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科技的發展，生成式AI令我們的生活工作都出現了變化，我們的工作和生活也變得簡化。下面文章是筆者整理分享的關于生成式AI的相關內容，大家一起來看看吧！

從生成視頻腳本到創作藝術品，AI工具正在很大程度上改變內容創作者的工作方式。AI將繼續存在。這不是一種時尚或狂熱——而是一種必然。當然，隨著時間的推移，流行語將不再那么流行，因此 ChatGPT 和AI不會占據新聞頭條。但AI工具將成為我們生活和工作方式的基礎，就像工業革命改變了我們現代存在的基礎以及互聯網隨后所做的那樣。

你最常聽說的AI形式可能是生成式AI。用ChatGPT來生成一封信，用MidJourney來創建引人注目的圖像，用Bard來翻譯文檔和總結文本正文。

一、生成式AI的興起

新一波AI工具席卷了世界，為我們提供了一種新的工作方式和尋找信息的渠道，從而簡化我們的工作和生活。我將向你展示 ChatGPT 等工具和其他新一代AI軟件對世界產生影響的方式、如何利用它們的力量以及潛在的風險。

內容創作者是一個似乎正在擁抱AI力量的專業群體；視頻和圖像編輯應用程序開發商 Lightricks 對 1,000 名內容創作者進行的一項調查顯示，84% 的人表示，如果AI可以節省時間或金錢，他們可能會使用AI，86% 的人表示，如果AI對他們的創意產生積極影響，他們會使用它。

但另一方面，生成式AI也是可以創建深度贗品的技術，這些贗品是與其他人的肖像非常相似的圖像和視頻，以至于很難確定它們是否真實。

如果有人使用生成式AI而不是原創的內容，生成式AI還會降低共享內容的真實性。由于它訓練的是多個創作者和作者已經創建的大量數據，因此可能會引發版權侵權。

二、什么是創造者經濟？

創作者經濟是獨立創作者直接或間接將其內容貨幣化的社會經濟系統。內容創作者生成內容并與受眾分享。

這些內容可以是博客、電子郵件、時事通訊、視頻、攝影中的書面內容，或一個或多個社交媒體網絡中的幾種內容的組合。例如，內容創建者可以通過 YouTube 和 TikTok 上的內容獲利，并在 Instagram 上出售。

觀眾消費創作者的內容，并且在許多情況下，創作者可以從這種消費中受益，例如，觀眾需要訂閱或者購買商品。

內容創作者有多種方式將其內容貨幣化，從通過觀看次數提供的廣告收入（如 西瓜視頻）到接廣告、帶貨、提供獨家內容的付費訂閱等等。

了解了創作者經濟是什么后，讓我們了解生成式AI如何改變影響者的游戲規則。

1. AI圖像創作

如果你在過去幾年中接觸過任何社交媒體，你可能會看到一些AI生成的圖像，即使你可能沒有意識到。

有許多廣泛使用的 AI 藝術生成器，像微軟的搜索引擎 Bing 甚至擁有AI驅動的 Image Creator、Midjourney、文心一言、journeydraw等等都可以生成不錯的圖片。OpenAI 也有自己的 DALL-E 2，但還有許多其他產品在質量、易用性和價格方面存在差異。

根據 Lightricks 的調查，53% 的創作者使用生成式 AI 來創建照片和視頻背景，這是內容創作者中最常見的 AI 使用方式。

還有大神使用 MidJourney 以及 Adobe Photoshop 的AI工具為他的電子商務公司創建圖像。

生成式AI的第二個最常見用途是創建頭像和個人資料圖片，46% 的內容創作者表示這樣做過，像我這個賬號的頭像就是用Midjourney生成的，我很喜歡另外AI還可根據人的照片創建 AI 模型以生成新圖像。

用戶將至少 30 張自己的照片上傳到網站來訓練模型。系統從圖像中學習面部模式，并可以創建一個模型，你可以根據提示命名該模型并生成新圖像。這樣你可以無需聘請專業攝影師即可創建專業的頭像，或者無需看相機鏡頭即可捕捉完美的 Instagram 影響者審美。以下就是這個AI工具生成的圖像，看起來非常的真實。

不過通過我自己的測試，我發現該功能仍處于發展階段，因為它不如真實相機那么準確，不過它確實開通了一個先河。對我來Photo AI最吸引人的部分是，雖然圖像并不總是精確地捕捉到一個人的每一個特征，但讓你脫穎而出的微妙之處滲透到照片中。

2. 社交媒體內容AI工具

優秀的創作者可以結合可用的優秀生AI工具，并將其用作更輕松地創建社交媒體內容的工具，例如 Instagram 帖子的文本，甚至照片的一些圖形。

微軟最近推出了 Designer 應用程序，它AI來生成可以編輯的圖形。你只需要輸入提示、所需設計的描述，就可以生成一篇不錯的內容。

3. 利用AI進行視頻制作

從劇本編寫到視頻編AI可以在整個視頻制作過程中進行創作，調查顯示大多數創作者使用它來生成視頻和照片背景。

視頻創作者可以使用 ChatGPT 或其他生成式 AI 文本工具輸入描述他們想要制作的視頻細節的提示來簡化他們的劇本編寫過程。

不過目前還沒有那么多廣泛使用AI視頻生成器：至少沒有能夠像人類創造的那樣提供真實結果的生成器。 這也將是未來AI發展的一個可行的方向。

在內容創作者中，71% 的人反饋粉絲對他們AI生成的內容做出了積極的反應，而只有 10% 的人反饋粉絲對內容做出了消極的反應。

4.博客自動化和其他AI寫作輔助

使用生成AI來編寫內容是一個熱門話題，因為我們一直在爭論它是否會取代作家以及全球許多其他職業的工作。在我完全有偏見的觀點中，我相信生成AI是一種出色的寫作工具，但僅此而已。它是一個工具，而不是拐杖。它是鍵盤上的一個鍵，而不是整個鍵盤。

如果所有網站都使AI來編寫內容，最終，所有內容都會開始變得同質化，無論不同的團隊如何調整。我們最終會渴望屏幕文本背后的人聲，就像我們渴望通過 ChatGPT 中的 Google 搜索得到簡單的答案一樣。

但生AI仍然是一個值得保留的優秀工具，具體來說，在寫作中，我發現使用 ChatGPT（比 Bard 和 Bing 更有效）對于集思廣益非常有用。我經常會要求它討論一個主題或為我提供一系列可以使用的想法，有時，我會用它來深入研究那些集思廣益的想法，以進一步激發我的想法。但我不會直接照搬它的生成結果。

AI工具可以非常有效地為你總結文本和撰寫博客文章。他們還可以撰寫電子郵件、簡報、包含詳細要求的職位發布、簡歷、求職信等。但是，仍然建議站在人的角度進行二次編輯。

特別是對于內容創作者來說，有許多可用的工具可以加快社交媒體帖子的創建速度，甚至可以從你過去的帖子中了解你的品牌基調，甚至自動為你發布它們，但這樣就缺少你自己的思想和互動了。

三、對生成AI的擔憂

很容易想象的到生成AI如何成為內容創作者的一把雙刃劍。

內容創作者非常擔心生成AI的不利影響，74% 的內容創作者表示他們擔心創建出深度偽造品，例如：用深度學習算法通過視頻或照片將某人的面部和聲音疊加到另一個人的身體上。

另外58% 的人擔心生AI的版權問題，57% 的人擔心由于使用它而導致內容真實性下降。

生成AI和受版權保護的內容未來會是什么樣子以及其背后的法規還有待觀察。目前已經有很多作者和平臺針對 AI 的侵權問題在進行維權了。

四、創作者經濟的未來格局

生成AI的激增引發了人們對自動化導致失業的巨大擔憂。雖然這在某種形式上可能是正確的，但不一定是大多數人都在恐懼擔心的那種。回想一下工業革命，當時許多工作都實現了自動化，這種變化迫使許多人適應并尋找新的行業或學習新的機器：我們正處于一個類似的十字路口，盡管是一個更小的十字路口。

雖然生成AI可以成為優化創作者工作流程的節省時間的工具，但它可能會產生質量較低的結果。

許多可用AI服務都是免費的，或者費用只是擁有多年經驗和技能的專業音響工程師、視頻編輯或作家的服務收費的一小部分。

但生成AI工具的輸出可能會導致通用和低質量的東西，特別是當更多的人都在使用它時，所產出的內容就會有很大程度的雷同。

我認為它將成為創作者們工具包的重要組成部分。例如，在未來，我們可能會看到人們將真實攝影AI攝影的元素混合在一起創造新內容。

很難說創作者經濟的未來會是什么樣子，因為事物的變化速度與社交媒體一樣快。2023 年的 YouTube 和 Instagram 肯定與十年前不一樣。但有一點是肯定AI將繼續存在。但無論是工作還是在我們的設備和軟件中使用，我們都必須謹慎使AI。