在數字化時代，了解AI提示詞工程，有助于設計更智能的交互，優化產品功能，提升用戶體驗。本文總結了prompts提示工程之五大經典框架，希望對你有所啟發。

1. 產品經理為什么需要了解AI提示詞工程

在數字化時代，產品經理需要了解AI提示詞工程，因為這有助于他們設計更智能的用戶交互，優化產品功能，提升用戶體驗，并確保AI系統能夠準確理解和響應用戶需求。通過有效的提示詞設計，產品經理可以引導AI系統生成高質量的內容，支持數據分析，提高自動化流程的效率，從而增強產品的市場競爭力。

2. 什么是AI提示詞工程？

在AI提示詞工程中，用戶或開發者會提供一系列的指令或問題，這些指令或問題被稱為“提示”（prompts）。提示的設計對于AI系統的表現至關重要，因為它們決定了AI如何解讀任務、搜索信息并生成回答。有效的提示詞工程需要考慮語言的清晰度、簡潔性、相關性和具體性，以及如何引導AI系統沿著特定的思考路徑進行操作。

換句話說，AI提示詞工程是確保AI系統能夠根據用戶的需求提供恰當響應的關鍵技術。

下面介紹高效提示詞的五大經典框架：CLEVER、ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF。

一、CLEVER介紹：提升ChatGPT內容創作的藝術與科學

CLEVER方法是一種系統化的提示工程策略，也是一個縮寫，代表清晰度（Clarity）、語言（Language）、效率（Efficiency）、價值（Value）、評估（Evaluate）和結果（Results）。這種方法強調了在提示中使用精確、簡潔和具有細節的語言，以及如何通過迭代和數據分析來不斷優化提示，以獲得更好的AI生成內容。

1. 清晰度（Clarity）

在清晰度方面，我們需要確保提示明確、具體，避免使用模糊或技術性術語，同時提供詳細的指導和結構化數據，通過精確、簡潔和注重細節來構建有效的AI文本生成提示。編寫清晰提示的技巧和示例。

示例：

改進前的提示：“寫一篇關于汽車的文章?！?/p>

改進后的提示：“寫一篇1000字的文章，介紹福特野馬的歷史，包括其設計、特點和文化影響?！?/p>

改進前的提示：“創建關于咖啡的社交媒體帖子?！?/p>

改進后的提示：“寫一條推文，推廣新的有機、公平貿易咖啡豆，強調它們獨特的風味檔案和用于生產的可持續農業實踐?！?/p>

2. 語言（Language）

在語言方面，我們應避免使用陳詞濫調，而是使用生動、具象的語言來吸引讀者。使用具體、描述性的語言來創建有影響力的AI生成內容的重要性。建議使用語言和措辭來增強AI文本生成輸出。

示例：

改進前的提示：“寫一篇關于素食主義的文章?！?/p>

改進后的提示：“創建一篇信息性文章，介紹基于植物的飲食的健康益處，包括科學研究和統計數據?！?/p>

改進前的提示：“為新書撰寫產品描述?！?/p>

改進后的提示：“為新書撰寫一個引人入勝的產品描述，使用生動的語言和吸引人的敘述風格，以吸引潛在讀者并突出書籍的獨特特點。

3. 效率（Efficiency）

效率則要求我們使用預先編寫的提示模板，以節省時間并保持內容的一致性。使用預先編寫的提示的好處，如節省時間、提高一致性和質量。建議使用和定制預先編寫的提示的建議。

示例：

博客文章：

“請撰寫一篇關于[插入產品/服務/行業]的前10大好處的博客文章?！?/p>

“你能創建一篇討論[插入你的行業/領域]的最新趨勢的文章嗎？”

社交媒體帖子：

“創建一條關于我們新產品發布的社交媒體帖子。產品名稱是[插入產品名稱]，主要好處是[好處1]，[好處2]。使用突出產品特點和好處的語言，并添加幾個傳達興奮和創新的emoji?！?/p>

“寫一條社交媒體帖子，以慶祝[插入節日或特殊場合]。使用反映場合精神的語言，并添加相關emoji來捕捉情緒和情感?！?/p>

4. 價值（Value）

價值則關乎于如何通過市場研究和買家人物分析來創建與目標受眾共鳴的提示。創建與目標受眾共鳴的AI文本提示的實用技巧、工具和資源。理解目標受眾、使用情感觸發器和行動性語言的重要性。

示例：

“解釋[產品/服務]的三個或更少句子的好處，突出其獨特的賣點以及如何解決你的受眾的痛點?！薄傲谐鯷行業/領域]中人們常犯的五種錯誤以及如何避免它們，使用真實的例子和清晰的解釋?！?/p>

5. 評估（Evaluate）

評估階段強調了持續檢查和改進提示的重要性。持續檢查和評估結果的重要性，并根據反饋修訂提示。通過迭代和數據驅動決策來優化提示和AI生成內容的建議。

示例：

“撰寫一個175字的關于AI的短段落，使用生動、富有表現力的語言，運用隱喻、明喻、擬人、成語、意象和夸張來生動地傳達主題內容?！?/p>

6. 結果（Results）

結果則關注于測試不同提示變體以找到最佳輸。測試提示的不同變體以確定最佳輸出，并據此進行調整。使用有效提示來確保每次生成的AI內容都是高質量的建議。

示例：

“寫一篇65字的關于[主題]的介紹性博客文章，使用美麗、精細的寫作風格，并使用類比?！?/p>

CLEVER方法為內容創作者提供了一種系統化的方式來優化與ChatGPT的互動，從而生成更高質量的內容。通過理解和應用這一策略，我們可以更有效地利用AI的力量，創造出既有深度又有吸引力的內容，從而在競爭激烈的數字世界中脫穎而出。記住，盡管ChatGPT是一個強大的工具，但最終，我們的目標是創造出既有機器效率又有人類情感的內容。

二、ICIO框架介紹：AI提示工程的高效溝通之道

在人工智能（AI）日益融入我們生活和工作的今天，如何有效地與AI系統溝通，使其能夠理解和執行復雜的任務，成為了一個關鍵的技能。ICIO框架作為一種AI提示工程工具，旨在簡化這一過程，提高AI系統響應的準確性和相關性。

ICIO框架通過四個關鍵組成部分——介紹（Intruction）、背景（Context）、輸入數據（Input Data）和輸出指標（Output Indicator），為AI系統提供了清晰的指導。這種結構化的溝通方式不僅提高了AI的工作效率，還確保了輸出內容的質量，使其更符合用戶的期望。

• Intruction（任務）：明確指出希望AI執行的具體任務，如“翻譯一段文本”或“撰寫一篇關于AI倫理的博客文章”。
• Context（背景）：提供任務的背景信息，幫助AI理解任務的上下文，例如，“這段文本是用于公司內部會議的開場白”。
• Input Data（輸入數據）：指定AI需要處理的具體數據，如“請翻譯以下句子：‘人工智能正在改變世界’”。
• Output Indicator（輸出格式）：設定期望的輸出格式和風格，例如，“請以正式的商務英語風格翻譯”。

通過ICIO框架，產品經理和內容創作者可以更精確地與AI系統溝通，從而獲得更符合需求的結果。這種框架的應用可以節省時間，減少溝通成本，并提高整體的工作流程效率。

ICIO框架作為一種高效的AI提示工程工具，正在逐漸成為與AI系統溝通的標準。它不僅簡化了任務的描述，還提高了AI輸出的質量和相關性。隨著AI技術的不斷進步，ICIO框架將繼續發展，為用戶帶來更加智能化和個性化的體驗。

三、CRISPE框架：塑造AI角色與任務的精準對話

隨著人工智能技術的不斷進步，AI在模擬人類角色和執行特定任務方面的能力日益增強。CRISPE框架作為一種新興的AI提示工程方法，旨在通過明確的角色設定、背景信息、任務指令、個性風格和實驗性回復，提升AI與用戶之間的互動質量。

CRISPE框架通過以下五個步驟，為用戶提供了一個清晰、高效的溝通路徑：

1. Capacity and Role（角色）：明確AI在交互中應扮演的角色，如教育者、翻譯者或顧問。
2. Insight（背景）：提供角色扮演的背景信息，幫助AI理解其在特定情境下的作用。
3. Statement（任務）：直接說明AI需要執行的任務，確保其理解并執行用戶的請求。
4. Personality（格式）：設定AI回復的風格和格式，使其更符合用戶的期望和場景需求。
5. Experiment（實驗）：如果需要，可以要求AI提供多個示例，以供用戶選擇最佳回復。

方案介紹

Capacity and Role（角色）：例如，設定AI為“歷史老師”，以便它能夠以教育者的身份回答問題。

• Insight（背景）：提供背景信息，如“你正在教一個對歷史感興趣的10歲孩子”，幫助AI調整其回答的復雜度和內容。
• Statement（任務）：給出具體的任務指令，如“解釋第二次世界大戰的起因和影響”。
• Personality（格式）：指定AI的回復風格，例如“用簡單易懂的語言，適合10歲兒童理解”。
• Experiment（實驗）：如果需要，可以要求AI提供幾個不同風格的示例，如“用故事講述的方式”或“用時間線的形式”。

通過CRISPE框架，用戶可以更精確地指導AI的行為，從而獲得更加個性化和滿足特定需求的互動體驗。這不僅提高了溝通的效率，也使得AI能夠更好地適應多樣化的應用場景。

CRISPE框架作為一種創新的AI提示工程方法，為用戶與AI之間的溝通提供了新的可能。它通過結構化的對話指導，使AI能夠更好地理解和執行復雜的任務，同時保持與用戶期望的一致性。隨著AI技術的不斷發展，CRISPE框架有望成為提升人機交互體驗的重要工具。

四、BROKE框架：提升AI交互的深度與精度

在人工智能的快速發展中，如何有效地與AI進行溝通和互動，以實現預期的目標，已成為一個重要議題。BROKE框架提供了一種結構化的方法，幫助用戶清晰地傳達指令，確保AI能夠生成滿足特定需求的輸出。

BROKE框架通過以下五個步驟，為用戶提供了一個高效溝通的框架：

1. Background（背景）：提供詳細的背景信息，幫助AI理解任務的上下文。
2. Role（角色）：明確AI在交互中所扮演的角色，如顧問、助手或內容創作者。
3. Objectives（目標/任務）：描述用戶希望AI完成的具體任務。
4. Key Result（關鍵結果）：設定AI輸出的風格、格式和內容要求，確?；卮鸱项A期。
5. Evolve（改進）：在AI提供回答后，提供改進的方法，以優化未來的交互。

方案介紹

• Background（背景）：例如，“你正在為一家初創科技公司撰寫一篇關于其最新產品的新聞稿?！?/li>
• Role（角色）：指定AI作為“新聞稿撰寫者”，以便它能夠以專業的角度回答問題。
• Objectives（目標/任務）：給出任務描述，如“撰寫一篇吸引人的新聞稿，突出產品的獨特賣點?！?/li>
• Key Result（關鍵結果）：設定回答的關鍵結果，例如，“使用正式和專業的語言，包含產品的主要功能和市場定位?！?/li>
• Evolve（改進）：在AI給出回答后，提供三種改進方法，如“調整語言風格以吸引目標受眾”，“增加產品使用案例”，或“優化結構以提高閱讀流暢性”。

通過BROKE框架，用戶可以更精確地指導AI的行為，從而獲得更加個性化和滿足特定需求的互動體驗。這不僅提高了溝通的效率，也使得AI能夠更好地適應多樣化的應用場景。

BROKE框架作為一種新興的AI提示工程方法，為用戶與AI之間的溝通提供了新的可能。它通過結構化的對話指導，使AI能夠更好地理解和執行復雜的任務，同時保持與用戶期望的一致性。隨著AI技術的不斷發展，BROKE框架有望成為提升人機交互體驗的重要工具。

五、RASCEF框架：構建AI角色扮演的溝通橋梁

在人工智能日益融入我們日常生活的今天，有效的人機交互變得尤為重要。RASCEF框架提供了一種系統化的方法，幫助用戶明確地指導AI扮演特定角色，并執行相應的任務，從而實現更加流暢和高效的溝通。

RASCEF框架通過以下六個核心要素，增強了AI在特定場景下的交互能力：

1. Role（角色）：定義AI在交互中所扮演的角色，如電子郵件營銷人員、項目經理等。
2. Action（行動）：明確AI需要執行的具體行動，如編寫項目計劃或回答客戶咨詢。
3. Script（步驟）：提供AI完成任務時應遵循的步驟，確保任務的有序進行。
4. Content（上下文）：提供背景信息或情境，幫助AI理解任務的背景和環境。
5. Example（示例）：通過具體實例展示期望的語氣和風格，幫助AI更好地模仿和理解。
6. Format（格式）：設定AI輸出的格式，如段落、列表或對話，以適應不同的溝通需求。

方案介紹

• Role（角色）：例如，設定AI為“電子郵件營銷人員”，以便它能夠以專業的角度撰寫郵件。
• Action（行動）：指定AI的任務，如“為新產品發布編寫一份吸引人的電子郵件營銷文案”。
• Script（步驟）：提供完成任務的步驟，例如“首先介紹產品特點，然后強調優惠活動，最后提供購買鏈接”。
• Content（上下文）：提供背景信息，如“新產品是一款環保型智能家居設備，目標客戶是追求綠色生活的年輕家庭”。
• Example（示例）：給出一個成功的郵件營銷文案示例，幫助AI理解所需的風格和語氣。
• Format（格式）：設定輸出格式，例如“使用正式而親切的語言，以段落形式呈現，包含清晰的行動號召”。

通過RASCEF框架，用戶可以更精確地指導AI的行為，從而獲得更加個性化和滿足特定需求的互動體驗。這不僅提高了溝通的效率，也使得AI能夠更好地適應多樣化的應用場景。

RASCEF框架作為一種創新的AI提示工程方法，為用戶與AI之間的溝通提供了新的可能。它通過結構化的對話指導，使AI能夠更好地理解和執行復雜的任務，同時保持與用戶期望的一致性。隨著AI技術的不斷發展，RASCEF框架有望成為提升人機交互體驗的重要工具。

結束語：在探索AI提示詞工程的旅程中，我們深入了解了如何通過精心設計的提示工程框架來引導AI系統，使其能夠更有效地執行任務并生成高質量的輸出。無論是CLEVER、ICIO、BROKE、CRISPE還是RASCEF框架，它們都強調了清晰、豐富、無歧義的角色定義、背景信息、行動指令、內容要求、示例展示和格式規范的重要性。這些框架不僅提升了AI的交互效率，還確保了內容的個性化和專業性，從而在各種應用場景中實現了人機協作的優化。隨著技術的不斷進步，我們可以期待AI提示詞工程將繼續發展，為未來的溝通和內容創作帶來更多的創新和可能性。