我們在住酒店的時候，經常會看見一個機器人在各個房間來回奔波，完成顧客的需求。這是AI在酒店行業的應用，但真正的智能化遠不止于此。本文作者對此發表了自己的看法，與你分享。

隨著ChatGPT熱潮的興起，人工智能相關的消息已經占據了各種新聞頭條，仿佛我們身處又一次重大拐點當中。隨之，人工智能在酒店行業的應用也引起酒店人的高度關注，據消息，酒店行業在眾多行業中的AI相關投入比例最高，其次是金融、新聞、政府等領域。

那么AI在酒店業到底有什么樣的應用，這些應用帶來什么樣的價值？我們來關注一下現有和AI相關的酒店行業系統，本文拋磚引玉，希望可以激發大家對AI在酒旅行業應用的暢想。

一、生成式AI

1. ChatGPT插件

首先，直接來看最受關注的生成式AI—ChatGPT，在一個安裝了Expedia插件ChatGPT中，首先詢問了Expedia插件在ChatGPT中的用法解釋，答復的很清晰。

隨后，嘗試用自然語言輸入需求，包含時間、地點、人數、間夜和價格要求，可以看到ChatGPT的返回了符合條件的推薦酒店摘要信息和鏈接，點擊鏈接，會跳轉到Expedia網站。

根據上下文繼續選擇，在選擇了酒店，繼續追問具體房型時，ChatGPT暫時無法提供進一步的信息，而直接給出了鏈接。

2. 某某旅行管家

Chat旅行管家是一個聊天機器人，是國內一家由大廠團隊打造的產品，他們構建了自己的旅游行業的垂類模型，并以小程序方式呈現。聊天機器人可以根據用戶的自然語言輸入的需求做出反應，值得一提的是，除了根據用戶需求去和自己的產品匹配之外（顯示相關的推薦產品列表），還會給出行程安排。

根據上下文，用戶提出調整行程，機器人也可以做出行程方案的調整。

機器人還可以根據問題，匹配自己不同類型的內容，如游玩攻略。

3. 智能旅拍

來自同樣團隊的產品，除了聊天機器人，用戶可以自行上傳自己的照片，由智能旅拍自動產生AI造型、VLOG和AI旅行，即便不在旅行目的地也可以使用。

4. 文案生成-訂單來了

這是訂單來了針對民宿酒店商家開發的萬能營銷助手，接入了ChatGPT，并通過上億級參數的大語言模型（Large Language Model）訓練，能夠一鍵生成不同風格營銷文案，有效節省人力成本，大幅提高商家營銷創作效率。

酒店AI助手已上線10+酒旅專屬營銷模板，包括小紅書營銷文案生成、標題生成器、民宿信息介紹、民宿名稱優化、周邊景點&交通指引、客評回復、旅游攻略、營銷活動日歷等多樣化模板，全方位覆蓋行業內營銷場景，幫您解決各種營銷文案撰寫。

高情商的維護客評

生成營銷爆文

二、語音、聊天助手

1. 智能音箱

酒店內All-in-One的智能化終端，通過語音的方式與客人交互，并可以控制空調、窗簾等酒店智能設備，同時可以處理客需相關的其他需求，支持購買餐飲商品、送物、報修、打掃服務等場景。

2. 客服助手

這種聊天機器人相對傳統，可以理解為類似阿里旺旺的那種客服機器人，會根據用戶的輸入，做出可能是答案的選項，讓用戶繼續選擇，而不是以自然開放式的語言答復，給出的選項形式也大多是圖文類內容，用于引導、和解釋。

3. 管理運營-Opera

Opera的數字助手可以讓酒店員工使用移動設備完成一些任務，比如通過語音或鍵盤輸入辦理入住和客房狀態的更新。聊天機器人的貢獻，是讓系統通過激活了語音技能，為酒店員工實現更高的移動性有所幫助。

4. 客需服務-Easyway

Easyway的Guest Sentiment功能使用人工智能實時檢測客人的情緒，幫助酒店經營者改善客戶服務，增加銷售，并收集客人意見的見解，這在酒店業員工短缺和需要非接觸式溝通的情況下尤為重要。

三、機器人/自助機

1. 送物機器人

也稱之送物機器人，它會根據酒店大廳、電梯、樓道的物理布局來規劃路線，通過對電梯的控制實現樓層選擇；通過酒店的客控電話系統對接，以電話方式通知客人已送達。在行走過程中，傳感器也會識別到其他人和物體的存在，主動暫停和躲避，保證安全。

總結技術點：立體化化自助定位與地圖構建，主動避障，主動乘坐電梯，自動撥打電話，自動回充。

2. 清潔機器人

3D 清潔機器人（2D是指僅地面）具備柔性機械臂多功能、多項主流技術融合的復合型機器人產品，在功能上可用于鏡面、臺盆、臺面、淋浴房、馬桶等不同清潔目標。在清掃前，機器人利用AI視覺識別先對房間清潔對象進行快速識別，并建立模型。

隨后，利用內置清潔液對清潔對象先噴后擦，由于搭配了不同夾具，機械臂自動更換刮刀、清潔球、抹布等不同清潔工具進行作業，而且，它支持“自主學習”，通過攝像頭、激光雷達、力控傳感器等多項感知進行數據輸入與分析，對酒店操作空間自主理解，不斷精進。

3. 自助入住-人臉識別

在國內的酒店入住環節中，有一個無法跳過的步驟，是比對入住人和證件，并把入住人信息上傳到旅業系統，通知公安系統某人已經在某酒店入住了。自助機承擔了活體檢測（計算機視覺），也就是人臉識別和比對的工作。

四、預測/推薦類

1. 收益系統-RMS

收益系統在酒店行業內算是AI的先行者，它會根據酒店的內部和外部數據，計算出酒店產品的售賣價格和策略規則，幫助酒店的收益人員做出決策。

當然這需要大量的酒店內部交易數據、客房信息，和外部的交通航班、鐵路、天氣、附近活動展會，競爭對手等多方面因素來作為模型的輸入數據，再持續的根據自己的決策結果，和采用決策結果影響的新的交易數據來衡量上一次決策是否最優，從而調整下一次決策計算方案。

2. 對客推薦-Dailypoint

dailypoint?Content Bot 會根據已收集到的客人興趣自動發送個性化的營銷通知（郵件等方式），滿足客人對個性化交流的期望。對于未住店客人，可以刺激客人成交。

而對于住店客人，可以根據客人歷史信息給出upselling的推薦，比如為一位商務出差，但跨周末的客人提供酒店內的SPA優惠券或周邊景點門票。

3. 總結

1）酒店行業是AI投入最多的行業之一

酒店業是最先使用計算機的行業之一，據統計酒店行業的AI投入已經排在了金融、政府和新聞業。其實通過了解會發現，酒店業從信息化到數字化、數智化的進程中一直在與時俱進。也有特例，區塊鏈技術卻一直沒有在酒店行業中得到廣泛應用，也許是與連鎖化、品牌化的管理方式相悖，大家想做的是強化中心，而非去中心。

2）我們看到的東西其實早已存在

當我們感覺到有新的技術趨勢時，只要稍微關注一下，就會發現他們并不是突然冒出來。一項技術趨勢來到大家面前的時候，很有可能其實它早就存在了，之所以有這種感覺，是因為當它來到大家面前時，已經有人把它應用到實際的場景中了，或已經被對影響力較大的頭部企業應用了。

比如SaaS這項技術出來之前的20年，Sales force就已經是提供多租戶的服務實踐者了，那時候叫ASP模式（Application Service Provider）；AI中的計算機視覺、深度學習，也在多年前就已經出現在AWS和MS Azure提供的API服務中，可以利用服務中的模型進行訓練。Apple的Vision Pro之前也早有了HoloLens和Meta AR。

3）關注技術的普及和思考

作為酒店行業的產研人，面對新的技術趨勢，與其草率的選擇跟風或排斥，還不如多思考技術趨勢對產品、供需關系、用戶交易模型、生態的影響，是會增加用戶的效用，還是可以減少直接成本或交易成本，又或覆蓋了更多的應用場景，找到新的價值交換點。

比較落地的建議，不僅是關注新技術，還要關注新技術的普及程度，關心那些能提供新技術服務的企業和產品，尋找和捕獲機會，甚至為發展方向和資源做出預判和取舍。