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隨著社會不斷進步和AI技術的不斷發展，目前冷冰冰的AI服務已不滿足于用戶體驗。各大生廠商開始把AI轉變為更具人性的“伴侶”，而這也成為人工智能領域市場未來的發展方向。

在人工智能的發展之路上，人類總是在不遺余力地追求極限。

當下，如火如荼的大模型熱潮，已經蔓延了數月之久，在各種關于大模型的測評中，優先級最高，也最被人看重的，莫過于各類大模型所展現出的IQ能力。

無論是寫代碼、做數學題，還是各類考試，都是為了探究大模型的IQ極限。

因為更高的IQ，就意味著更強的生產力，意味著更高的盈利水平，以及更多的可能性。

大模型的IQ在過去幾年不斷提升（根據MMLU的測評結果）

然而，逐年走高的IQ之下，人們卻漸漸發現，這些愈發聰明的AI，似乎還是給人感覺冷冰冰的，少了點“人味”。

隨著AI帶來的生產力的進步，溫飽無憂的人們，想要的已不僅僅是一個工具，而是一個有情感和溫度的伴侶。

于是，AI研發的重點，也由大模型本身，轉移到了對人的關注上。

因此，提升大模型的EQ，使之更好地與人類交互，就成為了其走進千家萬戶，并橫向擴展市場的關鍵。

一、不可限量的賽道

當AI的EQ增強之后，人們會與之產生怎樣的連接？或許Character.ai的表現能提供一個很好的對照。

Character.ai 是一款基于 LLM 的聊天機器人網站，由前谷歌科學家 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月創建。

與 ChatGPT 不同的是，Character.ai 更注重人格屬性，試圖滿足社交、情感、陪伴、支持等需求。

該網站不但預先創建了許多聊天角色，包括 Elon Mask、Steve Jobs 和馬里奧等，而且用戶還可以根據自身的需求和喜好，自己創作角色。

在Character.ai 推出之后，人們發現，更注重EQ的Character.ai，用戶平均交互時長超過28分鐘，而ChatGPT只有不到5分鐘。

同時，Character.ai 的用戶增長非?？欤诹鶄€月內就達到了每月1億次的網站訪問量，活躍用戶的使用時間，也達到了每天2小時。

也正因如此，Character.ai 在問世后不久，就受到了資本的青睞。

在今年3月，得到了融資后的Character.ai估值達到了10億美元，成為了情感類AI領域的行業獨角獸。而在眾多投資方中，就包括了美國硅谷創投界名人Marc Andreessen成立的風投機構a16z，支持多模態互動的Character.ai 。

而同樣的，Character.ai的同類產品，由Inflection AI開發的Pi，更是將情感類AI的能力發揮得淋漓盡致。

雖然界面看上去十分簡單，但在互動過程中，Pi呈現出了很強的“主動性”，會根據聊天的內容，不斷地向用戶發問，從而一點點探明用戶的個性、思想，并以此提供更加針對性的互動。

除了可以不斷學習和進化，提高自身的智能水平外，Pi在互動時，還可以使用富有情感的語音進行回答，讓人覺得自己是真的和一個“人”在交流，從而更容易讓人與之產生情感鏈接。

這樣的功能，像極了電影《她》里善解人意的AI薩曼莎。

由于Pi在EQ方面展現出的強大表現，近期微軟、英偉達牽頭的一輪融資中，Inflection AI籌集了13億美元，總計融資達到15.25億美元。

據路透社報道，該公司最新一輪估值約為40億美元。

Character.ai和Pi的例子說明了，在當下的AI革命中，情感類AI已經成了一個愈發具有潛力的賽道。

雖然不同的研究機構對情感類AI的市場規模，做出了不同的預測，但都認為其是一個高速增長的領域，具有巨大的發展潛力。

而領投Character.ai的a16z的合伙人Mark Andreessen甚至認為未來每個人都會有一個AI陪伴他/她長大。

這既是技術進步的結果，也是人性和社會的需求。

然而，在當下百花齊放的AI生態中，人們總不免會問：同樣是以文字的形式與用戶進行聊天、互動，情感類AI與非情感類AI的本質區別是什么？它的應用場景，又有哪些？

只有搞清楚了這些，我們才能明白情感類AI的獨特優勢所在。

二、AI的IQ與EQ

在人工智能的發展之路上，人類總是在不遺余力地追求AI智力的極限。

從2016年AIphaGo戰勝了圍棋冠軍李世石，到如今ChatGPT令數學天才陶哲軒也為之驚嘆的推理能力，不斷進化的AI，涌現出了愈發難以限量的智能。

但這樣的能力，全都只是IQ，而不是EQ。

因為其只能按照概率和邏輯來執行任務，而不具備心智理論（Theory of Mind）推理和情感分析的能力。而這正是區分情感類AI與非情感類AI的關鍵。

所謂心智理論（ToM）推理，是指能夠推斷他人的心理狀態，以及理解這些心理狀態如何影響他人的行為和決策的能力。

情感分析能力，則是指AI能夠從多種數據源中提取和評估人類的情感信息的反應能力。

這兩種能力，都是AI理解人類社會和情感交流的關鍵，也是情感類AI所具備的特征。

舉例來說，假設一個人某天發現自己心愛的寵物狗死了，很傷心，很難過，想找身邊的AI進行傾訴，在這種情況下，非情感類AI可能會依據邏輯和最優化策略，對你提出一系列冷冰冰的、清單式的建議。

甚至可能會極其不合時宜地建議你“重新養一只寵物狗”。

而相較之下，一個具備了心智理論（ToM）推理和情感分析能力的AI，則會利用這兩種能力，分析用戶說話的內容、語氣、語調等特征，推斷出用戶遇到了什么困難和壓力，以及他可能會怎么想和怎么感覺。

同時，情感類AI還會利用強化學習技術和情感生成技術，根據用戶的情感狀態和需求，選擇最合適的行動策略和回復內容，以表現出恰當的關心和幫助。

也正是由于這樣的區別，非情感類AI更適用于那些不與人進行直接互動的場景，例如圖像識別、數據分析、智能制造等。

而情感類AI，則更適用于教育、娛樂、醫療等需要與人類進行情感交流和同理心的領域。

然而，盡管如此，情感AI在過去十年里最主要的應用場景，則是用于市場研究，分析人類對各類產品或廣告的情緒反應，而不是對人類個體進行情感分析。

這不僅是因為市場研究的數據量更多，需求和目標更明確，更是因為在當時的條件下，情感模型的構建和評估還十分復雜。

這樣的模型，需要考慮人類情感的復雜性、動態性、文化差異等因素，因此往往需要高級的算法、理論和技術。

然而，隨著新一輪AI革命的到來，越來越多的大模型團隊，在攻破其中的難題。

而國內的西湖心辰，就是這樣的佼佼者。

三、讓AI更具人性

“讓AI兼具智商和情商，像人一樣地和用戶長期溝通?！边@是西湖心辰目前的AI愿景。

成立于2021年7月的西湖心辰，總部位于浙江杭州，由西湖大學教授、前谷歌科學家藍振忠博士帶隊創辦。藍博士曾成功研發了谷歌大模型 BERT 的輕量化版本“ALBERT“，并應用在Google News、Google Assistant等覆蓋數億用戶的產品中。

而團隊其他主要成員，均來自谷歌、微軟、卡內基梅隆大學、中科院等知名企業和院所。

西湖心辰成立后，與西湖大學等頂級AI研究團隊合作，推出了多款AI產品，包括AI繪畫、AI寫作、AI心理咨詢等。

其研發的西湖大模型是一個結合了 文本/語音/視覺 多模態能力的大模型。能對視覺創作、內容生產、心理療愈等領域進行賦能。

尤其是在情感類AI方面，西湖心辰有著自己一套獨特的理念與技術。

而其中之一，就是AI的長期記憶。

一般來說，當前的主流情感類AI，如Character.ai、Pi等，雖然都能根據用戶的反饋，進行各種情感回應，但其最大的限制，卻是缺乏一種長期記憶的能力。

對情感類AI而言，倘若沒有這樣的能力，就無法捕捉到人類情感的變化和發展，并適應不同的情境和需求。

雖然在Character.ai使用界面，也能保留用戶的聊天信息，但所謂的“長期記憶”，并不能簡單地等同于“保存聊天記錄”。

因為長期記憶，不僅要求AI能夠存儲和回放過去的信息，還要求AI能夠對信息進行抽象、整合、推理和創造，從而形成更深層次的理解和表達。

在這方面，擁有長期記憶的西湖大模型，能從深度融合的多種模態中獲取共同的信息，并進行更深度的推理。

在長記憶能力的支持下，可以展現出和人類一樣的基于實時狀態+多模態輸入+個性化長期記憶綜合的交互溝通能力。

所有這些，都是目前的Character.ai和Pi所不具備的。

而在長期記憶的基礎上，西湖大模型還會對情緒進行比較細致的分類，并通過存儲和更新用戶的情緒歷史記錄，構建用戶的情緒軌跡和情緒模型。

而對情緒進行分類與建模，之所以如此重要，情感類AI需要能夠適應不同的語言、文化、場景和用戶，倘若無法針對各類情緒和性格，進行針對性的建模，模型就會缺乏泛化能力，容易出現過擬合或欠擬合的問題。

在對用戶的性格以及所處狀態深入建模之后，大模型就能捕捉情緒的組合性、層次性和動態性，以及情緒與多模態信息之間的映射關系，從而增強了模型的可解釋性。

如此一來，大模型就能適應不同用戶的個性特征和環境變化。

由于上述不凡的技術優勢，西湖心辰獲得了湯姆貓連續兩輪戰略投資，并與其達成了深度戰略合作。共同推出能聽、 能看、 能說、能教知識，能陪伴學習 的湯姆貓系列產品。

在商業方面，湯姆貓是一個全球知名的卡通形象，擁有超過4億的月活用戶和超過130億的累計下載量。其系列產品涵蓋了多種類型的游戲和動畫，吸引了不同年齡段和喜好的用戶。

通過西湖心辰的情感AI技術，湯姆貓將會變得更加智能、人性化，從而提高用戶對湯姆貓的情感依賴和信任，并增加其在動畫和游戲中的沉浸感，從而為湯姆貓系列產品帶來更大的用戶規模。預計全面接入西湖大模型后，每年模型調用次數可能達到千億級。

而這樣的商業案例，也再一次表明了：在當前的大模型賽道上，更注重EQ的情感類AI，將會成逐漸為更多產品和應用的一種“標配”。

因為情感維度所帶來的延展性和可能性，要遠比追求“效率”、“準確性”的智力維度要豐富得多。

而西湖心辰依據其“讓AI像人一樣和用戶長期溝通”的技術理念，未來也將在教育、醫療和娛樂領域，為更廣大的群體提供更具人性和溫度的AI。