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AI技術的發(fā)展迎來了新的浪潮，現(xiàn)在，AIGC的應用也十分廣泛，那么具體來看，AIGC應用的落地走向了哪些分岔的方向？這篇文章里，作者就對AIGC的落地方向進行了拆解和分析，一起來看看吧。

“不知道妙鴨都不懂最近的朋友圈了?！?/p>

最近，一款名為“妙鴨相機”的AI相機小程序在朋友圈走紅，引發(fā)了一輪朋友圈“個人寫真”的分享熱潮。這是一款基于AI人臉識別的AIGC應用，用戶花費9.9元上傳多張個人照片后就可以獲得一個專屬的數(shù)字分身，生成一套系統(tǒng)模板下的“個人寫真”。

然而面對上傳21張清晰正面照片的操作，許多用戶也表示了擔憂。能否上傳他人照片、照片是否會有其他用處等爭議相繼出現(xiàn)。

過去一年來，我們見證了AI在藝術、管理工具、文學創(chuàng)作，甚至是醫(yī)療領域的“爆炸式”增長。浪潮之下，大廠紛紛加碼AI研發(fā)，掀起了新一輪的“AI革命”。一些AI技術在C端開始逐漸落地，AI在寫作、繪畫、游戲、編程、音視頻編輯等領域的應用，讓AI技術與用戶之間的距離更近了一步。

如今AIGC的應用越加廣泛，除了內容生成外，在工作提效、品牌營銷領域的應用越發(fā)成熟。AIGC在技術的驅動下逐漸走出了分岔路，爭議點也越發(fā)分散。

一、AIGC與內容生成

妙鴨相機是AIGC在內容創(chuàng)作方面的普適化應用，AIGC誕生的初衷就是為了助力內容創(chuàng)作，這也是當下最主流的應用方向。

內容創(chuàng)作一直以來都是人類的“專利”行為，從遠古時代的巖壁繪畫到詩詞歌賦，再到如今的視頻、音樂、圖畫，能夠進行內容創(chuàng)作是人類區(qū)別于其他動物的重要標志。而AIGC技術的發(fā)展，似乎開始將這一人類的特性賦予了AI。

2021年之前，AIGC生成的主要還是文字，如今新一代模型可以處理的格式內容包括：文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等。AIGC被認為是繼專業(yè)生產(chǎn)內容（PGC）、用戶生產(chǎn)內容（UGC）之后的新型內容創(chuàng)作方式，可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發(fā)揮技術優(yōu)勢。

2021年，OpenAI 團隊將跨模態(tài)深度學習模型CLIP帶到了人們的視野中。據(jù)公開數(shù)據(jù)，CLIP模型搜集了網(wǎng)絡上超過40億個“文本圖像”訓練數(shù)據(jù)，這為后續(xù)AIGC尤其是輸入文本生成圖像、視頻應用的落地奠定了基礎。2022年以來，AIGC的迭代速度加快，深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，共同促進了AIGC的加速發(fā)展。

圖片來源于【新經(jīng)濟導刊】

站在深度內容生成的角度，AIGC可以幫助創(chuàng)作者捕捉靈感，創(chuàng)新互動形式。例如在動畫行業(yè)，制作人與美術工作人員經(jīng)常因為溝通產(chǎn)生理解誤差。通過AIGC，可以在設計初期生成大量草圖，在此基礎上制作人與美術人員可以更好地理解并確認彼此的需求。

同時，AIGC能夠根據(jù)劇本或故事大綱直接生成分鏡畫面，之后再由專業(yè)的工作人員進行篩選、處理、整合，并將整個故事和畫面進一步完善，全面提升了專業(yè)內容生成的效率，為規(guī)?；膬热萆a(chǎn)構建可挖掘的增量空間。

對于普通的C端創(chuàng)作者而言，AIGC使得內容創(chuàng)作變得簡單方便，拉低了創(chuàng)作的門檻，克勞銳采訪了多位將AIGC應用于日常創(chuàng)作的創(chuàng)作者，他們表示，AI生成內容可以從根源上解決創(chuàng)作者在素材積累上的難題。尤其是知識類內容，這類內容需要的是專業(yè)知識儲備和清晰的邏輯思維，娛樂、個人的情感屬性相對較弱，可以充分發(fā)揮AIGC的優(yōu)勢，揚長避短。

一部分內容創(chuàng)作者也向克勞銳表達了他們的隱憂。人類創(chuàng)作是基于創(chuàng)作者的感性和想象力，而AI的創(chuàng)作是基于它所接受的訓練和數(shù)據(jù)。人的品味、創(chuàng)作意圖、長久以來形成的內容風格是不可模仿的。過于依賴AIGC技術，會讓創(chuàng)作者陷入一定的惰性當中，長此以往內容創(chuàng)作會喪失掉主觀的思考和原創(chuàng)價值。

對于這一點，克勞銳認為當前階段的AIGC充當?shù)氖且粋€助手角色，僅限于在理解創(chuàng)作者需求的基礎上成為一個效率工具。最終的內容決策和責任人還是得由人來承擔。即使AI合成的作品和個人原創(chuàng)的邊界正變得越來越模糊，但越是如此，創(chuàng)作者的獨立思考和原創(chuàng)價值也就越發(fā)凸顯。

二、AIGC與企業(yè)提效

除了內容制作外，云戰(zhàn)略、人工智能、邊緣計算正在推動企業(yè)管理業(yè)務的變革，幫助企業(yè)管控業(yè)務模式，提升管理效率，并保障業(yè)務的安全性。各行各業(yè)開始張臂擁抱AIGC，服務商也紛紛推出了專屬的行業(yè)大模型。

例如今年6月，新華三集團發(fā)布了私域大模型“百業(yè)靈犀”，旨在為垂直行業(yè)和專屬地域的客戶，提供安全、訂制、獨享、生長的智能化云服務；上個月，銀聯(lián)商務發(fā)布了基于生成式AI技術的繪圖產(chǎn)品——“銀商天圖”，并宣布研發(fā)一款名為“天言”的大語言模型應用產(chǎn)品和一款名為“天碼”的代碼生成專用大語言模型產(chǎn)品……

此外，針對一線的任務場景，AIGC也相繼出現(xiàn)了落地的應用。例如，針對線索獲取需求強但在線客服能力不足的場景，百度商業(yè)自研了線索機器人，利用百億對話生成大模型取代人工配置的對話模板系統(tǒng)，從而為商家提供多場景自動切換的咨詢接待服務。

對于企業(yè)的內部管理而言，AIGC的核心優(yōu)勢在于辦公與管理的提效。

AIGC技術可以賦能公司的自動化流程管理，幫助企業(yè)提高流程設計效率，優(yōu)化辦公協(xié)同過程。這使得企業(yè)能夠更專注于核心業(yè)務，減少人力資源在繁瑣工作上的投入。此外，自動化流程管理也有助于降低人為錯誤，減少風險。

例如在信息管理方面，AIGC技術可以自動生成信息歸類方案，提高信息管理效率，方便后續(xù)檢索。這有助于企業(yè)內部資源的更好利用，實現(xiàn)業(yè)務流程的優(yōu)化，提高整體的辦公協(xié)同效率，促進企業(yè)內部不同部門之間的溝通與協(xié)作。

然而，在B端的應用場景中，AIGC目前還處在處理基礎工作的階段，在面對復雜問題時，依然存在一定的短板。如對涉及多個部門、跨領域知識或復雜業(yè)務邏輯的問題，AIGC可能難以給出滿足實際需求的解決方案。在這種情況下，企業(yè)仍需依賴人工來進行決策和處理。

三、AIGC與品牌營銷

在AIGC剛剛開始應用的階段，在關于AIGC的諸多討論中，有一個熱議的話題就是“AIGC是否會代替搜索引擎”，從營銷的角度看，搜索將平臺、廣告主和用戶三者相連，搜索發(fā)生變化，營銷也需及時調整。

從廣告生產(chǎn)的角度，AIGC在理想狀態(tài)下能夠通過目標語義提取和關聯(lián)分析、基于內容的跨媒體分析和檢索、觀點和情感挖掘等關鍵技術提煉廣告內容創(chuàng)作的算法邏輯，再制作可供分類使用的大規(guī)模廣告內容。根據(jù)用戶的年齡、性別、地域、文化程度、性格、愛好的不同，制作不同的廣告內容，從而實現(xiàn)千人千面乃至一人千面的個性化廣告投放。

同時，AIGC生成圖片、視頻等視覺化內容的能力，給了部分品類借勢營銷的切入點。

以美妝為例，AIGC能夠在一定程度上扮演彩妝師的角色。以往，每個終端店需投入大量成本對彩妝師、導購員進行專業(yè)知識培訓，而AIGC能夠將標準化上妝效果真實呈現(xiàn)，降低消費者對專業(yè)彩妝師的依賴，同時還可以實現(xiàn)彩妝樣品零損耗，幫助門店降低日常的經(jīng)營成本。

ModiFace公司也曾經(jīng)開發(fā)了一款能讓消費者清楚看到皮膚狀態(tài)改善效果的APP——FaceLift，可以模擬呈現(xiàn)出20種以上的抗衰老效果，并提出改善皮膚狀態(tài)的建議；歐萊雅上線微信小程序端的首個動態(tài)虛擬試妝應用……當交互式體驗場景從線下蔓延到線上，品牌商在這個過程中除了搭建場景和提升體驗外，他們給消費者提供的虛擬試妝場景能夠在電商平臺，以及產(chǎn)品APP中形成營銷閉環(huán)。

此外，AI所帶來的虛擬世界的創(chuàng)造力，為消費者構建了一個“賽博朋克”化的構想，這對于年輕消費者而言極具吸引力。例如AI生成的虛擬人形象，已經(jīng)普遍應用于品牌形象建設及代言領域。

例如勇闖天涯superX曾發(fā)售過五款特別包裝的產(chǎn)品，其中四款由AI設計師創(chuàng)作。產(chǎn)品發(fā)售后，品牌邀請用戶猜測四款新產(chǎn)品究竟出自人類設計師還是AI設計師，以圖靈測試的互動方式為產(chǎn)品增添了一份未來感和懸疑感。AI與人類共同設計瓶身的設定不僅讓產(chǎn)品更有噱頭，也引發(fā)了AI與人類共生共存的思考，吸引了年輕消費者的關注。

然而，在AI應用于品牌營銷過程中也存在一些爭議。首先是隱私問題。AI需要大量收集用戶數(shù)據(jù)來學習并做出決策，在此過程中可能會涉及到個人隱私的泄露風險。其次是人工智能技術的不確定性。AI系統(tǒng)的決策過程往往是“黑盒子”，無法完全解釋其決策依據(jù)，這可能引發(fā)用戶對于品牌的不信任。

未來，AI在品牌營銷中的發(fā)展方向將更加注重個性化和情感化。AI可以通過更深入地了解消費者需求和情感狀態(tài)，提供更加貼合用戶心理的服務和推廣方式。

四、寫在最后

一覽科技CTO陳錫言在接受媒體采訪時曾經(jīng)表示：“目前AI的能力越來越被行業(yè)承認，它所做的絕不是一些瑣碎工作，而是一些精致、具有創(chuàng)意的事，但讓AI更加強大的前提，是它背后的操作者要更有想象力和創(chuàng)造力?！?/p>

AIGC為各行各業(yè)帶來了無限的“想象力”，合情合理地應用能夠帶來創(chuàng)作效率上的提升。但越是這樣，人在內容創(chuàng)作中的主觀想法就越重要。我們期待AIGC技術持續(xù)進步，并推動內容生產(chǎn)向更有創(chuàng)造力、想象力的方向發(fā)展，也期待各行各業(yè)都能涌現(xiàn)AI的應用場景，發(fā)掘新的商業(yè)化空間。

參考資料：

【AIGC 是工具，還是創(chuàng)新顛覆者？】/新經(jīng)濟導刊

【AI 能力新突破下的AIGC：內容生產(chǎn)新范式】/青年記者

【AIGC時代，提供更好的云服務】/Live Report 現(xiàn)場