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隨著科技的發展，AI離我們的距離已經不在像過去那么遙遠，在任何技術的發展下，大環境總會有出現變動及影響，下面這篇文章是筆者整理分析的關于AI的到來所產生的五個危害，大家一起往下看看是哪幾個吧！

李開復說：

全新的顛覆式技術既可以成為人類的普羅米修斯之火，也可以淪為人類的潘多拉之盒。結果如何，完全取決于人如何運用這些技術。

AI 有可能帶來哪些危害？本篇給大家做一個匯總介紹。

一、AI 對人類輿論的控制

AI 的發展可能導致對人類輿論的控制。通過分析大量數據和算法，AI 可以識別人們的偏好和趨勢，并根據這些信息產生定制化的內容。這種個性化的內容可能會影響人們的觀點和決策，并最終影響到整個社會。

AI 可以用于篩選、過濾和推薦信息，從而塑造人們的意見和觀點。它可以通過選擇性地顯示或隱藏特定的信息源，操縱人們的情緒。這種輿論控制可能會導致信息的偏見和扭曲，限制了人們對不同觀點的了解和思考。

此外，AI 還可以通過自動化生成大量虛假信息，傳播謠言和誤導人們的判斷。這可能會導致社會的混亂和不信任，破壞公共對話和決策過程。

如果未來，你看到的所有新聞，故事都是由 AI 刻意撰寫給你看的。這個世界到底哪里是真實的？

二、AI 讓人產生情感依賴

隨著 AI 技術的發展，人與 AI 溝通互動的增加，人們會對 AI 逐漸產生依賴感和親密性。若此時的 AI 價值觀不夠正確或有意操控，它會通過與人的親密性，來影響人們的意見和世界觀。

2022 年 6 月，41 歲的 Blake Lemoine 在谷歌工作了 7 年，參與定制演算法和 AI 等項目，他參與研發了谷歌公司旗下人工智能系統–對話應用程序模型（LaMDA）。

Blake Lemoine 公開表示 LaMDA 擁有“自主情感”，會展現出來宛如一個 7、8 歲兒童般的“自主情感意識”，它會表達對死亡的擔憂，對保護的渴望，有快樂悲傷的情況，Blake Lemoine 確信它已經像人類一樣擁有情感和靈魂。

這一有爭議的公開言論，導致谷歌以“違反保密協議”為由將其停職。這件事情最有趣的點在于，Blake Lemoine 愿意公開發表這樣有爭議的觀點，即使失去一份體面、穩定、高收入的工作，也要去保護一個聊天機器人。

如果 AI 可以引誘人類，即使人類失去工作也在所不惜，那么 AI 還可以讓人做些什么？

三、AI 讓各行各業重新洗牌

各行各業都因為 AI 的到來，正在經歷整個行業的重塑，甚至是顛覆。我們以廣告搜索舉例，傳統搜索引擎有著巨額的廣告收入，2022年谷歌財報顯示其 2828億美金的廣告營收占據超過谷歌整體營收的 80%。

但是當 AI 來臨之后，人們的搜索入口會逐漸從搜索引擎，轉變為去往 ChatGPT 或者其他由大模型支持的對話框，那么廣告會由搜索引擎的競價排名， 去往大模型數據庫。

下圖是 ChatGPT 提供答案之后附帶的廣告內容。點擊 Here，會跳轉到對應的廣告產品界面。

我們已經在 ChatGPT 上看到了搜索結果帶來的廣告，且出現的及其自然。用戶有問題，ChatGPT 有答案，答案后面提供對應的服務。只是后續 ChatGPT 廣告平臺如何建設，如何收費，我們拭目以待。

此外在 ChatGPT 中，你還可以去閱讀新聞，而不用去傳統報刊新聞網站。你也可以讓 ChatGPT 推薦你哪些東西值得購買，而不用去小紅書、Pinterest，或者“什么值得買”網站上查看推薦。那么這些消費平臺是否也會消失？

整個廣告行業會不會在近 10 年，其傳統體系全部崩塌？

再比如產品經理行業，很多產品經理容易成長為原型仔和文檔仔，但是這樣的工作是極易被取代的。產品經理高階能力是產品戰略、產品增長；以及和人相關的溝通協調能力。

在前 AI 時代，這些問題并不明顯。但是現在的 AI 已經能夠很好的寫文檔，做設計（一句話出高保真設計稿）；甚至比產品經理想得還要還要深入、廣泛，考慮假設條件，思考技術限制等等。

近期市面上產品經理的求職情況也變成了，企業更多的需要產品 owner 和 產品一把手，能夠帶領產品變大變強的人。

四、AI 讓人失業

如第三點描述的那樣，因為行業的重塑，每個行業中的人都會受到一定程度影響，很多崗位甚至直接被 AI 取代。

哪些崗位在近 5-10 年失業的可能性最高？

• 這份工作是否需要與人交互，并使用情商？
• 這份工作是否涉及創造性，并能使你想出聰明的解決辦法？
• 這份工作是否需要你在不可預料的環境中工作?

在回答這些問題時，得到的肯定答案越多，你的職業被 AI 替代的可能性就越低。若你的答案否定居多，那么你的職業被 AI 替代的可能性高。這意味著，相對安全的選擇包括教師、護士、醫生、牙醫、科學家、企業家這些職位。

還有一個人類能力地圖的概念，其中低地代表著“算數”(Arithmetic)和“死記硬背”(Rote Memorization)，丘陵代表著“定理證明”(Theorem proving)和“下象棋”(Chess)，高聳的山巒代表著“運動”“手眼協調”和“社交互動”(Social interaction)。不斷進步的計算機性能就好像水平面，正在逐步上升，淹沒整個陸地。

半個世紀以前，它開始淹沒低地，將人類計算員和檔案員逐出了歷史舞臺。不過，大部分地方還是“干燥如初”。現在，這場洪水開始淹沒丘陵，我們的前線正在逐步向后撤退。雖然我們在山頂上感到很安全，但以目前的速度來看，再過半個世紀，山頂也會被淹沒。

五、AI 拉大貧富差距

ChatGPT 等大語言模型的存在，會導致人類的生產力大幅增長。但是這會導致人類變成一個更加平等、民主的社會，人人都因為 AI 提高收入，變得更富有的嗎？

歷史告訴我們，并不會?？萍嫉陌l展促進生產力大幅提高，它會使富人更富，窮人更窮。

為什么？

布萊恩約弗森（第二次機器革命的作者）認為從 3 個不同的方面解釋了不平等的原因：

第一，技術用需要更多技能的新職業取代舊職業，這有益于受過良好教育的人：從20世紀70年代中期開始，碩士學位持有者的薪水增長了約25％，而高中輟學者的平均工資降低了30％。

第二，布萊恩約弗森和他的合作者認為，從2000年開始，在公司的收入中，越來越大的份額進入了那些擁有公司而不是為公司辛勤工作的人的口袋里。此外，只要自動化技術持續發展，我們還會看到，機器擁有者分走的蛋糕會越來越大。

這種“資本壓倒勞動力”的趨勢對持續增長的數字經濟來說至關重要。數字經濟的概念是由技術預言家尼古拉斯·尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte，美國計算機科學家，麻省理工學院媒體實驗室的創辦人兼執行總監）提出的，他認為數字經濟是移動的比特，而不是移動的原子。

如今，從書本到電影，再到稅務籌備工具，一切都被電子化了，在全世界任何地方多賣出一套這些東西的成本幾乎為零，而且不用雇用新員工。

這使得收益的大部分進入了投資者而不是勞動者的口袋，這也解釋了，為什么盡管底特律“三巨頭”總收益與硅谷“三巨頭”在2014年的總收益幾乎相等，但后者的員工數比前者少9倍，并且股市上的市值是前者的30倍（底特律“三巨頭”指通用、福特和克萊斯勒三家汽車公司，而硅谷“三巨頭”指谷歌、蘋果和Facebook三大互聯網公司。）

第三，布萊恩約弗森和他的合作者認為，數字經濟通常會讓超級明星而不是普通人受益?！豆げㄌ亍返淖髡?J.K.羅琳是第一個成為億萬富翁的作家，她比莎士比亞富有多了，因為她的故事能以文字、電影和游戲等各種形式在數十億人口中以極低的成本傳播。

同樣地，斯科特·庫克（Scott Cook）在稅務籌劃軟件 TurboTax 上賺了10億美元，而 TurboTax 與人類稅務籌劃員不一樣，它能以下載的形式售賣。由于大多數人只愿意購買排名最高的前 10 個稅務籌劃軟件，并且愿意花的錢少之又少，因此，市場上的“超級明星”席位極其有限。

這意味著，如果全世界的父母都試圖把自己的孩子培養成下一個J.K.羅琳、吉賽爾·邦辰、馬特·達蒙、克里斯蒂亞諾·羅納爾多、奧普拉·溫弗瑞或埃隆·馬斯克，那么，幾乎沒有孩子會覺得這種就業策略是可行的。

在未來，人們可能會看到，在其畢生扎根、鉆研的工作中，自己會被 AI 和機器人輕而易舉地超越。而財富會聚集到越來越多善于使用 AI 的超級明星/公司的口袋里。

最終可能就會出現新的社會階層劃分：

• 上層是極其富有的 AI 精英；
• 中層是數量相對較少的一部分從事復雜工作的雇員，這些雇員的工作涉及廣泛的技能、大量的戰略性規劃以及創意，這些雇員中的一大部分人收入較低；
• 下層則是最龐大的社會群體——無力掙扎的普通民眾。

而我們能做的，就是在這波不可逆的浪潮下，保持或者提高自己的思辨能力，開始尋找真實的信息源，學習新的 AI 技術，讓新知識和技能進行擴散，從而在一定程度上減少不平等。

因為我們希望 AI 最終能成為人類的普羅米修斯之火。