起點課堂會員權益
職業體系課特權
線下行業大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業技能直播
會員專屬社群
榮耀標識馬庫斯銳評GPT-5！急需新范式，OpenAI并無優勢
在大模型出現之后，有關其進展或發展的動態，就一直備受業內人士關注，比如在最近，有關有關GPT-5的消息就又火起來了。Gary Marcus也做了分析，或許從GPT-4到GPT-5，其過程將涉及到AI范式的變化。一起來看看本篇內容。
有關GPT-5的消息最近又火起來了。
從最一開始的爆料，說OpenAI正在秘密訓練GPT-5，到后來Sam Altman澄清；再到后來說需要多少張H100 GPU來訓練GPT-5，DeepMind的CEO Suleyman采訪「實錘」OpenAI正在秘密訓練GPT-5。
然后又是新一輪的猜測。
中間還穿插了Altman的大膽預測，什么GPT-10會在2030年前出現，超過全人類的智慧總和，是真正的AGI云云。
再到最近OpenAI名叫Gobi的多模態模型，強勢叫板谷歌的Gimini模型，兩家巨頭的競爭一觸即發。
一時間，有關大語言模型的最新進展成了圈內最熱門的話題。
套用一句古詩詞，「猶抱琵琶半遮面」來形容，還挺貼切的。就是不知道，什么時候能真的「千呼萬喚始出來」。
一、時間線回顧
今天要聊的內容和GPT-5直接相關，是咱們的老朋友Gary Marcus的一篇分析。
核心觀點就一句話：GPT-4到5，不是光擴大模型規模那么簡單，是整個AI范式的變化。而從這一點來看，開發出GPT-4的OpenAI并不一定是先到達5的那一家公司。
換句話說，當范式需要變革的時候，之前的積累可遷移性不大。
不過在走進Marcus的觀點之前，我們還是簡要復習一下最近有關傳說中的GPT-5都發生什么了，輿論場都說了些什么。
一開始是OpenAI的聯合創始人Karpathy發推表示，H100是巨頭們追捧的熱門，大家都關心這東西誰有，有多少。
然后就是一大波討論，各家公司需要多少張H100 GPU來訓練。
大概就是這樣。
- GPT-4可能在大約10000-25000張A100上進行了訓練
- Meta大約21000 A100
- Tesla大約7000 A100
- Stability AI大約5000 A100
- Falcon-40B在384個A100上進行了訓練
有關這個，馬斯克也參與了討論，根據馬斯克的說法，GPT-5的訓練可能需要30000到50000個H100。
此前，摩根士丹利也說過類似的預測，不過總體數量要比馬斯克說的少一點，大概是25000個GPU。
當然這波把GPT-5放到臺面上去聊，肯定少不了Sam Altman出來辟謠，表明OpenAI沒在訓練GPT-5.
有大膽的網友猜測，OpenAI之所以否認，很有可能只是把下一代模型的名字給改了，并不叫GPT-5而已。
反正根據Sam Altman的說法，正是因為GPU的數量不足，才讓很多計劃被耽擱了。甚至還表示，不希望太多人使用GPT-4。
整個業內對GPU的渴求都是如此。據統計，所有科技巨頭所需的GPU加起來，得有個43萬張還要多。這可是一筆天文數字的money，得差不多150億美元。
但通過GPU的用量來倒推GPT-5有點太迂回了，于是DeepMind的創始人Suleyman直接在采訪中「錘」了，表示OpenAI就是在秘密訓練GPT-5，別藏了。
當然在完整的訪談中，Suleyman還聊了不少業內大八卦，比方說在和OpenAI的競爭中，DeepMind為啥就落后了，明明時間上也沒滯后太多。
還有不少內部消息，比如當時谷歌收購的時候發生了什么。但這些跟GPT-5怎么著關系就不大了，有興趣的朋友可以去自行了解。
總而言之，這波是業內大佬下場聊GPT-5的最新進展，讓大伙不禁疑云陡起。
在這之后，Sam Altman在一場一對一連線中又表示，「我覺得2030年之前，AGI要出現，叫GPT-10，超過全人類的智慧總和?！?/p>
一方面大膽預測，一方面否認在訓練GPT-5，這讓別人很難真正知道OpenAI在做些什么。
在這場連線中，Altman設想了很多屬于未來的圖景。比如他自己怎么理解AGI，什么時候會出現AGI，真出現AGI了OpenAI會怎么辦，全人類又該怎么辦。
不過就實際進展來說，Altman是這么規劃的，「我和公司中的員工說，我們的目標就是每12個月能讓我們的原型產品性能提升10%?！?/p>
「如果把這個目標設定到20%可能就會有些過高了?！?/p>
這算是個具體安排。但是10%、20%和GPT-5之間的聯系又在哪，也沒說得很清楚。
最有含金量的還是下面這個——OpenAI的Gobi多模態模型。
重點在于谷歌和OpenAI之間的白熱化競爭，到了哪個階段。
說Gobi之前，先得說說GPT-vision。這一代模型就很厲害了。拍個草圖照片，直接發給GPT，網站分分鐘給你做出來。
寫代碼那更不用說了。
而GPT-vision完了，OpenAI才有可能會推出更強大的多模態大模型，代號為Gobi。
跟GPT-4不同，Gobi從一開始就是按多模態模型構建的。
這也讓圍觀群眾的興趣一下被勾起來了——Gobi就是傳說中的GPT-5嗎？
當然現在我們還不知道Gobi訓練到哪一步了，也沒有確切消息。
而Suleyman還是堅定地認為，Sam Altman最近說過他們沒有訓練GPT-5，可能沒有說實話。
二、Marcus觀點
開宗明義，Marcus首先表示，很有可能，在科技史上，沒有任何一款預發布的產品（iPhone可能是個例外）比 GPT-5被寄予了更多的期望。
這不僅僅是因為消費者對它的熱捧，也不僅僅是因為一大批企業正計劃著圍繞它白手起家，甚至就連有些外交政策也是圍繞GPT-5制定的。
此外，GPT-5的問世也可能加劇剛剛進一步升級的芯片戰爭。
Marcus表示，還有人專門針對 GPT-5 的預期規模模型，要求其暫停生產。
當然也是有不少人非常樂觀的，有一些人想象，GPT-5可能會消除，或者至少是極大地消除人們對現有模型的許多擔憂，比如它們的不可靠、它們的偏見傾向以及它們傾訴權威性廢話的傾向。
但Marcus認為，自己從來都不清楚，僅僅建立一個更大的模型是否就能真正解決這些問題。
今天，有國外媒體爆料稱，OpenAI的另一個項目Arrakis，旨在制造更小、更高效的模型，但由于沒有達到預期目標而被高層取消。
Marcu表示，我們幾乎所有人都認為，GPT-4之后會盡快推出GPT-5，而通常想象中的GPT-5要比GPT-4強大得多，所以Sam當初否認的時候讓大伙大吃一驚。
人們對此有很多猜測，比方說上面提到的GPU的問題，OpenAI手上可能沒有足夠的現金來訓練這些模型（這些模型的訓練成本是出了名的高）。
但話又說回來了，OpenAI的資金充裕程度幾乎不亞于任何一家初創公司。對于一家剛剛融資100億美元的公司來說，即使進行5億美元的訓練也不是不可能。
另一種說法是，OpenAI 意識到，無論是訓練模型還是運行模型，成本都將非常高昂，而且他們不確定能否在這些成本下盈利。
這么說好像有點道理。
第三種說法，也是我Marcus的看法是，在Altman上半年5月份演講的時候，OpenAI就已經進行過一些概念驗證方面的測試了，但他們對得到的結果并不滿意。
最后他們的結論可能是這樣：如果GPT-5只是GPT-4的放大版而已的話，那么它將無法滿足預期，和預設的目標差的還遠。
如果結果只會令人失望甚至像個笑話一樣，那么訓練GPT-5就不值得花費數億美元。
事實上，LeCun也是這么個思路。
GPT從4到5，不僅僅是4plus那么簡單。4到5應該是劃時代的那種。
這里需要的就是全新的范式，而不是單純擴大模型的規模。
所以說，就范式上的變革來講，當然還是越有錢的公司越有可能實現這個目標。但區別在于，不一定是OpenAI了。因為范式的變革是全新的賽道，過往的經驗或者積累并不一定能派上多少用場。
同樣，從經濟的角度來講，如果真如Marcus所言，那么GPT-5的開發就相當于被無限期的推遲了。誰也不知道新技術何時到來。
就好像，現在新能源汽車普遍續航幾百公里，想要續航上千，就需要全新的電池技術。而新技術由誰來突破，往往除了經驗、資金外，可能還需要那么一點點運氣，和機緣。
但不管怎么說，如果Marcus想的是對的，那么未來有關GPT-5的各種商業價值想必會縮水不少。
參考資料：
https://garymarcus.substack.com/p/what-if-gpt-5-didnt-meet-expectations
編輯：拉燕
來源公眾號：新智元（ID：AI_era），“智能+”中國主平臺，致力于推動中國從“互聯網+”邁向“智能+”。
本文由人人都是產品經理合作媒體 @新智元 授權發布，未經許可，禁止轉載。
題圖來自 Unsplash，基于CC0協議。
該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
- 目前還沒評論，等你發揮！
