公開課 | 如何讓 AI 產(chǎn)出高質(zhì)量、高可用的內(nèi)容?
在使用AI產(chǎn)出內(nèi)容的時候,你會不會感覺 AI 產(chǎn)出的內(nèi)容可用性低,且有時產(chǎn)出質(zhì)量不太穩(wěn)定?而造成這一感覺的原因,可能是因為你還沒有把 AI 徹底玩明白。不如來看看作者分享的“五級玩法”。
大部分人沒有深度使用 AI 的原因,是因為體驗后覺得“也就那么回事”。
所謂“就那么回事”一般是因為 AI 產(chǎn)出的內(nèi)容可用性低,且產(chǎn)出質(zhì)量不穩(wěn)定。
有“驚天一答”,但也頻頻出現(xiàn)“車轱轆話”。
好在新的一期公開課要開始了,即便你沒有報名行動營,也可以學到如何讓 AI 產(chǎn)出高質(zhì)量、高可用內(nèi)容的方法。
今晚我在 #視頻號:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 直播公開課,通過逐步遞進的五級玩法,讓你把 AI 調(diào)教明白。
本文目錄:?? ?? ?? ?? ??
??第一級:共識
AI 幫你做,而不是替你做。
這很重要,一件你自己都不知道怎么做的事情,直接甩給 AI 它肯定沒辦法幫你做好。
正確的姿勢是:先學會,哪怕只是皮毛,知道判斷良莠的標準,了解作業(yè)的流程,然后再當“甩手掌柜”。
??第二級:入門
把一個糟糕的提問和要求,變得可執(zhí)行。
有很多提示詞的框架,大家都知道,但是懶得仔細去寫。
那沒事,可以讓 AI 給你寫。
用魔法指使魔法……
??第三級:進階
看到好的直接抄,讓 AI 幫你抄。
“一看就會一做就廢”影響你自己產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,但不影響 AI。
有一個叫 Few-Shots 的東西,可以讓 AI 把活干的非常漂亮,公開課里給大家展示。
??第四級:進一步進階
用 AI 最熟悉的表達下命令,它會更聽話。
AI 能聽懂人類的語言,但是要費一番工夫。
我們可以直接用它熟悉的語言模式來表達訴求,這樣效率更高。
有兩種人類和 AI 都很熟悉的表達方式,一個是 Markdown,另一個是 XML。
你現(xiàn)在還不知道沒關(guān)系,公開課上一看就明白了。
這兩種表達方式的優(yōu)勢在于它是結(jié)構(gòu)化的,非常方便介紹和同步信息。
就像這篇文章,我前面告訴你了有逐層遞進的五級,然后就一級一級的講。
??第五級:進一步進一步進階
用思維模型/知識框架提升 AI 的產(chǎn)出質(zhì)量。
所謂思維模型或者知識框架,是指那些已經(jīng)成為“定理”,可以直接套用來解釋或者解決問題的東西。
比如你會用乘法以后,就再也不會一個數(shù)一個數(shù)的相加算題了;比如你掌握了“情緒化選題的流量公式 = 人+特殊事件+情緒元素+異常手法?!币院螅驮僖膊粫ザ鷵先瓜脒x題了。
人可以用知識框架解決問題,AI 當然也能。
如果你只看這篇文章就開竅了,那恭喜你,趕緊用起來。
把你曾經(jīng)看不上 ChatGPT 或者文心一言打開,用剛學到的知識跑一跑。
如果你還有一些疑問,今晚來公開課。
我準備了一堆案例,一定能讓你聽完就起飛。
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