AI的發展，令人驚嘆人工智能的進步，如今，AI現已融入我們的生活，應用到各種場景中。本文總結了2023 年AI領域最重大發展，一起來看看吧。

本篇文章回顧了過去 12 個月中令人驚嘆的人工智能進步，探索了在進入 2024 年之前你需要了解的一切。

2023?年的到來證明了AI?取得了非凡的進步。在充滿突破性技術飛躍和深刻倫理辯論的一年里，我們見證了AI在意想不到的領域中前所未有的影響——包括在娛樂領域的一些不可磨滅的印記。

從尖端大語言模型（LLM)?的首次亮相，到創新的人性化?AI?Pin，以及令人驚嘆的披頭士樂隊全新歌曲的創作，今年展示了AI的快速發展和廣泛的影響力。AI現已融入我們的生活，塑造我們的技術并深刻影響我們的文化和藝術。

以下是?2023?年AI領域最重大發展的回顧。

一、開源、許可辯論和生成AI

今年AI的深刻變革以開源AI的進步、許可辯論以及強大的生成AI模型的出現為標志。

• 開源AI發展飆升至前所未有的高度，重塑了AI框架和模型格局。PyTorch?2.0的發布樹立了新的行業標準，為研究人員和開發人員提供了強大的工具。Nvidia?的?Modulus和Colossal-AI?基于?PyTorch?的框架的進一步增強也豐富了開源生態系統，促進了協作創新。微軟和谷歌等科技巨頭為這一勢頭作出了非凡的里程碑貢獻，微軟將?ChatGPT?集成到?Bing?中，谷歌推出了?Bard。
• 開源的AI之旅并非沒有爭議。Meta?將Llama?2作為“開源”發布引發了關于AI開源定義的爭議。雖然?Llama?2?被譽為一項重大貢獻，但其規模上的局限性引發了人們對其真正開放性的懷疑。這引發了關于是否需要重新定義許可模式以解決AI帶來的獨特復雜性的討論。
• 與此同時，2023?年先進的生成式AI模型的出現徹底改變了自然語言處理和創意內容生成。OpenAI?的?GPT-4是一種突破性的語言模型，重新定義了?AI?能力。GPT-4?在基于文本的應用程序中表現出色，在創意寫作、編碼和復雜問題解決方面表現出卓越的熟練程度。
• Jina?AI?的8K?文本嵌入模型和Mistral?AI?的Mistral?7B?展示了?AI?社區在處理海量文本數據方面不斷增強的能力。這些模型凸顯了更強大、更細致的AI模型的趨勢，以及跨多個領域的多功能應用。

盡管取得了這些令人印象深刻的進步，但生成式AI模型的激增今年引發了倫理問題。AI生成內容的偏見以及AI開發透明度的迫切需要等問題日益突出，隨著AI不斷融入不同的領域，該行業努力確保AI的使用符合道德和負責任。

二、未來就業擔憂

• AI與就業之間的相互作用發生了巨大變化，其特點是自動化程度的提高和就業市場動態的變化。使用AI實現各行業日常任務的自動化提高了效率，但也引起了人們對工作崗位流失的擔憂，特別是涉及重復性任務的角色。這種轉變促使AI維護、監督和道德治理方面出現了新的機遇。
• 企業和政府的應對措施是啟動技能提升和再培訓計劃，為勞動力配備AI相關技能。教育機構還調整了課程，納入AI和數據科學課程，為子孫后代應對受AI影響的就業市場做好準備。
• 由于工作場所監控和績效評估中的AI部署引起了對工人權利和隱私的擔憂，道德考慮變得至關重要。零工經濟還見證了AI驅動平臺的激增，引發了關于工作穩定性和保護零工工人的監管框架必要性的爭論。
  從經濟角度來看，AI現在被視為增長動力，創造新的產業并需要公平分配AI的利益。未來的工作格局預計將發生轉變，重點關注人與AI的協作、戰略和創造力。

三、政策、監管和地緣政治

AI政策、監管和地緣政治之間的相互作用成為全球AI格局的定義特征。今年是AI治理框架建設取得重大進展的一年，同時見證了領先國家（特別是美國和中國）之間激烈的競爭和戰略定位。

• 美國：?拜登-哈里斯政府對美國負責任的AI創新采取的積極態度凸顯了該國對AI權利和安全的承諾。這些舉措強調公平、透明和問責，反映了引領制定全球AI道德標準的愿望。
• 技術競爭和國家安全擔憂：中美兩國積極投資AI研發，美國在AI創新技術方面保持領先，中國在AI基礎設施和大規模實施方面取得重大進展。兩國越來越多地將AI視為國家安全的關鍵要素，將其納入國防戰略，并引發了對AI軍備競賽的擔憂。
• 監管方法和道德標準：美國旨在建立AI的全球規范，包括AI權利法案的藍圖。與此同時，中國奉行更加以國家為中心的方針，反映了更廣泛的意識形態分歧并影響了國際AI治理討論。
• 英國和法國：英國、法國以及德國認識到在AI技術開發中符合道德原則的穩健框架的重要性，推進了AI監管和融資工作。
• 歐盟：歐盟通過審議《AI法案》?，在AI監管方面發揮主導作用，旨在建立全球AI道德基準。這包括對透明度、問責制和道德問題的關注。然而，人們擔心這些法規可能會影響開源AI的開發，特別是大型模型和框架。雖然沒有直接參與美中AI競賽，但歐盟對全球AI標準產生了重大影響，努力平衡創新與隱私和人權。正在進行的討論強調AI道德和監管，重點關注權利和責任。歐盟對《AI法案》進行了修訂，以更全面地解決這些道德問題。此外，聯合國等國際實體通過成立新的咨詢機構參與了有關AI全球道德影響的對話。

四、垂直行業

• 醫療保健中的AI：這一年見證了醫療保健領域的重大進展，AI推動了診斷和藥物發現的改進。AI驅動的診斷工具，例如PathAI?的系統，大大提高了癌癥檢出率。此外，?Atomwise等AI驅動的藥物發現平臺加速了潛在療法的識別。
• AI金融：金融行業持續AI驅動轉型。像Virtu?Financial這樣的高頻交易公司采用AI算法來做出更精確的交易決策。與此同時，以Forter為代表的AI欺詐檢測解決方案增強了金融機構打擊欺詐交易的能力。
• 自動駕駛汽車中的AI：特斯拉和?Waymo?等公司憑借自動駕駛汽車的進步占據了中心舞臺。特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統獲得了關鍵更新，使其更接近自動駕駛能力。與此同時，Waymo?將其自動駕駛叫車服務擴展到更多城市，突破了自動駕駛技術的界限。
• AI在教育領域的應用：教育部門采用AI來提供個性化的學習體驗。Coursera和edX等平臺利用AI來推薦課程并根據個人學習者調整內容，從而增強在線學習體驗。此外，以Proctorio為代表的AI驅動的評估工具旨在保持在線考試中的學術誠信。
• AI和氣候變化：AI在應對?2023?年氣候變化方面發揮了關鍵作用。氣候建模平臺（例如ClimateAI）利用AI改進氣候預測，協助減緩氣候變化的努力。AI驅動的能源管理系統（如Verdigris所示）優化了建筑物的能源消耗，有助于實現可持續發展目標。
• AI和網絡安全：隨著組織尋求防御不斷變化的威脅，AI驅動的網絡安全解決方案變得越來越重要。Darktrace基于AI的平臺提供實時威脅檢測和響應，強化網絡安全態勢。以Qualys為例，AI驅動的漏洞掃描儀可幫助組織主動識別和修補安全漏洞。
• AI研究和資助：研究機構和組織在?2023?年在AI方面取得了重大突破。DARPA?對AI研究的投資旨在使AI系統更易于理解和透明，增強信任和問責制。OpenAI?與學術機構的合作促進了AI研究的合作。
• AI在藝術和創造力方面的應用：AI驅動的藝術和音樂受到廣泛關注。Aiva和Artbreeder等公司提供的AI生成的?NFT（不可替代代幣）顛覆了藝術世界，引發了人們對藝術和作者身份的定義的反思。在美國法官的一項聯邦裁決中，?確定AI生成的藝術品不受版權保護。

五、人道AI別針：技術奇跡，廣泛影響

售價?699?美元的Humane?AI?Pin?標志著可穿戴技術的重大發展，其?13MP?超寬攝像頭和激光投影功能將時尚與科技融為一體。該設備凸顯了時尚與技術的融合，標志著向技術增強的服裝和配飾的發展。它將先進的AI驅動功能集成到日常穿著中的能力表明“智能時尚”的出現。這一趨勢可能包括可穿戴設備，其提供的不僅僅是健身和健康跟蹤，還延伸到交互式和增強現實體驗。蘋果、谷歌和亞馬遜等主要科技公司可能會開發類似的創新，進一步將時尚與技術融合在一起。

然而，鑒于人性化?AI?Pin?具有捕獲和投影圖像的功能，它也引發了人們對隱私和數據安全的新擔憂。隨著時尚與技術融合的進步，圍繞負責任的數據處理和用戶同意的討論的重要性預計將會增加。

六、披頭士樂隊：AI注入的音樂里程碑

2023?年，隨著披頭士樂隊新歌《?Now?and?Then》的發布，娛樂行業見證了AI的顯著進步。這一成就是通過先進的音頻處理技術實現的，類似于迪士尼?2021?年《歸來》紀錄片中使用的技術。在這首歌中，AI在從舊樣本中提取約翰·列儂的聲音方面發揮了重要作用。這首歌得到了不同的反應，但強調了死后合作和標志性聲音復興的潛力，讓現代藝術家與過去的傳奇人物建立聯系。這可能會導致AI驅動的對經典曲目的重新詮釋以及音樂制作中的跨代合作。

披頭士樂隊歌曲制作中展示的AI技術預示著增強聲音工程和修復的未來。這些方法可用于重新錄制舊錄音、保護文化遺產并提高歷史內容的音頻質量。

七、OpenAI?領導力危機

2023?年?11?月，OpenAI?經歷了一次重大的領導層變動，首席執行官薩姆·奧爾特曼?(Sam?Altman)離職，在AI社區中營造了混亂的氛圍。最初，OpenAI?董事會宣布?Altman?將辭去首席執行官職務并離開董事會，由公司首席技術官?Mira?Murati?擔任臨時首席執行官。這一意外的領導層變動給整個行業帶來了沖擊，反映出在快速發展的AI領域，公司治理錯綜復雜，有時甚至不穩定。

然而，戲劇性的逆轉是，山姆·奧爾特曼?(Sam?Altman)在首次被罷免后不到五天就重新擔任?OpenAI?首席執行官。OpenAI?還同意重組董事會，新的董事會成員將加入。這種決策的快速轉變強調了將AI開發與公司治理和道德要求相結合所面臨的挑戰。

OpenAI?的領導力危機凸顯了AI行業公司治理、道德和創新之間的復雜關系。這場危機還凸顯了負責任的AI治理的重要性，以及在追求AI進步時優先考慮道德因素的必要性。領導力問題的迅速解決，最終導致奧特曼的回歸，也展示了處于AI研發前沿的科技公司的領導力的動態性和不可預測性。

八、AI的一年還沒有結束

當我們回顧?2023?年AI領域的變革之年時，很明顯，這項技術帶來的機遇既巨大又復雜。展望未來，我們的主要挑戰在于負責任地利用AI的力量，確保它成為一股向善的力量，并繼續以造福全人類的方式推動創新。