雙十一開啟前，淘寶為商家準備了10余個AI工具。

這呼應了今年5月618商家大會上，淘天集團確立的三大戰略之一的“科技驅動”，當時戴姍表示，未來五年內，淘寶將實現商家運營工具的全面智能化、并且全免費，最終為商家極大地降本提效。

淘寶發起“AI 生態伙伴計劃”

而在雙十一結束的前兩天，在世界互聯網大會烏鎮峰會上，淘天副總裁李然演講的主題就是，AI時代加速到來，將成為電商行業發展的新引擎。

與擅長宏大敘事的淘天相比，京東是上來就干。

基于言犀大模型推出智能客服“京小智”，雙十一開售10分鐘累計咨詢服務量超188萬次，服務商家數量超36萬，對比去年雙十一，中小商家數量增加102%。

貓狗大戰的另外一邊，首次全面進軍雙十一的小紅書也推出了AI智能筆記助手，幫助商家實現商品筆記的一鍵發布。

更值得一提的是，看起來與電商無關的百度，也在今年以生成式AI大力進軍電商產業，在上個月的百度世界大會上，升級了智能導購（國內首個生成式AI導購）和慧播星（業界首個AI全棧式數字人直播解決方案），并發布了千村萬戶直播計劃、百城萬品和聚光計劃等扶持措施，以數字人直播帶貨從農村包圍城市。

局內局外整齊劃一的動作，無不在昭示，AI對電商而言不僅僅是機會，更是趨勢，而所有趨勢必然蘊藏著一個顛撲不破的底層邏輯。

對于當下的電商行業而言，運營模式近乎窮盡，流量效率已很難再有質的提升，從平臺到商家到消費者，所有角色都已進入到一個疲勞期，此次雙十一，便已然證明，促銷策略的邊際效用已降低到一個十分低的水平，即便下猛藥也難以扭轉頹勢。這時候，唯一的破局辦法便是更換驅動引擎，AIGC的爆發和大模型的發展，讓這個引擎充滿了智能的想象空間，并且擁有了落地的可能性。

AI這個新的電商引擎，本質上是技術升級帶來的效率革命，大模型既然能夠賦能千行百業，更別說電商了，無論是產業鏈的縱深、數據的豐富還是交易的頻次，這都是一個落地的絕佳試煉場。

具體而言，從供給側的降本增效到營銷測的精準鏈接，AI都大有空間可為，并且已經在路上了。

二、AI到底+在哪里了？

智能電商的概念其實業界早有提及，但在AIGC爆發之前，還未能找到清晰的落地方式，或者說，難以形成明確的產品形態，但在今天，一個個工具正在迅速鋪展開來。

最顯性的，便是智能導購。

一直以來，整個行業都在琢磨如何提升人貨的匹配效率，無論是貨架電商的“人找貨”，還是直播電商的“貨找人”，本質都是為了消除信息不對稱，讓需求被精準滿足，AIGC對于自然語言處理的強大能力，可以實現對消費者的更深度洞察，相對于原有搜索功能的粗糙，要精細和智能很多，尤其對于多樣化和個性化的需求。

比如淘寶在今年9月推出了生成式AI應用“淘寶問問”，用以幫消費者實現決策推理和規劃，今年雙十一期間，在原有“指令模式”“問答模式”之外又上線了“大促模式”，可以從品牌偏好、消費預算、功能需求等多維度理解用戶需求，并出具一份選購建議。

再比如百度在app中上線的智能助手“小優”，同樣也是為了輔助消費決策。

海外電商平臺同樣也捕捉到了這個商機，據億邦動力報道，有消息稱亞馬遜正打造一款AI驅動的聊天機器人，并擬將其整合進亞馬遜網站的搜索欄中，可優化客戶在其電商網站的搜索體驗。據悉，該聊天機器人正在內部測試階段，最快可能在明年1月推出。

電商的崛起曾經依托的是長尾市場，但由于消息效率的局限，爆款為王也一直是主流運營模式，長尾市場依然還有很大的潛力未被發掘，并且隨著個性化時代的到來，越來越多“非主流”的需求會誕生，這正是AI可以發揮的空間。

除了電商需求端的精準洞察，AIGC在供給側的工具效果還要更直接，因為它可以實現明顯的降本增效，這也是大模型為什么更多作用于產業端的原因。

比如今年7月，京東推出了產業大模型——言犀大模型，在剛過去不久的世界物聯網大會烏鎮峰會上，京東集團 CEO 許冉表示：言犀大模型已經在消費導購、商家經營、客服售后、醫療問診等多個供應鏈場景中試點接入。

具體落地層面，數字人是個典型代表。

京東不僅推出了基于言犀大模型的虛擬主播，目前已經服務超過了4000個品牌，還上線了言犀數字人短視頻生成平臺，主打5分鐘時間和兩位數制作成本，便可用數字分身來完成短視頻創作。

而數字人的多功能用途以及延展性，也讓大家對它的反應驚人的統一。

早在3月底，騰訊就發布AI智能創作助手“騰訊智影”，幫助用戶以少量圖片和視頻素材完成“形象克隆”。淘寶、快手也在后續紛紛發布了自己的數字人計劃，包括頭部直播電商MCN遙望與謙尋，都公開表示要All in AI數字人。

數字人

更別說百度，甚至為AI數字人這瓶醋包了頓直播電商的餃子，率先推出了業界首個AI全棧式數字人直播解決方案——慧播星，就指著它搞定中小商家，讓自己在電商領域實現彎道超車。

而在商家必備的產品營銷領域，內容創作也是AIGC的殺手锏，從創意潛力挖掘到圖文視頻內容生成，這方面的工具更是數不勝數，對人力成本的節省和營銷周期的縮短顯而易見。

還有在大眾視野之外悶聲發大財的私域電商領域，導購機器人、氛圍機器人、專業問答機器人等AI機器人，不斷在普及中。

隨著海量AI小工具的開發和落地，整個電商產業鏈的各個節點不斷被觸達和改造，形成合力緩緩推動著智能電商的飛輪，不難預見，最終將會帶來真正飛躍式的革命。

三、AI遠水解得了電商近渴嗎？

沒有人能否認AI是電商的未來，但未來還有多遠？

說一千道一萬，AI電商的終極目的依然是撮合成交，拓展市場的廣度，提升匹配的精度，延展交易的深度，讓GMV再上一層樓。

就目前落地的AI工具而言，還存在一些局限，想象空間有，臨界質變無。

一方面，在需求端。

就拿智能導購來說，淘寶問問目前還在試用階段，還未全面推廣開來，其用戶反饋及輔助決策效果尚不明確。

從本質上而言，它接入的是阿里通義大模型底座，類似于內嵌在淘寶里的“ChatGPT”，它可以解決“問”的需求，但無法替代“逛”的樂趣，后者正是用戶上淘寶的一大訴求。

淘寶問問

而在“買”上，生成式AI最擅長的是處理結構化的內容，但實體商品不同于抽象概念，尤其是審美偏向較強的商品，也就是淘寶最豐富的鞋服品類，具備非常強的直覺傾向，淘寶問問可以理解功能點，但無法判斷直覺，但消費本身往往就是一種直覺沖動。

此外，淘寶問問升級的是原有的搜索場景，而搜索本質上是用戶在具備明確消費訴求后產生的主動行為，它并不能激發用戶潛在的消費欲望，也就是它優化了決策，但沒有真正挖掘水面下的冰山。

另一方面，在供給端。

目前最熱的數字人直播，在業界還并未被廣泛使用，歸根到底，AI數字人仍然是“假人”，而直播帶貨的一大優勢就在于主播與粉絲之間的情感連接及信任沉淀，優質主播尚且不可復制，更何況標準化生產的數字人？雖然數字人可以將直播成本降下來，但卻解決不了直播轉化率的問題，哪怕再便宜，賣不出貨也毫無意義。

并且，數字人除了介紹商品，既無法解決直播間前端流量的焦慮，也無法解決直播后端供應鏈的麻煩，很多中小商家缺的并不是一個主播，而是一整套直播電商的體系化能力，如何打造優質內容，如何選品和包裝，如何處理售后問題，等等。

說到底，AI目前的能力，還只能做到輔助而非替代，并且還處在“小而精”而非“大而全”的階段，針對電商如此復雜的產業鏈條，起到的作用還非常有限，工具雖然多，基本停留在“半桶水”的水平，要內化為真正的智能引擎，還有不短的路要走。

但同樣也是因為產業鏈條復雜和市場龐大，哪怕在每個環節只提升一點點效率，總體上都會產生非?？捎^的效果，AI電商的火苗雖小，但成長的空間無可限量，它代表著真正的未來。