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隨著大模型進入下半場，國內市場或許將開啟新的一輪角逐。那么在當下的AI浪潮中，阿里云和百度雙方的大模型產品表現如何？這篇文章里，作者對雙方AI「全家桶」的產品、底層算力、行業應用與生態等方面做了探討，一起來看。

隨著「百模大戰」進入深水區，國內的科技巨頭、互聯網大廠、AIGC創企及行業龍頭紛紛遞交了最新答卷。

10月31日，阿里云不僅推出最新通義千問大模型2.0版本，還推出了八大行業大模型、大模型應用開發平臺，并從AI基礎設施層面全方位布局，本次發布可謂阿里云的AI「全家桶」爆發。

而不久之前，百度除了正式發布文心一言4.0版本外，包括新搜索、新地圖、新文庫等數十款百度AI原生應用「全家桶」也正式亮相。

那么面向AI浪潮，阿里云與百度雙方的大模型產品及實力如何？將在大模型方面有哪些新布局？誰更有望為AI大模型產業化落地提供更好的底座支持？

本文通過對雙方AI「全家桶」的產品、底層算力、行業應用與生態等方面進行深入對比探討，試圖解答上述疑問，為國內已經布局大模型或者準備應用大模型的企業，提供發展模式與方向。

一、大模型“全家桶”PK

10月31日，阿里云正式發布了千億級參數大模型通義千問2.0，同時扔出一個AI「全家桶」，從IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）和MaaS（模型即服務）全方位秀出“肌肉”。

相比4月發布的1.0版本，新版本在復雜指令理解、文學創作、通用數學、知識記憶、幻覺抵御等能力上均有顯著提升。在10個權威測評中，通義千問2.0綜合性能超過GPT-3.5，正在加速追趕GPT-4。此外，通義千問APP在各大手機應用市場正式上線，所有人都可通過APP直接體驗最新模型能力。

與此同時，為推動大模型更易在千行百業集成落地，基于通義大模型訓練的8大行業模型組團上線，主要包括通義靈碼-智能編碼助手，通義智文-AI閱讀助手，通義聽悟-工作學習AI助手，通義星塵-個性化角色創作平臺，通義點金-智能投研助手，通義曉蜜-智能客服，通義仁心-個人專屬健康助手，通義法睿-AI法律顧問。

盡管阿里云這次發布了八大產品模型，但阿里云CTO周靖人強調，阿里云此舉并非為了直接To C提供服務，而是To B。做行業模型，更多是像個面向客戶的Demo，讓客戶先了解到大模型能做什么。

在令人眼花繚亂的各類產品發布背后，阿里云面向AI時代其實已經做出了堅定選擇——做AI時代的基礎設施、開源路線、開放平臺。

除了阿里云在10月提交了一份新答卷之外，國內各家大模型廠商也紛紛拿出通用大模型的新版本，試圖一較高下，例如騰訊、百度、訊飛、智譜、百川……

其中，早在半個月前——10月17日，百度發布了文心一言4.0版本，新版本在理解、生成、邏輯、記憶四大能力都有顯著提升。其中理解和生成能力的提升幅度相近，而邏輯和記憶能力的提升則更大，邏輯的提升幅度達到理解的近3倍，記憶的提升幅度也達到了理解的2倍多。百度基于文心大模型研制了智能代碼助手Comate，從內部應用效果來看，整體的代碼采納率達到40%，高頻用戶的代碼采納率達到60%。

此外，包括新搜索、新地圖、新文庫等數十款百度AI原生應用“全家桶”也正式亮相，備受外界關注。

從產品角度來看，阿里云和百度都推出了大模型的新版本，并且在不同領域都擁有一定優勢。阿里云的通義千問2.0版本在大模型能力和行業應用方面表現突出，而百度文心一言4.0版本則在語言理解、生成和邏輯能力方面更優異。

不過有意思的是，百度似乎對自己的技術實力更自信，起碼在對外宣傳的口徑上是這樣。周靖人在云棲大會上表示，通義千問2.0綜合性能超過GPT-3.5。而百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏宣稱文心一言4.0綜合水平與GPT-4相比已經毫不遜色。

二、大模型背后的AI基礎設施

大模型的發展需要更強壯的AI基礎設施，基礎設施主要是兩個核心部分構成——芯片與云。

首先由于大模型需要大量的計算資源和存儲空間，因此需要高性能的芯片來支持其運行。

飛天芯片是阿里云自主研發的大規模分布式AI芯片，專為云計算和大數據處理而設計。它采用了一種新型的架構設計，可支持多種深度學習框架，包括TensorFlow、PyTorch等。飛天芯片不僅僅是一顆芯片，它還內置了阿里云自研的云操作系統，可以與阿里云的其他產品和服務無縫集成，提供一體化的解決方案。

昆侖芯片則是百度自主研發的AI加速器芯片，專注于高性能計算和智能推斷。它采用了高性能計算架構，可實現高能效比和低功耗。昆侖芯片支持多種數據類型，包括圖像、語音、自然語言等，適用于多種AI應用場景。

飛天芯片和昆侖芯片都具有強大的計算能力。飛天芯片的分布式計算能力使其在處理大規模數據時具有顯著優勢，并且支持大容量內存和分布式存儲，可滿足云計算和大數據處理的需求。而昆侖芯片的高性能計算架構則使其在推斷等計算密集型任務中表現出色。同時昆侖芯片采用了高速緩存和優化存儲技術，提高了數據處理速度和效率。

3月17日，李彥宏在亞布力中國企業家論壇上分享，昆侖芯片現在很適合做大模型的推理，將來會適合做訓練。

其次大模型的實質是一場“云計算之爭”。

在這場爭奪中，阿里云是國內最早布局云計算的平臺之一，可謂是國內云計算領域的先驅。回溯至十多年前，阿里云在云計算和大數據尚未成為主流的年代，就堅信云計算的重要性，并開始著手布局。當時，很多國內技術公司認為“做云還太早”、“云只是舊瓶裝新酒”，但阿里云選擇了堅定的信念：“必須要做，客戶需要，市場需要”，“每年給阿里云投10個億，投個十年，做不出來再說”。

如今，云計算不僅成為全社會重要的基礎設施，也為今天熱潮翻涌的AI大模型創新提供算力底座。而阿里巴巴完整的AI技術體系，正是建立于自研云計算的基礎之上。根據IDC相關報告，2022年下半年，中國公有云市場上，阿里云的市場份額為31.9%，排名第一。

在云棲大會上，阿里云針對大模型升級了AI基礎設施，提供更高性能、更低成本的智能算力。周靖人介紹稱，全新升級的阿里云人工智能平臺PAI，底層采用HPN 7.0新一代AI集群網絡架構，高效協同調度各類芯片，可支持高達10萬卡量級的集群可擴展規模，讓超大集群像一臺計算機般高效運轉。

據了解，阿里云PAI可支撐多個萬億參數大模型同時訓練，超大規模分布式訓練加速比高達96%，遠超業界水平；在大模型訓練任務中，更可節省超過50%算力資源，性能全球領先。

從業績看，百度云則發力較晚，在2018年第四季度才開始公布業績。據百度財報顯示，百度云2019年實現營收46.5億元，2021年則實現營收151億元，兩年增長224.73%。2023年二季度，百度智能云收入45億元，同比增長5%。李彥宏在財報電話會上透露，繼一季度首次盈利后，本季度，百度智能云再次盈利。不過，與一季度一樣，百度并沒有給出具體數據。

百度云的優勢則在于其搜索引擎所擁有的海量數據，側重于融合AI能力，將AI技術與云基礎設施服務相結合，聚焦智能服務突出差異化，基于“云智一體”的技術和產品，在制造、金融、能源等領域積極實踐。

百度創始人李彥宏將大模型視為改變云計算市場游戲規則的存在，而阿里董事會主席兼CEO張勇則將大降價、聯合伙伴推動大模型落地、產品被集成作為關鍵的“三板斧”。

隨著時間的推進，2023年云廠商們相較于2022年的“保守”狀態，已經開始了奔跑，預示著這個市場將迎來一場激烈的競爭。

三、大模型的商業化解法，已告別免費時代

如今，大模型競爭已經進入第二階段——拼落地、拼應用、拼商業化。

阿里云積極推動大模型在各行業的落地，已經與60多個行業頭部伙伴進行深度合作，通義千問已經在辦公、文旅、電力、政務、醫保、交通、制造、金融、軟件開發等領域落地。早在今年9月，阿里集團CEO吳泳銘在全員信中表示，要讓阿里各個場景都變成AI技術的應用場。如今，淘寶天貓、釘釘、天貓精靈、斑馬智行等均接入通義千問大模型，先后發布了適合各自業務場景的AI應用。

百度也展示了文心一言在商業化方面的成果。自8月31日文心一言面向全社會開放以來，其用戶規模已經達到4500萬，開發者5.4萬，場景4300個，應用825個，插件超過500個。此外，百度還推出了會員模式，開通后可解鎖文心大模型4.0。

在世界大會上，百度千帆還推出了自己的“App Store”——AI原生應用商店，為基于文心大模型開發的應用提供了交易平臺。目前，應用商店已經針對智能辦公、營銷服務、行業職能、生產提效、分析決策5個場景上線了百度自研以及客戶開發的AI應用。

顯而易見，大模型與行業的融合發展已是主要趨勢，具體的場景還在逐步探索，一批典型案例則已經發布。

李彥宏提到，百度正在大力推動數字技術與實體經濟的深度融合。大模型技術已應用在制造、能源、電力、化工、交通等實體產業中，他認為，“大模型正成為新型工業化的重要推動力。例如，百度與浦發銀行合作推出了智能客服“小浦”，與吉利汽車合作推出了智能駕駛“銀河”。同時，百度還通過開源的方式向公眾開放文心一言4.0版本，以推動大模型技術的普及和應用。

阿里云則將大模型應用于電商、金融、制造等領域。例如，阿里云與美的集團合作推出了智能家居“美的美居”，與吉利汽車合作推出了智能駕駛“斑馬智行”。此外，阿里云還通過與政府、高校和其他企業合作的方式，推動大模型技術的普及和應用。

此外在商業辦公方面，雙方也有諸多的應用落地。

今年4月18日，釘釘宣布接入阿里巴巴的通義千問大模型，表態將用大模型把釘釘重做一遍。當時，釘釘發布了一個AI“魔法棒”，演示了聊天、文檔、音視頻會議等4大高頻場景中的智能化應用。4個月后，釘釘在生態大會上交出了新的答卷。葉軍稱，釘釘已有17條產品線、55個場景全面接入大模型，實現智能化改造。

百度的辦公軟件如流則可以針對群聊信息多的辦公痛點，“一秒劃重點”，差旅助手不僅能訂機票酒店，甚至還能通過接入CRM等公司系統，總結出拜訪客戶的背景資料和談話參考。最新發布的商業辦公工具GBI可以通過自然語言進行交流使用，主要針對商業辦公場景，例如快速進行工程報價計算、完成商業競價方案等。

經歷了10月份的密集更新后，國內大模型產品也在積極探索商業化，或將告別免費時代。

11月1日，百度正式上線文心一言專業版，定價59.9元/月，連續包月優惠價為49.9元/月，同時還推出文心一言和文心一格的聯合會員，價格為99元/月。這也成為國內首個采用會員模式面向C端收費的大模型產品。

此前，釘釘也公布大模型落地應用場景的商業化方案，在專業版年費9800元基礎上，增加1萬至2萬元即可獲得一定的大模型調用額度次數。

可以看出，生成式AI產品的收費已經是大勢所趨。這是因為訓練和運行大型模型需要大量的計算資源，包括高性能服務器、大規模數據集和專業的算法工程師團隊。因此，沒有任何一家企業能夠持續地提供免費服務。

實際上，在生成式AI的商業化落地方面，國外的AI巨頭已經采取了行動。

例如，今年2月，OpenAI推出了ChatGPT的付費訂閱版——ChatGPT Plus，每月收費為20美元。而微軟在9月21日宣布，Microsoft 365 Copilot將于11月1日起向企業用戶提供服務。這項服務將為Word、Excel、PowerPoint等應用添加生成式AI功能，每個用戶每月需要支付30美元的費用，按年付費。

總體來說，阿里云和百度都在大模型的行業應用和商業化方面取得了一定的成果。阿里云的通義千問2.0版本在辦公、文旅、電力等多個領域都有成功的應用案例，而百度則通過文心一言在搜索、地圖、文庫等領域為用戶提供了更智能的服務。

四、關鍵較量：生態系統的構建和優化

最終，在大模型的競賽中，關鍵的較量在于生態系統的構建和優化。

先從宏觀的愿景來看，阿里云要“打造一朵AI時代最開放的云”，百度移動生態決定開啟大模型的下一程，“從AI人人可用，到生態共榮”。

10月31日，阿里巴巴董事會主席蔡崇信在云棲大會開幕式上致辭。“開放”成為其致詞中最高頻的詞語。他堅信“不開放就沒有生態，沒有生態就沒有未來?！?/p>

再從微觀數據來看，中國超過一半的大模型公司都在阿里云上運行，包括百川智能、智譜AI、零一萬物、昆侖萬維、vivo、復旦大學等。截至目前，中國眾多頭部主流大模型都已通過阿里云對外提供API服務，包括通義系列、Baichuan系列、智譜AIChatGLM系列、姜子牙通用大模型等，大模型廠商與阿里云一同面向客戶。

在國內，阿里云是頭部大廠中最早做模型開源的公司，堅定選擇開源開放。從今年8月開始，阿里云陸續開源了通義千問7B、14B參數的通用模型與對話模型。在今年云棲大會上，周靖人再次宣布通義千問72B模型即將開源，將成為中國參數最大的開源模型。

值得一提的是，阿里云自研大模型與第三方模型并非競爭關系。恰恰相反，阿里云為所有大模型提供開放的社區，還提供免費的GPU算力幫助開發者去體驗三方大模型，截至目前阿里云已免費提供超3000萬小時的免費GPU算力。

大模型也在反哺阿里云，阿里云成為一朵走向“自動駕駛”的云。周靖人表示，“基于阿里云通義大模型，我們對云上產品也進行了AI化改造，超過30款云產品具備了大模型的能力，帶來了開發效率的大幅提升。”

此外，阿里云還發布了一款AI開源社區“魔搭”，短短一年后便匯聚了280萬開發者、2300多個優質模型以及超過一億的AI模型下載量。這些成果展示了阿里云在大模型領域的領先地位和強大的生態優勢。

周靖人表示，阿里云要通過訓練及推理平臺PAI、開放的模型社區魔搭、一站式模型服務平臺“百煉”，來系統地服務和滿足大模型生態中所有人的需求，共同促進生態繁榮。

隨著大模型應用落地進入下半場，百度也在不斷發力“大模型生態”的建設。“我們希望這片土壤可以’長出’更多樹、更多花、更多草?！卑俣燃瘓F資深副總裁、百度移動生態事業群組總經理何俊杰表示。

至今，百度的內容生態已有64萬創作者使用AI工具生產了1400萬條內容 , 獲得300億播放量。在商業生態，目前“輕舸”已經覆蓋400余家企業，平均廣告創編時間由2小時縮短到5分鐘，平均轉化量提升10%。

今年9月，百度還正式發布了文心一言插件生態平臺——靈境矩陣。李彥宏表示，插件是?種特殊的AI原?應?，也是?檻最低，最容易上?的AI原?應?，能讓開發者、創業者快速加?到?態中。目前，靈境插件平臺已有2.7萬開發者申請入駐，覆蓋20多個領域。千帆大模型平臺有42個主流大模型入駐，有17000家企業客戶，覆蓋了各行各業的近500個場景。這些展示了百度智能云在大模型領域的實力和生態建設成果。

此外，在2023百度云智大會上,百度發布了四個生態伙伴支持計劃，包括與10+綜合伙伴共同成長、與100+應用伙伴專項發展、與10000+創新企業應用服務以及代理伙伴轉型升級計劃。

雙方對比分析來看，在生態建設方面，阿里云通過打造開源社區、匯聚大量開發者、推出優質模型等舉措，形成了強大的生態優勢。而百度智能云則通過發布四個生態伙伴支持計劃、搭建插件平臺與大模型平臺等手段，積極構建大模型的生態體系。

在合作模式方面，阿里云注重與合作伙伴的協同創新，通過共同研發、優化和推廣大模型應用來實現合作共贏。而百度智能云則更加注重與產業鏈上下游企業的合作，通過發布綜合伙伴共同成長計劃、應用伙伴專項發展計劃等舉措，建立起了較為完善的大模型合作體系。

結語

2023年，云計算市場以及大模型之戰中，依然充滿了不確定性，但確定的是，隨著大模型進入下半場，國內市場會帶來新的一輪角逐。而阿里云與百度仍然有著毫無爭議的身位優勢，這些優勢中既包括云計算軟硬件系統的技術研發能力，也包括盈利能力。

且看大模型的下半場，阿里云與百度誰更勝一籌。

參考資料：

• 阿里云丨通義星塵、通義靈碼、鎮岳510……一文了解云棲重大發布！
• 百度智能云丨百度袁佛玉：大模型時代，生態變革前夜
• 和訊網丨百度世界大會發布文心大模型4.0，李彥宏花式秀“AI全家桶”
• 深淺atom丨智能云：百度的第二曲線，沈抖的關鍵一戰
• 琶洲派丨百度文心一言開始收費，大模型迎來收費時代？
• 甲子光年丨開源與開放，阿里云的大模型解法