OpenAI終于上線備受外界關注的GPT Store了，那么在這個AI時代，GPT Store是否可以成為超級流量入口？關于大模型的生態之爭、入口之爭，當下呈現出了怎樣的態勢？不妨一起來看看本文的解讀與分析。

在發布GPTs（ChatGPT的自定義版本）功能兩個月之后，OpenAI終于在今天上線了萬眾期待的GPT Store。

OpenAI宣稱用戶已經創建了超過300萬個GPTs，許多創建者都分享了他們的GPTs供其他人使用。不過，GPT Store目前僅“充值可用”，面向ChatGPT Plus、Team（團隊版）和Enterprise（企業版）用戶開放。

其中，ChatGPT Team是今天OpenAI最新推出的付費版本。按年計費時，ChatGPT Team的費用為每位用戶每月25美元；按月計費時，每位用戶每月30美元。

GPT Store被認為是下一個App Store，如何商業化也成為用戶關心的話題。OpenAI表示將啟動“GPT構建者收入計劃”。第一步，美國開發者將根據用戶對其GPT的參與度獲得報酬。隨著時間的推移，OpenAI將提供有關付款標準的詳細信息。

在移動互聯網時代，得入口者得天下。在AI時代，OpenAI的GPT Store能否成為那個超級流量入口？

一、挑戰搜索引擎的新流量入口

ChatGPT是史上增長最快的應用。2024年1月初，研究機構Writerbuddy統計的數據顯示，在全球50大熱門AI工具中，ChatGPT的訪問量遙遙領先，位居第一。在整個AI對話機器人中，ChatGPT的訪問量占比高達76.31%。

今天在GPT Store正式發布之后，谷歌最害怕的事情可能要出現了——ChatGPT巨大的流量池，可能會通過GPT Store改寫互聯網流量的分配格局。

與App store商品貨架邏輯最大的不同是，打開GPT Store，首先看到的是一個巨大的搜索框，看起來更像是一個“AI搜索引擎”。用戶可以直接在此搜索關鍵詞，支持中文搜索。

在AI搜索框下方，才是GPT Store的分類檢索貨架：包括熱門精選、DALL-E繪畫、寫作、創作、調查分析、編程、教育、生活方式等多個分類。

GPTs目前按照熱度排序，使用用戶越多，就越容易得到推薦，并且每周都會上新。目前官方推薦的熱門GPTs為：

• “AllTrails”的個性化路線推薦
• 通過“Consensus”搜索并綜合2億篇學術論文的結果
• 通過可汗學院的“Code Tutor”擴展編碼技能
• 使用“Canva”設計演示文稿或社交帖子
• 通過“Books”查找下一本讀物
• 使用“CK-12 Flexi”AI導師隨時隨地學習數學和科學

在GPTs的名字后面附有開發者的網站，并且可以直接跳轉，這將成為一個重要的流量入口。GPTs的用戶越多，網站的曝光量就越大。

同時，從對話結果來看，與傳統的搜索引擎相比，GPTs大大提高了搜索的精準度。比如，當打開AllTrails，讓其推薦“紐約市附近的輕松徒步旅行路線”（一個預設的Prompt），它會給一個長長的、帶有圖片展示的詳細路線規劃，并且可以直接跳轉到第三方網站。

越早開發、使用人數越多的GPTs，將會獲得早期的流量紅利，會對廣大的開發者形成巨大的吸引力。

或許，GPT Store將直接挑戰傳統搜索引擎。未來互聯網的搜索開關，很可能會從搜索引擎，慢慢遷移到GPT Store等生成式AI的對話入口。

二、不僅僅是一個Store

搶奪AI時代的流量入口，OpenAI終于邁出了第一步。

在移動互聯網時代，App store曾助力蘋果構建強有力的護城河，并讓蘋果公司在非常長的時間里穩坐第一大科技公司的寶座。GPT Store會是下一個App Store嗎？

LanguageX聯合創始人李光華告訴「甲子光年」，過去兩個月，他對GPT Store的態度發生了一次變化。

在去年11月OpenAI剛宣布推出GPT store時，李光華認為，GPT只是大語言模型，缺乏iPhone與iOS壟斷的基礎設施地位，恐怕只能在大模型公司中占有一定份額，但遠不如蘋果的App Store。在體驗中，實際效果也不盡如人意，定制效果很差。

但今天，李光華的想法改變了。他認為，GPT Store的1.0，可能是一個類似App Store的應用商店，但2.0可能有完全不一樣的玩法與空間——不僅僅是更多的應用，而且是未來的“AI模型市場”。更震撼的是，GPTs或Agent之間的互動與交易將是自發的，GPTs與GPTs之間可以互相買賣自己。

這樣一來，GPT Store就不是一個工具市場，而是一個“硅基人才（Agent）市場”，Agent可以單獨完成任務，在需要時主動找其他Agent合作，組合成新的工作流程，完成復雜的業務。如果是這樣，GPT Store就是AI版的自由職業平臺，OpenAI就成了全球最大的硅基人才公司，就像Airbnb本質上是全球最大的酒店，滴滴是全球最大的出租車公司一樣。

真格基金管理合伙人戴雨森在看過去年11月的OpenAI Dev Day之后，也分享了他的看法——OpenAI比較像PC時代的“Intel+Microsoft”兩家的結合，提供了芯片和操作系統以及最核心的幾個殺手應用，通過技術升級+大資本投入的規模效應來形成壁壘，同時做操作系統、應用商店和超級應用。

如果AI時代的操作系統一旦建成，第二名就很難有機會了。戴雨森認為，大資本投入形成的規模效應還有被挑戰的可能性，但操作系統形成的網絡效應和非常高的遷移成本，基本上難以挑戰，并且可以贏家通吃，“Dev Day之后很多人哀嚎OpenAI干掉了很多startup，本質上還是因為這些startup在做計算器、寫字板、瀏覽器這樣要么很簡單沒門檻，要么操作系統肯定會做的事情?！?/p>

三、國產“GPT Store”卡位戰

比爾·蓋茨去年11月曾預測，AI代理（Agent）將是大模型之后的下一個平臺，不僅改變每個人與計算機互動的方式，還將在五年內徹底改變我們的生活。2024年，將是AI Agent的爆發之年。

因此，除了OpenAI之外，越來越多的大模型公司、AI應用層公司，想要爭奪類似“GPT Store”的入口，即Agent平臺。據統計，不少全球大廠、國產大廠以及AI創業公司，紛紛推出了自己的Agent平臺；在AI應用層的垂直場景的軟件公司，比如飛書、釘釘，也發布了各自的智能伙伴或超級助理，本質上就是面向業務場景的Agent。

國產GPTs平臺一覽，圖片來自郎瀚威 Will ，數據截止到2024年1月3日

OpenAI的GPT Store是一個面向to C市場的Agent平臺，而在國內，更多的公司選擇了to B。在本周釘釘的超級助理發布會后，釘釘總裁葉軍向「甲子光年」等媒體闡述了釘釘做AI Agent Store與OpenAI的差異性。

葉軍表示：“最大的不同在于場景。釘釘過去八年積累了從組織數字化到業務數字化最豐富的場景，個性化的數據積累，以及低代碼構建的可操作的執行系統。而OpenAI只能從頭開始構建?！?/p>

360集團創始人周鴻祎也曾表達過場景的重要性。他認為，GPTs離人工智能的App Store還差得有點遠。OpenAI之所以發布GPTs，是希望大家幫助他們來尋找各種各樣的應用場景。

在to B市場，AI Agent的落地場景有很多，AI從業者楊昌將其總結為三個：“第一個是銷售、客服和營銷，是AI Agent可以顯著提升效率和效果的領域。幾乎所有平臺，都聚焦在這幾個領域；第二個是低代碼、無代碼和RPA，是AI Agent落地過程中的重要輔助。在全自動的AI Agent到來之前，這三個是相對成本更低，且效果更可控的；第三個是專家知識和SOP，是AI Agent 得以在企業落地的關鍵?！?/p>

他也表示，AI Agent有三種落地形態，而且可以在一家公司共存，包括Copilot的工作助手、業務自巡航和自主智能體（Autonomous Agents）。

目前，AI Agent在to B行業的落地仍在早期，但大模型的生態之爭、入口之爭，已經正式打響了。