AI視頻爆發!一天10萬條,沖進抖音快手小紅書
在大模型出現之后,許多領域都迎來了新的可能,比如短視頻生產領域,結合大模型的文生視頻/圖生視頻能力,企業的短視頻的制作效率將大大提升。而隨著短視頻工業化能力的大幅提升,許多企業的生存方式也迎來了變化。
在暖色燈光中,一個復古行李箱緩緩打開,露出灰白色的運動鞋,光影在鞋面上劃過,鏡頭拉近,麂皮質地的紋理清晰可見。畫面一轉,鞋子旋轉起來,燈光由暗轉亮,明暗交接在鞋跟處形成一個慢鏡頭的色彩對比,一邊明亮、一邊典雅。
這個20s的商品展示視頻,角度豐富、色彩講究、鏡頭多變,但并非來自攝影機實拍,而是由AI通過幾張照片生成。
短視頻在電商營銷領域的重要性毋容置疑,而AI將代替人工將短視頻生產效率大幅提高,“AIGC讓我們一天能生產10萬條短視頻。”時代涌現聯合創始人茅旭超在億邦峰會上表示。
這就是大模型帶來的新型生產力。
從技術發展角度看,AI視頻生成經歷了圖像拼接生成、GAN/VAE生成、自回歸和擴散模型三個發展階段,目前已經應用于影視預告片、廣告、虛擬場景/角色/特效、老電影/珍貴影像資料修復等領域。
隨著短視頻工業化能力的大幅提升,廣告營銷公司、MCN機構、影視公司、游戲公司都在迎來新變革。
一、短視頻自動生成,成本1/10
“國內對短視頻的需求強烈,主要來自電商平臺的流量扶持?!睒O??萍糃EO武彬分析。
極??萍紡氖码娚虪I銷6年,通過AI自動生成海量商品營銷內容。武彬注意到,短視頻需求的爆發,始于2022年淘寶、京東、唯品會等電商平臺的全面視頻化。比如作為淘系流量新入口的淘寶逛逛,2021年上線,2022年淘寶逛逛被列為和淘寶直播平級的部門。
有官方扶持意味著大流量和高投入產出比,商家只需要通過制作和發布視頻就可以實現流量增長。“因為平臺有流量扶持,所以品牌的每一個SKU都有了被視頻化的必要?!蔽浔蛑赋?。
只不過在2022年,短視頻的制作能力尚且跟不上各個平臺爆發的短視頻需求。
傳統的人工生產視頻成本100-500元/條,拍一套服裝展示的短視頻需要先找模特、找場景,然后美工P圖、裁圖、做主圖、做詳情頁,第三步剪輯短視頻,第四步運營,做商品上下架管理,第五步多平臺種草,在淘寶、京東、抖音、小紅書等平臺發布,第六步根據種草情況進行調整。
圖片來源:極??萍?/p>
與手工作坊相比,大模型帶來了工業化的視頻生產方式。比如,時代涌現提供的超麥視頻,可以將品牌的所有產品圖全部視頻化,“我們可以根據同一個詳情頁,生成無數視頻。因為每一次AI調用的鏡頭和生成視頻是不一樣的,在這樣的服務框架下,我們可以幫品牌生成無限量的基礎視頻,在公域中獲得流量。”茅旭超介紹。
大模型將短視頻的制作成本降低至原本的1/5-1/10。“之前我一年要做1萬條視頻,成本100多萬,現在可能20萬搞定。而且這個需求沒有邊界,這個行業里的這些商家都需要,只是以前做不到而已?!蔽浔蛑赋?。
大模型這一新的生產力,也在改變著品牌的內容營銷方法和廣告公司、MCN機構的生存方式。
茅旭超注意到,過去品牌的內容營銷是倒三角形:
- 針對1%-5%的爆品,內容高預算高質量,廣告公司或者4A創意機構制作;
- 針對10%-15%的核心款,內容低預算高質量,影棚或制作公司生產;
- 針對70%-80%的長尾款,內容低預算低質量,電商代運營或內部職能部門制作。
現在有了AIGC,品牌可以針對不同級別的產品,制作不同的AI內容:
- 針對1%-5%的爆品,AI創意腳本+高精度3D模型,合成高質量3D創意視頻。
- 針對10%-15%的核心款,提供AI智能混剪、AI虛擬人測評/講解視頻、AI商品(3D)表達視頻。
- 針對70%-80%的長尾款,通過AI快速讓品牌的所有產品圖動起來——AI商品2D表達視頻、AI淘寶詳情頁頭圖視頻、AI淘寶微詳情視頻、AI旁白混剪視頻、AI模特換裝效果圖等。
國內還流行基于語義識別和視覺識別,智能抓取直播講解片段并混剪分發的直播切片。比如極??萍纪瞥龅膇Cut,自動識別直播過程中的賣點片段,無需剪輯就可以一邊直播一邊實時獲得海量短視頻素材,幫助直播賣家通過短視頻引流獲客和持續成交。
圖片來源:極??萍?/p>
時代涌現則通過自研大模型FancyGPT,自動生成商品視頻——只要輸入一個商品的鏈接地址,FancyGPT會自動解析生成代碼,在時代涌現的視頻渲染軟件中自動完成視頻制作?!爸灰放瓢焉唐返赇両D給到我們,我們可以自動解析品牌電商店鋪里面所有素材的信息、圖片、視頻、文本描述。通過全自動方式調用素材,重新做整合,自動生成視頻?!泵┬癯榻B。
短視頻引流效果十分驚人。某知名羽絨服抖音直播間超90%的流量來自直播切片和圖文視頻的引流?!霸谖覀兒献鞯囊恍┑赇佒?,短視頻帶來的流量一度占到了全店流量的98%。品牌其他地方的流量沒有下降,這就是平臺對于短視頻的扶持,導致短視頻流量增長非????!蔽浔蛑赋?。
2023年,極??萍加型麑崿F四倍增長。4月極??萍嫉膇Cut demo版上線,受到客戶的歡迎,“那個時候智能化程度還沒那么高,還需要一些人工來配合,但引流效果確實不錯。之后就客戶就開始大量采買視頻,真正起量在七八月份?!蔽浔蛴浀?。
時代涌現的營收也預計翻三到四倍,他們還將業務從線上營銷擴展到線下門店,將門店海報替換為大屏幕,在線下展示優質短視頻內容。
二、大模型文生視頻,群雄競起
不久前,有人將大熱的《奧本海默》和《芭比》合在一起做成一部預告片,用ChatGPT寫腳本,Midjourney生成圖像,Runway Gen-2生成視頻,粉色的摩登女郎和鐵灰色的工程機械融合得巧妙,情節新穎,畫面真實。
圖片來源:Twitter
自從2023年4月Runway上線新產品GEN-2,可以用文字、圖像或視頻片段生成新視頻,視頻創作的玩法就五花八門。
一段話可以生成一個短視頻。
圖片來源:Twitter
一張圖也可以生成一個短視頻。
圖片來源:Twitter
在本輪AI浪潮中,文生文、文生圖、文生視頻/圖生視頻一直并行發展,ChatGPT代表了文字生成的率先突破,Midjourney將文生圖推到人人可用,視頻是多幀圖像的組合,文生視頻在文生圖的基礎上增加了時間維度,需要更多算力資源、理解能力和生成能力。
目前文生視頻底層技術仍在優化,最優模型尚未出現,文生視頻仍在探索如何實現高分辨率視頻生成、超長文本的視頻生成和無限時長的連貫視頻生成。
谷歌在視頻質量和視頻長度上分別發力,推出Imagen-Video和Phenaki兩款產品搶占市場;Meta發布Make-a-Video視頻生成模型,讓細節更逼真;OpenAI發布的GPT-4更是增加了多模態能力,打通文字、圖片、視頻、3D之間的轉換能力;微軟在GitHub上開源NUWA系列,發布NUWA- XL超長視頻生成模型。
阿里達摩院上線的文生視頻模型“Zeroscope”,試圖與GEN-2正面競爭,阿里云還發布了一個數字人視頻生成工具Live Portait,可以通過上傳一張照片和一段文本,生成一段開口說話的數字人視頻;文心一言通過視頻插件Text2Video,實現文心一言編寫腳本,插件生成視頻;騰訊智影也讓數字人可以開口說話。
AI視頻生成在影視行業中已經得到應用。Runway參與了《瞬息全宇宙》的特效制作,僅靠五人就完成了電影后期制作,名場面 “熱狗手”還獲得好評。
《流浪地球》導演郭帆也公開表示,“《流浪地球》第三季如果拍攝的話,現場可能至少一半以上的人會減少掉。人工智能對我們來說既是挑戰,也是機遇,可能是我們彎道超車好萊塢的機會。”
三、營銷技術變革,誰先吃到紅利
影視行業對時長、動作連貫性和畫面逼真度要求更高,而視頻營銷對分辨率和連貫性的要求較低,更重視制作成本與引流效果。
同時,大模型應用層的創新也有窗口期,短視頻營銷正在直面大廠競爭。2023年上半年,大廠相繼在研發各自的通用模型,應用層廠商率先利用AIGC取得搶跑優勢。下半年,大廠大模型整裝待發,大廠相繼推出適用于各自平臺的AIGC營銷產品,比如阿里媽媽的“萬相實驗室”,京東的“云鼎權益”。
時代涌現創始人 William Li(花名:空界)曾是天貓奢品Luxury Pavilion初代負責人,時代涌現從成立之初便瞄準聚焦營銷領域,只做基礎物料生產。
據了解,時代涌現在技術上推出自研大模型FancyGPT——基于LLaMA模型調參600億的大模型,可自動完成營銷視頻制作;在運營上實現多平臺內容的管理和生產,可以把各平臺的直播素材混剪成視頻,一鍵投放至線下大屏?!拔覀兏嘟鉀Q的不只是一個平臺,而是整個品牌的資產性問題?!睍r代涌現CRO默羽強調。
除了電商營銷,時代涌現還注意到4A公司和線下營銷的生意?!半娚虪I銷50億規模,廣告150億規模,線下營銷150億規模,這350億規模的市場,足夠我們深耕?!蹦鸾榻B。
據武彬介紹,極??萍汲闪⒘艘患襇CN機構,從團隊抽調幾個人做兼職,在淘寶精選聯盟選擇高傭金的商品連接,通過自研工具生成短視頻并在淘寶平臺分發。上線第一天成交100多萬元,此后每天穩定在數十萬至100萬左右。8月10號注冊到8月底,該MCN公司累計成交額已經達到900多萬元。
當下的視頻模型還處于發展初期,技術短板仍然不少,比如計算成本高昂——一個短視頻每秒包含大約30幀圖像,單個視頻片段有數百數千幀,為確保每一幀之間空間和時間的一致性,需要大量的計算資源。
再比如,復雜信息難以處理——視頻帶有視覺動態信息,添加不同幀之間的時間信息后,對視頻內容進行建模變得非常具有挑戰性。
杰克韋爾奇曾提出過一個“10倍理論”:當新技術產生的效果能夠10倍于原有技術,或者將成本降低至原有的1/10,新技術就能打穿舊有體系。
AI視頻生成在內容營銷領域已經將成本降低至1/10,同時將生產效率提升10倍。新技術的穿透力正在改變營銷公司、廣告公司、MCN機構的生存方式,這種改變還在繼續。
作者:胡鏷心;編輯:張睿
來源公眾號:億邦動力(ID:iebrun),消除一切電商知識鴻溝。
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