起點課堂會員權益
職業體系課特權
線下行業大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業技能直播
會員專屬社群
榮耀標識3個ChatGPT插件自動寫書爆火，更多躺著賺錢玩法可以問AI自己！
最近出現了很多ChatGPT的插件，其中一個玩法是只給一個主題，讓AI自動搜集資料并寫出一本電子書。有人甚至有這個插件完成了97本書，并賣了2000美元。本文作者對其中三個插件玩法展開分析，希望對你有幫助。
ChatGPT插件數量大爆發！總數已達390個，與剛開放時的74個相比，增長超過400%。
而且有網友指出，其中112個都是在6月11日這一天冒出來的……
雖然早期插件質量參差不齊體驗一般，但隨著后續更多新插件加入，各種“聯動出奇跡”的插件組合也被挖掘了出來。
舉例來說，最近很火的玩法是只給一個主題，讓AI自動搜集資料并寫出一本電子書。
用到的核心插件是上新不久的AI Agents，可自動分解復雜任務、制訂步驟并按順序執行。
再配合上兩個聯網插件負責搜集資料，自動寫書流程就跑通了。
這個玩法備受關注還有個現實原因：
之前有人用AI寫了97本電子書在網上賣，雖然質量都很辣雞，但也賺了2000美元。
現在有了自動工作流程，躺著賺錢的速度豈不是更快？
那么問題來了：插件這么多，如何找到自己需要的，又如何從中發現更多1+1>2的工作流程呢？
能不能想個辦法，讓ChatGPT自己來推薦……
但是無論GPT3.5還是GPT-4，對現實世界的知識都到2021年9月為止，連自己有插件這個功能都不知道。
如果簡單地把所有插件數據發給它，就會遇到超出上下文長度限制的問題。
這就要放棄了嗎？
經過反復嘗試，我們研究出讓ChatGPT知道自己所有插件功能的方法！
只要描述你的需求，就能找出合適的插件。
還可以要求ChatGPT開開腦洞，推薦哪些插件聯用能完成更復雜的任務。
更關鍵的是，通過OpenAI開放的聊天記錄分享功能，我們可以把已獲得所有插件知識的ChatGPT分享出來。
有賬號的朋友只需要點擊“繼續這個對話”，就可以提問任何有關插件的問題了。
（鏈接放在文末）
一、如何讓ChatGPT知道自己都有什么插件
首先，通過爬蟲和數據清洗腳本等手段，獲得所有插件的名稱和功能描述。
既然一次全部輸入給ChatGPT超出長度限制，那么可以想到兩種解決方案：
- 借助聯網插件，讀取外部數據
- 分批發送數據
實際測試下來，兩種方法都能夠成功讓ChatGPT知道自己都有什么插件，并回答后續問題。
對于數量眾多的聯網插件，測試下來發現Web Request體驗最好，速度穩定、對于長內容可以自動分頁讀取。
首先把所有插件數據發到網上，比如Pastebin，提交后會得到一個url鏈接。
開啟GPT-4插件模式，把鏈接發過去，第一次提問時需要等待較長時間分頁讀取。
后續再提問速度就很快了。
這種方法的優點是使用了GPT-4，回答非常準確，并且外部插件列表可以隨時更新。
但缺點同樣是使用了GPT-4，占用每3小時25條對話的寶貴限額。
第二種方法不使用插件分批發送數據，GPT-3.5和GPT-4都適用。
但3.5的回答經常會出錯，比如插件名稱只寫了一半，又或者對插件功能的理解有點小問題。
總的來說也算夠用，畢竟GPT-3.5沒有使用次數限制，大不了多問幾次。
讓ChatGPT分批次接收數據需要用到思維鏈提示，分步驟描述整個任務流程。
1、你的任務是回答任何關于ChatGPT插件的問題
2、現在一共有390個插件，接下來我會以“{編號} {名稱} – {功能描述}”的方式分批把插件數據發給你
3、在未接收完全部插件數據之前，只需要閱讀并記住這些數據，并回復“收到，請繼續發送下一批數據”
4、接收完全部插件數據之后，請回復“已收到全部插件數據，接下來可以任意提問了”，并在后續對話中使用與提問相同的語言回答問題
5、收到這一條消息后，請回復“收到，請開始發送數據”
關鍵之處在于指定收到數據時的回復，盡量簡短一些。不要讓ChatGPT自己發揮，它自己說的話也會占用上下文長度。
聊太多，ChatGPT就會腦袋過載，把前面的內容遺忘。
忘掉任務的問題還可以通過反復提醒來解決，忘掉數據就成了狗熊掰棒子，輸入后面的忘掉前面的。
在前面的試驗中，即使是GPT-4也會出現忘掉自己的任務的情況，并且因為收到連續的英文數據太多，都不記得用戶是用中文提問的了。
輸入按思維鏈方式打磨好的提示詞后，就可以分批發送數據了。
ChatGPT回復“收到”后，繼續發送后面的數據就行。
等全部發送完后，下一條消息就可以開始提問。
當然如果使用我們分享的聊天記錄就可以省去插件讀取資料或手動發送資料的過程，直接開始提問。
只要注意在提問時明確指定用前面讀取的390個插件數據回答就行，不然有小概率會出現瞎編的情況。
（鏈接放在文末）
二、One More Thing
還記得文章最開頭，推特網友推薦的自動寫書插件組合嗎？我們也順手測試了一波。
原作者推薦使用的3個插件分別是AI Agents、WebRequest和WebPilot。
按原作者演示，只需要一句提示詞就能開啟整個流程，后續無腦說“keep going”就可以了。
我們嘗試把原作者給的提示詞直接換成中文，發現也是可以成功調用AI Agents插件的，并且生成的內容也自動換成了中文。
接下來同樣是無腦“繼續”就可以了。
不過可惜的是，再往后的排版、導出環節就需要OpenAI官方插件Code Interpreter（代碼解釋器）才能做到了。
目前代碼解釋器插件還在alpha測試階段，需要排隊申請測試資格。
當然，寫作部分完成后，如果有什么需要修改的地方也可以隨時提出來。
相當于把工作外包給AI，而自己當著甲方內容就寫好了，感覺還是挺爽的。
如果你對像這樣的插件組合工作流程感興趣，歡迎點擊下面鏈接，領取一只了解自己都有什么插件的ChatGPT。
如果你有找到好的插件組合，也歡迎在評論區分享～
GPT-4版聊天記錄（需要安裝Web Requests插件）https://chat.openai.com/share/a1b51932-573e-47d9-99d5-7325ebdb159c
GPT-3.5版聊天記錄https://chat.openai.com/share/88433b27-6511-44d0-9a5c-ef582090d505
ChatGPT 390個插件數據https://pastebin.com/3rL4mMGh
參考鏈接：[1]https://twitter.com/fcamiade/status/1667269299105398788
作者：夢晨
來源公眾號：量子位（ID：QbitAI），追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破
本文由人人都是產品經理合作媒體 @量子位 授權發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議。
該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
- 目前還沒評論，等你發揮！
