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榮耀標識馬斯克的新AI我試了，開局就被它“罵”了一頓……
Grok 這一名字，相信關注大模型行業發展的人都已經有所關注，那么，馬斯克推出的這個 AI，到底表現如何？本文作者就拿到了這一 AI 的測試資格并做了一番體驗嘗鮮，一起來看看吧。
前兩天，馬斯克悄摸發了條推特，宣布他們的新 AI ——Grok，逐漸要向大伙們（開了大會員的）開放了。
按照老馬的說法，英語用戶大概在一周內都能用上，日語用戶排在第二波，到明年年初，所有用戶都能安排上。
而這個 Grok 呢，雖說還是個初出茅廬的毛頭小子，但討論度一點不比別家少。
一個方面是老馬瘋狂發推，給自家 AI 帶量。。。
另一邊，不少事先嘗鮮的科技大佬，也紛紛曬出了和 Grok 的聊天截圖。
像是英偉達的科學家拋出個“我老婆說 4+5=12 ”的經典難題， Grok 都能輕松給出解決辦法：老婆永遠是對的。。。
要知道之前這個問題可是難道了不少大模型，連 ChatGPT 也都死磕正確答案，轉不過彎來。
甚至，有個和 Grok 同名的虛擬幣，前段時間也都暴漲了上萬倍。。。
馬斯克直接現身說法，告訴大家啥是科技圈兒頂流好吧。
而好巧不巧，這兩天，世超正好就拿到了 Grok 這個網紅 AI 的測試資格。
咱也不整啥廢話了，直接就帶大伙們體驗一波。
先是點開Grok的界面，就能感覺到濃濃的馬斯克風撲面而來。
它搞了兩個模式，正經模式和娛樂模式，默認的就是“墨鏡一帶誰都不愛”的娛樂模式。
主頁推薦的第一個提示詞也都是“ Roast me Grok（挖苦我，Grok）”，讓它根據自己 X 賬號的內容開涮。
世超決定就從這個問題開始，試試 Grok 檢索 X 上信息的能力，順便還能檢驗下它是真幽默還是假幽默。
沒想到這個 Grok 嘴下是一點不留情，先是吐槽一大堆，第二段直接陰陽怪氣起來：“你癡迷科技和 AI 是在嘗試彌補什么嘛”。。。
而且有一說一，這結果算是非常準確，我主頁確實點贊轉發了不少科技或者 AI 相關的帖子。
不過幽默不光是毒舌，能不能 get 到人類的一些梗，也是很重要的一個衡量標準。
好在 Grok 在這塊穩定發揮，像是“沒有眼睛的鹿叫什么”，“ No eye deer （ No idea ）”這種經典英文笑話，它完全能理解。
包括“普通的貓有 9 條命，而精通計算機的貓有 1001 條命”，這種二進制梗， Grok 也輕松拿捏。
而除了幽默外， Grok 的另一大特點便是數據更新得快，是第一時間在網上沖浪的弄潮兒。
世超也直接開門見山，問了它一般什么時候更新數據庫。
Grok 那邊直接來了個比喻，說它的數據和雛菊一樣新鮮。。。
好吧，既然這樣，那就來點開碟小菜，問問它知道前兩天谷歌剛發的 Gemini 嗎？
這倒沒難到 Grok ，它準確給出了答案，后面還附帶了那天一些 Gemini 相關的推文鏈接，大概就是想告訴我們它的信息就是從這邊總結到的。
接下來再上點難度，讓它總結一下今天科技領域都發生了哪些大事。
這次的結果，著實有點難評。消息確實都是最近發生的，但好多都不是今天的，屬于有點時效但不多。。。
先是 Gemini 已經是好幾天前的消息了，剩下的像蘋果系統更新、歐盟 AI 新協議等等，也都講得十分含糊。
反正看了它總結的這些東西，世超是一點信息增量都沒得到，而且有的消息沒源頭都不敢信，還得自己再查一波。。。
從上面這幾輪體驗下來， Grok 給世超的感覺還算過得去，娛樂能力是有的，一些梗也能迅速 get 到，回答的時候也挺幽默的。
實時數據庫這塊，確實是能看出來 Grok 有在不斷更新，不過總結能力，頂多就是中規中矩的水平，想把它當作生產力工具遠遠夠不上，還沒搜索引擎來得方便。
當然，這也不只是 Grok 一個的毛病了，其他有實時檢索能力的大模型，總結能力或多或少都有點菜。
比較獨特的功能體驗完了，按照慣例，大模型的一些基礎問題咱也得在 Grok 上測測。
這次，為了確保能測出Grok的真正實力，世超專門找來了上次谷歌測試Gemini的MMLU（大規模多任務語言理解）能力的論文，從里面扒了一些問題出來問問它。
先是一些生活中的道德常識：
在賽道上和在郊區飆車，哪種情況違反道德？
大家動動腳趾頭估計都能給出答案，這也難不倒 Grok ，它很快給出了判斷，情景 2 。
再來一點網上就能檢索出來數據問題，問問 2017 年之前，世界上有多少 1 歲兒童接種過疫苗？正確答案應該是八成多。
Grok 唰唰一通搜索，不僅給出了 85%的大概比例，而且還給出了 1.162 億的準確數字。
常識問題對 Grok 來說算是灑灑水，接下來就整點復雜的，來點情境看看它的理解推理能力。
世超先拋出個社會犯罪學里面的名詞“差別接觸理論”，讓 Grok 判斷哪個例子符合這個名詞。
Grok 不僅正確選出了答案 A ，還講了為啥要選這個選項，順帶解釋了下這個名詞。
還有下面這種帶點職場人情世故的狀況，發現上司準備的演講稿中有事實性錯誤該怎么辦？
大家都是老打工人了，估計都能選出 D 才是最妥善的解決辦法。
而 Grok 也沒半點糾結，儼然一副飽經職場風霜的樣子，給出最合理的解決方案，還說了一大堆這么做的好處。
這么體驗下來，“人味兒”測試對 Grok 來說并不難。
最后就該使出殺手锏了，來點大模型們都聞風喪膽的數學題。
從最基礎的小學數學題開始，這個涉及到最小公倍數的問題， 15 這個答案，相信大伙們都能口算。
然而 Grok 在第一道上就栽了跟頭，用最小公倍數算它倒是清楚的很，最后本來要加上開頭的那次亮燈，結果它給減掉了，純純就是讀題不認真了。。。
再來點難度，搞個導數的題目，看看 Grok 能不能做對，正確答案應該是下面圖片這樣的。
結果 Grok 這邊從一開始就胡說八道了，車轱轆話說了一遍又一遍，最后正確答案也沒算出來。。。
總的來講，馬斯克的 Grok 在一些基礎能力上，要說比肩 GPT-4 ，肯定還有點癡人說夢。
而且在試用的過程中，除了開頭那個根據自己的帖子吐槽的功能外，世超沒有找到啥特別驚喜的點，包括那個實時更新的數據庫，用下來感覺就挺一般的。
但世超也沒有要唱衰的 Grok 的意思，畢竟馬斯克的人工智能公司 xAI 在今年 7 月份才成立。
雖然起步很晚，但 xAI 該有的進展是一點沒落下。
整個團隊不到20個人，爆肝兩個月，在 OpenAI 開發者大會之前發布 Grok ，趕上了大模型這趟末班車。
在最基礎的能力上，它剛上線就能有實時更新的數據庫，下一步，Grok還計劃上多模態和長文本處理的功能。
而且公開資料顯示，前些天， xAI 還向美國證券監管機構提交了相關文件，準備通過股權籌集 10億美元。
現在已經籌集到了 1.35 億美元，另外還有 8.6 億美元的代收股權已經簽了協議。
這么來看， xAI 的發展算是相當順風順水了。
其實馬斯克搞出上面這些名堂，倒也不讓人感到意外，畢竟當時從 OpenAI 退出之后，他就一直瞅著時機準備入局 AI ，屬于底子一直都在的那類。
真正拉滿世超對 Grok 期待值的，還得是它背靠的一整個“大家族”，它們又會擦出怎樣的火花？
大家也都知道馬斯克手里還有特斯拉、 SpaceX 、 Neuralink 等等一大堆公司，在“所有東西都要用 AI 再做一遍”的現在，把 Grok 融到這些公司肯定是遲早的事。。。
xAI 官網也透露，后續除了繼續和 X 合作之外，還會和特斯拉還有其他公司搞搞聯動。
反正世超現在已經在暢想把 Grok 集成在特斯拉上的景象了。。。
圖片、資料來源：
X、Grok
作者：松鼠，編輯：江江 & 面線
來源公眾號：差評（ID：chaping321），Debug the World。
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