隨著科技的發展，AI人工智能技術也越發先進。下面這篇文章是筆者整理分享的關于AI在產品視覺設計流程中的應用的相關內容，想要了解的同學可以接著繼續往下看看哦！

目前，人工智能技術的發展已經取得了令人矚目的成就。不論是自然語言處理還是計算機視覺，人工智能都有了顯著的進展。

就視覺設計師而言，我們不得不承認AI通過不斷的算法學習與技術更新，其生成的圖像著實令人驚嘆，但我們也不難發現，當下AI繪圖還是有很多的局限性，比如生成質量不穩定、缺乏抽象能力等。

那么本文也將延續前文《AIGC對設計行業的影響與啟發》、《AI在UX設計流程中的應用大全》，繼續談一談AI在視覺設計工作中的應用。

一、AI繪圖能代替視覺設計師嗎？

在實際使用中我們發現，AI往往對于具象的需求表現得更好，而對于抽象需求表現得較差?！?/p>

比如，AI可能無法穩定地繪制出如下靠左的相機圖標，但可以快而穩定地繪制出右邊的相機圖像，而人工去繪制右邊的相機可能至少需要一天，還不一定有AI的效果好。

因此作為視覺設計師，AI繪圖充當的依舊是協作伙伴的角色，而實際的產出還是依賴于我們本身的設計判斷和審美能力。

但哪怕僅僅只是這點，它能所帶來的改變也是無與倫比的。

以往面對大部分的設計需求，設計師首先需要在網上搜尋大量的參考，進行腦暴、制定情緒版、確定設計風格，然后才能開始設計。期間還要與需求方唇槍舌戰、來回改稿。而現在我們通過輸入指令、圖片和相關信息，AI工具就可以快速生成滿足需求的視覺內容，這可以極大地縮減整體設計的時間。

而這種變革與提效，也正是AI為我們帶來的最大價值。

二、什么AI工具更好用？

當前市面有非常多的AI繪圖軟件可供選擇，典型如Midjourney、Stable diffusion、Dall E等，多是基于大模型通過文生圖、圖生圖的方式得到結果。

其中，Stable diffusion的學習成本和部署難度不太友好，Dall E的能力和可控度都相對較弱，Midjourney算是其中綜合能力較強且上手難度較低的選擇。

下面我們也將以Midjourney為例，來為大家展現AI工具在視覺設計需求中的實際使用。

三、如何在產品視覺設計流程中應用AI？

目前在群核科技的視覺設計團隊內部，AI輔助設計工作已經有一段時間了，從前期需求溝通到設計方向確認、再到設計產出和調整都有對于AI工具的應用。

下面我們將從兩個實際案例出發，來為大家進行AI應用的展示：

1. 案例一、VIP會員日

1）Step1 需求溝通

①使用飛書妙計進行會議記錄，并使用ChatGPT總結需求（示意）

②使用即時AI/UIzard生成頁面框架，并確定需要由AI生成的主畫面內容（示意）???

2) Step2設計方向

①使用Chatgpt輔助構思核心創意。

②書寫中文自然語言，讓ChatGPT翻譯成標準的提示詞。

• 輸入主畫面描述：畫面的中心是一個圓形平臺，周圍是城市中的高樓大廈，白色背景和白色建筑。
• 得到英文文案：The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings添加風格，材質以及圖像參數設定
• 風格：藝術3D，pop mart，，c4d
• 材質：粘土材料
• 參數：高品質，8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5
• 最終得到完整的提示詞文案：The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings，Pop Mart and Cinema 4D ，create 3D characters with cartoon-style，best quality,clay material,8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5

③輸入提示詞，用Midjourney產出相對應的風格圖片

3) Step3設計素材

①基于情緒版提案，輸入初步確定方案的提示詞和相關風格圖片，產出對應圖片素材。

• 提示詞：
• 主體：畫面中心是一個圓形平臺，周圍是城市中的高樓大廈。
• 場景細節：白色背景和白色建筑，金線裝飾著建筑。
• 風格：藝術3D，pop mart，c4d
• 材質：粘土材料
• 參數：高品質，8k–s 50-ar 3:4–niji 5–niji 5 ，The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings，Gold lines adorn the building，Pop Mart and Cinema 4D ，3D characters ，best quality,clay material,8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5
• 墊圖：

②多次調試得到滿意的初稿，挑選合適方向的畫面進行二次調整

③最終選取以下圖片為最終素材

4）Step4設計產出

①將選定素材進行調色處理、局部調整

②根據畫面需要，使用MJ生成裝飾圖形，并在群核星辰素材平臺找到適合主題的IP形象

③合成畫面，加入UI界面元素，整體調整并輸出最終視覺稿

2. 案例二、認證中心探索

1）Step1 需求溝通

①使用飛書妙計進行會議記錄，并使用ChatGPT總結需求???????。

②使用即時AI/UIzard生成頁面框架，并確定需要由AI生成的主畫面內

2）Step2設計方向

①找到合適風格和構圖的靈感圖

3）Step3設計素材

①基于情緒版提案，輸入初步確定方案的提示詞和相關風格圖片，產出對應圖片素材

• 主體：魔方顆粒
• 材質：磨砂玻璃白色丙烯酸材料
• 背景：黑色背景
• 風格：透明科技感
• 參數：8k，-iw 1-v 5-q 2-ar 16:9
• Rubik’s Cube Particle，frosted glass white acrylic material，white beckground，transparent technology sense，8k，—iw 1 —v 5 —q 2 —ar 16:9
• 墊圖：同上

②多次調試得到滿意的初稿，挑選合適方向的畫面進行二次調整

4）Step4設計產出

①合成畫面，加入UI界面元素，整體調整并輸出最終視覺稿

四、AI還能為我們帶來什么？

AI工具所能帶來的顛覆性變化毋庸置疑，但我們也發現了一個問題，在設計同學利用AI工具進行業務產出時，大家的設計風格愈加地不統一，包括每個案例間的共性和差異都是盲盒。

所以我們也藉由AI探索小組的契機，去對一段時間內的產出進行了搜集與歸類，并將盲盒拆開，沉淀出了AI指令庫。畢竟業務在設計規范的框架下，設計產物都是指向明確且可被復制的。

而通過AI指令庫，我們可以快速定位到類似案例，并通過指令準確地生成我們想要的產物。

五、總結

以上是我們在視覺設計工作中應用AI的一些探索，雖然AI概念已經從熱轉冷，但整個行業其實仍處于起步階段。未來AI會怎么發展？我覺得大概有三點：

1. 能力增強：硬件必然會提升，AI也將持續提升技術水平，不僅僅是生圖的快速和準確，還包括增強學習、遷移學習和自適應學習。
2. 交互升級：不局限于當前文生圖、圖生圖的方式，語音、視頻等自然語言處理技術的發展將使人與AI之間的交互更加多變且順暢。
3. 門檻降低：隨著行業發展和各方入局，未來的使用門檻必定會進一步降低，包括也會隨著競爭而使其擁有更準確和定制化的服務和產品。

當然，時代一直在轉，不知道什么時候新的變革就會到來，我們裹挾其間，只能不斷改變自己以更加適應時代。

保持熱愛、積極擁抱，謹此獻給仍處一線卻依舊迎難而上的每個我們。