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榮耀標識GPT Store 的未來可能不是 App Store
GPT Store上線后，大部分開發(fā)者可能都已經(jīng)動起了腦瓜子，開始思考如何獲得商業(yè)效益，不過除此之外，GPT Store目前最大的意義，可能是讓AI對于普通用戶來說，變得更加好用。一起來看看本文的分享。
因為宮斗戲延遲了 2 個月，OpenAI 的 GPT Store 昨日凌晨終于上線。
它的主要作用，是幫用戶找到更加有用和流行的 GPTs，也讓開發(fā)者們賺點真金白銀。
如果你還不太了解 GPTs，可以把它們理解為 ChatGPT 的自定義版本。
我們無需寫代碼，用自然語言對話，就可以制作一個擁有專屬技能的 ChatGPT，比如「精通數(shù)碼的媒體主編」，同時它們又有聯(lián)網(wǎng)、作圖等內(nèi)置功能。
為了讓 GPTs 在「角色扮演」時更專業(yè)，我們可以上傳文件，或者調(diào)用第三方 API，讓它們訪問更多外部數(shù)據(jù)和服務(wù)。
GPTs 開發(fā)者們已經(jīng)想著如何和 OpenAI 分錢，但體驗下來可以發(fā)現(xiàn)，GPT Store 目前最大的意義其實是，讓 AI 對于普通用戶來說，變得更加好用。
一、初級的 AI 版 App Store，好用但不夠驚艷
乍看起來，GPT Store 確實有些像手機上的 App Store。
每周，GPT Store 推薦幾個精選 GPTs，類似 App Store 的「編輯精選」，同時也會曬出人氣最高的 GPTs，類似 App Store 的排行榜。
除了 ChatGPT 官方出品，GPTs 的類別還包括制圖、寫作、編程、教育、效率、研究分析、生活方式等。我橫看豎看只見「生產(chǎn)力」三個大字，不必擔心玩物喪志。
GPT Store 上線第一周，被精選的是以下 6 個 GPTs：
- AllTrails，推薦個性化的徒步路線。
- Consensus，搜索并綜合 2 億篇論文的結(jié)果。
- Code Tutor，「可汗學(xué)院」出品的代碼導(dǎo)師。
- Canva，設(shè)計演示文稿、圖標等。
- Books，讀物推薦指南。
- CK-12 Flexi，初高中數(shù)學(xué)和科學(xué)導(dǎo)師。
創(chuàng)建 GPT 的門檻低，也意味著脫穎而出更難。官方青睞有加的 GPTs，究竟有什么過人之處？
簡單來說就是「資歷比較老」，大多數(shù)都調(diào)用第三方的 API，創(chuàng)建者本身是個團隊，有自己的網(wǎng)站等成熟服務(wù)。
Canva 由同名的平面設(shè)計工具 Canva 出品，除了提供設(shè)計建議，更重要的是導(dǎo)航作用。
我一開始誤解了它的用途，跟它說我整理好了 AI 公司因為版權(quán)問題被告的信息，按照「被告」「起訴原因」「原告」等分類發(fā)給它，請它幫我生成一張清晰的圖表。
然而，Canva 不能在當前頁面一鍵生成，它只能根據(jù)我的需求，和 Canva 官網(wǎng)交互，查找合適的模板，提供模板的縮略圖讓我點擊，跳轉(zhuǎn)到 Canva 官網(wǎng)進行設(shè)計。
我三番兩次地勸它幫我在當前頁面生成，但它就是不松口不動搖不理睬，誠摯邀請我用用 Canva，讓人懷疑它有什么「拉新」指標。
一度人氣最高的論文 GPT「Consensus」，同名網(wǎng)站本就有論文查找功能。
當我提問「用多鄰國學(xué)語言為什么讓人上癮，請給出一篇文獻綜述」，它在每段開頭總結(jié)了要點，并在要點后給出了具體的文獻和跳轉(zhuǎn)鏈接，寫稿不怕沒靈感了。
服務(wù)初高中生的 CK-12 Flexi，像海外版的「作業(yè)幫」，我找個初中題庫把題干輸進去就有答案，它還總在結(jié)尾提醒我，「親，CK-12 網(wǎng)站有更多的學(xué)習(xí)資源哦」。
查找徒步等運動路線的「AllTrails」，圖文并茂，事無巨細，列出地點、簡介、難度、海拔、長度、預(yù)計完成時間等細節(jié)，還能滿足遛狗等個性化需求，也和自己的官網(wǎng)緊密關(guān)聯(lián)。
「夾帶私貨」給自己拉新情有可原，實踐還證明，被官方推薦的 GPTs 也不一定靠譜。
當我讓 Books 推薦中世紀的奇幻小說，書名和作者張冠李戴，「幻覺」仍然是生成式 AI 繞不開的問題。
6 個 GPTs 里讓我覺得最有意思的是可汗學(xué)院的 Code Tutor，這家非營利教育機構(gòu)從 2022 年起就和 OpenAI 合作，這次 OpenAI 推薦它的 GPTs 也不意外。
Code Tutor 像一位耐心又溫柔的老師，相信授人以魚不如授人以漁，不直接幫你編寫代碼，而是幫你解決編程遇到的困難，不怕你提蠢問題，總以問句結(jié)尾，關(guān)心你聽懂了沒。
當我提出想做一個「番茄時鐘」，Code Tutor 掰開揉碎了講解步驟，啟發(fā)我一步步思考。當我提出想看參考答案，它也會給我示范，但還是鼓勵我自己動手，很適合初學(xué)者入門。
除了訂閱 GPT-4 需要 20 美元，使用 GPTs 本身是免費的。制作 GPTs 的用戶怎么賺錢還是個謎，具體方案將在第一季度推出，先針對美國的創(chuàng)建者們，目前只知道和互動量有關(guān)。
雖然 GPT Store 和 App Store 類似，集成了海量的應(yīng)用，但它的收入模式更像短視頻或音樂軟件，不是自己為應(yīng)用定價，而是根據(jù)創(chuàng)作者分成拿到報酬。
并且 GPT Store 也并不像 App Store 那樣，有詳細的介紹、演示以及用戶評價，我們能看到的只是名字、圖標以及簡介。
完整體驗下來，這次的 GPT Store 不算特別「顛覆」。
我們還是在 GPT Store 搜索需要的 GPTs，然后把它們保留在側(cè)邊欄，是我們?nèi)フ覒?yīng)用，和平時在 App Store 搜索和下載 app 差不多。
有些 GPTs 不如功能齊全的 app 好用，擔任提供建議的配角，實際操作還得跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站完成。但 GPTs 畢竟依靠 AI 大模型，有些還接入了自己的數(shù)據(jù)庫，比 GPT-4 的答案更對口和全面，也更貼合人設(shè)和性格。
其實，更理想的形態(tài)應(yīng)該是，直接在 ChatGPT 里輸入需求，后臺調(diào)出相應(yīng)的 GPTs 解決具體的問題，在一次回答里能夠調(diào)用多個，讓應(yīng)用來找我們。
所以，GPT Store 只是剛剛敲響大模型 App Store 時刻，期待后續(xù)生態(tài)的完善。
二、AI 的技術(shù)平權(quán)時代，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理（嗎）
自從 GPTs 發(fā)布，懂代碼的不懂代碼的都卷起來了。
OpenAI 統(tǒng)計，短短 2 個月，用戶已經(jīng)創(chuàng)建超過 300 萬個 GPTs。另外，GPTs Hunter 等野生 GPTs 推薦網(wǎng)站，也收錄了 10 萬數(shù)量級的公開 GPTs。
然而，「開發(fā)」門檻低了，被「抄襲」的門檻也低了。
外有科技巨頭的大模型「套殼」，內(nèi)有個人制作的 GPTs 相互「借鑒」。
在 GPT Store 搜索，很可能找到同名的或者功能相似的 GPTs，連頭像也如出一轍。
因為一些用戶會套取 GPTs 的提示詞，然后自己照貓畫虎再做一個，GitHub 還有項目專門收集被破解的 GPTs 提示詞。
這次 OpenAI 新增了人工和自動審核功能，用戶也可以舉報 GPTs，或許可以殺殺「東施效顰」的氣焰。
無論如何，單純靠提示詞和內(nèi)置功能的 GPTs 很可能朝生暮死，讓 GPTs 調(diào)用 API、接入更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫才是護城河，普通用戶和開發(fā)者也在這里有了區(qū)分。
開發(fā)者們卷生卷死，但對于普通用戶們來說，GPTs 進一步降低了提示詞的門檻，直接上手使用就行。
其實，ChatGPT 的能力已經(jīng)非常強大，什么問題都可以用人話問問它，但當我們完成一件具體的事情時，效果不一定盡如人意。
舉個例子，讓它翻譯一篇英文報道，很可能出來的是生硬的翻譯腔，以前我們要用提示詞分布引導(dǎo)，請它先直譯再意譯。
但現(xiàn)在，已經(jīng)有了不少專門提供意譯、語言更加流暢的 GPTs，我們甚至連提示詞都不用寫，把整篇文章粘貼進去，它就直接開始吐出結(jié)果。
所以在某種程度上，GPTs 制作者們承擔了一個 AI 開路先鋒的角色。
他們比普通用戶更懂提示詞怎么寫，更明白一個問題如何被 AI 解決，更懂怎么控制 AI 的不靠譜，然后把 AI 包裝成一個個 GPTs，提供更加簡單也更加有用的服務(wù)。
普通用戶們的任務(wù)，變成了怎么更快地找到優(yōu)秀的 GPTs。以前很多 GPTs 導(dǎo)航網(wǎng)站提供這個功能，按評分、分類等幫你排序，現(xiàn)在 GPT Store 也可以了，但還不夠豐富。
這次，OpenAI 總裁 Greg Brockman 還宣布了一個消息，GPTs 現(xiàn)在可以從聊天中學(xué)習(xí)了，記住細節(jié)和你的偏好，但該功能還在測試中，「這是打造你個人 ChatGPT 的第一步」。
從個人的角度說，剛起步的 GPTs 也實現(xiàn)了 AI 創(chuàng)作的民主化，不管我們構(gòu)造的 GPTs 復(fù)雜還是簡單，嘗試給出提示詞，上傳自己的數(shù)據(jù)庫，其實都是在 AI 時代不掉隊的努力。
往好處想，為自己省了時間，相當于從 GPT Store 賺錢了。
關(guān)于金錢的廝殺已經(jīng)在暗處悄然發(fā)生。GPTs 雖然初出茅廬，但存在擠占服務(wù)類似 GPTs 的初創(chuàng)公司的可能。
比如，《戀與制作人》等游戲角色的 GPTs，可能打擊了 Character.AI 等定制二次元角色和聊天搭子的平臺。地道口語練習(xí)的 GPTs，或許也能和網(wǎng)易有道打打擂臺。
2023 年 12 月，OpenAI 宣布用 GPTs 代替同年 5 月推出的 Beta 測試功能「插件」，并稱 GPTs 從插件中吸取了經(jīng)驗。
GPTs 的「Actions」其實就是基于插件構(gòu)建的，簡單來說就是調(diào)用一個或多個 API，實現(xiàn)更多自定義的操作，和外部數(shù)據(jù)或現(xiàn)實世界交互，比如連接到個人郵箱或者旅游行業(yè)數(shù)據(jù)庫。
普通用戶可以直接用別人的 GPTs，當成工作和生活的 copilot（副駕駛），而開發(fā)者們也可以通過編碼，將 GPTs 連接到外部數(shù)據(jù)或服務(wù)，讓 GPTs 向 agent（智能體）靠近。
目前最讓我驚嘆的 GPT，還是 GPT 構(gòu)建工具 GPT Builder——開發(fā) GPTs 時和你對話的聊天機器人。
它本身就是一個 GPT，由 OpenAI 開發(fā)，同時又是 GPTs 的中樞。OpenAI 還將繼續(xù)完善它，同時服務(wù)于菜鳥和老手。
因為有了它，我們有了更多 GPTs，有了更多直接上手的 AI 功能。
GPTs 普及之后，創(chuàng)作者們能夠賺多少錢還不是很明朗，但可以肯定，人們檢索、獲知、處理信息的流程將會被重塑，總被暴擊的傳統(tǒng)搜索引擎，也將被容納在 GPTs 的生態(tài)里。
就像 OpenAI 總裁 Greg Brockman 所說，過去完成一些事情，我們得在不同的應(yīng)用程序之間切換，但 ChatGPT 是「一個建立在無數(shù)工具之上的統(tǒng)一語言界面」。
GPTs 的存在，讓創(chuàng)作者和用戶的界限變得更加模糊，這可能是一個人人都是產(chǎn)品經(jīng)理的時代，但也是一個難以做得更好的時代。
作者：張成晨
來源公眾號：愛范兒（ID：ifanr）；連接熱愛，創(chuàng)造不同。
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