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2023年，AI大模型幾乎顛覆了我們的生活，科目三不動(dòng)也能跳，一張照片即能生成視頻，它又是如何與電商結(jié)合的呢？就讓我們一起來看看吧！

海底撈的小哥們，為了科目三，崴了多少腳。

但是千算萬算，沒有算到在通義千問悄悄上線的“全民舞王”的助攻下，只需要一張照片，人人都可以科目三。

以現(xiàn)在大模型的“姿勢(shì)水平”，文字生成文字，文字生成圖片對(duì)它而言已經(jīng)變成了“小兒科”，不管大家在排行榜上競(jìng)爭(zhēng)得如何激烈，真正的競(jìng)爭(zhēng)，其實(shí)已經(jīng)到了跨模態(tài)生成領(lǐng)域——“全民舞王”的圖片生成視頻是這樣，讓馬斯克和扎克伯格等知名外國(guó)人在視頻里說中文也是這樣。

而且，“全民舞王”依托的Animate Anyone大模型，已經(jīng)不止停留在“玩具”層面上。結(jié)合阿里云最新的Outfit Anyone“一鍵試衣”大模型，未來我們?cè)谔詫氋I衣服，上傳一張照片就能看到動(dòng)態(tài)的上身效果視頻，已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)。

阿里心心念念的“AI電商”，如今又多了一張拼圖。

一、國(guó)外已經(jīng)火了三個(gè)月

科目三之所以成為“現(xiàn)象級(jí)”舞蹈，并不是因?yàn)樗趪?guó)內(nèi)短視頻平臺(tái)有多么“火”，因?yàn)槲辶昵暗纳鐣?huì)搖已經(jīng)做到了這一點(diǎn)——而是它能不能成為文化輸出的一個(gè)符號(hào)，進(jìn)而獲得登堂入室的門票。

單論結(jié)果，科目三現(xiàn)在早就走出了短視頻平臺(tái)，還被做進(jìn)了游戲，走上了國(guó)際化大舞臺(tái)。

譬如在去年12月9日的世界體育舞蹈大賽上，世界冠軍克里斯蒂娜和幾位舞者一起展示了國(guó)標(biāo)版“科目三”；騰訊上線剛一個(gè)月的“正版合家歡派對(duì)游戲”《元夢(mèng)之星》里面，老壺也發(fā)現(xiàn)了角色專屬的“科目三”表情動(dòng)作。

再到如今的“全能舞王”，只需在通義千問app里面上傳一張全身照片，再等待10分鐘左右，就能生成一段10秒左右的跳舞短視頻。

進(jìn)入“全民舞王”的模板區(qū)，有DJ慢搖、只想對(duì)你說“愛你”、鬼步舞、蒙古舞、科目三、劃槳步等12種熱門舞蹈的模塊可以選。雖然可以選的有很多，但就流量和關(guān)注度而言，科目三自然是毫無疑問的C位。

捋一捋時(shí)間線也能發(fā)現(xiàn)，國(guó)外短視頻達(dá)人開始“病毒式傳播”科目三的時(shí)間點(diǎn)，恰好是在去年10-11月份左右。差不多在同一時(shí)期，阿里云旗下團(tuán)隊(duì)就發(fā)布了“全能舞王”相關(guān)的大模型技術(shù)文檔。

要知道，科目三這個(gè)舞種不同于一般手勢(shì)舞，是需要一定的舞蹈基礎(chǔ)和四肢協(xié)調(diào)性的。換句話說，在國(guó)外也并非所有人都能輕松駕馭。

但阿里云發(fā)布的這篇論文，則通過“Animate Anyone”的模型，將固定的角色圖像轉(zhuǎn)化為特定姿勢(shì)序列控制的動(dòng)畫視頻，換句話說，之前一點(diǎn)舞蹈基礎(chǔ)都沒有的人，現(xiàn)在可以通過這個(gè)模型，開局只需一張圖，就能為所有舞蹈小白，提供了在短視頻領(lǐng)域“走上舞臺(tái)”的可能。

也因此，這條介紹“Animate Anyone”的推文在發(fā)布不到一個(gè)月，就斬獲了超過5000萬的點(diǎn)擊，也就不足為奇了。

二、讓圖片跳起“科目三”

在“Animate Anyone”出現(xiàn)之前，從靜態(tài)圖像到動(dòng)態(tài)視頻的合成，仍然有很多“坎”需要過，

首先是細(xì)節(jié)一致性。舉個(gè)例子就是，現(xiàn)在市面上的AI圖片或者文字生成視頻，很多時(shí)候主體之外的圖像會(huì)出現(xiàn)局部變形、細(xì)節(jié)模糊和幀數(shù)不可控的問題，這些都會(huì)影響視頻生成的質(zhì)量。

再比如動(dòng)作控制和連貫性。因?yàn)橐曨l如果要商用，視頻里人物的動(dòng)作是需要保證可控性的。如果是AI生成，則主要通過預(yù)先輸入的動(dòng)作序列來控制角色動(dòng)作。但在目前AI視頻的角色動(dòng)作，還無法完全靠prompt精準(zhǔn)控制。

在圖片生成文字的過程中，還需處理的是圖像到視頻的轉(zhuǎn)換過程，并且需要保證這個(gè)過程中，圖像的空間與時(shí)間一致性。

在此之前，諸如stable Diffusion、midjourney等AIGC產(chǎn)品雖然已經(jīng)初步具備了文生圖和圖生圖、圖生視頻等跨模態(tài)生成能力，但在AI生成視頻領(lǐng)域，前面提到的問題仍然沒有得到解決。

“Animate Anyone”則在很大程度上，對(duì)前述相關(guān)問題作出了改進(jìn)。首先團(tuán)隊(duì)通過名為“ReferenceNet”的輔助模型，用來捕捉參考圖像的空間細(xì)節(jié)，這保證了角色每一幀外觀細(xì)節(jié)的一致性；

其次，團(tuán)隊(duì)使用了一種高效的Pose Guider姿態(tài)引導(dǎo)器，這讓角色的運(yùn)動(dòng)姿勢(shì)得到了有效控制，體現(xiàn)在視頻中，則是讓視頻角色按設(shè)定好的姿勢(shì)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，并具備穩(wěn)定的過渡，保證連續(xù)性和流暢性；

此前AI生成的視頻細(xì)節(jié)為何不可控，很大程度上是因?yàn)槊恳粠臅r(shí)間關(guān)系不夠緊密，很多細(xì)節(jié)沒辦法保留到下一幀。在“Animate Anyone”的模型里，則通過一個(gè)時(shí)序生成模塊來保證多個(gè)視頻幀之間的關(guān)系，很多高分辨率的細(xì)節(jié)得以全程保留。

即便是解決了這么多技術(shù)難題，單看目前“全能舞王”的生成效果，也與真人上鏡有一定的差距。譬如生成的舞蹈節(jié)奏是平均的，但現(xiàn)實(shí)音樂大多數(shù)都是快慢分布。這讓“科目三”的生成效果不可避免打了折扣。

但與一眾大模型前輩相比，“Animate Anyone”已經(jīng)把最重要的形象一致性和姿態(tài)穩(wěn)定、多幀關(guān)系控制等關(guān)鍵問題搞定，在圖生視頻賽道上，已經(jīng)完成10-60+分的突破。

三、AI電商的另一塊拼圖？

圖生視頻從10分到60分，意味著什么？

意味著它不僅可以完整保留人臉、身材比例、服裝細(xì)節(jié)和背景信息，同時(shí)還能對(duì)生成的動(dòng)作做精準(zhǔn)控制，且在技術(shù)上生成的視頻長(zhǎng)度不受限制。與Gen2、Pika等文本生成視頻的產(chǎn)品比， AnimateAnyone更聚焦人本身。

也就是說，起碼在圖生視頻這一塊，“Animate Anyone”已經(jīng)將AI視頻從“玩具”變成了“可初步商用”。再加上阿里近期發(fā)布的“Outfit Anyone”，用戶可以僅僅用服飾的平鋪圖，就可以實(shí)現(xiàn)上下裝的試穿。

如果與二者結(jié)合。用戶不僅可以通過上傳一張照片，試穿自己心儀的大多數(shù)服裝，而且可以通過動(dòng)態(tài)動(dòng)畫，直接預(yù)覽它的上身效果。與其說淘寶模特因?yàn)锳I失業(yè)，不如說AI讓所有人都可以成為自己的模特。

當(dāng)然，“Animate Anyone”能夠應(yīng)用的地方也不止于此，很多游戲開發(fā)人員大可使用這種算法，將靜態(tài)的游戲角色圖像轉(zhuǎn)換為具有不同動(dòng)作和姿勢(shì)的動(dòng)畫角色，以此實(shí)現(xiàn)同一款素材的多次復(fù)用，并增加對(duì)應(yīng)角色的沉浸感和可信度。

而大家在淘寶買東西，最怕的是什么？就是“賣家秀”和“買家秀”的差異所帶來的低可信度。但在自己的AI化身成為淘寶模特之后，這個(gè)顧慮很大程度上會(huì)被打消，交易中最重要的信任成本也因此消失。

還記得在拼多多市值剛剛超越阿里巴巴的時(shí)候，馬云老師除了表示對(duì)拼多多的祝賀，還專門提到了“AI電商”的概念：“AI電商時(shí)代剛剛開始，對(duì)誰都是機(jī)會(huì)，也是挑戰(zhàn)?！?/strong>