開源不是活雷鋒,但搭便車的機會出現了
在今年,大模型領域的斗爭核心在于開源與閉源。那么在開源與閉源之爭的背后,我們可以看到怎樣的市場發展趨勢?隨著大模型時代的基座斗爭進入尾聲,下一階段的核心賽點可能是什么?一起來看看作者的解讀。
“是的。谷歌在人工智能方面并沒有護城河,OpenAI也沒有。在我們彼此競爭的時候,第三派一直在悄悄地吃我們的午餐?!?/p>
“第三派,我是說那些開源模型,開源能讓它們‘更快、更可定制、更私密,能力更強’。”
——谷歌研究員報告備忘錄
“Llama 2為初創企業提供了一條生命線,像我這樣的人希望開源模式存在,因為我不喜歡把我所有的錢都給OpenAI。”
——人工智能助理初創公司Lindy創始人
越是前沿的領域,越是充滿變數。
對公眾來說,大模型領域可能只是出了幾個玩具般的App,很厲害,但沒什么用。真正的商用似乎還有一段距離。
但商業端,大小公司之間的爭斗已經進入了貼身白刃戰,戰況瞬息萬變,反轉頻出,感覺都有點燃起來了。
太多的細節,對于小白來說多少有些繁雜,要想吃明白這個瓜,可以去提綱挈領一個主線,在我們看來,這也是今年以來大模型領域的斗爭核心:
開源VS閉源。
一、開源:后發者的驅虎吞狼
就軟件來說,屬于它的科技史并不算長,但我們依然可以總結出一些規律。
比如,每一次全新時代來臨之際,其核心產品都會出現兩條路線,先發者閉源,后來者開源。
PC時代的操作系統,Windows VS Linux;
移動互聯網時代的操作系統,iOS VS Android;
以及當下即將來臨的AI時代,GPT VS ??;
第一次,Linux的出現比Windows整整晚了六年。Linux的江湖地位不必多說,但商業價值相比后者的一家獨大,可以說是忽略不計。
第二次,Android的出現僅僅比iOS 晚了十個月。
結果是,Android拿下了80%以上的市場份額,而蘋果拿走了手機市場90%以上的利潤。
這個數據為長期以來的平均概數。最新數據,Android市場份額跌到了70%,蘋果的利潤占比則跌到了85%。這與中國廠商的崛起有不小關系。
開源系統的影響力大幅提高,但在商業價值上依然被閉源系統吊打。
第三次,也就是這一次,商業化落地的進程還沒正式開啟,開源系統就已經來勢洶洶了。
產生這一路線分歧,有其必然的商業邏輯。
在前沿科技領域,每一次技術突破的背后都需要極大的研發成本。這其中對于企業自身的資本、精力、人員投入乃至運氣,都有著極高的要求。
比如此次的引領者OpenAI,有報告顯示,OpenAI每天僅維持其人工智能服務ChatGPT的運行就需要花費約70萬美元。
如果不是OpenAI光啟動資金就有10億美元,是個典型的富二代,怕是經不住這樣“燒錢”。
其次,在巨額投入的先發優勢下,這類企業的產品質量也往往是市面上所能看到的最優選項,盡管這種優勢在中后期會隨著技術進步的放慢而被抹平,但這也是支撐其做到直接收費的市場原因。
這是非常傳統的商業邏輯,典型例子如制藥領域,早期高投入研制特效藥,前期專利保護高價售賣進行回本,后期逐步放開惠及市場。
但與藥品市場不同的是,軟件領域有著極大網格效應,時間在這一行業中格外重要,先發者往往能做到贏家通吃。
藥品市場中,假設我新藥比你研發得慢一點,但只要我比你便宜一塊錢,或者有其他差異化特性,我依然可以拿到屬于自己的市場份額,那大家自然都愿意慢慢地搞專利保護,也就是閉源模式。
但在軟件領域中,市場的發展瞬息萬變,新入場的創業者、開發人員以及應用生態都在不斷涌現,而他們也需要付出學習成本以及維護成本,那么越往后期,其更換成本就越高。
就像你手中的微信,也許你并不喜歡這款軟件,也許市面上有更加優秀的通訊產品,但你已經將自己的互聯網社交圈子安置在這個軟件上了,某種程度上就是別無選擇。這也就是所謂的贏家通吃。
而當初一同出現的米聊、易信、飛信等軟件,這些企業早期投入的成本,也就隨著微信生態的建立打了水漂。
但Android的成功,意味著這類后發者還有一線生機:開源。
開源的本質,是驅虎吞狼。
拉開架勢1V1單挑確實打不過了,那就把我的入場券免費送出去,請所有人一起入場。
個人的失敗固然痛心,但同行的成功更令人無法忍受。
既然贏家最后的核心優勢是生態建立,那我就不讓你這么順利地壟斷生態,通過免費的行為,把這一環節的水徹底攪渾。
二、攻防戰的背后,競合大于競爭
梳理過往經驗,有這樣幾個規律和趨勢是可以清晰看到的:
- 商業價值上,開源系統的優勢在于影響力的迅速擴散,閉源系統的優勢則是利潤更有保障;
- 與Linux相比,安卓獲得了極大的商業成功,這與后發者的反應速度有著極大關系;
- 結合上一點,考慮到這一次大模型領域中,后發者的開源進程已經進入了提前搶跑式的布局。
那么我們有理由相信,在又一個新的時代中,開源大模型很有可能取得比Android更加優異的成績。
這對包括GPT在內的所有閉源大模型來說,都不是一個好消息。文章開頭所引用的谷歌研究員匿名報告,他所擔心的便是這一趨勢。
毫無疑問,當下是開源模型的強勢期。后發者下定決心拿出“免費開源”這一必殺器時,必將強有力地攪動行業現狀。
但另一邊,這也意味著OpenAI的先發優勢已經十分穩固,在閉源系統這一端,可以說已經拿下了這一城。
不要相信那些開源社區所說的“透明化、分享精神、更高效的組織形式balabala”。
商業領域,尤其是要對股東負責的上市公司,是不可能純做活雷鋒的。真有信心硬剛OpenAI,能賺錢為什么不賺?
回顧過去一年,雙方攻防數輪,精彩非常:
ChatGPT月活剛突破1億,Meta就立馬推出LLaMA(“羊駝”);
羊駝被“非故意開源”之后,基于開源模型產生的GPT平替大爆發, OpenAI立馬反手打一個GPT-4;
Dolly 2.0首創開源、遵循指令、提供可商業化數據集的大模型,ChatGPT APP就再次掀起風暴;
Meta推出新一代開源大模型Llama 2,這是大型科技公司首個開源的商用大模型,被稱為GPT-4的“最強平替”,后來首席人工智能科學家楊立昆就被叫到參議院接受眾議員質詢。
……
總體來說,雙方的主線依然是競速賽。
雖然也出現了“媒體輿論”和“政策監管”這些盤外招,但長期來看,未來的商業格局,還是取決于三點,也就是人工智能三要素:算法、算力、算據(數據)。
算法方面,我們不能否認當下的開源模型在過去的GPT-3中汲取了大量養分。而隨著GPT-4更加封閉,其能否持續保持競爭力,仍然有待進一步觀察。
清華大學電子工程系長聘教授周伯文說:“我們目前只知道它(GPT-4)是一個多模態大語言模型,但它如何理解圖片,如何用 RLHF 微調,以及參數量規模、訓練數據和成本等技術細節,OpenAI 全部選擇隱藏?!?/p>
這一點上,對OpenAI來說,大模型賽道的技術長度,或者說依然暫未開發的未來進化空間是其優勢。
也就是說,如果GPT-5乃至GPT-6持續推出,考慮到AI進化的荷塘效應,這一可能性幾乎是必然的,開源模型能否繼續保持相對競爭力尚未可知。
算力方面,就是堆錢,雙方均實力雄厚,不展開。
算據方面,我們認為,存量數據的價值意義遠不如基于AI產品所產生的原生數據。
如果說存量數據是“AI小寶寶”看電視被動學說話,那么原生數據便是“AI小寶寶”在與人直接交流。更即時的反饋,更快速地糾錯,以及更貼合實際應用的數據價值,自然更有利于AI的進一步進化迭代。
基于此,ChatGPT APP的戰略價值進一步被放大。
而開源生態方面,則需要觀察垂類原生應用的進展情況。
正如,羊駝被泄露后,一眾GPT的平替爆發,知識蒸餾(通過將大型模型的知識轉移到小型模型中,從而快速達到想要的模型質量)的出現大幅降低了計算成本,某種程度上直接削低了加入開源生態的門檻。
那么這一進展也將間接促進開源生態的進一步繁榮。
總體來說,雙方各有優勢。
閉源大模型不斷向上拓寬行業的天花板,隨著不可避免的技術外溢,必然將引領著開源大模型的持續發展。
另一邊,開源大模型則在迅速橫向拓展著AI生態的繁榮,這一繁榮所帶來的新增市場,也將被閉源大模型所共同分享。
目前仍處于市場越做越大的階段。
“在競爭中共同成長”,極有可能是未來的主題。
三、基座之爭收尾,下一階段爭什么?
隨著開源模型的出現,這也意味著大模型時代的基座斗爭已經進入了尾聲。
閉源方面,OpenAI坐穩了江山,接下來它的對手只有自己和技術本身。
短期來看,開源上手成本低,使用靈活,同時給予了中小型企業極大的自主性和安全感,短期內必將形成強烈的沖擊。
但中長期來看,隨著開源項目組建的系統進展,依然會需要大量人力和資源來維護,其綜合成本同樣會持續上升,屆時OpenAI的市場可能又會迎來回升。
基于此,未來的形勢或許會反復,但巨大的反轉不太可能會出現。
開源生態方面,Meta的Llama目前具有著明顯的優勢。
開源之后,Meta將擁有更多的可訓練數據,開發人員能夠幫助Llama 2去發現和解決漏洞,并且能夠很快打開市場,為未來的商業化鋪路。
扎克伯格在四月份與股票分析師的電話會議上表示,隨著開發者采用和改進這些模型或修補他們的安全漏洞,Meta將能夠將這些改進納入其自己的消費者和廣告產品的AI模型中。
當然,考慮到當前仍處于AI時代的極早期階段,應用級生態的建立仍需要時間去觀察。同時考慮到中國市場的這一變量,開源大模型或許在未來仍需要參加半決賽乃至附加賽。
隨著開源這一最終殺器的祭出,這也意味著通用大模型基座維度的競爭中,最大的變數已經落地。
此外,隨著開源模式的出現,一個新的階段也將被徹底開啟。即,應用層產品的涌現。
在此之前,人們往往會質疑其商業壁壘的問題,比較知名的如投資人朱嘯虎所說:“如果90%的能力是ChatGPT提供,那么AIGC應用就沒有什么投資價值?!?/p>
其潛臺詞是,無論你成長得多么大,你的利潤都可以輕易被OpenAI拿走。
但開源模型的出現徹底打消了這一顧慮。
隨著開源社區的爆發式增長,具備基礎能力的大模型正在迅速普及。
供給側的繁榮使得大模型趨于白菜價。
此外,應用級企業自主研發的門檻也被降到了最低,企業的自主性將得到極大保障。
應用級企業被巨頭釜底抽薪的可能性消失了,寒武紀式的物種爆發近在眼前。
可以預見的是,接下來應用級層面的Killer App(殺手級應用)將成為行業中的下一個核心賽點。
而整個市場的競爭重心,也將從100%的技術驅動,向著代表著用戶體驗的產品驅動傾斜。
參考文獻:
[1]《為什么開源大模型終將勝出?》OneFlow- Varun Shenoy
[2]《谷歌沒有護城河,OpenAI也沒有》SemiAnalysis
[3]《小羊駝:訓練成本僅300 美元的斯坦福開源模型,適合創業公司打造自己的AI模型》阿爾法工場
[4]《OpenAI即將開源新模型,但不是最先進的那個》新智元
[5]《ChatGPT時代如何創業》傅盛演講
[6]《大模型創業300天:成者100億估值,80%敗者出局》AI鯨選社
作者:劉奇;編輯:何鑰陽
來源公眾號:市值榜(ID:shizhibang2021),資本與商業研究。
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