2023 年的人工智能:突破性的一年,人類的一切都沒有改變
AI的發展,令人驚嘆人工智能的進步,如今,AI現已融入我們的生活,應用到各種場景中。本文總結了2023 年AI領域最重大發展,一起來看看吧。
本篇文章回顧了過去 12 個月中令人驚嘆的人工智能進步,探索了在進入 2024 年之前你需要了解的一切。
2023?年的到來證明了AI?取得了非凡的進步。在充滿突破性技術飛躍和深刻倫理辯論的一年里,我們見證了AI在意想不到的領域中前所未有的影響——包括在娛樂領域的一些不可磨滅的印記。
從尖端大語言模型(LLM)?的首次亮相,到創新的人性化?AI?Pin,以及令人驚嘆的披頭士樂隊全新歌曲的創作,今年展示了AI的快速發展和廣泛的影響力。AI現已融入我們的生活,塑造我們的技術并深刻影響我們的文化和藝術。
以下是?2023?年AI領域最重大發展的回顧。
一、開源、許可辯論和生成AI
今年AI的深刻變革以開源AI的進步、許可辯論以及強大的生成AI模型的出現為標志。
- 開源AI發展飆升至前所未有的高度,重塑了AI框架和模型格局。PyTorch?2.0的發布樹立了新的行業標準,為研究人員和開發人員提供了強大的工具。Nvidia?的?Modulus和Colossal-AI?基于?PyTorch?的框架的進一步增強也豐富了開源生態系統,促進了協作創新。微軟和谷歌等科技巨頭為這一勢頭作出了非凡的里程碑貢獻,微軟將?ChatGPT?集成到?Bing?中,谷歌推出了?Bard。
- 開源的AI之旅并非沒有爭議。Meta?將Llama?2作為“開源”發布引發了關于AI開源定義的爭議。雖然?Llama?2?被譽為一項重大貢獻,但其規模上的局限性引發了人們對其真正開放性的懷疑。這引發了關于是否需要重新定義許可模式以解決AI帶來的獨特復雜性的討論。
- 與此同時,2023?年先進的生成式AI模型的出現徹底改變了自然語言處理和創意內容生成。OpenAI?的?GPT-4是一種突破性的語言模型,重新定義了?AI?能力。GPT-4?在基于文本的應用程序中表現出色,在創意寫作、編碼和復雜問題解決方面表現出卓越的熟練程度。
- Jina?AI?的8K?文本嵌入模型和Mistral?AI?的Mistral?7B?展示了?AI?社區在處理海量文本數據方面不斷增強的能力。這些模型凸顯了更強大、更細致的AI模型的趨勢,以及跨多個領域的多功能應用。
盡管取得了這些令人印象深刻的進步,但生成式AI模型的激增今年引發了倫理問題。AI生成內容的偏見以及AI開發透明度的迫切需要等問題日益突出,隨著AI不斷融入不同的領域,該行業努力確保AI的使用符合道德和負責任。
二、未來就業擔憂
- AI與就業之間的相互作用發生了巨大變化,其特點是自動化程度的提高和就業市場動態的變化。使用AI實現各行業日常任務的自動化提高了效率,但也引起了人們對工作崗位流失的擔憂,特別是涉及重復性任務的角色。這種轉變促使AI維護、監督和道德治理方面出現了新的機遇。
- 企業和政府的應對措施是啟動技能提升和再培訓計劃,為勞動力配備AI相關技能。教育機構還調整了課程,納入AI和數據科學課程,為子孫后代應對受AI影響的就業市場做好準備。
- 由于工作場所監控和績效評估中的AI部署引起了對工人權利和隱私的擔憂,道德考慮變得至關重要。零工經濟還見證了AI驅動平臺的激增,引發了關于工作穩定性和保護零工工人的監管框架必要性的爭論。
從經濟角度來看,AI現在被視為增長動力,創造新的產業并需要公平分配AI的利益。未來的工作格局預計將發生轉變,重點關注人與AI的協作、戰略和創造力。
三、政策、監管和地緣政治
AI政策、監管和地緣政治之間的相互作用成為全球AI格局的定義特征。今年是AI治理框架建設取得重大進展的一年,同時見證了領先國家(特別是美國和中國)之間激烈的競爭和戰略定位。
- 美國:?拜登-哈里斯政府對美國負責任的AI創新采取的積極態度凸顯了該國對AI權利和安全的承諾。這些舉措強調公平、透明和問責,反映了引領制定全球AI道德標準的愿望。
- 技術競爭和國家安全擔憂:中美兩國積極投資AI研發,美國在AI創新技術方面保持領先,中國在AI基礎設施和大規模實施方面取得重大進展。兩國越來越多地將AI視為國家安全的關鍵要素,將其納入國防戰略,并引發了對AI軍備競賽的擔憂。
- 監管方法和道德標準:美國旨在建立AI的全球規范,包括AI權利法案的藍圖。與此同時,中國奉行更加以國家為中心的方針,反映了更廣泛的意識形態分歧并影響了國際AI治理討論。
- 英國和法國:英國、法國以及德國認識到在AI技術開發中符合道德原則的穩健框架的重要性,推進了AI監管和融資工作。
- 歐盟:歐盟通過審議《AI法案》?,在AI監管方面發揮主導作用,旨在建立全球AI道德基準。這包括對透明度、問責制和道德問題的關注。然而,人們擔心這些法規可能會影響開源AI的開發,特別是大型模型和框架。雖然沒有直接參與美中AI競賽,但歐盟對全球AI標準產生了重大影響,努力平衡創新與隱私和人權。正在進行的討論強調AI道德和監管,重點關注權利和責任。歐盟對《AI法案》進行了修訂,以更全面地解決這些道德問題。此外,聯合國等國際實體通過成立新的咨詢機構參與了有關AI全球道德影響的對話。
四、垂直行業
- 醫療保健中的AI:這一年見證了醫療保健領域的重大進展,AI推動了診斷和藥物發現的改進。AI驅動的診斷工具,例如PathAI?的系統,大大提高了癌癥檢出率。此外,?Atomwise等AI驅動的藥物發現平臺加速了潛在療法的識別。
- AI金融:金融行業持續AI驅動轉型。像Virtu?Financial這樣的高頻交易公司采用AI算法來做出更精確的交易決策。與此同時,以Forter為代表的AI欺詐檢測解決方案增強了金融機構打擊欺詐交易的能力。
- 自動駕駛汽車中的AI:特斯拉和?Waymo?等公司憑借自動駕駛汽車的進步占據了中心舞臺。特斯拉的全自動駕駛(FSD)系統獲得了關鍵更新,使其更接近自動駕駛能力。與此同時,Waymo?將其自動駕駛叫車服務擴展到更多城市,突破了自動駕駛技術的界限。
- AI在教育領域的應用:教育部門采用AI來提供個性化的學習體驗。Coursera和edX等平臺利用AI來推薦課程并根據個人學習者調整內容,從而增強在線學習體驗。此外,以Proctorio為代表的AI驅動的評估工具旨在保持在線考試中的學術誠信。
- AI和氣候變化:AI在應對?2023?年氣候變化方面發揮了關鍵作用。氣候建模平臺(例如ClimateAI)利用AI改進氣候預測,協助減緩氣候變化的努力。AI驅動的能源管理系統(如Verdigris所示)優化了建筑物的能源消耗,有助于實現可持續發展目標。
- AI和網絡安全:隨著組織尋求防御不斷變化的威脅,AI驅動的網絡安全解決方案變得越來越重要。Darktrace基于AI的平臺提供實時威脅檢測和響應,強化網絡安全態勢。以Qualys為例,AI驅動的漏洞掃描儀可幫助組織主動識別和修補安全漏洞。
- AI研究和資助:研究機構和組織在?2023?年在AI方面取得了重大突破。DARPA?對AI研究的投資旨在使AI系統更易于理解和透明,增強信任和問責制。OpenAI?與學術機構的合作促進了AI研究的合作。
- AI在藝術和創造力方面的應用:AI驅動的藝術和音樂受到廣泛關注。Aiva和Artbreeder等公司提供的AI生成的?NFT(不可替代代幣)顛覆了藝術世界,引發了人們對藝術和作者身份的定義的反思。在美國法官的一項聯邦裁決中,?確定AI生成的藝術品不受版權保護。
五、人道AI別針:技術奇跡,廣泛影響
售價?699?美元的Humane?AI?Pin?標志著可穿戴技術的重大發展,其?13MP?超寬攝像頭和激光投影功能將時尚與科技融為一體。該設備凸顯了時尚與技術的融合,標志著向技術增強的服裝和配飾的發展。它將先進的AI驅動功能集成到日常穿著中的能力表明“智能時尚”的出現。這一趨勢可能包括可穿戴設備,其提供的不僅僅是健身和健康跟蹤,還延伸到交互式和增強現實體驗。蘋果、谷歌和亞馬遜等主要科技公司可能會開發類似的創新,進一步將時尚與技術融合在一起。
然而,鑒于人性化?AI?Pin?具有捕獲和投影圖像的功能,它也引發了人們對隱私和數據安全的新擔憂。隨著時尚與技術融合的進步,圍繞負責任的數據處理和用戶同意的討論的重要性預計將會增加。
六、披頭士樂隊:AI注入的音樂里程碑
2023?年,隨著披頭士樂隊新歌《?Now?and?Then》的發布,娛樂行業見證了AI的顯著進步。這一成就是通過先進的音頻處理技術實現的,類似于迪士尼?2021?年《歸來》紀錄片中使用的技術。在這首歌中,AI在從舊樣本中提取約翰·列儂的聲音方面發揮了重要作用。這首歌得到了不同的反應,但強調了死后合作和標志性聲音復興的潛力,讓現代藝術家與過去的傳奇人物建立聯系。這可能會導致AI驅動的對經典曲目的重新詮釋以及音樂制作中的跨代合作。
披頭士樂隊歌曲制作中展示的AI技術預示著增強聲音工程和修復的未來。這些方法可用于重新錄制舊錄音、保護文化遺產并提高歷史內容的音頻質量。
七、OpenAI?領導力危機
2023?年?11?月,OpenAI?經歷了一次重大的領導層變動,首席執行官薩姆·奧爾特曼?(Sam?Altman)離職,在AI社區中營造了混亂的氛圍。最初,OpenAI?董事會宣布?Altman?將辭去首席執行官職務并離開董事會,由公司首席技術官?Mira?Murati?擔任臨時首席執行官。這一意外的領導層變動給整個行業帶來了沖擊,反映出在快速發展的AI領域,公司治理錯綜復雜,有時甚至不穩定。
然而,戲劇性的逆轉是,山姆·奧爾特曼?(Sam?Altman)在首次被罷免后不到五天就重新擔任?OpenAI?首席執行官。OpenAI?還同意重組董事會,新的董事會成員將加入。這種決策的快速轉變強調了將AI開發與公司治理和道德要求相結合所面臨的挑戰。
OpenAI?的領導力危機凸顯了AI行業公司治理、道德和創新之間的復雜關系。這場危機還凸顯了負責任的AI治理的重要性,以及在追求AI進步時優先考慮道德因素的必要性。領導力問題的迅速解決,最終導致奧特曼的回歸,也展示了處于AI研發前沿的科技公司的領導力的動態性和不可預測性。
八、AI的一年還沒有結束
當我們回顧?2023?年AI領域的變革之年時,很明顯,這項技術帶來的機遇既巨大又復雜。展望未來,我們的主要挑戰在于負責任地利用AI的力量,確保它成為一股向善的力量,并繼續以造福全人類的方式推動創新。
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