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隨著GPT、Midjourney大模型的火爆，AIGC時代下，傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理面臨著一些轉(zhuǎn)型和挑戰(zhàn)。到底什么是AIGC產(chǎn)品經(jīng)理，他和傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理又有什么不同？本文對此進行探討，一起來看看吧。

今年年初，隨著GPT、Midjourney大模型的火爆，也帶火了AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的潮流。隨之而來的是越來越多的AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的招聘需求。AIGC產(chǎn)品經(jīng)理是一個嶄新的角色，同時也面臨著一系列獨特的挑戰(zhàn)和機遇。

到底什么是AIGC產(chǎn)品經(jīng)理，他和傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理又有什么不同？就在前幾天，我和西坡、小李子對于什么是AIGC產(chǎn)品經(jīng)理做了一些深入探討。

一、 AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的獨特性

這是某個大廠招聘需求，乍看一下和傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的招聘需求還是非常相似：

其實，AIGC根據(jù)場景和領(lǐng)域不同，對于產(chǎn)品經(jīng)理的要求也不同。下圖綠色的是應用場景，藍色的部分是每個應用場景對應的模型技術(shù)，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理可以根據(jù)下圖按圖索驥地了解相關(guān)的技術(shù)知識。

西坡作為工作在一線的AIGC產(chǎn)品經(jīng)理，他首先發(fā)表了觀點。

雖然AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程在很大程度上與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理相似，涵蓋需求調(diào)研、分析、原型設(shè)計等環(huán)節(jié)，但AIGC產(chǎn)品經(jīng)理在技術(shù)調(diào)研和產(chǎn)品功能設(shè)計方面的要求更高。這是因為大模型使得產(chǎn)品和研發(fā)人員處于同一起跑線。因此，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理需要對技術(shù)有更深的理解和洞察能力。

在這一年里，大模型的技術(shù)迭代非常快。它需要產(chǎn)品經(jīng)理很強的自主學習能力，要能夠?qū)⑿碌募夹g(shù)能力與具體產(chǎn)品需求相結(jié)合。在日常的工作中，西坡除了撰寫需求文檔之外，也會使用提示工程調(diào)試數(shù)據(jù)，這樣才能夠?qū)⒓夹g(shù)能力與產(chǎn)品需求有效結(jié)合。同時他每天也會查看大量的前沿動態(tài)，并從中發(fā)現(xiàn)機會點。

另外，在傳統(tǒng)的產(chǎn)品管理和AI項目中，我們管理的是確定性，用戶需求是明確的，功能目標是明確的，性能指標也是明確的，在產(chǎn)品需求文檔撰寫時候就已經(jīng)解決了80％的不確定性問題，剩下20%是項目執(zhí)行。

但在AIGC項目中卻相反，我們管理的是80％的不確定性。因為用戶會把AI當做人來使用，會提任何意想不到問題，但用戶都期望AI要能夠給出很好的回應。這種不確定性不光是用戶帶來的，也受數(shù)據(jù)、模型、提示工程的影響。AIGC產(chǎn)品經(jīng)理需要能感知到這些不確定性，并讓它們控制在用戶預期范圍內(nèi)。

很多2C類型的AIGC產(chǎn)品還要求產(chǎn)品經(jīng)理要有社區(qū)產(chǎn)品經(jīng)驗，因為AI內(nèi)容創(chuàng)作的驅(qū)動力還是來源于人，而在線社區(qū)是最好的創(chuàng)作者運營方式，在國外Discord社區(qū)已經(jīng)是AIGC產(chǎn)品的標配。

因為在AIGC社區(qū)里，創(chuàng)作者們可以相互學習和相互激發(fā)。而產(chǎn)品經(jīng)理只有真正理解了這群AIGC創(chuàng)作者才能更好地知道AIGC產(chǎn)品應該怎么做。

因此，在AIGC產(chǎn)品管理中，產(chǎn)品經(jīng)理更需要近距離地觀察用戶和親身體驗。因為AIGC產(chǎn)品并沒有可以直接可抄襲的功能和交互邏輯，很多問題需要親身體驗才能知道。所以這要求產(chǎn)品經(jīng)理具有強烈的用戶同理心，并能夠?qū)⒆约褐萌胗脩舻那榫持?。通過近距離觀察和體驗，才能更好地理解市場動態(tài)和用戶行為。

二、快速市場響應與商業(yè)能力

在AIGC領(lǐng)域，產(chǎn)品經(jīng)理面臨的主要挑戰(zhàn)之一是快速響應市場變化。這不僅要求他們敏銳地捕捉行業(yè)趨勢和機遇，還要能夠進行快速的市場驗證。有效的MVP（最小化可行性產(chǎn)品）策略對于確定產(chǎn)品方向和迭代至關(guān)重要。

此外，產(chǎn)品經(jīng)理的商業(yè)理解能力也至關(guān)重要。在產(chǎn)品設(shè)計過程中，必須充分理解商業(yè)運作邏輯和實現(xiàn)成本。避免過于復雜和無效的需求設(shè)計，確保產(chǎn)品在有限的資源成本下能夠有的放矢，步步為營地達到產(chǎn)品與市場的匹配。

在北京時間凌晨11月7日凌晨，OpenAI舉行了一場全球注目的開發(fā)者大會，CEO山姆·奧特曼隆重地介紹了GPTs的功能，人人都可以定制自己的GPT助理，還能通過鏈接分享給朋友。但是目前由于官方GPTs商店還沒有上線，許多優(yōu)秀的GPTs很難被發(fā)現(xiàn)。

為此，Mixlab的小伙伴在11月15日還組織了一場名為《GPTs商店，普通人能掙到錢嗎？》在線連麥討論，當我們討論到是否值得做GPTs精品推薦網(wǎng)站時，西坡認為還是存在一定的機會的，但有另一些朋友表示并不看好這種推薦網(wǎng)站，因為只要官方GPTs商店上線以后，這種網(wǎng)站結(jié)局就是曇花一現(xiàn)。

在第二天，西坡的團隊就上線了名為“GPTs Partner”的精品推薦網(wǎng)站，同時西坡啟動了社群運營，GPTs創(chuàng)作者和用戶開始涌入。社群里的小伙伴都驚呼動作真快。

目前，他們團隊只用了一周不到的時間就收集到了四千多個GPTs。一周的時間，對許多大廠團隊來說就是給老板寫PPT和做匯報的時間。

當我們還在擔心官方的GPTs商店即將上線的時候。上周末OpenAI的CEO山姆·奧特曼被戲劇性地驅(qū)逐出了公司。這家頂尖的AI公司已變成了一團亂麻。當我們認為接下來GPTs官方商店的項目推進應該會被擱置的時候，在昨天山姆奧特曼又回到了公司。

我給西坡的總結(jié)就是“天下武功，唯快不破”。在飛速發(fā)展的行業(yè)里面，每天都有新變化，反復的猶豫和糾結(jié)會讓機會轉(zhuǎn)瞬即逝。

對于創(chuàng)業(yè)者來說這是一個動態(tài)博弈的過程，你能做的就是用最低的成本來驗證你的想法，用最快的速度來拿到結(jié)果，然后再去迎接下一步挑戰(zhàn)，只有快速應變和步步為營，你才更有可能獲得成功。

三.?產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)風險與機遇

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)增量市場向存量市場的轉(zhuǎn)變，科技公司的運營模式也從資本驅(qū)動轉(zhuǎn)變到投資回報率（ROI）驅(qū)動，產(chǎn)品經(jīng)理也面臨著全新的挑戰(zhàn)。這不僅對企業(yè)盈利模式提出了更嚴格的要求，也對傳統(tǒng)分工體系下偏安一隅的產(chǎn)品經(jīng)理們提出了更高的要求。

項目的ROI和公司財務狀況成為決定職位穩(wěn)定性的關(guān)鍵因素，產(chǎn)品經(jīng)理需要具有在短期內(nèi)驗證產(chǎn)品的商業(yè)價值和潛力的能力，否則自身崗位也岌岌可危。

在這個多變的職業(yè)環(huán)境中，產(chǎn)品經(jīng)理應成為斯坦尼斯拉夫斯基的“體驗派”。通過親身體驗，深入實際應用場景，親歷市場和產(chǎn)品的起伏變化。這種近距離的觀察和體驗能夠幫助他們理解復雜問題的本質(zhì)，更透徹地理解市場、用戶需求、項目運營和管理。

另外，在職場中，追求財務收益和發(fā)展機遇應當不相沖突。產(chǎn)品經(jīng)理需要明確自己的階段性職業(yè)目標，同時不失對終極理想的追求。只有如此，產(chǎn)品經(jīng)理才能在不斷變化的市場中找到穩(wěn)固的立足點，并在職業(yè)道路上實現(xiàn)持續(xù)的成長和成功。

結(jié)語

AIGC產(chǎn)品經(jīng)理是一個嶄新的崗位，這個崗位的定義也會隨著技術(shù)飛速發(fā)展而更新，產(chǎn)品經(jīng)理還有很多東西需要學習。

面對技術(shù)的復雜性和市場的不斷變化，新興的產(chǎn)品經(jīng)理們，需要具備深厚的技術(shù)理解、敏銳的市場感知、強大的商業(yè)能力，以及不斷地學習和適應能力。

通過持續(xù)的努力和專業(yè)發(fā)展，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理不僅能夠引領(lǐng)產(chǎn)品成功，還能在職業(yè)生涯中取得顯著成就。

如果你是一名傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理，這也是一次難得的職業(yè)轉(zhuǎn)型的機會。如果你已經(jīng)躍躍欲試，請邁開你的第一步，學會使用ChatGPT，構(gòu)建自己的GPTs，并把他們帶到自己的工作和生活中。