從設計師的角度看AIGC

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2022年起成為行業內熱的AIGC,逐漸滲入我們的生活和工作方式,給未來提供了無限的可能性。下面是筆者整理分享的一篇由設計師角度看待AIGC的內容文章,大家一起接著往下看看吧!

AIGC,自2022年開始迅猛興起,成為行業熱點。今天,我將以設計師的視角探討AIGC。在深入討論之前,讓我們首先了解一下AIGC是什么?

一、AIGC,生成式AI是什么?

AIGC,生成式AI是一種人工智能技術,它可以通過學習大量數據來生成新的內容,如圖像、音樂、文本等。它可以模仿人類的創造力和想象力,創造出獨特的作品。生成式AI的應用范圍廣泛,可以用于藝術創作、電影制作、游戲開發等領域。它正在改變我們的生活和工作方式,為我們帶來了無限的可能性。

二、AIGC的應用

生成式AI在許多應用領域都具有廣泛的應用潛力,以下是一些主要的領域:

1. 自然語言處理(NLP)

  • 文本生成:生成文章、新聞摘要、創作文學作品等。
  • 機器翻譯:將文本從一種語言翻譯成另一種語言。
  • 對話系統:創建智能聊天機器人,提供自動化客戶支持或虛擬助手。
  • 問答系統:回答用戶的問題,如智能搜索引擎、虛擬助手等。

2. 計算機視覺

  • 圖像生成:生成逼真的圖像,如藝術創作、圖像修復、風格遷移等。
  • 圖像描述生成:自動生成圖像的文字描述。
  • 視頻生成:創建視頻內容,如視頻合成、視頻特效等。

3. 音頻處理

  • 語音合成:生成自然的語音合成,用于語音助手和無障礙技術。
  • 音樂生成:生成音樂曲目、歌詞和音效。
  • 聲音效果生成:創建聲音效果、音頻修復和降噪處理。

4. 創意和藝術

  • 藝術創作:生成繪畫、藝術品、音樂和文學作品。
  • 風格遷移:將圖像或音頻內容從一種風格轉化為另一種風格。
  • 內容自動生成:幫助創作者自動生成創意內容,如自動生成故事情節或角色設計。

5. 醫療保健

  • 疾病診斷:分析醫療圖像、文本和生物數據以幫助醫生做出診斷。
  • 藥物研發:幫助發現新的藥物化合物和疫苗。
  • 患者照護:監測患者健康、提供個性化的醫療建議。

6. 制造和工程

  • 3D模型生成:自動生成三維模型和設計圖。
  • 工藝優化:幫助優化制造和工程流程。
  • 7. 金融和商業
  • 風險評估:分析金融市場數據,進行風險評估和投資建議。
  • 信用評分:評估個人和企業的信用風險。

8. 游戲開發

游戲內容生成:生成游戲地圖、任務、角色和故事情節。

中國AIGC布局

生成式AI在各個行業的應用如火如荼,特別是在今年上半年,涌現出了一系列備受矚目的AI產品,包括ChatGPT、notion的Write with AI以及微軟365的CoPilot。這些產品引領著AI技術的發展潮流,為各行各業帶來了革命性的變革。

三、典型的AI產品

notion的 Write with AI,你的寫作超能助手:

1. 從亂七八糟的文章筆記中,總結內容

如下所示,能夠總結行動目標、提取摘要和要點。

notion官網截圖

notion AI

2. 幫助提高寫作水平

  • 修復拼寫和語法。
  • 翻譯,可以使用日語、西班牙語、德語等語言寫作。
  • 支持優化內容和調節語氣,可以選擇是以科學嚴謹、輕松自在等的語氣去陳述內容。
  • 支持調節文章段落長度,依舊要求可生成或長或短的文章段落內容。
  • 支持文章難詞解釋,無需借助其他工具查找詞語含義,閱讀時即可查找。
  • 可以將晦澀難懂詞語替換成更加簡單直白的話術,讓文章通俗易懂。

依照不同的使用場景提供內容:

ChatGPT,人工智能聊天機器人:

ChatGPT是一款多功能的人工智能聊天機器人,可用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。目前,ChatGPT的最新版本是ChatGPT 4.0,根據OpenAI官方的介紹:

  1. GPT-4是一個多模態大型語言模型,即支持圖像(未公開)和文本輸入,它能理解圖像的內容,并能生成字幕、分類和分析等用途;
  2. 擴寫能力增強,能處理超過25000個單詞的文本;
  3. 更具創造力,并且能夠處理更細微的指令。

發布會上演示了很多厲害的效果,比如,你可以畫一個簡單的網站草圖,然后把照片上傳給GPT-4,它會立即為你生成HTML代碼;比如,讓chatgpt4.0 描述或者點評一張圖,來幫助快速理解圖片等。

我自己使用較多的是ChatGPT3.5版本, 在此基礎上,為了練習英文,我還裝了一個Voice Control插件,可以練習口語對話。如下圖所示,該插件還支持調節語速和語種。

ChatGPT

Voice Control

四、AI應用思考維度

在AI2.0時代,我們目睹了人工智能的快速發展,這不僅意味著將AI技術融入現有應用中,更重要的是對未來產業范式進行重新塑造。這個時代的技術革新要求我們重新審視現有應用,重新思考滿足用戶需求的方式是否最為合理和高效。這讓我想起了一個經典的故事:

在100多年前,福特公司的創始人亨利·福特先生四處詢問客戶:“您需要什么樣的交通工具?”幾乎所有人的答案都是:“我需要一匹更快的馬?!甭牭竭@一回答,很多人急忙前往馬場選擇最快的馬匹,以滿足客戶需求。然而,福特先生卻沒有立刻走向馬場,而是繼續提問。

福特:“為什么您需要一匹更快的馬?”

客戶:“因為更快的馬可以使我更快地到達目的地?!?/p>

福特:“那您為什么想更快地到達目的地?”

客戶:“因為這樣我可以更快地完成我的旅程?!?/p>

福特:“所以,您真正需要的是更快地完成旅程,對嗎?”

客戶:“是的,我需要更短時間內到達目的地!”

隨后,福特先生發明了汽車,滿足了客戶的需求。

這個故事表明,用戶需求是不斷追求更快、更好、更高效的方式來實現目標。當新技術嶄露頭角時,我們可以重新審視當前需求,思考如何利用這項新技術以更好、更快的方式滿足需求。新技術是實現這一目標的新手段,可以顯著改善用戶體驗。

AI目前正以前所未有的速度滲透到各行各業,催生了生產力和創造力的新革命。在這個過程中,AI產業鏈的各參與者的角色、產品和生態系統都可能發生重大變化。

那么作為設計師,我對AI與產業場景應用有以下考慮維度:

1. 對已有需求場景的思考

隨著技術的大規模更新,我們需要專注于提高效率的目標,重新審視那些需要改進的用戶故事場景,以確定如何將現有需求場景與人工智能(AI)相結合的潛力。

尤其是在解決那些目前依賴低效人工執行的場景方面,例如人工客服領域。在這些場景中,人力資源有限,等待時間長,問題提問的準確性不高或問題難度較大,這可能導致難以提供準確的回答。通過引入AI,我們可以改善這些情況。AI可以支持對問題進行簡單描述,即使只提供圖片、語音或文字描述,都可以實現問題的輸入。舉例來說,用戶只需提供一張描繪無法上鎖或無法為充電寶充電的圖片,無需冗長的文字描述,AI也能夠理解并進行問題定位。

再以內容搜索效率為例,不論是在小紅書、知乎或其他內容型產品上,用戶經驗貼的質量參差不齊,很難明確哪些內容是正確的或有價值的。有時需要仔細查看用戶評論來判斷內容是否可信。搜索效率相對較低,但如果能夠整合用戶生成內容(UCG),使用戶在搜索后能夠獲得整合的、最全面的經驗貼,將顯著提高效率。需要強調的是,以上僅是針對用戶搜索場景的思考,還需要進一步思考整個業務環節,同時需要更深入的洞察用戶需求,以避免局限性。

2. 對潛在需求場景的探索

除了審視現有需求場景,還可以拓展潛在需求領域。這一探索可以在以下兩個層面展開:

1)尋找需求缺陷場景:檢視已存在的場景中的局限性,探討AI如何改善這些限制。

2)探索邊緣場景:結合不同場景的元素,探索新的需求點。

以Notion AI為例,雖然Notion作為一款寫作工具的主要任務是文字創作,但Notion AI通過分析用戶需求,識別寫作中的缺陷,例如缺乏靈感或措辭簡單等問題,并提供頭腦風暴功能以激發創意,同時通過詞匯修飾功能提升文本質量,進一步提高用戶體驗。這些改進是AI在原有需求場景中填補不足的表現。

此外,Notion AI還拓展非寫作的邊際場景,例如翻譯和難詞解釋,這些功能在原始的寫作場景中通常需要借助其他工具,導致用戶體驗不流暢且繁瑣。Notion AI通過整合這些功能,為用戶提供全面的解決方案,開辟了新的需求領域,進一步提升了用戶滿意度。

總而言之,在考慮AI與行業融合場景的潛力時,可以從以下兩個維度展開思考:

  1. 既有場景的審視,側重于提高效率并解決當前低效的情境。
  2. 潛在需求的探索:①填補缺陷場景 ;②探索邊際場景。

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