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產(chǎn)品方法論對(duì)于產(chǎn)品輸出形式很重要，一個(gè)好的方法論所呈現(xiàn)出來的效果也會(huì)有所不同。下面這篇文章的筆者整理分享了產(chǎn)品方法論的必要性、中西方AIGC大模型產(chǎn)品方法論的差異性、輸出筆者AIGC大模型產(chǎn)品方法論等內(nèi)容，大家一起看看吧！

一、產(chǎn)品方法論決定產(chǎn)品輸出形式

產(chǎn)品方法論在很大程度上決定了產(chǎn)品的輸出形式。一個(gè)有效的方法論不僅指導(dǎo)著產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)過程，還影響著最終呈現(xiàn)給用戶的形態(tài)。本文先講產(chǎn)品方法論的必要性，再講中西方AIGC大模型產(chǎn)品方法論的差異性，最后輸出筆者AIGC大模型產(chǎn)品方法論。

1. 先講產(chǎn)品方法論與產(chǎn)品輸出形式之間的關(guān)系

• 用戶導(dǎo)向的方法論產(chǎn)生用戶友好的界面和交互設(shè)計(jì)： 如果產(chǎn)品方法論強(qiáng)調(diào)以用戶為中心，那么產(chǎn)品輸出形式往往會(huì)體現(xiàn)在直觀、易用的用戶界面和交互設(shè)計(jì)上。良好的用戶體驗(yàn)通常是用戶導(dǎo)向方法論的產(chǎn)物。
• 敏捷方法論倡導(dǎo)快速迭代和交付： 敏捷方法論注重快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和用戶需求，因此相關(guān)產(chǎn)品輸出形式往往呈現(xiàn)為可以快速迭代的軟件或服務(wù)。敏捷方法的實(shí)踐通常包括短周期的迭代和及時(shí)的用戶反饋。
• 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法論形成基于分析的產(chǎn)品優(yōu)化： 如果產(chǎn)品方法論注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，產(chǎn)品輸出形式可能會(huì)傾向于集成強(qiáng)大的分析和報(bào)告功能。這樣的產(chǎn)品通常會(huì)利用數(shù)據(jù)來優(yōu)化用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)流程。
• 設(shè)計(jì)思維方法論促使創(chuàng)新和問題解決： 采用設(shè)計(jì)思維方法的產(chǎn)品在輸出形式上可能體現(xiàn)為獨(dú)特而創(chuàng)新的解決方案。這種方法論鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)深入了解用戶需求，通過創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)來解決問題。
• 安全優(yōu)先的方法論影響產(chǎn)品的防護(hù)和隱私功能： 如果產(chǎn)品方法論將安全性放在首位，產(chǎn)品輸出形式可能包含高級(jí)的安全和隱私功能。這可能涉及到強(qiáng)大的身份驗(yàn)證、數(shù)據(jù)加密和其他安全性能的集成。
• 可持續(xù)發(fā)展的方法論注重生態(tài)系統(tǒng)和環(huán)境： 一個(gè)關(guān)注可持續(xù)發(fā)展的方法論可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品輸出形式體現(xiàn)為對(duì)環(huán)境友好，可能包括低能耗、綠色設(shè)計(jì)和可循環(huán)利用的特性。
• 創(chuàng)業(yè)精神方法論推動(dòng)靈活和快速的產(chǎn)品開發(fā)： 創(chuàng)業(yè)精神的方法論通常倡導(dǎo)快速試錯(cuò)和靈活性，因此相關(guān)產(chǎn)品輸出形式可能會(huì)展現(xiàn)為靈活、可調(diào)整的業(yè)務(wù)模型和功能。

產(chǎn)品方法論是一個(gè)組織或團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品開發(fā)中的指導(dǎo)原則，它直接塑造了產(chǎn)品的形式和特征。在選擇和實(shí)踐方法論時(shí)，團(tuán)隊(duì)需要根據(jù)產(chǎn)品的性質(zhì)、市場(chǎng)需求和組織文化等因素來確定最合適的方法論，從而影響最終產(chǎn)品的輸出形式。

2. 中西方AIGC大模型產(chǎn)品方法差異

歐洲的教堂動(dòng)輒就修個(gè)大幾百年的比比皆是，比如意大利米蘭大教堂、德國(guó)科隆大教堂工期都超過了600年。我們跟西方比忒急于求成了！假如將教堂看成產(chǎn)品，這種急于求成導(dǎo)致產(chǎn)品輸出的結(jié)果是如下：

LineLian不是說抄襲不好，而是沒有抄襲出精華，請(qǐng)問零一萬物大模型這樣做出來的開源產(chǎn)品超越LLaMA了嗎？當(dāng)然沒有。

AIGC大模型產(chǎn)品鼻祖SamAltman剛剛宣布：“我們暫時(shí)暫停新的ChatGPT Plus訂閱 :開發(fā)者日后，使用量激增超出了我們的容量，我們希望確保每個(gè)人都能有出色的體驗(yàn)。您仍然可以在應(yīng)用內(nèi)注冊(cè)，等訂閱重新開放時(shí)我們會(huì)通知您?！边@個(gè)大模型產(chǎn)品假如在國(guó)內(nèi)巴不得繼續(xù)增加Plus用戶，因?yàn)槊總€(gè)Plus用戶都可以為公司帶來短期客觀的美金。

Sam Altman的決策可能是為了保障現(xiàn)有用戶的服務(wù)質(zhì)量，確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。畢竟，對(duì)于這類大型AI產(chǎn)品，處理海量用戶請(qǐng)求需要強(qiáng)大的計(jì)算資源和基礎(chǔ)設(shè)施支持。通過暫停新的ChatGPT Plus訂閱，公司有機(jī)會(huì)調(diào)整和優(yōu)化系統(tǒng)，以更好地適應(yīng)高峰時(shí)期的需求。

從商業(yè)角度來看，增加Plus用戶的確能為公司帶來實(shí)際的收益。每個(gè)Plus用戶都支付一定的費(fèi)用，為公司提供了可觀的收入來源。這也是許多互聯(lián)網(wǎng)公司采用的商業(yè)模式之一，通過提供高級(jí)服務(wù)來獲取付費(fèi)用戶。

總體而言，這一決策可能是為了平衡產(chǎn)品的可持續(xù)發(fā)展和用戶體驗(yàn)之間的長(zhǎng)期關(guān)系。

確?，F(xiàn)有用戶的滿意度和產(chǎn)品的穩(wěn)定性對(duì)于產(chǎn)品的長(zhǎng)期成功同樣至關(guān)重要。這也為公司提供了調(diào)整和改進(jìn)產(chǎn)品策略的機(jī)會(huì)，以更好地滿足用戶需求。

這種為了提供穩(wěn)定用戶體驗(yàn)而降低短期收益著眼遠(yuǎn)期的大模型產(chǎn)品方法論國(guó)內(nèi)需要學(xué)。

3. LineLian大模型AI 產(chǎn)品3個(gè)飛輪方法論

1）AIGC大模型服務(wù)頭部客戶對(duì)“單點(diǎn)打透”產(chǎn)品的正向反饋

在創(chuàng)業(yè)公司中，由于資源有限，通常無法同時(shí)推進(jìn)多個(gè)產(chǎn)品，往往需要專注于做好一項(xiàng)算法事業(yè)或一個(gè)大模型產(chǎn)品。頭部客戶的積極反饋對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司至關(guān)重要，這不僅代表著行業(yè)領(lǐng)先團(tuán)隊(duì)的認(rèn)可，還意味著產(chǎn)品功能邏輯成功地解決了行業(yè)痛點(diǎn)。

舉例來說，團(tuán)隊(duì)為業(yè)內(nèi)前五的客戶提供的“KA客戶價(jià)值和預(yù)算深度預(yù)測(cè)”模型受到了高度評(píng)價(jià)，平均準(zhǔn)確率超過85%。這個(gè)成功案例讓我們確認(rèn)，通過AI實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)在業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)了顯著的突破，達(dá)到了“單點(diǎn)打透”的水平。

這種成就不僅證明了團(tuán)隊(duì)的實(shí)力，也樹立了團(tuán)隊(duì)在行業(yè)中的卓越地位。頭部客戶的認(rèn)可不僅意味著產(chǎn)品的可行性和有效性，還為公司贏得了更多的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。在資源有限的情況下，專注于為頭部客戶提供卓越解決方案，成功地滿足市場(chǎng)需求，是創(chuàng)業(yè)公司在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中取得成功的關(guān)鍵策略之一。

2）單點(diǎn)打透的一個(gè)場(chǎng)景模型，引出“多點(diǎn)打透”MaaS產(chǎn)品矩陣

“單點(diǎn)打透”是一種成功的產(chǎn)品策略，它可能是產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)專業(yè)、努力的必然結(jié)果，也可能是行業(yè)發(fā)展機(jī)遇的“撞大運(yùn)”結(jié)果。這種產(chǎn)品通常在一個(gè)特定的場(chǎng)景或問題上表現(xiàn)出色，為公司贏得了頭部客戶的認(rèn)可。

這樣的成功經(jīng)驗(yàn)可以被總結(jié)為可復(fù)制的“方法論”，包括行業(yè)機(jī)會(huì)的定量/定性分析方法、種子客戶驗(yàn)證方法、產(chǎn)品規(guī)模化銷售方式、客戶成功流程等。通過將這些方法納入公司的工作流程中，可以大大提高找到并驗(yàn)證下一個(gè)“單點(diǎn)打透”產(chǎn)品的幾率。

第一個(gè)產(chǎn)品可能需要 12 到 18 個(gè)月的驗(yàn)證，但通過運(yùn)用相同的方法，第二個(gè)產(chǎn)品的驗(yàn)證時(shí)間可以縮短至 3 到 6 個(gè)月。

“單點(diǎn)打透”產(chǎn)品的成功不僅體現(xiàn)在客戶的深度價(jià)值和不可替代性上，還能揭示客戶在上下游的需求場(chǎng)景痛點(diǎn)，為下一個(gè)產(chǎn)品提供了明確的切入點(diǎn)。

當(dāng)多個(gè)“單點(diǎn)打透”的產(chǎn)品連接在一起形成矩陣時(shí)，公司就實(shí)現(xiàn)了曾鳴教授“點(diǎn)線面體”理論中的“線和面”。這意味著公司的產(chǎn)品組合涵蓋了多個(gè)場(chǎng)景，形成了更大的市場(chǎng)影響力，為規(guī)?；癄I(yíng)收提供了強(qiáng)有力的保障。

例如，一家以成功的“KA客戶價(jià)值和預(yù)算深度預(yù)測(cè)”模型為基礎(chǔ)的公司，可以進(jìn)一步推出與之相關(guān)的產(chǎn)品，如“市場(chǎng)細(xì)分趨勢(shì)分析”、“競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手預(yù)測(cè)”等，形成產(chǎn)品矩陣，滿足不同客戶群體的需求，從而實(shí)現(xiàn)更廣泛的市場(chǎng)覆蓋和更可觀的收益。

3）老客戶的轉(zhuǎn)介紹

AIGC大模型創(chuàng)業(yè)公司不能比算力、算法和數(shù)據(jù)，比較的事老客戶的滿意度，不僅僅是產(chǎn)品成功的標(biāo)志，更是一個(gè)重要的飛輪推動(dòng)器。當(dāng)一家企業(yè)的某個(gè)部門或子公司使用并滿意你的產(chǎn)品時(shí)，他們往往會(huì)成為你產(chǎn)品成功的最重要里程碑之一。這是一個(gè)強(qiáng)有力的信號(hào)，表明你的產(chǎn)品在解決問題和提供價(jià)值方面得到了認(rèn)可。

更為重要的是，滿意的客戶往往愿意主動(dòng)介紹你的產(chǎn)品給他們的同行、朋友，甚至是兄弟公司或其他部門。這種口碑傳播的效應(yīng)是巨大的，可以成為推動(dòng)產(chǎn)品銷售的有力動(dòng)力。

在服務(wù)頭部企業(yè)的過程中，常常會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：一旦 A 公司/部門開始使用你的產(chǎn)品并感到滿意，隨之而來的是 B、C、E、F 等兄弟公司/團(tuán)隊(duì)的主動(dòng)需求，他們希望與你的團(tuán)隊(duì)合作。這種由內(nèi)部轉(zhuǎn)介紹帶來的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)是非常可觀的，因?yàn)樗粌H意味著產(chǎn)品在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中的成功，還意味著在同一企業(yè)內(nèi)擴(kuò)展業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)。

這個(gè)階段的關(guān)鍵是保持與老客戶的良好關(guān)系，通過及時(shí)響應(yīng)、持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品，確保他們?cè)谑褂眠^程中持續(xù)感受到價(jià)值。同時(shí)，可以積極引導(dǎo)客戶參與用戶社群，分享他們的使用經(jīng)驗(yàn)和成功故事，進(jìn)一步增強(qiáng)產(chǎn)品的口碑效應(yīng)。通過這樣的轉(zhuǎn)介紹機(jī)制，產(chǎn)品的市場(chǎng)份額和影響力將逐漸擴(kuò)大，形成更為可持續(xù)的增長(zhǎng)。

二、總結(jié)

AIGC大模型創(chuàng)業(yè)公司不能僅僅比算力、算法和數(shù)據(jù)，而應(yīng)該比產(chǎn)品方法論、行業(yè)洞察和客戶價(jià)值。

在AIGC（Artificial Intelligence for Generalized Computation）大模型領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司的成功不僅僅取決于龐大的算力、精良的算法和豐富的數(shù)據(jù)，更需要具備獨(dú)特的產(chǎn)品方法論、深刻的行業(yè)洞察以及關(guān)注客戶價(jià)值的能力。

1. 產(chǎn)品方法論決定產(chǎn)品輸出形式，例如OpenAI在AIGC大模型領(lǐng)域戰(zhàn)勝Google

AIGC大模型產(chǎn)品的核心是以模型為基礎(chǔ)的通用計(jì)算能力。創(chuàng)業(yè)公司需要建立清晰的產(chǎn)品方法論，明確產(chǎn)品的定位、特色和核心競(jìng)爭(zhēng)力。這一方法論應(yīng)當(dāng)能夠有效整合算法、數(shù)據(jù)和算力，使產(chǎn)品在市場(chǎng)中脫穎而出。以產(chǎn)品方法論為引領(lǐng)，創(chuàng)業(yè)公司可以更好地規(guī)劃產(chǎn)品的輸出形式，滿足不同客戶需求。

企業(yè)AIGC大模型產(chǎn)品案例：

以O(shè)penAI的ChatGPT為例，其產(chǎn)品方法論強(qiáng)調(diào)模型的通用性和靈活性，通過不斷的更新和改進(jìn)，提供更加智能、自然的對(duì)話交互。這種方法論使得ChatGPT在多個(gè)領(lǐng)域都能夠發(fā)揮作用，從而吸引了廣泛的用戶群體。

2. 行業(yè)洞察解鎖垂直應(yīng)用

與單純追求龐大算力不同，AIGC大模型創(chuàng)業(yè)公司需要深入了解行業(yè)內(nèi)的痛點(diǎn)和需求。通過深刻的行業(yè)洞察，創(chuàng)業(yè)公司可以定位于特定垂直領(lǐng)域，為客戶提供更有針對(duì)性的解決方案。行業(yè)洞察可以幫助創(chuàng)業(yè)公司理解客戶的實(shí)際需求，從而優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和功能。

企業(yè)AIGC大模型產(chǎn)品案例：

某醫(yī)療影像診斷AI公司利用AIGC大模型技術(shù)，深入研究醫(yī)療領(lǐng)域的影像診斷問題。通過對(duì)行業(yè)內(nèi)醫(yī)生的需求進(jìn)行深刻理解，該公司成功開發(fā)出能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行快速、準(zhǔn)確診斷的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

3. 客戶價(jià)值決定市場(chǎng)地位

AIGC大模型創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該注重客戶價(jià)值的提供。產(chǎn)品不僅僅要有強(qiáng)大的技術(shù)支持，更要解決客戶實(shí)際問題，為其創(chuàng)造價(jià)值。創(chuàng)業(yè)公司需要建立完善的客戶反饋機(jī)制，不斷改進(jìn)產(chǎn)品，確?？蛻粼谑褂眠^程中得到滿足。

企業(yè)AIGC大模型產(chǎn)品案例：

一家廣告智能優(yōu)化公司通過AIGC大模型技術(shù)，為廣告主提供個(gè)性化的廣告投放方案。通過深入了解客戶的廣告需求和目標(biāo)受眾，該公司成功為客戶提供了更高效、精準(zhǔn)的廣告投放服務(wù)，取得了在廣告科技領(lǐng)域的市場(chǎng)地位。

在AIGC大模型創(chuàng)業(yè)中，不僅僅要關(guān)注技術(shù)的創(chuàng)新，更需要建立起完備的產(chǎn)品方法論、深入的行業(yè)洞察和持續(xù)提供客戶價(jià)值的能力。這樣的綜合素養(yǎng)將使創(chuàng)業(yè)公司更有競(jìng)爭(zhēng)力，更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)。