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近期，馬斯克在自家的 X 平臺發布了 xAI 對標 OpenAI 旗下 ChatGPT 的產品 —— “Grok”，本文將聊聊xAI 的能力以及Muskonomics” 馬斯克經濟學中的 AI 縱向一體化，一起來看看吧。

在剛剛過去的這個周末，馬斯克在自家的 X 平臺發布了 xAI 對標 OpenAI 旗下 ChatGPT 的產品 —— “Grok”，這篇內容將聊聊 xAI 的能力，以及掰扯 “Muskonomics” 馬斯克經濟學中的 AI 縱向一體化。

先來說說最新發布的 xAI “Grok”，這款聊天機器人具備以下能力：

實時知識庫接入：Grok 能夠實時更新其知識庫，這意味著它能夠接入最新的信息，為用戶提供最新的數據和資訊，比如以加密貨幣 SBF 近期的案件報道詢問：

敢于觸及敏感話題：與其他 AI 系統不同，Grok 能夠處理并回應那些大多數AI系統會避免的敏感或“辣味”問題，這表明了其在理解復雜話題和用戶意圖方面的先進性；

快速迭代與成長：盡管 Grok 僅僅訓練了兩個月，但它承諾會根據用戶反饋進行快速迭代，通過每周更新迅速成長和改進；

高效能的技術棧：Grok 由一個高效和穩定的訓練和推理堆棧支持，使用了 Kubernetes、Rust 和 JAX 等先進技術。這些技術不僅確保了訓練過程的可靠性，也提升了系統的性能和靈活性；

優異的基準測試表現：Grok 的核心引擎 Grok-1 在基準測試中的表現超越了許多同級別的模型，包括 ChatGPT-3.5 和 Inflection-1，在編碼任務和多學科選擇題上的表現尤為出色；

未來的多模態能力：Grok 計劃未來將具備視覺和音頻等多模態能力，這將極大擴展其應用場景和互動方式；

有趣的交互體驗：Grok 在設計時融入了一種詼諧乃至叛逆的特質，這使得與它的互動更加生動有趣，但也意味著對于特別敏感的用戶可能需要一些時間去適應；

研究和創新的賦能者：xAI 團隊希望 Grok 能夠成為研究者和創新者的強有力助手，無論是在快速訪問信息、處理大量數據還是孵化新想法上，Grok 都有望發揮關鍵作用；

推理能力與魯棒性：xAI 正在努力提升 Grok 的推理能力，以克服當前系統的局限性，提高對抗性攻擊的魯棒性，確保其在各種情境下都能做出可靠和準確的推理；

那么”Grok”是什么意思呢？這個詞首次出現自 20 世紀科幻文學的“三巨頭”之一 Robert A. Heinlein 的代表作《異星奇客》(Stranger in a Strange Land) ，“Grok”的意思是理解某事物的本質。

在 Heinlein 的設定中，“Grok”是火星語言中一個非常豐富和復雜的概念，涵蓋了“飲水”這個物理動作的同時，也隱含了人與宇宙的深層連接與理解，它涉及了一個生物體對另一個生物體或事物的全面感知、理解和同化。

“Grok”這個詞語隨著《異星奇客》的流行而進入了現實世界，特別是在技術和黑客文化中，”Grok”常常用來表示某人徹底理解了一項技術或概念，這種理解不僅僅是表面的，而是透徹到了本質。

除了《異星奇客》之外，你也能常?？吹今R斯克將英國作家 Douglas Adams 出品的《銀河系漫游指南》（The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy）掛在嘴邊。

根據傳記作家 Issacson 的描述，這本馬斯克童年時代的啟蒙“圣經”所記載的內容與馬斯克的愿景使命相似，這本書中存在多種形式的 AI，很少有具有深度個性的 AI 角色，除了 Marvin 和Eddie。

Marvin 是一臺悲觀卻具備超強數學和邏輯能力的機器人，而 Eddie 是一臺樂觀開朗且搭載在星艦飛船上的計算機，也許馬斯克在 SpaceX 的 Starship 上開發了同款 AI 系統？

相信馬斯克在悲觀以及樂觀之間選擇了樂觀，就像他在過去采訪以及近期與英國首相蘇納克的對談中表示的那樣 ——“我認為 AI 很有可能是一種積極的力量，但它出現問題的概率不是 0%，所以我們只需要減輕潛在的風險”。

在與蘇納克對談中，馬斯克也談到了另一本科幻小說 Iain M. Banks的《The Culture》，這本書講述了一個高度發達、后稀缺經濟的星際共同體—— The Culture。

這個共同體由各種不同的人類、外星生物以及極為先進的 AI 共同組成，這些 AI 經常存在于大型的星艦和空間站中，它們擁有極其發達的智能和自主意識，通常是文明中的決策者，所以結合“AI、星艦、火星、人類以及外星人”，你的腦海中會勾勒出什么樣的畫面呢？

回到 xAI，馬斯克也在 X 上表示在即將到來的 Beta 版本上，所有訂閱 X Premium 付費訂閱用戶都將體驗到 Grok 這款產品。

數據是 AI 的燃料。都知道馬斯克早期接連從 Deepmind 以及 OpenAI 兩家公司失利，以及與 Google 和 Microsoft 的恩怨情仇，擁有或遏制這幾家數據以及 AI 的發展至關重要，無論是在公開場合警示 AI 的風險以及戲劇化的收購 Twitter，我想不僅有真實的需要，也有潛在的對于數據資產的布局。

Grok 底層是一個能實時能訪問 X 平臺的 AI 模型，根據《埃隆·馬斯克傳》的描述，X 平臺上的信息流在多年來發布超過 10000 億條，每天增加 5 億條，這里匯聚了來自全球的人類集體思維，是世界上最及時的真實人類對話、新聞、興趣、趨勢、爭論和行話的數據集。

在馬斯克收購以前，X 采取寬松的政策讓 Google 以及 Microsoft 使用這些數據，而在被私有化后，馬斯克能夠限制這些大廠對于這個寶貴數據集的開發，馬斯克在 7 月 xAI 全員動員大會上的原話 —— “我認為每個從事 AI 的大大小小的AI組織，都在非法地使用 Twitter 的數據進行訓練，所以我們之前對請求進行了限制”。

在此之后，xAI 對于 Grok 的訓練也將擁有獨一無二的高質量數據源，并且是持續實時的。但是，作為一款對標 ChatGPT 的競品，這只是馬斯克對 xAI 的第 2 個目標。

在早之前的 4 月，馬斯克就向 xAI 骨干成員 Babuschkin 以及團隊其它成員提出 xAI 的 3 大目標：

• 開發一款能夠編寫程序的 AI；
• 開發一款 ChatGPT 的競品；
• 成為一款具備相信真理、具備推理和思考能力的 AGI；

再次來到 7 月的 xAI 全員動員大會，馬斯克也是秉持“Build in Public”的理念，公開討論了 xAI 的第三大目標 —— AGI，馬斯克的愿景是 AI 能夠理解宇宙的真實本質，從物理學的視角探討了一些關于宇宙的未解之謎，例如外星人的存在和重力的本質等。

為什么馬斯克一直強調物理學，并且像 Igor Babuschkin 這樣的核心技術骨干都具有物理學背景呢？馬斯克曾引用《2001太空漫游》的例子：

Hal 9000是科幻電影《2001太空漫游》中的虛構角色，Hal 9000是一臺 AI 超級計算機，被安裝在太空船 Discovery One 上，負責船上的自動操作和與宇航員的交互，在電影中，Hal 9000 逐漸表現出異常的行為，包括誤導宇航員、隱藏真相和威脅船員的生命，這引發了劇情中的緊張和沖突，成為電影的重要元素之一。

對此，馬斯克表示不要讓 AI 面對不可能的目標，不要強迫 AI 撒謊，而物理學是真實的，實際上我們無法顛倒它，物理學不會說假話，它要么是物理學，要么不是物理學，反而人類堅持強烈的現實，到最后可能發現那實際上是虛假的。

以上只是“軟”的層面，“硬”的層面其實 Walter Issacson 在《埃隆·馬斯克傳》也提到， Issacson 認為特斯拉的全自動駕駛與通過處理視頻信息使用 Dojo 技術的 Optimus 機器人相結合的真實世界 AI 將會比 LLM 的生成式 AI 更加重要。

馬斯克眼中的“AI”并非我們今天在討論的 LLM、ChatBot 或者 Robot，而是非常廣泛所有由計算機控制的東西，比如馬斯克認為特斯拉汽車實際上是有輪子的機器人，而任何連接到互聯網的東西實際上都是 AI 的端點執行器。

在 Infra 層面，除了上層的數據源 X 以及端到端的模型&ChatBot —— Grok，更底層的是 AI 所需的算力，而這部分指責則由馬斯克的特斯拉正在加速研發的 Dojo 來承擔。

Dojo 除了在 ChatBot 今天看到的生成式 AI 產品發揮作用，也能用于優化特斯拉電動汽車的電池，以及商業航天領域：摩根士丹利的分析師認為，SpaceX 的數千顆衛星可以通過 ISL 相互通信，無需中間地面段來中繼數據。

另外，衛星的運行需要避免碰撞的軌道碎片，這背后需要大量的算力，而其中所需的計量法可以受益于 Al 計算，與 Dojo 可以用于自主駕駛以避免障礙物并創建計劃路徑的方式相同，Spacex可以使用 Dojo 來訓練其系統以進行通信和避免碎片碰撞。

根據 2023 年 6 月馬斯克的推文，Dojo V1 已經針對大量的視頻訓練進行了高度優化，而 Dojo V2 將整合 V1 目前面臨的任何通用 AI 限制；特斯拉認為，下一代V2 的開發和實施可以實現高達 10 倍的性能提升，從而使公司能夠在 2024 年第四季度達到 100 exaFLOP。

馬斯克表示早期的 Dojo 是關于訓練的，但并不是用來運行 LLMs 的，但在圖像方面 Dojo 做得很好，之后將迭代到高效運行 LLM 以及其他形式的 AI 訓練，未來有望曾為一種潛在的可出售服務，類似亞馬遜的云服務。

在摩根士丹利的報告中，截至去年 9 月，特斯拉擁有 3 臺超級計算機，總共配備了 14000 個英偉達 A100，其中 10000 個用于訓練，4000 個用于自動標注，而特斯拉最大的超級計算機系統配備了 7360 個A100，如果按 GPU 數量計算，這將使其成為全球第 7 大超級計算機。

此外，馬斯克有明確表示特斯拉不生產 GPU，但是這些定制芯片 D1 的算力等效 GPU，例如 H100 等等，而特斯拉設計的核心是車載硬件套件 Hardware （包含攝像頭和多個傳感器），Hardware 將承擔推理任務，尤其是每天車輛出行決策中的數十億查詢量時，高效的推理非常重要。

進一步往下的是，這個量級的推理并不能通過純資本來解決，馬斯克認為這需要電力能源的承擔，需要降壓變壓器，而在兩年后，世界可能因為 AI 訓練開始出現電力能源的緊缺問題。

在節能方面，摩根士坦利分析師 Jonas 也曾在報告中提到 D1 芯片將使特斯拉更多地控制其用于運行 AI 軟件的能源消耗，且能夠比使用英偉達芯片更快地處理視頻數據。

除了節能，芯片制造成本也是發揮著 Gigafactory 的理念，與當前的替代方案相比，特斯拉預計 Dojo 在性能方面將提供 4 倍提升，在性能/瓦特方面將提供 1.3 倍的提升，并且在占地面積方面將縮小 5.0 倍。

換句話說，特斯拉可以在 4 個 Dojo 機柜上實現與使用 4000 個 GPU 相同的吞吐量，關于這點，iPhone 的包裝設計與物流運輸也要直呼“內行”。此外，通過使用較少的系統，而不是當前的 A100 集群，超級計算機可以更有效地冷卻。

最后，關于競爭優勢，在馬斯克看來真正的競爭優勢在于你創新低速度，而不是任何但一定創新，事實上 SpaceX 幾乎沒有專利，特斯拉開放專利讓更多人免費使用，只要創新的速度足夠快，那就是對抗競爭的真正防線，而不是拼接專利或者隱藏某些東西。

Reference：

• https://mp.weixin.qq.com/s/DO6IUnz93HW3cL_2XXQEUA
• https://mp.weixin.qq.com/s/giOnkfCug5AeUWfC_nQM_Ahttps://mp.weixin.qq.com/s/I-cvIl3gBwnxrcw3NisMeA
• https://mp.weixin.qq.com/s/jelkq7Q2kfLPZZlXfuCa2A
• https://mp.weixin.qq.com/s/3HQC23etnVJ6PLPw3PeHgw
• https://mp.weixin.qq.com/s/_9wJK68c7-pd-7BiM7VlxA