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生成式AI這一技術正在深刻地影響著我們的生活，其應用場景更是逐漸變得無處不在。這篇文章里，作者就從七個方面分析了潛在的創業機會和核心邏輯，探討了有新的創業機會的應用賽道，一起來看看吧。

A16z，全稱Andreessen Horowitz，是美國頂尖的風險投資公司，在過去兩年里可以說布局了所有的 AI 賽道。a16z 的投資策略和觀點對科技行業有著重要影響，近日，兩位 a16z 的合伙人 Connie Chan 和 Justine Moore 發布了一篇報告，表示像 iPhone 重塑了我們與手機的互動方式一樣，生成式人工智能也將改變人們的日常生活，成為未來各個消費場景的底層基礎。

本文從搜索、教育、創作等 7 個領域分析潛在的創業機會和核心邏輯，并給出代表性產品。生成式 AI 正在如何改變我們的生活？

Sense 思考：

我們嘗試基于文章內容，提出更多發散性的推演和深思，歡迎交流。

生成式 AI 從根本上解決了規?；c個性化的矛盾，為各服務性行業提供了低成本實現“千人千面”的可能性。

搜索是大語言模型最有潛力改變的互聯網核心功能，AI 讓教育和社交個性化，讓文字、圖片、UI、游戲等內容形態的創作門檻降低。垂類產品幫助企業實現工作流中的降本增效。

我們已經進入了生成式 AI 的時代，應用場景也無處不在：從撰寫文章到創作漫畫，再到編輯電影，其普及速度已經超過了過去十年的每一個消費科技趨勢。文本生成工具 ChatGPT 僅在五天內就吸引了超過 100 萬用戶，數千萬用戶已經創建了 AI 替身。

每當新技術如此迅速地吸引消費者關注時，就會引發一個問題：它真的有價值嗎？作者看來答案是肯定的。生成式 AI 將成為創業者構建產品的主要底層技術。

正如 iPhone 徹底改變了我們日常與科技互動的方式，進而催生了 Uber、 DoorDash 和 Airbnb 等產品。生成式 AI 也將改變我們的日常生活。除了創造新產品類別外，AI 還將強化現有的產品，提升消費者體驗，并擴展其使用場景。

AI 最強大的特點之一就是能讓產品更加個性化。這方面的早期應用主要在教育科技和搜索領域——如果你想要解釋為什么會下雨，那對一個八歲小孩的解釋方式和對高中生的解釋方式一定是不同的，而這種個性化，也將成為許多 AI 驅動產品的核心價值主張。

下面將深入探討一些有新的創業機會的應用賽道，并分享 a16z 在投資這類 AI 應用時所提出的問題。

一、搜索

搜索：大語言模型有潛力徹底改變的互聯網的核心功能。

我們都有過這樣的經歷：在 Google 中輸入一個問題，然后被大量的結果鏈接淹沒，其中一些鏈接甚至提供了相互矛盾或不準確的信息。如果你可以得到一個用自然語言書寫的簡潔答案，并附有鏈接供你深入閱讀，那該有多好？而由 LLM 驅動的搜索引擎使這成為可能。

像 You 和 Neeva 這樣的公司正在為通用搜索提供這種服務。也有其他公司則采取更垂直化的方法：Consensus?在研究論文中進行搜索，提供有依據的答案；而 Perplexity 最早的 Bird SQL 產品則以 Twitter 圖表為搜索對象。

這種搜索方式對于產品推薦很有價值。我們在網購時，通常需要瀏覽數十個鏈接和數百條評論后才能做出明智的購買決策。如果你能根據特定需求獲得一個精選后的選項列表，那該有多好？例如：“適合敏感腸胃的六個月大拉布拉多犬的最佳狗糧”或“紐約冬季價格低于250美元的駝色外套”。

此外，a16z 認為面向企業內部搜索的應用具有巨大潛力。目前，大多數公司都在使用多種通信應用程序和數據庫，例如 Gmail、 Slack、 Drive、 Asana 等。在這些工具中查找單個文檔、消息或指標是一件有挑戰性的事情。而像 Glean 這樣的產品就允許團隊跨應用程序進行搜索，而 Vowel 則使用戶能夠查詢他們的視頻會議記錄內容。

二、教育

教育科技過去一直在效率和規模之間進行權衡。為大眾打造一個產品，就會失去吸引個人的個性化；為滿足個人需求打造一個完美的產品，規?；蟮某杀居痔摺?/p>

有了 AI ，這個矛盾就有了解決方案。我們現在可以大規模部署個性化的學習計劃，再給每個用戶一個“口袋里的老師”，了解他們的獨特需求并回答問題或進行能力測試。

想象一下，一個由 AI 驅動的語言老師可以實時交談，并針對發音或措辭給出反饋。而我們看到，Speak、 Quazel 和 Lingostar 已經在做了，推出了覆蓋幾乎所有學科中的產品。像 Photomath 和 Mathly 這樣的應用程序可以引導學生解決數學問題，而 PeopleAI 和 Historical Figures 則通過模擬與杰出人物的聊天來教授歷史。

除了學習特定科目外，學生還在作業中利用 AI 助手。像 Grammarly 、 Orchard 和 Lex 這樣的工具可以幫助學生克服寫作障礙，提升寫作水平。其他形式的內容生成產品在全國范圍內的高中和大學也越來越受歡迎——例如，Tome 和 Beautiful.ai 可以在制作 PPT 時提供幫助。

三、社交

a16z 不認為技術會完全取代人際互動，但它至少可以讓我們感到不那么孤獨。傾聽和回應對于對話交談是非常重要的，而 AI 聊天機器人可以扮演這個角色。

關于這方面的證據，可以查看像 Replika 、 Anima 和 CharacterAI 這樣的 AI 聊天機器人產品的 Reddit 評論。許多用戶在與這些機器人的關系中找到了真正的意義，每周花費數小時與它們交談。這種使用體驗上的一致性已經可以與 Z 世代的 Snap streaks 相媲美。

AI 還可以增強甚至強化人際關系。像 Millie 和 YourMove 這樣的工具可以優化約會應用程序的個人資料和消息，而像 Mumkin 這樣的應用程序則幫助用戶應對困難的對話。最終，我們可能都會擁有一個 AI 聊天機器人，它會提醒我們何時與親朋好友聯系，并提示我們發送合適的信息。

此外， AI 甚至可以幫助我們與已故或無法聯系的人建立聯系。你是否曾希望再聽一遍已故家人的故事，或者從多年未聯系的人那里得到一些建議？有些人已經嘗試過這個想法。不難想象在另外一個世界里，我們都有一個由 AI 驅動的“數字孿生”，并經歷過我們所有的文字和語音訓練。對一些創業者來說來說，這種探索已經開始了。

四、醫療&專業服務

a16z 預計，未來將看到更多專業甚至臨床應用的AI聊天機器人。由AI驅動的治療師、營養師、教練將使全球數百萬用戶受益。這將會是一個全天候提供支持的系統——用戶只需打開應用程序就可以提問或開始對話。

早期研究發現，聊天機器人在治療心理健康方面可能是有效果的。像 Woebot 和 Wysa 這樣的產品已經展示了臨床驗證的結果，并獲得了 FDA 在治療產后抑郁、慢性疼痛和焦慮等病癥方面的有效性認定。在一個超過 25% 的成年人患有可診斷的心理健康問題，而全國治療師短缺的時期，聊天機器人可能是非急性病例的一個可行解決方案。

除了醫療保健領域，a16z 也開始看到其他專門用于協助特定任務的 AI 工具和“教練”的出現。例如， InterAlia 可以幫助你搭配服裝，Prodigy AI 可以給你職業建議，而 Poised 可以提高你的溝通技巧。

相信有一天，我們都會有一個了解我們生活獨特背景的個性化聊天機器人。面對人生的變化，如離婚、上大學或生孩子，我們將獲得一個來自“共鳴方”的建議。在努力實現目標的過程中，無論是健身還是改善財務狀況，我們都可以尋求支持或指導。

五、創作

生成式 AI 讓我們將想象力變成現實：當它運行正確時，感覺就像魔法一樣。內容創作已經成為生成式 AI的第一個主流應用案例，就像我們看到的 Lensa 一樣。還記得你的朋友圈被朋友們變成超級英雄、宇航員和動漫人物的照片刷屏的時候嗎？

人物肖像只是開始。生成式 AI 產品將為各種用例提供服務，從消費者“只是為了好玩”制作內容，到創作者或獨立創業者實現內容變現。我們看到生成式 AI 工具幾乎覆蓋了所有媒介：

• 藝術：Midjourney 和 Stable Diffusion 等產品允許用戶輸入提示和風格，然后獲得由 AI 生成的藝術作品。
• 寫作：盡管像 Sudowrite 和 Verb.ai 這樣的產品被用于專業的寫作類型，如小說等，但 ChatGPT 依然領先市場。
• 視頻：Descript 和 RunwayML 正從生成視頻編輯擴展到創作，而像 Linum、QuickVid 和 Synthesia 這樣的產品則被用于生成新的視頻內容。
• 設計：Canva 已經整合了 AI ，微軟也正在測試自己的 AI 設計平臺。它們也將與 PhotoRoom 和 Magician 等初創公司競爭。
• 音頻：Boomy 和 Riffusion 等產品從零開始創作音樂，而 Murf.ai 和 Resemble 則提供錄音室質量的配音。

隨著時間的推移，我們很可能看到更多專業級別的生成式 AI 產品出現。

許多 AI 工具目前仍存在缺陷（例如照片中突然出現三只手臂），或者處理請求需要很長時間。這對于大多數娛樂消費者來說是可以接受的，但如果試圖進行內容變現，這就是問題了。為了滿足那些高級用戶的需求，a16z 預計許多公司會推出“專業版”服務，提供更高質量的服務，就像 ChatGPT 已經在做的事情。

六、游戲

AI 很可能在游戲領域發揮出重要作用，a16z 的合作伙伴們已經對此進行了廣泛的討論。生成式 AI 將使制作高質量游戲變得更容易、更快、更便宜，同時讓玩家也可以真正定制他們的游戲體驗。

受歡迎的游戲制作成本通常高達數百萬美元，甚至數十億美元。因為除了游戲的故事情節外，從圖形本身到 3D 模型再到音軌，開發者還需要生成數千個媒體資產。

這些高品質的 3A 游戲的生命力來自于人類藝術家的勞動和遠見。雖然 AI 不太可能完全取代他們，但 a16z 認為 AI 將為這些藝術家及其團隊提供強大的支持，使他們能夠更有效地利用時間，更快地推出游戲，降低成本。

我們已經看到像 Scenario 和 Iliad 這樣的 AI 工具可以創建游戲資產，以及像 Promethean 這樣的平臺可以構建整個虛擬世界。你甚至可以使用 Inworld、 Charisma 和 Convai 等產品生成非玩家角色（NPC）。

AI 不僅推動更多游戲的創作，還將推動一種新型游戲的發展：這種游戲更加動態，更能根據每個玩家的喜好進行個性化定制。我們已經在像 AI Dungeon 和 Hidden Door 這樣的基于文本的游戲中看到了一些雛形。想象一下，進入一個游戲，只需幾句話就能設計一個復雜的自定義頭像。最終，這可能會擴展到你可以從零開始創建的整個虛擬世界。

七、企業服務

為小企業服務的工具將是生成式 AI 的一個殺手級應用場景。美國有 3200 萬小企業，它們提供了自 2000 年以來凈新增就業崗位的一半以上。這些企業在美國的經濟中發揮著至關重要的作用，但它們常常人手不足，應接不暇，尤其是在最近的勞動力短缺情況下。

AI 工具可以為許多這些企業帶來立竿見影的影響：提供和額外的一雙手。盡管它們可能有些不那么可靠，但依然是是非常寶貴的。AI 工具及其相應的應用案例也正在不斷增加：Sameday可以接電話并預約；Truelark可以處理短信、電子郵件和聊天；Osome可以管理后臺；而Durable可以創建一個完整的專業網站。

許多通用的內容創作工具，如Jasper、 Copy和Writer，在中小企業使用中已經取得了顯著的進展。a16z 也開始看到針對特定類型企業工作流程量身定制的垂類工具。例如，Harvey和Spellbook等產品幫助法律團隊自動化進行接待、研究和文件起草等任務。在房地產領域，Interior AI使經紀人能夠虛擬布置房產，而Zuma則幫助物業管理人員將潛在客戶轉化為預定的參觀。

而在這個領域，最富成果的垂直行業一直是電子商務。這些企業大多完全在線運營，這使得它們可以輕松地將 AI 工具整合到工作流程的許多部分。在一個獲客成本不斷上升的世界里，品牌方愿意嘗試可能幫助他們降低成本、提高轉化率和增加客戶保留的產品。

Flair、 Booth和Bloom等工具則幫助品牌創建引人注目的產品照片，這對于企業向在線購物者銷售產品非常重要。一件掛在衣架上的裙子的靜態照片可以變成一個女人穿著這件裙子在花園里散步的圖片。a16z 預計這些用途最終將變得超級個性化：一張沙發的照片，就可以生成它放在你的公寓里的照片。

除了產品照片，品牌創建的許多類型的內容現在也可以通過 AI 得到極大提升。像AdCreative和Pencil這樣的產品可以為電子郵件或社交媒體制作營銷素材，而Frase或Writesonic則可以撰寫經過搜索引擎優化的產品描述。最終，用戶可能只需描述他們想要的美學效果，點擊一個按鈕，就可以創建一個完整的電子商務商店以及營銷材料。

參考材料：

https://a16z.com/generative-ai-the-next-consumer-platform/