大模型,能給在線教育講個新故事嗎?

0 評論 3863 瀏覽 8 收藏 18 分鐘

大模型在一定程度上和在線教育場景存在著緊密聯系,那么,大模型+教育,這一路徑是否真的可行?目前的市場格局又是怎么樣的?這篇文章里,作者就做了梳理和分析,想了解這方面知識的同學,不妨一看。

記得ChatGPT剛剛推出的時候,我見到的第一個應用案例是這樣的:

一位IT工程師朋友發朋友圈,說要帶孩子出去郊游,但老師布置了作文。于是他干脆讓ChatGPT寫了一篇替孩子交差,不僅沒被發現,還得了高分。

這個方式當然不太可取,但告訴了我們一個道理:只要為了孩子,為了教育,家長是非常愿意探索AI技術的。大模型想要落地應用,教育絕對是不可多得的機會。

這個判斷也被OpenAI所證實。今年8月,OpenAI首次發布特定行業的ChatGPT使用指南。這份指南就是面向教育行業,指導教師ChatGPT的工作原理、提示詞使用以及解釋局限性,幫助教師用AI技術輔導學生學習。

OpenAI創始人奧特曼也認為,他本人特別看好的AI應用領域有兩個。一個是醫學顧問,另一個就是AI個性化教育輔導。

能做題、能對話、能寫作、能進行知識搜索與整理的大模型,似乎天然與在線教育場景有著緊密的磁力。

那么,在大模型商業化元年的2023,大模型是否為相對低迷的教育市場帶來了新的故事?目前這一領域的產業格局怎樣?面向2024,持續發展的機會與難點分別是什么?

我們來一次性解決這些問題。

一、目前的市場格局

2021年以來,隨著多部門陸續印發關于支持、規范在線教育行業的發展政策,以及“雙減”的目標被明確,原本火熱的在線教育行業迎來了重整頓、重合規的新階段。野蠻發展的在線教育多年以來首次出現了市場規模縮減。

在此后的發展中,在線教育普遍更重視科技層面的能力,相對淡化原本的師資、分數、規模化等競爭。在這樣的背景下,AI教育就成為在線教育的“過河之橋”。尤其當大模型技術在2022年爆火之后,“大模型+教育”這個新風口瞬間打開,迎來了各家廠商的重點關注?;仡櫿麄€2023年,中國市場已經涌現出了第一批這個風口的探索者。

今年5月,科大訊飛發布了星火認知大模型1.0。認知大模型基于星火大模型架構,可以實現AI批改作業、AI口語對話等能力。隨后,科大訊飛在大模型+教育領域進行了多次升級,布局包含了模型側的軟件能力,以及學習機的硬件提升,還有G端、B端市場的解決方案。

7月,網易有道推出了“子曰”教育大模型,隨后發布了一系列搭載“子曰”教育大模型的應用。其中有口語教練Hi Echo、LLM翻譯、AI作文指導、語法精講、AIBox、文檔問答等。11月4日,網易有道“子曰”教育大模型通過了相關備案。

同一批通過備案的,還有好未來旗下的學而思大模型MathGPT。隨后,MathGPT從內測階段轉為全面對外開放,在學習機中上線了包括AI對話學、AI講題助手、中英文寫作助手等功能。

稍早之前,還有作業幫發布了銀河大模型,希望將大模型能力覆蓋到多個學科以及學段當中。

至此,我們可以看到,參與到大模型+教育探索中的企業雖然不多,但已經囊括了在線教育的主要參與者。其中包括傳統教輔機構轉型數字化、在線化,也包括積極布局教育領域的互聯網公司、AI公司,同時還有專注于在線教育的平臺。

多家公司的布局中,也讓我們看到了大模型+教育,較此前的AI教育、在線教育究竟有什么不同。這個賽道中的新故事,發生在以下幾個方面:

機遇一:大模型落地硬件

大模型的特點是數據量龐大,所需算力規模龐大,因此在云端調用大模型有著對網絡環境、服務器能力的一系列考驗。相較于讓孩子在教育輔導中等待,家長會更傾向選擇能夠流暢使用、不卡頓的專用硬件。與此同時,教育硬件專用也可以讓家長把控孩子的學習進度、調用目的,避免受其他因素干擾。

這樣的邏輯,讓大模型與專屬硬件的結合必要性,比以往的在線教育、AI教育更高。大模型需要專用硬件的算力支持,同時大模型也能提升學習機等教育硬件的使用價值。二者天然的結合關系,構成了大模型+教育賽道的第一個機會點。

在這個領域,很多大模型+教育類的玩家都有布局。比如科大訊飛在發布訊飛星火認知大模型V3.0時,同步發布了英語AI答疑輔學功能。這一功能就率先落地在訊飛AI學習機中。目前來看,科大訊飛已經在AI學習機上布局了英語口語陪練、中英作文批改、數學互動輔學、百科自由問答、親子教育助手、智能編程助手、創意繪畫伙伴、英語答疑輔學8款基于大模型的教輔功能,可以說已經基本打通了大模型與專屬教育硬件之間的通道。

同樣地,學而思等廠商也在學習機一側發力。雖然目前市場還沒有明確共識,但大模型+學習機這個概念,或許將在不久后得到非常強勁的商業關注。

機遇二:口語練習

如果有人問,想要試試大模型+教育學習,哪個能力最為推薦?至少在今天答案應該是統一的,那就是練習口語。

口語練習一直是傳統教育中的弱勢項目,它非常依賴書本之外的發聲、語感、對話邏輯等能力。好的口語教師非常難得,而無論是線下還是線上,口語外教都良莠不齊,真偽莫辨。這種情況下,用大模型練口語,無論在學生還是白領群體中都得到了廣泛“安利”。

大模型相比于傳統的TTS軟件發音更準、語感更好,并且可以生成大量內容,實現AI與練習者持續對話。甚至還可以模擬不同的場景與語境,幫助練習者進行有目的練習、應試練習。

在口語練習這一點上,大模型+教育確實比傳統的AI教育有了極大的進步。很多調用開源大模型的口語練習APP井噴式發展。而大模型+教育領先的頭部玩家,自然也不會放過這個機會。

目前來看,擁有自研大模型的幾家教育企業都在布局口語練習這個節點。比如網易有道旗下的子曰大模型。今年10月,搭載子曰大模型的“口語私教”Hi Echo推出了獨立App和微信小程序,已經有獨立發展的態勢??拼笥嶏w的星火認知大模型,也著重打造了英語口語陪練能力。

在這個領域,選擇自研教育大模型的企業,主要問題是需要面對通用大模型的競爭?;蛟S只有依靠教育領域的多場景、多功能優勢,才可以抵消在口語對話這個單點上的持平,甚至劣勢。

機會三:個性化AI輔導

“傳統的在線教育是你去理解程序,大模型+教育是AI理解你和你的孩子?!?/p>

相信不久之后,這樣的推廣話術會在大模型+教育的普及過程中被反復使用。相比于傳統在線教育缺乏互動、缺乏個性化的問題,大模型帶來的改變是一定程度上實現基于AI的個性化教育訂制。

這種可能性的存在,也是OpenAI重視ChatGPT在教育領域應用的核心原因。目前階段,基于大模型的個性化輔導還在探索中。主要落地方案是在學習者與AI對話的過程中,發現學習者的知識盲區、知識錯誤以及邏輯漏洞,再讓大模型調取解決方案,比如給出針對性的測試題目、重點講解錯誤知識點等。這種應用形態,實現了一定程度上通過大模型來模擬真人教師的輔導效果。

當然,想要實現以假亂真的個性化輔導還需假以時日,但這種能力毫無疑問是大模型+教育風口中最具想象力與未來潛力的一環,并且已經有了一些探索。比如學而思就在學習機中部署了AI對話學功能。這一應用基于MathGPT的解題和講題能力,可以通過學生與AI的對話交流,分析出學生在解題中的知識薄弱點,從而針對性進行解答。

大模型不僅懂知識、懂答題,還能夠懂學生。這是一條大模型+教育的長期賽道。

機會四:把在線教育帶入主觀題

大模型為在線教育帶來的改變還有一點。那就是此前很多難以通過在線搜索、AI工具來完成的教學任務,現在可以通過大模型來完成,比如中英文寫作、論述題解答、復雜數學題解析。這一類具有非標準化、非固定化特征的“主觀題”,恰好是發揮大模型泛化能力的舞臺。

于是我們可以看到,各家紛紛上線了AI講題助手、AI寫作助手等功能。這些功能的價值在于將在線教育的邊界進行了拓展,開始更多參與到主觀性、邏輯性、創造性的教學當中。

但這個領域也引發了大模型+教育類應用的爭議。其一是大模型的內容生成具有模式化、套路化的問題。如果學生長期使用這類功能,是否意味著對獨立思考與個性化創作能力的扼殺?另一個問題是大模型的主觀題回答正確率還有待提升,經常出現過程錯誤結果正確,過程與結果之間沒有邏輯關聯等現象。熱愛“胡說八道”的大模型會不會誤導學生,這也是一個問題。

二、未來發展與潛藏問題

如果說2023年大模型+教育賽道解決了有和無的問題。那么在2024年,就需要解決能否發展壯大,能否實現商業化閉環的問題。

面向未來,大模型+教育類的企業,最重要的是走通三條路:

1.技術升級之路,在教育垂類實現大模型的“智能涌現”。

大模型的核心價值在于泛化性,因此將通用大模型打造為教育產品事實上是完全可行的。那么自研教育類大模型的技術出路,就是要在教育這個垂直領域證明大模型的泛化能力,完成通用模型無法替代的價值。比如一個模型打通多種教育場景,實現AI“有記憶教輔”。再比如可追溯、可自證權威性的大模型+教育功能。

2.市場規模之路,完成大模型+教育的商業化普及。

目前階段,大模型+教育更多還是作為學習機等產品的新賣點,其本身的商業化空間不夠堅實,需要探索更多商業化方案。根據以往經驗,能夠在特定領域制造一次大模型+教育的熱點事件,證明大模型較比其他教育產品的超前性,并在家長群體之間快速發酵,可能是最為有效的方案。

3.商業模式之路,大模型+教育走向教師與學校市場。

以學習機、APP為代表的大模型應用,更多集中在學生、家長市場。但事實上,大模型還可以在智慧校園、教師助手等領域落地,從而拓展大模型在教育領域的商業模式寬度。比如很多教師需要完成的教案設計、作業布置、公文寫作工作,都可以由大模型來完成。將這些能力進行整合封裝,形成面向學校的整體解決方案,也是未來的可探索路徑。

當然,大模型+教育雖然前景光明,但也面臨著諸多難題。比如AI教育此前被普遍污名化、濫用化的問題在現階段依舊沒有解決。很多家長無法區分AI教育的真偽,更遑論了解大模型+教育的細節。大模型+教育的玩家,必須用過硬的教育應用,而非概念上的包裝宣傳去打動客戶群體。

另一方面,大模型+教育的商業化能力還值得懷疑。大模型本身的成本投入,短期可以從支撐股價等因素來獲得回饋,但長期的業務回饋還有待探索。此外,大模型答題不準、胡編亂造等問題依舊沒有得到完善治理,能夠在這個領域發力,或許將成為相關企業差異化競爭力的來源。

而跳出大模型+教育這個產業圈層,站在局外審視大模型與教育的結合,或許會發現更多有趣的未來線索。

比如說,今年上半年有一份調查報告指出,有89%的受訪美國學生都在用ChatGPT來完成作業。ChatGPT一時間在全球教育界人人喊打。在國內也是一樣,越來越多的各年齡段學生學會了利用AI大模型考試作弊、代寫作業。

不久前聽說,甚至有家長為了防止孩子用AI寫作業,專門用帶AI識別能力的攝像頭來檢測孩子用手機的目的,可以說是用魔法對抗魔法了。如何避免孩子用大模型作弊、偷懶,似乎又是教育領域的另一個故事了。

而向著大模型+教育的更深處?;蛟S我們還是要問,如果從客觀題到主觀題,大模型都能夠完全掌握,隨時提供答案。那么這些知識,真的還有被反復教育的必要嗎?

作者:風辭遠

來源公眾號:腦極體(ID:unity007),從技術協同到產業革命,從智能密鑰到已知盡頭。

本文由人人都是產品經理合作媒體 @腦極體 授權發布,未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發揮!