現在有很多東西都可以交給AI來完成了，比如很多人都感到“頭疼”的數據分析，那些難記的公式函數、難處理的表格清洗……這些與數據分析能力相關的內容，我們都可以合理地利用AI來完成。一起來看看本文的分享吧。

今天的整個互聯網有兩個底座：一個是 code（代碼），另一個是 data（數據）。

不管你在互聯網行業從事什么崗位，你都多多少少需要處理一些數據、做一些分析，以及得出一些基于數據的結論。

純拍腦門的話，翻車搞砸只是早晚的事。

我做了 3 年的數據咨詢顧問，對“數據思維”有些感悟：

這東西很多時候是個玄學。

這么多字段，很難保證每一次分析的時候都能被全面顧及到。

相信試圖學習過數據分析的鐵子，也有這種感受。

所謂資深數據分析師，資深的地方在于鍛煉出了一種“看一眼就知道怎么分析”的感覺。

這個感覺很難講全面。

這導致，想學習掌握數據分析能力的同學，很難找到能教會自己的老師；但是指著在工作中逐漸練就，公司又不愿意等著你……

現在這個問題有了一個非常好的解決方案：用 AI。

下面這是我讓 AI 幫我對一個投融資數據做的分析，它已經可以自行讀取數據表格，然后研究可以分析點什么了。

當然，分析數據并以圖表的形式給出結論也不在話下：

除此以外，你懶得復制粘貼的“數據收集”、處理起來非常頭疼的表格清洗、各種記不住的公式函數、重復機械的數字填充，現在都可以交給 AI 來做了。

如果你想要擁有數據思維、想要用 AI 助你擺脫繁雜的數據處理、想要用 AI 更全面的做數據分析，

立即報名11月28日的《AI重塑職場競爭力》系列公開課。

與之前的公開課一樣，一切從零開始，然后給到大家足夠干的知識和直接“抄作業”的提示詞。