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人工智能技術時代在火速發展，隨著用戶界面設計也在不斷演變。隨著AIGC的應用，傳統的GUI將會向CUI。所以設計師需要更多地了解用戶的各種行為。對于這個問題，我們一起來看看作者的思考。

隨著人工智能技術的迅速發展，用戶界面設計也在不斷演變。雖然現在傳統的GUI（圖形用戶界面，Graphical User Interface）還是我們日常生活中使用數字產品的標配，但隨著AIGC的應用，傳統的GUI將會向CUI（對話式用戶界面，Conversational User Interface）演變。

一、GUI vs LUI

GUI界面在過去幾十年里一直是數字產品的主流用戶界面。GUI通過圖形、圖標、按鈕和菜單等元素，使用戶可以通過鼠標、鍵盤或觸摸屏等方式與計算機進行交互。然而，隨著數字產品功能的不斷增加，GUI界面在某些情況下變得越來越復雜，需要用戶記住很多功能的入口位置和操作方式，導致學習成本越來越高。

而LUI則采用了更加自然和直觀的語言交互方式，用戶可以通過語音或文字與系統進行對話，無需記住復雜的圖標和操作。AI技術的發展使得LUI在語音識別、自然語言處理和對話生成等方面取得了顯著的突破，使得LUI在多個領域得到了廣泛應用。

隨著數字產品的功能和復雜性不斷增加，GUI界面通常需要包含更多的功能和選項。比如早期的操作系統和軟件界面通常只包含簡單的菜單、按鈕和對話框等基本元素，而現在的數字產品界面可能需要包含更多的功能按鈕、選項卡、工具欄、復雜的數據展示和操作控件等。這使得界面設計師需要在有限的屏幕空間內合理安排各種功能和選項，使用戶能夠方便地訪問和使用這些功能，這可能導致界面變得更加復雜。

純LUI與純GUI共同解決的問題是如何讓能力更容易被充分表達。

因此，我們可以從更直觀的角度理解，即-

• GUI：考慮 GUI 的時候，腦子里隱喻其實更像是操作一臺機器，什么交互和功能都是固定的很不靈活，但約束和指引清晰
• LUI：考慮 LUI 的時候，腦子里隱喻其實更像是和一個顧問或者助理在溝通，約束和指引模糊，但非常靈活。

二、目前會有純LUI嗎

應該不會。如果只是純對話的形式，用戶不知道應該輸入什么，這里需要明確的引導，但這種引導單從對話的方式看起來是有限制的，且效率不會很高。GUI和LUI是不會相互替代的，一定要做融合；且場景區分其實很明確。那么，CUI就此出現，CUI包含兩種情況，即GUI包含LUI的，以及LUI包含GUI的設計方向。而對話式的交互方式可以被理解為是CUI的表現。

1. GUI包含LUI

GUI-base的交互，就是讓用戶重新學習使用一雙新的手，本質上通過建立用戶的意圖和屏幕效果之間的映射，從各個維度延伸用戶的能力，特點是：

• 規則明確，順直覺，學習成本高
• 輸出質量穩定，準確率幾乎100%
• 限制性強，只能完成標準化程度高的動作

而GUI包含LUI，只是在滿足了以上特點的同時，提供更自由的輸入命令的方式。

2. LUI包含GUI

如果說GUI本質是給用戶和“新的手”做交互，那么LUI本質是給用戶和“新的助理”做交互。本質上解決的是“溝通成本”問題，特點是：

• 非標、靈活、能力邊界無限遠
• 成本低，解放勞動力
• 溝通成本高，輸出質量不穩定

而LUI包含GUI，把產品功能做到模型里不外顯，然后讓AI了解需求之后，使用這個工具完成需求。這里也要區分兩種可能性，GUI是被設計出來的，以及GUI也可以是AI實時生成的。

如果GUI是被設計出來的，那么它的作用就是彌補LUI的缺點，實現限制、輸出質量穩定等。如果GUI是AI實時生成的，本質上應用場景可以是降低溝通成本，自然語言的prompt存在理解成本大、信息不穩定甚至缺失的問題，那么就應該把讓AI直接將prompt做成GUI，變成一個穩定輸入來給LUI更好地理解需求。

3. CUI更應該是LUI包含GUI，這將改變數字產品設計的信息架構。

可見CUI的明顯優勢在于：使用更加自然和直觀的語言交互方式，用戶可以通過語音或文字與系統進行對話，無需記住復雜的圖標和操作。此外，CUI可以通過上下文記憶和智能化回應，為用戶提供個性化和智能化的交互體驗。隨著AI技術的不斷推進，CUI有望在未來成為數字產品界面設計的重要趨勢，為用戶提供更加智能和便捷的交互方式。

那么理論上應該實現的能力包括：

• 意圖理解（單次需求滿足）
• 上下文理解（關聯需求滿足）
• 內容/服務匹配（需求交付物）
• 清晰引導（降低溝通成本，穩定輸入）
• 個性化推薦（基于多次溝通的個性化內容/服務匹配）「長期可能成為壁壘」

其中，“意圖理解”和“上下文理解”是GUI做不到的，應該是LUI做；“內容/服務匹配”、“清晰引導”理論上LUI和GUI都可以，但GUI效率更高更穩定，這里GUI既包括被設計的，也可以包括AI直接生成的；個性化推薦是需要經歷多次任務溝通實現的，其背后的特征應該是像真人一樣提供解決方案，存在性格。

CUI的發展，會促使數字產品設計從功能導向轉向任務導向。在傳統的GUI中，用戶通常需要通過一系列的點擊、選擇和操作來完成特定的功能，而在CUI中，用戶通過對話來表達自己的需求和意圖，系統則根據用戶的需求和意圖來為其提供相應的服務和響應。這種任務導向的設計思維，將使信息架構更加注重用戶的目標和任務，而不僅僅是功能和內容的展示。

三、為什么「個性化推薦」可能成為AI產品的壁壘？

除了LUI包含GUI的優勢價值之外，也應該思考AI產品的killing feature應該是什么？

1. 高需求；
2. 有壁壘

文心一言 vs Character.ai

其中兩種模式中，像文心一言有不同的角色幫助，以及也有不同的功能屬性。大家會以為LLM改變的是人機交互模式，將原本的Database和Code都變成Model，將GUI變成LUI。但是從用戶視角看，實際上產品是從Tool （功能）轉變為Character + Tool （角色+功能）– 即原本我要借助工具完成的任務，現在可以交給一個人來做了，人最主要能夠做到的就是聯系上下文并給出個性化推薦。

短期看，不同的功能可能會成為壁壘，但當功能都做的差不多了，即通過把GUI轉變為LUI包含GUI后，功能是有限的，但是個性化即性格，長期來看，可能成為壁壘，因為角色中可以包含功能，因為LUI中的角色/個性化滿足的是非標的服務性需求，人們在挑選服務的時候往往不止注重功能性，還考慮與對方的契合度。

四、結語

傳統的GUI設計通常由UI設計師、交互設計師和視覺設計師等專業人員組成，而CUI的設計則需要跨學科的合作，包括語言學、心理學、人機交互等多個領域的知識和技能。因此，設計師需要更多地了解用戶的語言行為、意圖和心理特征，以更好地設計對話流程、生成回應和處理用戶輸入。

這意味著設計師需要更加注重語言邏輯和用戶體驗，而不僅僅是界面的外觀和布局。設計師需要跨學科合作，深入理解用戶的語言行為和需求，以更好地設計和構建CUI，從而為用戶提供更加直觀、便捷和個性化的數字產品體驗。我們相信，通過這種方式，我們能夠打造出更好的數字產品，為用戶帶來更多的價值和便利。