今年被眾多VC一致看好的AI應用,為何是它們?

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最近,有平臺統計得出全球10家估值最高的人工智能初創公司,其中不難發現,超半數以上的產品,都可以歸類為AI助手。為什么這類應用會被投資人看好呢?AI助手未來可能遇到的挑戰和問題,又有哪些?一起來看看本文的解讀。

2023,眼看著只剩下不到兩個月的時間了。

在今年興起的這股AI浪潮中,哪種AI應用是最有前景,最值得下注?關于這點,投資界似乎已經達成了一致的共識。

最近,一家專注于AI的新聞平臺AIbeat統計出了全球 10 家估值最高的人工智能初創公司。

如果人們對表格中的企業進行篩選,就會發現,其中有超過半數以上的產品,都屬于同一類AI應用。

在表格中,無論是ChatGPT、Cluade,還是Inflection AI的Pi,注重寫作功能的Jasper,或是關注于企業服務的Cohere,都可以統一歸類為AI助手。

可問題是,在當下的生成式AI賽道上,這類以自然對話為主要功能的應用,已經呈現出了一種愈發明顯的同質化傾向。

同樣的問題,用戶既可以用ChatGPT來回答,也能用Cluade進行協助。

并且,除了少數頭部企業外,大部分團隊都難以建立較高技術壁壘。

既然如此,這類應用為何仍會被被投資界看好呢?

一、個性化的意義

關于VC看好AI助手的原因,我們或許可以從初創公司Writer的融資過程得到解釋。

進入初秋的9月,為企業提供全棧式內容創作解決方案的AI初創公司Writer,宣布完成1億美元B輪融資,投后總估值超過5億美元。

其主要的產品,就是一款面向B端的AI助手Writer.AI。

Writer本輪融資由ICONIQ Growth牽頭,同時還有WndrCo、Balderton Capital、Aspect Ventures參與。

其中,ICONIQ Growth在投資界有相當高的地位,被人稱為,成功地投資了許多知名公司,如騰訊、Zoom、Send Bird、Flip Kar等,其意見非常具有代表性。

在談及自身投資理念時,ICONIQ Growth提到:公司在最開始時應該注重新客戶增長,然而,等到公司 ARR ,即 Annual Recurring Revenue(年度經常性收入)增長到一定份額,過度關注新客戶會讓不確定性增加,反而導致流失。所以,當ARR 增長到一定數量后,公司需要注重老客戶維護。

而在維護客戶方面,Writer展現出了令人滿意的一面。

在過去兩年中,Writer不僅獲得了10倍收入增長,并實現了150%以上的凈收入留存率,也積累了Spotify、歐萊雅、Uber、Handshake、Hubspot、德勤等數百家大企業客戶。

而讓Writer保持用戶留存率的關鍵,正是其核心產品所具有的定制化、個性化的功能體驗。

具體來說,Writer的知識圖譜能與客戶的關鍵信息源和文件輕松集成,這意味著Writer的不僅能夠訪問和整合企業的關鍵信息和數據,而且在回答問題、分析數據、調研業務和創建總結時,提供“量身定做”的富有價值的洞察。

這種連接和整合能力,有助于確保生成的內容更符合企業的業務需求和規定。

同樣地,在其他的AI助手類應用中,我們也能看到這種“個性化”的影子。

例如,專注于語音轉錄的AI應用Otte.AI,就可以根據不同的語音對話內容,針對性地提供一些分析、建議。

同時,通過語言識別以及人聲分離(diarization)技術,Otte.AI還能通過聲音來辨別某人的身份。一旦檢測到一個人的發言,系統就會為該發言者創建一個聲紋配置文件,從而分辨同一個人其他所有的語音。

除了Otte.AI之外,RewindAI也是一個靠個性化取勝的例子。RewindAI最核心的功能,就是提供了一種“記憶助手”的能力。

Rewind能夠在用戶同意的情況下自動記錄手機或電腦上的所有信息,并支持回顧、檢索和總結。

它可以將用戶在Safari瀏覽器中閱讀的內容以及導入的屏幕截圖等進行捕獲,并提供瀏覽和搜索的功能。用戶只需滑動時間線,就可以快速瀏覽之前的內容。

凡此種種,都表明了個性化在當前AI助手類應用中的普遍性。這種為用戶“量體裁衣”的行為,無疑潛移默化地加大了用戶的粘性和使用時長。此外,個性化也意味著“千人千面”,會極大擴展應用的覆蓋范圍,用戶規模的天花板更高。

二、壁壘在哪里?

除了個性化之外,AI助手最大的戰略制高點,是其在不斷交互中鑄就的專有數據壁壘。

在移動互聯網時代,無論是百度、騰訊,還是谷歌、亞馬遜,都未能像今天這般重視和利用數據。

當時,在各個巨頭們看來,只有用戶和流量才是最關鍵的,誰能燒更多的錢,圈住更多的用戶,誰就能形成更大的規模效應。

在流量為王,規模為王的殘酷邏輯下,整個市場就是一種零和博弈的狀態,A平臺用戶的增多,往往意味著B平臺用戶的減少。

在這樣的存量廝殺中,許多平臺之間的賽道往往是重合的,于是大家只好絞盡腦汁地卷應用、卷功能、卷內容。

當大家在應用、功能和內容全都卷到頭后,整個互聯網的邏輯就很難再走下去了。

AI助手的出現,讓情況發生了轉機。

通過對用戶行為數據進行實時的調整和優化,AI助手可以不斷為每個用戶積累獨特的專有數據。

而人類個體的差異性、多樣性,決定了一個個建立在專有數據上的賽道,終將不會是擁擠的,內卷的,零和博弈的狀態。

因為AI助手針對的用戶,是一個個具體的“個人”,或是由不同的個體組成的企業,而非被算法抽象化了的幾個粗放的標簽、群體。

這樣的差距,主要是由AI和上一代算法之間不同的技術特點決定的。

相較于AI助手而言,上一代算法系統依賴于有限的數據集進行訓練,在進行算法推薦時,通常依賴于人工設計的特征,但這些特征可能無法充分捕捉用戶行為的復雜性和多樣性。

舉例來說,如果某人是一個男性用戶,那他在瀏覽某個視頻APP時,就更有可能被推薦一些軍事、政治相關的內容,哪怕該用戶幾乎沒點過這樣的視頻?;蛘咭恢蓖扑]相同標簽的視頻。

與之相比,AI助手的進步之處,就在于其能夠通過深度學習、強化學習等技術,實時收集和處理用戶行為數據,不斷進行調整優化,從而捕捉到一些非線性的、更加復雜和細微的數據特征。

如此一來,用戶便從粗放的,籠統的標簽中解放了出來,成了“獨一無二”的個體。

即使某些AI助手在功能上出現了重合,但由于專有數據的存在,用戶也將在一次次優化和反饋中,逐漸習慣并適應與自己磨合已久的AI助手,而不會輕易轉投別的應用。

因此,建立在這些專有數據之上的AI初創企業,也將有著更強的生命力。

三、可能的挑戰

既然AI助手如此風頭無兩,前景無量,那它可能遇到的挑戰或問題又是什么?

關于這點,此前的AI獨角獸Jasper,可謂用自己的慘痛經歷當了一次“反面教材”。

作為最先投身AIGC領域的公司,Jasper很早就獲得了資本青睞,取得非常高的估值。

早在2022年,Jasper就積累了100萬用戶,當年10月,Jasper獲得了由Insight Partners領投的1.25億美元A輪融資,估值也漲到15億美元,躋身獨角獸行列。

然而,好景不長,今年2月,Jasper預期全年收入為1億4000萬美元,結果到了夏天就把預期下調了30%,緊接著在7月開啟了裁員。

而前不久,Jasper已經將面向員工的股票估值降低了20%。

此前,很多人在分析Jasper這類AI助手失利的原因時,總會將癥結歸咎于專有模型的缺乏。

畢竟,到目前為止,Jasper使用的仍然是ChatGPT的API接口,是妥妥的“套殼”應用。

因為缺乏專有模型,所以無法直接訪問和分析用戶數據,無法分析用戶數據,也就難以形成針對性的調整和優化。

既然如此,那么Jasper這類缺乏專有模型的AI助手,究竟能否找到自己的生態位呢?

如前所述,盡管AI助手最核心的優勢之一,是其個性化的定制功能,但這樣的定制,也分為了被動定制和主動定制。

所謂被動定制,指的是無需用戶進行設置,就能自動收集、分析數據,并進行自適應學習的一類AI助手。

這方面的例子,有Inflection AI研發的Pi,以及之前提到的Rewind.AI。

而主動定制,指的則是需要用戶根據自己的需求、喜好,自主進行設置、定制的那一類AI助手。

對于各路開源的,或使用第三方模型的AI助手來說,在缺乏專有數據的情況下,主動定制的路線顯然是一種更好的替代方案。

例如,Polyglot是一個開源的AI口語訓練平臺客戶端,它可以幫助用戶練習多種語言的口語技能。Polyglot通過使用AI技術,為用戶提供個性化的口語訓練建議和反饋。

用戶可以根據自己的需求和水平,選擇合適的語言和訓練難度。

而Polyglot會根據用戶的發音、語法和詞匯等方面的表現,提供實時的反饋和建議,幫助用戶提高口語水平。

另一個更明顯的例子,就是被人廣為熟知的Poe.AI。

在這個近乎于大模型APP Store的應用中,用戶可以根據自己的各種需求,主動地定制性格、身份以及功能各不相同的AI聊天機器人,從而AI更有個性,更符合自身預期。

盡管Poe.AI的所有模型,都來自第三方API接口,但通過這類“用戶自制”的功能,用戶的個性化需求同樣得到了滿足。

四、總結

如果要論AI助手在商業上的最大的價值,那就是它為人工智能的“iPhone時刻”進行了預演。

自本輪的AI浪潮興起以來,無數的企業、VC或投資人,都在思考和尋覓AI的“iPhone時刻”。而倘若我們回望往昔,就會發現這類“iPhone時刻”實現的條件,AI助手已經準備了八九不離十。

2007 年,蘋果推出了革命性的 iPhone1,它集合了觸摸屏、攝像頭、音樂播放器、網絡瀏覽器等多種功能于一體,改變了人們的通訊、娛樂、生活和工作方式,并開啟了移動互聯網的新時代。

同樣的,作為一種集成化了的應用,AI助手可以通過語音、文字、圖像等多種方式與用戶交互,并能實現搜索、預訂、寫作、問答等多種功能和服務,從而滿足用戶的各種需求和場景。

而比當年的iPhone更進一步的是,現在的AI助手,不僅能通過不斷地學習和進化,改善自己和用戶的關系,并且某些AI助手所具備的人性化的陪伴和情感功能,更讓其超越了一個工具的范疇,成為了一種與用戶形影不離的“智能伴侶”。

現階段,許多AI助手的功能,如果單個拎出來看,都有出類拔萃的地方,但這些功能仍然是分散的,未經整合的。

倘若經過了市場的發酵和反饋,某個滿懷雄心的企業踏出了關鍵一步,那么一個融合了之前所有AI助手所長的“集大成者”就會應運而生。

到了那時,人工智能的“iPhone時刻”就會真正到來。

作者:AI新智能

來源公眾號:AI新智能(ID:alpAIworks),一個致力于探索人工智能對商業世界和社會影響的平臺。

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