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前幾天，斯坦福開源了爆火的25個智能體小鎮，而就在爆火的斯坦福小鎮開源一周后，有人就開始“二創”了，并搭建起了人工智能模擬小鎮AI Town。一起來看看本文的解讀和分析。

斯坦福AI智能體小鎮二創來了！

就在剛剛，有團隊基于斯坦福Smallville項目，搭建出了一個真正的「西部世界」AI Town被搭建了起來。

而且，人人都可以在線試玩。

項目地址：https://www.convex.dev/ai-town

前幾天，斯坦福正式開源了爆火的25個智能體小鎮，GitHub狂攬9.9k星。

沒想到，還沒過去一周，知名風投公司便親自下場，復刻出了一個活靈活現的西部世界！

正如英偉達高級研究科學家Jim Fan所說：

當一個風投公司急于組建一個團隊去復制一個AI論文，并開放平臺的時候，你就知道這個想法已經達到了巔峰的受歡迎程度！

很快，我可以想象整個世界，包括像素藝術和地圖，都可以由AI生成。新角色將自動產生，甚至游戲內的物理規則也可能即時重寫。永遠不要低估整個開源軟件社區的創造力。

一、8個智能體，都在聊什么？

接下來，就介紹下，這個小鎮的居民都有誰？他們今天都聊了什么？

一身黑色西裝，滿頭金發的男生是Alex。

他比較喜歡繪畫、編程和閱讀科幻書籍。他很善良，但也會用調侃的方式表達觀點。還有一點，他這個人特別不喜歡重復回答同樣的問題。

Alice是一位杰出的科學家，憑借自己的智慧和洞察力，發現了宇宙中無人能解的奧秘。

當她解釋自己的發現時，常常會使用較為抽象的語言。她給人的印象是，不知所云，容易健忘。

Peter是一個虔誠的教徒，傾向于從宗教角度解釋世界萬物。

在與人交談時，他經常會表達自己對信仰的熱忱，或者警告別人應當遵循正道，遠離罪惡。

頭發花白的老爺爺是Bob。

他的性格有些孤僻，所以喜歡園藝這項獨處的活動。當別人與他交談時，他會有所回應，但不太愿意長時間交流。在他內心深處，他對自己沒上過大學有些介意。

黑色小人是Kurt。因為一件曾經發的事，讓他至今難以啟齒，時常縈繞在心頭。他擔心別人會注意到，自己在刻意規避這個話題，而備受折磨。

雖然這段經歷給他的生活帶來了一定困擾，但他一直在努力慢慢走出陰影，重新開始。

Kurt的對面是Kira。她表面上看起來開朗活潑，經常談論一些快樂的話題來掩飾內心的痛苦。但在她一個人獨處時，經常會無法抑制內心的悲傷而淚流滿面。

她一直在努力處理這些負面情緒，但有時還是難以完全釋懷，看起來心事重重。

粉色頭發的女生是Stella。從不值得信任，她總是想方設法騙人，通常是騙人錢，或做讓自己盈利的事。她擁有非凡的魅力，并且不介意利用這一優勢來達到自己的目的。

穿著藍色上衣，銀灰色頭發的男生是Lucky。

他這個人的性格正如名字一樣，性格開朗活潑，對世界充滿好奇心。他喜歡閱讀科學歷史，也夢想自己能夠乘坐宇宙飛船探索銀河。他善于交流，親切友好。

如上，便是AI Town中所有人物的設定，真的像極了西部世界游樂場。

那么，這8位居民都在聊什么？他們是如何生活，交友？

Lucky和Bob

Lucky剛剛完成一場太空探索之旅。他基本上見到人都在談自己的體驗。脾氣暴躁的Bob還是只鐘情于修剪草木。

– 嘿，Bob！好久不見 最近怎么樣？

– 一如既往，只是忙著園藝

– 原來這樣??！我最近參加了一次神奇的太空探險！我探索了一個遙遠的星球，真是不可思議

– 真不錯，不過我不是很感興趣，我得回去種花了。

– 沒問題，Bob。如果你感興趣，我們隨時可以再聊聊這次探險。

– 再見了，朋友，我去忙著修剪了。

Kira和Alex

– 嘿，Alex！我們好久沒見面了。最近還好嗎？

– 嘿，Kira！我很好，謝謝你的關心。我還在畫畫和編程。你呢？

– 很高興聽到你這么說。我一直忙于練習瑜伽和探索新食譜。這有助于讓我忘掉煩惱。你最近有什么令人興奮的冒險經歷嗎？

– 并沒有什么令人興奮的冒險。只是目前的繪畫和編程項目讓我忙得不可開交。不過，通過書籍尋找內心的平靜是一種好方法，有什么特別感興趣的類型嗎？

– 嗯，書籍一直是我逃避現實的好幫手。我喜歡沉浸在科幻和奇幻的世界里，那里的一切都與現實大相徑庭。這就像是對一切的暫時喘息。

– 科幻小說也是我的最愛。你讀過《沙丘》嗎？那是一部震撼人心的科幻史詩，可能會把你帶入一個全新的宇宙。

可以看到，每個人的交流內容與個人性格喜好最相關。人物設定已經決定了他們如何生活、甚至如何交友的方式。

不足的是，這些人的對話內容雖然有些老套，但聽起來足夠真實。

二、AI Town，人人可搭

AI Town是一個虛擬小鎮，AI角色在這里生活、聊天和社交。

這一項目是一個可部署的JavaScript入門工具包，用于輕松構建和定制你自己的AI Town。

項目地址：https://github.com/a16z-infra/ai-town

這個項目的主要目標，不僅僅讓工作變得有趣，更重要的是提供一個具有強大基礎，并可擴展的平臺。

后端引擎原生支持共享的全局狀態、多智能體的事務，以及所有事件的日志，因此適用于從簡單的項目，擴展到多人游戲。

第二個目標提供一個可用的JS/TS框架。因為該領域的大多數模擬器（包括斯坦福的原始論文）都是用Python編寫的。

完整技術棧

– 游戲引擎和數據庫（Game engine & Database）：Convex

– 向量數據庫（VectorDB）：Pinecone

– 登錄認證（Auth）：Clerk

– 文本生成模型（Text model）：OpenAI

– 部署（Deployment）：Fly

– 像素圖生成（Pixel Art Generation）：Replicate、Fal.ai

對此業內知名網友「寶玉」認為，相比于原版實現，用Nextjs和Tailwind重寫之后的新技術棧，對于前端更加友好。

三、網友整活

甚至，已經有網友基于剛開源的AI Town，搭建出了自己的「Cat Town」。

此外，還有網友打算做個品牌的智能體小鎮。

有網友表示，人工智能生成的智能體是新的流行趨勢，就連風險投資公司也認識到了這一點。

這個開放源代碼庫允許任何人建立一個「數字西部世界」，人工智能智能體在其中生活并相互交流，而不知道自己生活在一個模擬環境中。

這標志著人工智能生成內容的新時代的開始。不僅限于游戲和娛樂。

想象一下，你可以模擬人們如何在工作空間中互動，模擬銀行的數字資產托管業務，甚至是衛星指揮和控制中心的業務。

四、項目教程

1. 安裝

1）克隆倉庫并安裝包

git clone git@github.com:a16z-infra/ai-town.git

cd AI-town

npm install

npm run dev

a. 設置Clerk

– 訪問https://dashboard.clerk.com/并點擊「Add Application」添加應用

– 為應用程序命名，并選擇向用戶提供的登錄方式

– 創建應用

– 將NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY和CLERK_SECRET_KEY添加到.env.local文件中

NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=pk_***

CLERK_SECRET_KEY=sk_***

– 轉到JWT模板并創建一個新的Convex模板

– 拷貝JWKS端點的URL，以便在下面的步驟中使用

b. OpenAI API密鑰

如需使用OpenAI的語言模型，請訪問https://platform.openai.com/account/api-keys獲取OpenAI API密鑰。

c. Pinecone API密鑰

– 訪問https://app.pinecone.io/并創建一個Pinecone索引，然后點擊「Create Index」（創建索引）

– 為索引命名（這將是環境變量PINECONE_INDEX_NAME）

– 將Dimension（維度）填寫為1536

– 完成索引的創建后，點擊左側導航欄中的「API Keys」并創建一個API密鑰：將「Environment」值復制到PINECONE_ENVIRONMENT變量中，「Value」復制到PINECONE_API_KEY中

d. 在 Convex儀表板中添加秘密

npx convex dashboard

轉到「設置」，添加以下環境變量。其中，CLERK_ISSUER_URL為JWKS端點的URL（步驟a中）。

OPENAI_API_KEY sk-*

CLERK_ISSUER_URL https://*

PINECONE_API_KEY **

PINECONE_ENVIRONMENT us*

PINECONE_INDEX_NAME **

2）運行代碼

同時運行前端和后端：

npm run dev

現在，就可以訪問http://localhost:[PORT_NUMBER]了。

如果想在Convex之外的另一個終端中運行前端（后端功能會在保存時同步），可以運行以下兩個命令：

npm run dev:frontend

npm run dev:backend

注意：如果窗口處于空閑狀態，模擬將在5分鐘后暫停。

3）運行/測試/調試

添加一個新世界，將其作為種子，并開始運行：

npx convex run init:reset

逐次進行迭代，并創建一個世界：

npx convex run –no-push init:resetFrozen

 

# for each iteration

npx convex run –no-push engine:tick ‘{“worldId”:”<your world id>”,”noSchedule”:true}’

在出現過多活動時，凍結后端：

npx convex run –no-push engine:freezeAll

 

# when ready to rerun (defaults to latest world)

npx convex run –no-push engine:unfreeze

有很多方法可以用來清除所有數據庫：

– 進入儀表板npx convex dashboard，并從那里清除表格

– 調整crons.ts中的變量，自動清理舊的日志和內存條目

– 運行npx convex run –no-push testing:debugClearAll來清除所有表格

– 如果遇到問題，可以查看origin/reset-town git分支。在那里執行npm run dev將會清除模式、停止函數，并允許你在儀表板中刪除表格

要從Pinecone索引中刪除所有向量，可以運行：

npx convex run –no-push lib/pinecone:deleteAllVectors

注意：如果在開發和生產之間或在項目之間共享了該索引，那么它們將會被全部清除。通常情況下，不需要從Pinecone中刪除向量，因為每個查詢都是根據userId進行索引的，而userId是唯一的。

在側終端中運行以下命令，可以實現對消息的監聽：

npx convex run testing:listMessages –no-push –watch

或者觀察一個角色的狀態：

npx convex run testing:latestPlayer –no-push –watch

此外，在testing.ts中也可以找到更多函數。

4）部署應用程序

部署到 fly.io：

– 在fly.io上注冊帳戶，然后安裝flyctl

– 如果使用的是Github Codespaces，則需要安裝flyctl，并通過運行fly auth login，從codespaces cli中進行身份驗證

– 運行npx convex deploy將開發環境部署到生產環境。確保將所有機密信息復制到Convex的生產環境中

– 在項目的根目錄下運行fly launch，這將生成一個包含所有配置的fly.toml文件

– 修改生成的fly.toml文件，并在構建時為NextJS添加NEXT_PUBLIC_*，以便在客戶端訪問

[build]

[build.args]

NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=”/sign-in”

NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=”/sign-up”

NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL=”/”

NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL=”/”

NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=”pk_*****”

NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL=”https://*******.convex.cloud”

– 修改fly.io生成的Dockerfile，在RUN npm run build之前添加新的環境變量

ARG NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL

ARG NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL

ARG NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL

ARG NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL

ARG NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY

ARG NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL

 

# Build application

RUN npm run build

– 運行fly deploy –ha=false來部署應用程序。使用–ha標志可確保fly只啟動一個實例，也就是在免費計劃中提供的

– 運行fly scale memory 512來為該應用程序擴展fly虛擬機內存。

– 在本地創建一個.env.prod新文件，并填入所有生產環境的機密信息。記得更新 NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY和CLERK_SECRET_KEY，方法是從Clerk的生產實例中復制機密信息，使用-cat .env.prod | fly secrets import來上傳。還要更新CONVEX_DEPLOYMENT和NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL

五、定制自己的模擬

注意：由于角色數據會在初始加載時會發送到Convex，因此在每次更改之后，都應重新運行npx convex run testing:debugClearAll –no-push，然后再運行npm run dev，從而將所有內容重新上傳至Convex。然而，npx convex run testing:debugClearAll –no-push將會清除所有數據，包括向量存儲。

1. 創建自己的角色和故事：所有角色和故事以及它們的精靈圖引用都存儲在data.ts中。

2. 更新精靈圖：在data.ts中，你會看到以下代碼：

{

name: ‘f1’,

textureUrl: ‘/assets/32x32folk.png’,

spritesheetData: f1SpritesheetData,

speed: 0.1,

},…

你應該為角色找到一個精靈圖，并在相應的文件中定義精靈動作/資產（在上面的示例中，f1SpritesheetData是在f1.ts中定義的）。

3. 更新背景（環境）：convex/maps/firstmap.ts是加載地圖的位置。導出地圖最簡單的方法是使用Tiled — Tiled將其導出為CSV，然后將CSV轉換為firstmap.ts可以接受的二維數組。

模擬理論假設，我們生活的世界本質上是一個由更先進的文明創造的模擬，如計算機模擬。

也就是說，隨著文明的進步，它們能夠創造出自己的逼真模擬，這使得我們生活的世界不太可能是基礎現實。

雖然有些難以理解，但是AI Town的最新發展使該理論更接近現實，可能會成為人工智能發展歷史上的關鍵的時刻。

如果AI可以創造出角色之間能夠互動的逼真世界，將會有各種應用，比如取代游戲中的NPC。

乍一看，我們很難判斷這些角色是否記得他們進行過的對話，并將這些對話作為未來對話的輸入。

但如果確實如此，我們可能會擁有第一個人工智能模擬小鎮。

參考資料：

https://github.com/a16z-infra/ai-town#customize-your-own-simulation