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榮耀標識搞大模型巨虧，微軟都還沒掙到錢！GitHub Copilot每月收10刀，倒賠20
全球科技圈在近幾年大模型上的投入眾所周知，在技術(shù)變革方面取得了巨大的突破，但是在盈利方面可以用“慘不忍睹”來形容了。那么是什么導致了這樣得局面呢，本篇文章為您解答。
別看全球科技圈都在大模型上轟轟烈烈搞了這么久——
做出來的熱門產(chǎn)品居然還是賠錢的？！
就拿這里面最“得勢”的微軟來說，據(jù)華爾街日報爆料：
他們那用戶量高達150萬的AI編程工具GitHub Copilot，平均每個月在每個用戶身上都要倒貼20美元，最高能達80美元。
換言之，微軟自做出Copilot以來，光是一個月在它上面虧損就高達3000萬美元，一年下來虧損直接過億。
要知道，Copilot也不是能白嫖的，會員每月還得交10美元“使用費”呢。
不止微軟“表面光鮮”，谷歌、亞馬遜、Adobe、Zoom等巨頭也面臨同樣的窘境。
除了給使用次數(shù)設(shè)限，他們還悄然提高會員價、或是“偷換”小模型……可謂想方設(shè)法地“找補”利潤。
這究竟是怎么一回事兒？
一、ChatGPT們?yōu)樯丁安毁嶅X”？
原因或許可以從成本和價值創(chuàng)造兩個方面來找。
最直觀的，應該就要屬成本了。
一個是大語言模型運行所需的硬件、維護等各種技術(shù)成本。
正如開頭提到的，微軟GitHub Copilot背后所需的運行總成本，甚至超過了平均每人每月10美元的會員費總價，而且還是兩倍。
這還是有會員收費的大模型產(chǎn)品，沒有收費的那還得再上一個量級。
據(jù)SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel統(tǒng)計，OpenAI光是運行ChatGPT，每日投入的成本就可能高達70萬美元。
雖然說隨著能源等成本的下降，未來大模型計算成本也會隨之下降，但目前這一運行成本，依舊無法被會員價所填補。
另一個則是宣傳推廣所用的版權(quán)成本。
為了避免AI侵權(quán)帶來的高額訴訟費用，不少公司已經(jīng)開始“購買”名人形象和語音版權(quán)。
這兩天Reddit上一則很火的消息爆料，Meta正在為AI Chatbot背后的明星名人畫像付大錢??。
明星們只需要配合Meta工作6小時，記錄肖像等信息用于“和大眾聊天”，最高就能獲得500萬美元的費用。
值得一提的是，類似的名人已經(jīng)有28個，例如退役橄欖球球星Tom Brady被用于制作體育聊天Bot，而時尚模特Kendall Jenner被用于做成一個知心大姐姐的形象。
但如此高昂的成本，似乎沒有給AI和使用AI的公司帶來想象中的“吸金力”。
一方面，大語言模型給公司其他產(chǎn)品帶來的“遞增效應”沒有想象中那么猛烈。
情況或許可以從微軟前段時間的財報情況窺見一斑。
雖然說微軟2023財年第四財季智能云部門的營收為239.93億美元，相比上年同比增幅達到15%，但相比2022財年第四財季20%的增幅，增速變動并不大，反而還略有所下降。
雖然微軟一直在強調(diào)“OpenAI使用了微軟智能云服務”，但目前來看，這一舉措帶來的宣傳效應并不明顯。
另一方面，大語言模型自身的落地場景、應用價值也仍待挖掘。
紅杉資本《Generative AI’s Act Two》中就提到，無論是首月用戶留存率，還是目前用戶的日常使用情況，相比其他的產(chǎn)品，大模型為代表的生成式AI使用情況都不容樂觀。
相比普通產(chǎn)品最高85%的留存和日/月活，用戶體驗過生成式AI產(chǎn)品后還愿意繼續(xù)用、或是每天打開的比率都非常低，只有56%和41%：
這也意味著不少用戶還沒挖掘到生成式AI產(chǎn)品有必要使用的價值。
而Nature在一項1600名科學家的調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，那些在研究中使用AI的科學家中，認為AI工具現(xiàn)在已是“必需品”的人只占4%……
不過，這種不賺錢的困境，好像主要還是集中在ChatGPT這樣的大語言模型產(chǎn)品上。
同樣以大模型為基底的不少AI繪畫產(chǎn)品，目前已經(jīng)賺上第一桶金了。
二、另一賽道上的AI繪畫產(chǎn)品“火熱”
就從最火的產(chǎn)品之一Midjourney來看，這家公司創(chuàng)造了非常奪目的成績。
Midjourney通過Discord提供服務，用戶數(shù)一路飆升到近1500萬。
這樣的它，在沒有接受任何投資的情況且只有40名員工的情況下，就已成功實現(xiàn)2億美元的年收入。
儼然為AIGC領(lǐng)域中的現(xiàn)象級產(chǎn)品，也代表著AI繪畫產(chǎn)品落地的成功。
而剖開來看，Midjourney之所以能成功，離不開他們清晰且堅定的定位，一開始就走閉源+付費模式；也離不開AI繪畫技術(shù)成熟、產(chǎn)品本身質(zhì)量夠硬，這點從火爆出圈的Midjourney v5版本就不難看出。
但要說最核心的成功因素，還是比起大模型，AI繪畫的價值點簡單又明確。
對于最終買單的用戶來說，不管是每月選擇10美元還是120美元的套餐，他們都可以將作品拿去進行商業(yè)使用——從文章配圖到游戲原畫，AI繪畫的產(chǎn)品都有立刻的用武之地，一部分畫師失業(yè)真不是說說而已。
不過，就像大模型一樣，計算成本是其中一個占比非常大的制約因素。
已經(jīng)成功盈利的Midjourney就將90%的收入都用于提高計算能力。
而AI繪畫圈同樣還算成功的Adobe Firefly，其實也是靠在算力成本控制上下了不少功夫。
他們提出了一個積分系統(tǒng)，免費賬戶每月25個生成積分，使用完以后可每月支付4.99美元再獲得100積分。
一旦用戶用完這些額度，Adobe就會減慢服務速度防止算力過度使用。
如CEO所說：
我們在努力地為用戶提供巨大價值，但也要在成本方面保護自己。
也就是說，盡管AI繪畫的落地比大模型成功一些，但眼下也有共同的問題。
只不過對于大模型產(chǎn)品公司來說，他們要面對的更多。
現(xiàn)在，在等待計算成本真正降下來之前、在用戶真正大面積將興趣轉(zhuǎn)為“買單”操作之前，他們不得不采取各種花樣百出的措施。
比如：
谷歌將一款AI助手的月會費從最開始的6美元提高到30美元；
微軟計劃在Bing搜索中換用更便宜的來自Meta的開源工具；
Zoom則在模型大小上做細化，根據(jù)任務難易靈活調(diào)用最合適的版本……
當然，在這之中，相比不少巨頭們還在拼命挖掘大模型本身的落地價值，“賣水人”倒是已經(jīng)賺得盆滿缽滿了。
這不，有網(wǎng)友調(diào)侃：英偉達才是真正的贏家。
作者： 豐色 蕭簫
來源公眾號：量子位（ID：QbitAI），追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破
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