自家生成式AI大模型的文學(xué)創(chuàng)作能力。不過在實(shí)際測試中，由AI大模型生成的作文卻表現(xiàn)出思辨性不足、論點(diǎn)論據(jù)不足、觀點(diǎn)不新穎等問題，而這些問題若想得到解決，還需一定時(shí)間。

一直以來，用AI工具進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作都是科技公司們樂于嘗試的事情，特別是在如“高考”這種全民關(guān)注的特殊時(shí)間節(jié)點(diǎn)，用AI撰寫高考作文等就更被科技公司追捧。

今年，明爭暗斗或更勝以往。

核心原因當(dāng)然是自去年Open AI以生成式AI應(yīng)用ChatGPT以近乎于質(zhì)變的能力，引發(fā)全球生成式AI大模型狂熱，讓大家公認(rèn)AI技術(shù)來到了“iPhone”時(shí)刻。?

國內(nèi)科技互聯(lián)網(wǎng)公司們也紛紛跟進(jìn)并在今年拿出了自家的生成式AI大模型產(chǎn)品—— 據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)：從今年二月至今，國內(nèi)AI大模型發(fā)布會(huì)就開了接近20場，諸如百度文心一言、阿里巴巴通義千問、科大訊飛星火大模型等，并都幾乎對外宣稱 自家產(chǎn)品技術(shù)具備領(lǐng)先性。

在此，“高考作文”這一綜合考驗(yàn)考生材料理解能力、文字功底、思辨能力、文字創(chuàng)新能力的綜合考題，無疑也是檢驗(yàn)各家大模型技術(shù)創(chuàng)造能力的試金石。

也正是基于此，投身于生成式AI大模型的廠商們，也是摩拳擦掌，準(zhǔn)備一展自家生成式AI大模型的文學(xué)創(chuàng)作能力。

諸如周鴻祎在微博就分享了一篇由360智腦創(chuàng)作的今年全國甲卷高考作文。

但從最終結(jié)果來看，其表現(xiàn)是基本功不錯(cuò)但在思辨性層面則不足，也較難拿到高分。

語文特級教師王大績在微博中對360智腦生成的這篇AI作文點(diǎn)評稱：“作文語言曉暢，層次清晰，寫作基本功很好，在基礎(chǔ)等級的層面，表現(xiàn)不錯(cuò)。作文也談到了高科技，但是對科技發(fā)展條件下，本應(yīng)成為時(shí)間的主人，何以卻成為時(shí)間的仆人，未能抓住關(guān)鍵，思考不夠透徹。因此未形成鞭辟入里的辨析，題目所要求的時(shí)代感比較淡泊，在發(fā)展等級方面，表現(xiàn)一般?！?/p>

事實(shí)上，這種在文學(xué)創(chuàng)作層面思辨性不足的現(xiàn)實(shí)，不止是360智腦一家，其實(shí)幾乎是當(dāng)前生成式AI大模型的“通病”。

在搜狐科技以高考作文全國卷（甲）為題，對百度文心一言、阿里通義千問、科大訊飛星火認(rèn)知大模型、360智腦、ChatGPT五款主流大語言模型產(chǎn)品進(jìn)行同題測試，并邀請到五位語文名師進(jìn)行點(diǎn)評各模型生成作文水平的活動(dòng)中，就不難發(fā)現(xiàn)：五款大模型基本都理解到了高考作文全國卷（甲）的作文立意，沒有出現(xiàn)偏題、跑題現(xiàn)象，也都能在短時(shí)間內(nèi)生成相應(yīng)文章。

但同時(shí)大模型們也存在著對作文具體要求理解不清（諸如創(chuàng)作的文章字?jǐn)?shù)未達(dá)到不少于800字的要求）、行文死板、割裂感明顯、語言空洞、“理工味”明顯；并且更為重要的是它們創(chuàng)作的文章，都普遍存在著論點(diǎn)論據(jù)不足、觀點(diǎn)不新穎等在文學(xué)創(chuàng)作上最為致命的問題。這也導(dǎo)致這五款大模型創(chuàng)作的高考作文，綜合得分最高的ChatGPT，也只拿到了48分。

坦率來講，ChatGPT的48分和百度文心一言的46.5分，在高考作文得分中，其實(shí)也不算低，甚至可能會(huì)超過許多考生的作文得分，但也與優(yōu)秀作文沒有沾不上邊，只能說是較為普通的水準(zhǔn)。

而這些大模型在文學(xué)創(chuàng)作上暴露出的這些問題，也讓我們看到當(dāng)前生成式AI技術(shù)的不足。甚至可以說，那些叫囂著現(xiàn)在ChatGPT等生成式AI技術(shù)就能進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作，取代創(chuàng)意人員的話語，著實(shí)有些夸大其辭乃至危言聳聽了。

當(dāng)然，我們也不否認(rèn)ChatGPT等生成式AI技術(shù)在持續(xù)養(yǎng)料喂養(yǎng)下，能夠迅速成長的潛力，但要擺脫當(dāng)前大模型在文學(xué)創(chuàng)作中存在的創(chuàng)造性不足問題 ，可能也并不是大模型們一朝一夕就能搞定的事情，其可能還需要較長的時(shí)間。

在此，幾乎可以說：在看過用生成式AI作答的高考作文后，我認(rèn)為對AI取代文學(xué)創(chuàng)作的鼓吹也好，恐懼也罷，其實(shí)都可以暫時(shí)先緩一緩了。

寫在最后

ChatGPT等大模型技術(shù)所具備的郵件 & 新聞 & 論文撰寫、視頻腳本、文案、翻譯、代碼編寫等能力，讓生成式AI技術(shù)在很大程度上超越了過往這類AI應(yīng)用偏娛樂的屬性，進(jìn)入了真正的生產(chǎn)力乃至是創(chuàng)造性階段。

由此 也有不少業(yè)內(nèi)驚呼 ： 創(chuàng)造性工作機(jī)會(huì)，可能會(huì)被GPT們率先取代了，開始陷入悲觀預(yù)期。

事實(shí)上，對于生成式AI技術(shù)展現(xiàn)出的實(shí)力，我一直以來的觀點(diǎn)都是：既沒必要過度鼓吹，同時(shí)也沒必要過度恐懼，以一顆平常心去對待技術(shù)的發(fā)展更迭，或許會(huì)更好。

站在技術(shù)浪潮面前，我們更應(yīng)該做的事情是，及早的學(xué)會(huì)善用這些技術(shù)，以助力我們工作效率與生活質(zhì)量的提升。