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榮耀標識你的下一任老板可能是AI
曾經Alpha Go戰勝人類的時候，雖然很多人大受震撼，但更多的人表示和自己關聯不大。去年ChatGPT發布后到今年，關于AI替代人類的討論已經越演越烈，但大家還是一位AI是能替代很多打工人的職位，很多人為此深感不安。這篇文章，作者告訴我們一個恐怖的事實——連你的老板，都有可能不是人類了。
“剛開局心態就崩了，面對真人都沒那么緊張，磕磕絆絆沒答幾句，就被提醒超時，眼睛不知道看哪里，動作顯得僵硬奇怪，每道題都草草收場，到最后直接放棄，和AI大眼瞪小眼干坐了兩個小時?！?/p>
即將畢業的應屆生楊蕾（化名）參加了六場面試，可無論是上市公司還是國企，都發短信通知，要先AI面試才能進入筆試和真人直面環節。
社交平臺上，楊蕾并非個例，畢業生們對AI面試充滿了新奇感，吐槽也不少。但即便C端體驗并不好，企業仍然對AI面試樂此不疲。據 LinkedIn調查報告顯示，近65%的招聘人員在招聘過程中使用了AI，89%的HR認為人工智能將改善候選人的申請流程。
企業對AI面試的需求爆發，HR SaaS服務商和招聘平臺們順勢切入，開啟了智能化轉型。據光錐智能了解到，目前，AI已滲透在招聘崗位撰寫、面試、人才評估等流程，AI面試作為最核心的一環，成為用戶頻繁接觸的場景。
聚焦AI招聘，國外有一波初創公司跑了出來。
HireVue針對視頻招聘場景，推出了對應聘者能力實時評估功能；Paradox、humanly在招聘咨詢環節為企業配備招聘助手，一對一解答問題，自動預約面試；LinkedIn在撰寫簡歷環節，推出AI寫作建議功能，幫助應聘者修改簡歷，為招聘人員撰寫職位描述。
6月底，進入了招聘季，國內SaaS廠商們雖然略慢一拍，但也迭代出了新品。
6月28日，Moka發布AI原生HR SaaS整體解決方案和AI HR 伙伴，推出簡歷智能初篩、定制面試題、AI寫面評、對話式BI和員工Chatbot等功能。
6月15日，58同城推出“AI招聘超人”，可生成招聘啟事、面試題目；6月9日，智聘推出智能修改、編寫簡歷小程序；5月26日，薪人薪事發布全X-AIM及AI小薪，HR可直接以問答形式，和助手交流；5月25日，北森發布AI產品個人領導力教練Mr.Sen，幫助新晉領導轉型適應、團隊管理、績效反饋。
AI招聘的火熱似乎又為HR SaaS注入了新的想象力，但關鍵問題在于，當下的場景應用能否解決HR SaaS的舊疾，用戶“獵奇”心態過后，究竟能為賽道修煉出哪些內功。
一、三面三敗后，我開始攻略AI
目前AI面試主要分為兩大類，一類是類似于入職心理測試題，一類是企業設置的問答題。
前者需要結合情景，回答遇到相似情況如何處理，結束后會立即生成一份關于學習能力、溝通能力、團隊合作、抗壓能力等能力報告。后者更偏重專業能力考核，涉及中、英文對答，數學推理等問題，需要等面試結束一段時間后才能收到反饋。
這種面試像過流程，只能問一些有正確答案參考、機械化的問題。
（圖源：小紅書）
不少面試者反饋，AI面試標準模糊，有的公司會披露，有的就是“盲盒”，被刷下來也不知道原因。
比如，某食品公司的 AI 面試評分構成為，面部身體語言（55%），要求為面部表情自然，盡量直視鏡頭，不要左顧右盼；語音語調（38%），要求語速中和。令人不解的是，最能表現應聘者能力的“回答內容”一項竟然只占7%。
這些面試考核標準并不合理，也十分“套路”化，很快就有人掌握了攻克AI面試考官的密碼。
“零offer，一共投遞57家83個崗位，其中36家54個崗位被掛，AI面試失敗占了10%?！币陨鲜切∷{（化名）去年秋招的戰績，最讓其耿耿于懷的是，意向最為強烈的三家公司，被AI拒之門外，最終三面三敗。
來到今年春招，小藍一心想要避開AI的雷坑，可打開招聘網站后傻眼了，“能叫上名的公司都用上了AI面試，跟去年比數量至少翻了一倍?！?/p>
既然避不開，小藍決定拿下“AI老板”。小藍在各個AI面試軟件中摸爬滾打，結合反饋和失敗經驗，從語言、眼神、表情、動作等各方面形成了一套攻略法則。
比如語句要連貫，不能有“嗯、啊、額”；眼神要固定一個地方，不能飄忽不定；要加手勢動作輔助，但不能遮擋臉；多用首先、其次、然后等邏輯連接詞等。
“對這類結構化的BEI測試，核心就是琢磨AI想要什么，然后通過表達來幫助它快速捕捉?！?/strong>靠著這份攻略，小藍順利地拿下了第一個offer，并且幫助了很多求職者。
越來越多的人鉆AI的空子，企業人才招聘風險就會增大，可能會出現，沒能力但掌握了套路就能被選上，但有能力套路不深就會被淘汰的情況。
不過企業并未表現出過多憂慮，某位公司HR表示，目前這個階段，AI評分與人才的優秀程度并沒有很深的關系。
“AI面試只是增加了一環，結束后還有HR、部門主管等專業人士的面試。即使是AI評分很高的人，在真人面試環節中也會再次考核?！痹揌R表示。
二、微博別亂發，小心AI會告狀
一位資深HR向光錐智能表示：“這幾年很多時候無法線下面試，做AI面試的公司業務還不錯，國企、央企、大公司需求很大。我們實地看完面試報告，評估結構很清晰，至少超過了大多數初級HR。不過ChatGPT一來，他們的危機感直線上升，不得不大幅度地改進產品，向更智能化的方向努力?！?/p>
其中，改進最大的部分，就是面試分析，這也是面試官能力中含金量比較高的部分。
AI招聘公司HireVue，會在視頻面試的過程中嵌入AI分析能力。
HireVueAI系統會給每位面試者建立檔案，AI會實時將交談音頻轉換成文本，分析其中的關鍵詞。比如，在回答關于團隊合作的問題時，用“我”而不是“我們”，得分會更高。
（圖源：HireVue官網）
對每位候選人的評估貫穿全過程，并且能在最后生成一份專屬報告。當HR回顧應聘者的表現時，所有人的排名、能力分布、各項分數一覽無余，且分析過程清晰、可重復查驗。
（圖源：interviewer AI官網）
為了提升面試者初篩的效率，有人用類似ChatGPT的產品來與應聘者對話。
每當有應聘者來咨詢時，humanly的對話機器人會調用特定角色對話模板庫，自動向候選人提問，以了解應聘者的技能、背景，并實時在對話中分析能力、潛在價值。
“招聘中最大痛點有兩個，一是撰寫工作描述，因為其費時又費力；二是挖掘和匹配合適的候選人，有75%的招聘人員表示這是最重要的?！盠inkedIn專家稱。
humanly透露，95%的候選人參考資料篩選可在48小時內完成，通過AI助手自動篩選和安排崗位為公司節省了約60小時。
在面試中“聽其言”固然重要，但“觀其行”也必不可少。目前，已經有公司在測試通過AI和爬蟲，抓取應聘者社交賬號所發布的信息，來分析應聘者的愛好、生活方式、性格等，從更感性的角度補充簡歷缺失的信息。
在某社交平臺上，一位技術人員展示了自己開發的AI機器人，在對某用戶的個人頁面和發帖內容檢索后，給出了該用戶的“健身達人”、“積極樂觀”、“堅韌不拔”、“熱愛生活”、“善于分享”幾個關鍵詞。該用戶發表了一條從150斤減到100斤的視頻，AI分析解讀，從其減肥經歷中得出“她是一個有決心、有毅力”的人。
（圖源：即刻）
這種正向積極反饋可能是未來老板們所喜聞樂見的，但其負面作用也不小。有國外測試顯示，假如你不小心在推特上吐槽了幾句同事，發了幾句牢騷，AI 也可能將之判定為“性格不穩定、缺乏團隊精神”。
三、AI不是HR SaaS的解藥
根據灼識諮詢的資料，中國云端HCM解決方案市場規模將于2026年進一步增長至人民幣303億元，2020年至2026年的復合年增長率為38.2%。
在市場機遇驅動之下，北森等一眾HR SaaS服務商將云端HCM解決方案視為業務重點，并成為其主要收入來源。
北森招股書顯示，2019財年—2021財年（截至3月31日）和2022年上半年，云端HCM解決方案營收分別為2.09億元、2.59億元、3.49億元、4.63億元和2.53億元，營收占比分別為54.7%、56.6%、62.7%、68.2%和72.2%。
（圖源：北森招股書）
具體看北森云端HCM解決方案內容包括，招聘云、測評云、核心人力解決方案、績效云、繼任云等，這也是多數HR SaaS廠商的主要業務。
而此次 HR SaaS行業智能化升級，是在核心業務的個別環節中增加一、兩個功能，如一鍵生成崗位信息介紹、AI面試、智能簡歷篩選等。這意味著目前AI基礎能力還沒有被完全釋放，AI對HR SaaS的智能化重塑仍在早期階段。
相比國外，國內 HR SaaS還處于補齊技術階段。雖然AI還有很多環節沒有滲透，產品水平參差不齊，但這也只是暫時的過渡，就如同國內三個月HR智能SaaS從無到有，三個月后未嘗不可出現一批能對話、能分析的應用產品。
大模型帶來了新一波升級，要想不掉隊，就要看HR SaaS廠商能不能快速反應，與AI技術結合，完成產品化。
北森身上也反映出HR SaaS行業的一些通病。已經上市的北森仍面臨連年的巨額虧損，2019年至2022年（截至3月31日止），其凈虧損分別為6.9億元、12.67億元、9.4億元、19.09億元。
同時，衡量SaaS盈利潛質的關鍵性指標——毛利率，出現了下滑的跡象。招股書顯示，截至2019年、2020年、2021年及2022年3月31日止財年以及截至2022年9月30日止六個月，其毛利率分別為60.6%、59.8%、66.4%、58.9%及54.0%。
商業化的困境迫使HR SaaS要牢牢抓住AI救命稻草，但無論國內外，產品應用還在早期，即使獲得投資的公司也多處于天使輪。AI或許能在提效、產品創新等方面帶來新的改變，但在商業化方面表現仍尚未可知。
之前SaaS行業一直被詬病同質化嚴重，HR SaaS在大模型影響下的確長出了一些新功能，但似乎又走向了另一個同質化怪圈——對話招聘，瀏覽國外七八家公司官網后發現，該產品覆蓋率幾乎達到100%。
北森在今年AI新品發布會也曾表示：“基于大模型設計的AI場景，并無技術難點，如果各個廠商均基于國內幾家主流大模型設計，最終大家在產品上會走向趨同，無法建立差異化?！?/p>
由此可見，智能化雖性感，但競爭激烈的市場中，如何為用戶提供附加價值仍是難題，對話的質量、評估的水平、人才匹配度將成為企業決定是否買單的考量因素。
既然智能化并非HR SaaS的解藥，兜兜轉轉又回到原點。技術壁壘不高、同質化嚴重、商業化的的問題依然存在，最終比拼的還是最本質行業的know-how。
重要的是HR SaaS公司要在招聘、測評、人事、績效等各個環節沉淀下經驗，形成可信的行業標準，以便可以快速訓練AI機器人，在個性化微調后，解決公司在人才選擇、評估、發展的痛點。
作者：郝鑫，編輯：劉雨琦
來源公眾號：光錐智能（ID：guangzhui-tech），前沿科技，數智經濟。
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題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
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