很多人都說今年是AIGC元年，依據在于ChatGPT和MD、SD之類的AI應用的火爆和行業發展的迅速。那AIGC的發展對我們普通人來說，影響有多大？作者從一個理科生和行業人的觀點給出了自己的看法，給大家參考。

最近這半年多有很多同學來找我聊AI，有的興奮不已，充滿斗志；有的唉聲嘆氣，怕被替代；有的翹首以盼，希望見證歷史，可謂有人歡喜有人愁啊，今天就讓我這個不懂技術的理科生來胡亂聊一聊AI，供各位消遣。

一、聊聊生產力和生產關系

有時候發現自己就像個老學究，侃什么話題都先長篇大論的扯一通歷史，非要裝個X，后來想了想其實根本不是這么回事，因為我始終相信“一個人能夠看到多久的過去，就能看到多遠的未來”，因為一切歷史都是當代史，承上啟下，周而復始。

1. 概念回顧

首先先幫各位學霸們回顧下中學的知識點，什么是生產力和生產關系。

• 生產力：生產力是指社會在一定歷史條件下，通過勞動創造的能夠滿足物質和文化需求的物質資料和精神產品的總和。生產力包括兩個主要要素：生產資料和勞動過程。生產資料包括土地、勞動力、工具、設備等，而勞動過程指的是人們在生產資料的基礎上進行的勞動活動。
• 生產關系：生產關系是指人們在一定社會制度下，通過生產和分配所形成的社會關系。它包括了所有權關系、分配關系以及勞動組織形式等。生產關系直接影響著資源的分配方式、社會成員之間的權力關系以及社會的經濟結構。

2. 案例分析

講幾個小故事，供大家娛樂：

1）燒開的熱水壺

從前有個叫瓦特的修理工，閑來無事在家生火做飯，發現燒開的水變成了白色的蒸汽，而且能把鍋蓋頂起來，因此靈光一現改造了蒸汽機。

這之后蒸汽機快速運用到工農業生產之中，蒸汽輪船、蒸汽紡織機、蒸汽農業工具等迅速普及。

此時你如果站在窗前放眼望去，漫山遍野全是白花花的蒸汽，宛如一朵朵白云，甚是美麗。

然而在美麗的白云之下是大量的失業手工業者、失去土地的農民、失去工作的馬車夫等形形色色的人，甚至包括伏爾加河上的纖夫。

他們掙扎的活著，努力的適應著新的社會。

有的人借錢或者拿著有限的積蓄參加了藍翔技校蒸汽機技術培訓課程，三個月畢業，順利就業上岸。

而有的人不愿意改變、固守舊規或者無法學會新的技術，久而久之變成了丐幫的一員而流落街頭，也許這就是自然選擇吧，他們的基因就此消失，因為沒有錢來繁衍后代。

更有甚者，一群人開始砸毀機器發泄著心中的不滿，同時期盼著能保住自己的工作（著名的盧德運動）。然而歷史的車輪滾滾前進，誰也無法阻止它，最終蒸汽機進入了各行各業。

2）穿過線圈的磁鐵

從前有個鐵匠的兒子叫法拉第，他酷愛擺弄線圈和磁鐵，一次偶然的機會他發現了電磁感應。

于是乎潘多拉的魔盒被打開了，在這之后經過幾代人的努力先后產生了發電機、電動機、電話、電燈等等五花八門的事物，至此人類獲得了更多的光明和更高的生產效率。

然而光明不能照亮每個角落，效率有高有低，在黑暗的角落中依舊有一群效率低下的人思考著明天改如何活下去。

至此新一輪的篩選循環開始了：一部分人參加藍翔技校的新職業技能培訓以及政府組織的再就業希望工程，因此又有一部分人順利上岸，同時也有一部分人無法熬過漫長的冬天而淹沒在暴風雪中。

然而上岸的這群人要忍受這枯燥的、高強度的、重復性的工作，俗稱擰螺絲的。

為什么會這樣呢？

因為“老板想要的只是一雙手，而他卻不得不雇傭一個人”

3）咬過一口的蘋果

二戰期間，盟軍有兩個非常重要的計算機學家，分別是英國的圖靈和美國的馮諾依曼，他們二位都在運用自己的數學能力對抗法西斯。

隨著計算和信息化越來越重要，圖靈在理論上發明了圖靈機，而馮諾依曼落地了先打計算機的基本框架。計算機的誕生加快了全球的信息化，促進了全球化的協同和大生產，同時也引爆了科技生產力的發展。

歷史又一次驚人的相似，總有些人是計算器無法連接到的，而他們又一次因為不適應世界而失業。甚至出現了黑燈工廠，從原材料的搬運到商品的生產不需要一個人，老板們終于實現了那個偉大的目標“我想要的是一雙手，而不是雇傭一個人”。

但是這次略有不同，計算機和信息化的學習并不如身體機能那樣簡單和重復，因此篩掉的人越來越多，河里的人也越來越多，他們不得不從事那些所謂的沒有地位的工作來果脯。

然而好在生產力的發展，整體上提升了社會整體的物質資料，社會福利和政府的轉移支付讓這群人暫時有了活下去的可能。

以上這三個故事就是歷史上的三次工業革命，每次科技創新都會帶來生產力的大幅提升，在造成很多人結構性失業的同時也會創造大量新的崗位并且進一步細化社會分工。

回看歷史，三次工業革命使得人類生產力有了質的飛躍，物質生活越來越豐富，整體上是好的，只是在某些人身上卻是是毀滅性的打擊。

世界不是一直是我們見到的這樣的，而是曲折的、螺旋式發展的。我們概括歷史只需要用一句話，但歷史在當時就是某個人的一生。

現在，這種情況也擺在了我們這代人面前，這就是：AI，是好還是壞呢？老子的這句“福兮禍所伏，禍兮福所倚”還管用么？

3. 矛盾和發展

請各位記住這句話，很重要，很重要，很重要：事物和社會發展的根本動力是矛盾

1）生產力發展的矛盾是人類如何高效的獲取豐富的生產生活資料，因此如何提升生產力是社會發展永恒不變的目標。

在這個過程中出現了三次工業革命，前兩次在動力和能源方面有了巨大的發現和進步，使得人類的肢體能力得到了巨大的延伸。例如汽車提升腿的效率、電燈提升了眼睛的效率等等。

但是以計算機為代表的第三次工業革命則是對人類腦力也就是智力的延伸，以AI為代表的第四次工業革命也是如此。

在生物學的分類上，人類屬于人科人屬智人種，也是人科唯一的存在。

早期的尼安德特等其他人中早已滅絕。造成這種原因的根本是什么呢？人類的身體在動物界中并不算最突出的，但是人類為什么能站在食物鏈的頂端呢？答案就是作為智人的我們有一顆獨一無二的大腦。

所以AI的發展如果達到了人類大腦的水平，如果產生思維進而超過人類大腦呢？

這是一個非?？植赖氖虑?，也許正如馬科斯所說“碳基生命是硅基生命的鑰匙”。

以前的革命都是彌補人類肢體和智力效率的不足，而AI極有可能發展為超越人腦的存在，也許真的就在不就得將來。所以長期來看AI并不會像前幾次一樣導致結構性失業之后一段時間會創造更大的就業，真的有可能會讓人徹底失業。

生產力的定義中是需要有人參與的，也就是人使用工具。如果AI使得機械腦誕生，在加以機械臂，那再生產生活中有可能完全替代人類，那缺少了人類的生產力還有什么可聊的呢？

2）生產關系發展的矛盾是人類生產資料所有方式和生產分方式與生產力之間的不匹配

石器、青銅器、鐵器、蒸汽機、發電機、計算機這些工具的誕生都會造成人類的生產力提升，物質資料極大地豐富起來，進而造就了生產關系和分配方式在不斷的變化。

人類完成了從原始社會、奴隸社會、封建社會、資本主義社會、社會主義社會、共產主義社會的終極演變。

這里請大家思考一個場景，以前人類可以操控任何工具，例如計算機、汽車等。

如果未來AI代替人類大腦來操控機械和電子裝置呢？

到時候大部分的生產工作都不需要人類就可以完成，那很人多沒有勞動的機會，那怎樣獲取生活資料呢？我想應該只有一種可能發生，那就是人類將真正的進入共產主義社會。

簡單地講一下經濟循環（更詳細的內容可參考馬克思的《政治經濟學》）：

企業花錢雇傭工人生產商品，工人用勞動換取工資（分配方式的一種），工人用工資購買商品來滿足日常的物質和精神生活，企業的商品變為現金，進而再生產。

學過政經的同學都知道，這就是一個資本的循環，那資本每個循環都是要增值的，增值的這部分就是工人的剩余價值。

當剩余價值越來越少的時候就需要延長工時或者提升生產效率，這就會導致兩個事件的發生，第一個是延長工作時長，第二個技術爆發帶來效率紅利

這其中還有一種情況，就是生產力過剩，導致商品賣不出去，國內市場飽和需要開拓國際市場。

歷史上正是由于這個問題才引發了第一次和第二次世界大戰，和如今的經濟全球化，其本質就向其他國家傾銷商品和掠奪其他國家的低價資源和人力資源。

現在延長工作時長的辦法已不可行，所以現在繼續新的技術來提升工人的生產效率，因此AI就走入了歷史。

第三次革命是信息化，其從業者現在統稱為白領，他們主要從事的是智力勞動，比如互聯網、芯片等等；而AI已經開始有干掉的這一類人的趨勢了，比如AIGC可以寫文案、可以畫圖、可以做數據、可以寫論文等等。

假以時日，人的肢體干不過機械，人的大腦干不過AI，那人類該何去何從？

我能想到的結果有兩種：

第一種是人類趨于滅絕或滅絕，硅基生命變為主宰；第二種人類完全實現共產主義社會，走向世界大同。

先來明確幾個關鍵點：資本的循環需要增值，生產資料私有制，資本和勞動等多種分配方式并存。

同時在假設一個場景，如下：

AI大量取代人類，包括腦力勞動和肢體勞動。大量人員失業，沒有收入就無法獲取生活資料。而大量的生產資料掌握在資本手里，那么個人也無法通過自己的生產資料生產生活必需品。那這個時候大量人員死亡，且無法大批量繁育后代，那人類會越來越少。當然每個人都不會坐等死亡，尤其是一群人，那這個時候大概率會革命，為了生存而暴動。

導致不同結果的關鍵就在于掌握生產資料的那群人怎樣選擇了。

如果選擇對抗、鎮壓，如果革命輸了，那么就會是第一種結果，少量人類和大量機器人共存，或者機器人主宰世界（有可能在智能的推動下滅掉了省下的人類）。

第二種可能就是生產資料占有者主動選擇了合作，讓渡部分生活資料給所有人，讓AI代替人工生產，進而養活全人類，人類達到不工作和少工作的前提下就能生存下去。

但是這幾百年的全世界革命史，那部分人是不太會輕易放棄成果的，那大概率就是革命成功在進行一次公私合營。

這也就是課本里講的“共產主義社會只有在生產力非常發達的時候才能實現”。非常類似《機器人總動員》中的人類一樣，衣來伸手飯來張口。

二、聊聊AIGC的落地和應用

1. 讓子彈飛一會，不著急

1）燒錢的游戲

據說AI大模型一次訓練的成本在千萬級別，記住這只是一次。所以看一家AI公司或者業務是不是能做成的基本門檻就是“錢”，這家公司融資多少錢、這個業務集團愿意投入多少錢。

可以說，這是一個貴族才能玩的賽道，普通人來創業或者分一杯羹，顯然是不可能的。

2）燒數據的游戲

據說ChatGPT訓練一次需要3000億單詞、超過40T的大規模、高質量數據。請問有幾家公司具備這么大的數據量。

可能有人會說，我可以買??？

那請各位想一想，一個互聯網公司什么最值錢，當然是數據了……難道是產品經理么？偉大的產品經理都是創始人或者新業務的締造者，其他人不過是在吃紅利罷了！所以誰會把數據賣給你？

你做一個醫療行業的大模型，醫院、藥店、診所等會把數據賣給你么？企業同意，國家能同意么？某滴的事情剛過去沒多久。就像你開個特某拉一樣，不能任意行走的。

所以一個大模型能不能做成，要看他有沒有數據、有沒有自己的數據，靠其公司怎么行?那不是把自己的公司的命脈交給別人了么？就像全球的安卓手機廠商一樣，無非都是再給Google打工，因為安卓是它的。你的房子建在別人家的地基上，那人家一不高興了，你是不是就要震上三震。

3）算法、模型、生態是誰的？

現在的AI算法、模型是基于OpenAI的生態玩的呢，還是基于自己的生態？算法是是優化的呢，還是自己獨創的？模型是自己訓練的呢，還是依托別人API訓練的呢？所以”路遙知馬力，日久見人心” 。 姑且讓風吹一會，看豬會不會掉下來。

2. AIGC落地應用和場景

1）什么是AIGC

說AIGC之前我帶大家先復習下另外幾個GC，PGC\PUGC\UGC。這么一對比是不是很熟悉了，對就是他，換湯不換藥。

說的簡單一點就是：內容由誰生產。UGC是全用戶生產內容，一般性的專業；PGC是專業人員生產內容，應該很專業；PUGC就是看上去很專業的人生產內容，姑且叫一瓶子不滿半瓶子晃蕩吧。

好，那AIGC是什么？

不就是AI生產內容么？AI畫畫、AI寫文章、AI做視頻、AI做后期等等，反正你在線上能看到的內容他全能來，就是這么簡單，不復雜。

2）AIGC可落地的應用和場景分析

順著這個思路繼續想下去，AI生成內容是什么？

是工具。

那么一切現存的生產內容的工具型產品都可能被替代或者被優化。這個替代的過程就是AI智能化的過程。

人類對于內容的分類會有這么四個階段，信息類—知識類—創意類—思想類；同時AIGC會有兩個細小的分支，一個是基于語言的語言思維類，另一個是基于圖像的圖像思維類。下面用一個表格來描述一下這個分類，以及可能出現的工具類產品的方向。

文字、語音、圖像、視頻這些都是人類思維和思想的表達載體，不同的思想用不同的載體來表達效果是不一樣的。例如你用視頻、圖片、文字三種不同載體來看一場足球比賽是，你的感受是不一樣的。足球比賽的內容沒變，但是用不同的內容載體表現出來，味道就不一樣了。因為這些內容分別刺激你不同的五官（五感），其實五官就是人類大腦和外交的傳感器，也就是觸覺、視覺、聽覺、味覺、嗅覺。

人類在內容上的表達分為四個階段，分別是信息類（整理），知識類（組織），創意類（思考），思想類（思維）。這是一個循序漸進的階段，也能判斷產品的只能與否，是否與人類相匹配、甚至是否能超越人類，這需要時間來證明。

除了以上兩個維度外，還應該加入垂直行業這個維度。例如醫療、金融、教育、農業等等，這樣在這個三維框架下，就會很清晰的抓到AIGC工具的發展方向和脈搏。

從上面的分類和分析中，我們會發現AIGC在工具層面會改變很多現在工具產品的形態。例如，當你有問題的時候會不會再去問知乎和百度？當然選擇AI，因為其交互方式更簡單，不想需要你在文字的海洋里翻來翻去。當你上網課的時候需不需要一個真人老師？也許有的時候不需要，一個虛擬AI老師能很好地把知識體系講給你，甚至能生動有趣的，以圖文結合的方式交給你。當你用EXCEL做個數據分析并寫成PPT的時候，是不是一鍵生成AI全都幫你搞定了？

通過以上的分析和拆解，大家應該能看出AI在工具層面未來可以落地的范圍了吧? 那么哪些公司能做成呢？首先AI可以優化現有業務，是一個輔助的階段。比如美圖秀秀和AI的結合，office和AI的結合，搜索和AI的結合，問答和AI的結合。所以這也預示著在內容工具這一方向AI的初創公司是很難得，需要面臨的挑戰非常大，可謂九死一生。

3. AI社交是不是偽命題

聊產品之前大家先思考以下人為什么需要社交，我總結有以下四點：

1. 建立聯系：社交互動是建立人際關系和聯系的重要方式。通過互動，人們可以相互了解、分享經驗和感受，從而建立起深厚的友誼或合作關系。
2. 促進交流：互動是促進交流的有效方式。在互動中，人們可以表達自己的想法、感受和需求，從而增進彼此之間的理解和信任。
3. 增強歸屬感：社交互動可以增強人們的歸屬感。通過與他人互動，人們可以感受到自己屬于一個更大的群體或社區，從而獲得一種歸屬感和安全感。
4. 促進個人成長：社交互動可以幫助人們促進個人成長。在互動中，人們可以學習到新的知識和技能，拓寬自己的視野和思維方式，從而提升自己的能力和素質。

總之，社交都是人與人之間產生的聯系，也就是同類。就像以上四點你無法在非同類，例如貓貓、狗狗身上獲得。但是貓貓、狗狗也寄托了你一定的感情，也算是一個虛擬社交，這部分情感AI也是可以做到的。

第二部分中我們聊到了工具類的 AIGC只解決了內容由誰生產的問題，如果把AI應用到社交領域，那還需要解決內容分發、人員互動、關系鏈塑造這三個問題。

1）社交關系鏈

強關系社交：

關系鏈分為強關系和弱關系，強關系的社交產品代表是微信、WhatsApp這類IM軟件，基于現實中熟人關系練完成線上鏈接，其不需要太強大、太優質的內容來維系關系。所以AI理論上是無法在強關系社交產品中立足的，無非可以充當一個類小程序類的插件。因為短時間看人類還是無法和AI機器人做朋友的。

弱關系社交：

弱關系是只用戶有某種心里或生理上的需求的時候通過產品與陌生人產生聯系，代表產品有陌陌、Soul等。

現在某些產品確實在使用AI機器人來充當真人與用戶形成溝通和交流，目的是為了提升交友匹配效率，制造虛假的繁榮。

但是用戶需要陌生人社交的根本需求是什么呢？

無非是獵奇、精神寄托、生理需求、無人認識的安全感等等，其核心目的還是要找一個真正的人。當然不排除AI可以作為一個養成類的寵物懟人進行陪伴，類似于電子寵物、旅游青蛙等，這也許是一個機會。

弱關系的另一種是用戶基于某種興趣與用戶產生的聯系，例如喜歡足球的興趣小組、喜歡某一個明星的粉絲團等等，其代表產品為社區類產品，例如貼吧、各種群等。

這種產品用戶基本上是圍繞著內容興趣來的，消費的都是內容，那AI可以協助用戶產生內容，甚至完全有AI產生內容。

也許以后小紅書、貼吧、懂球帝等等產品里面的內容都有AI來創作。AI創作的內容也許會很好，但是缺乏互動是其問題的關鍵——試問誰愿意和一個機器人聊得火熱呢？

社交媒體： 社交媒體類產品既包括強關系也包括弱關系，其以非常強的內容為紐帶。例如微博、抖音、Twitter等。

經過以上的分析，AI創作內容完全OK，但是代替人類產生關系是不可能的。

綜上所述，在社交這個層面AI是不可能替代人的，大概率不會有人喜歡和AI交朋友，社交的本質還是人與人的鏈接。而且AIGC作為一個有內內容生產的工具還是完全夠用的，如果單純以AI為切入點想再造一個流量入口類的APP還是比較難的，因為一個社交平臺一旦有了互動、內容、關系鏈，用戶的遷移成本是很高的。所以暫時看AIGC很適合抖音、微博、小紅書等產品作為一個模塊和插件來使用的，單獨用AI來創業小眾的養成類、虛擬人類的還是有些機會（二次元、非主流類），想做一個大型的流量入口概率不大。只要頭部幾家不犯明顯的錯誤還是穩如老狗的。

2）社交互動

社交互動是很關鍵的，人也需要互動，互動有以下四點作用：

• 建立聯系：社交互動是建立人際關系和聯系的重要方式。通過互動，人們可以相互了解、分享經驗和感受，從而建立起深厚的友誼或合作關系。
• 促進交流：互動是促進交流的有效方式。在互動中，人們可以表達自己的想法、感受和需求，從而增進彼此之間的理解和信任。
• 增強歸屬感：社交互動可以增強人們的歸屬感。通過與他人互動，人們可以感受到自己屬于一個更大的群體或社區，從而獲得一種歸屬感和安全感。
• 促進個人成長：社交互動可以幫助人們促進個人成長。在互動中，人們可以學習到新的知識和技能，拓寬自己的視野和思維方式，從而提升自己的能力和素質。

我們會發現互動都是在人與人的交流中獲取情感和情緒上的一些收獲，就算你與AI聊得很好，但是這個時效能有多長？你是否能獲得足夠的情緒和情感價值呢？總不可能像《呂賓遜漂流記》一樣，被逼無奈和排球度過余生吧？所以AI智能養成和AI虛擬人社交產品的一個知名缺點就是使用時長和使用頻次，而這兩點恰恰是評價社交產品好與壞的核心。

3）社交內容分發

在社交和社交媒體產品中，內容的分發方式主要由一下幾種：

• 時效分發：內容按時間排序，由新到舊依次分發，例如熱點新聞或話題
• 興趣分發：根據用戶關注的品類或領域有產品邏輯或者算法定向分發，例如推薦算法。
• 關系鏈分發：根據用戶的關系鏈進行分發，例如視頻號。
• 訂閱分發：根據用戶的關注度進行分發，例如貼吧類社區，關注某個用戶等

那么AI能做到哪些呢？

現在看來，其可以完美的解決算法分發；通過AI生成內容后又有AI推薦給用戶，這時需要用戶給與AI一定量的內容輸入，讓其完成訓練。

再想遠一點：未來的分發方式會不會有限制的多元化變為AI 唯一化，通過用戶給與AI的資料輸入進行訓練，達到時效、興趣、關系、訂閱等多重模式因人而異的訓練模型，達到綜合分發的方式。

這個大模型的總和分發方式其實也可以用到效果廣告的領域，以前由投手做素材、選用戶做定位、做落地頁、設置出價等。

那這些是不是完全都可以由大模型搞定？讓后再有大模型推送給用戶？

這就實現了產品端的內容分發AI大模型化，參入其中的效果廣告也進行AI大模型化（其實這件事情百度已經在嘗試了，其已經發布了擎舵、輕舸、揚楫三款營銷產品和模型，感興趣的朋友可以深入了解）。

其實內容分發和廣告分發不沖突，內容分發是產品的邏輯，廣告分發無非是在產品分發的內容當中摻沙子（摻入廣告）。

那么當產品的分發和廣告的分發都用AI大模型的時候，那么這兩個是不是可以合二為一呢？

用戶只是在交互界面與AI交流，AI決定什么時候分發優質內容和廣告，把硬廣告做成軟廣告，就像你面對面的和一個高級銷售人員聊天，潛移默化的就把東西買了。

4. 元宇宙、AI、VR的結合

俗話說“文字是思維的載體，邏輯是思維的內核”當AI能做到這個地步時，人工大腦也就不再是難事了。

其實這對文娛和游戲業是一個非常大的利好，我們的娛樂生活會有很大的提高。主要表現在虛擬世界中的NPC都有了智能化，不在像一個木頭一樣。

這其中有兩種方式可以參考：

第一種，類似《失控玩家》中NPC覺醒的玩法，當然還有《頭號玩家》。這需要借助可穿設備，類似于VR這種，元宇宙也不再是遙遠的夢想。

第二種方式是AI智能大腦芯片+機械身體的組合，在現實世界實現真的智能機器人，那么類似《西部世界》這種大富翁類的游戲還會遠么？有點小期待??！

5. 現實中應用暢享

有次午夜下飛機，在首都機場打車回家的時候，突然發現了一個“綠波車道”的路段，是一個很有意思的產品。

所謂“綠波”交通，就是在一系列交叉口上，安裝一套具有一定周期的自動控制的聯動信號，使主干道上的車流依次到達前方各交叉口時，均會遇上綠燈。

這種“綠波”交通減少車輛在交叉口的停歇，提高了平均行車速度和通行能力。試想一下這個事情如果交個AI做會怎么樣，整個城市會不會交通效率跟高？當然整個城市運轉也許都可以交個AI 來運作。

有沒有一種可能就是人類會另一種形式永生？人類的思維和思想通過AI的方式上傳到系統中或芯片中，通過電腦或者機械肢體完成永生改造？

三、總結概括

1、AI這場前所未有的技術革命也許已經拉開序幕，他對人類社會的生產力和生產關系會造成深遠影響

2、AI現階段的應用主要在工具類方向，提升白領工作人員的效率。AI社交產品暫時需要在夾縫中尋找生存空間

3、AI企業的門檻很高，需要大量的資金、數據、甚至成熟的業務線，創業者可謂九死一生

4、AI 未來的想象空間非常大，但這個過程也許很漫長，希望大家好好生活，等到奇跡出現的那一天